Mistral Large 4, znany jako „Le Chonk”: francuski ciężarowiec w starciu z GPT-6 Astra i Claude

Nauka bez sumienia to tylko ruina duszy. Model AI nazwany na cześć otyłego kota z memów, ale wyposażony w 1 bilion parametrów. Mistral ujawnił Large 4 6 października, nieoficjalnie nazywany << ML4 >>, bardzo oficjalnie << le Chonk >> według własnego wpisu. Paryska start-up, która pozyskała 3 miliardy euro we wrześniu, twierdzi, że jest na poziomie sztuki wśród modeli otwartych i rości sobie krótką przewagę nad GPT-6 Astra w finansach, podczas gdy Claude pozostaje na czołowej pozycji. Liczby pochodzą od wydawcy, więc należy je traktować z ostrożnością.

Kluczowe punkty tego artykułu:

• Mistral ujawnił swój model AI ML4, znany jako << le Chonk >>, z 1 bilionem parametrów i obietnicą europejskiej suwerenności cyfrowej.
• Według danych wydawcy, ML4 nieznacznie wyprzedza GPT-6 Astra w teście finansowym, ale pozostaje za Claude i innymi konkurentami w innych obszarach.

Large 4: co ogłasza Mistral

Według Mistral, ML4 to model multimodalny o architekturze << mixture of experts >> (zestaw podsieci, z których tylko część aktywuje się przy każdym zapytaniu): 1 bilion parametrów w sumie, z czego 49 miliardów aktywnych. Wytrenowany od podstaw na około 4000 GPU Nvidia Grace Blackwell w europejskich centrach danych Mistral, w ciągu około dwóch miesięcy według VentureBeat, obejmuje ponad 160 języków, w tym wszystkie języki urzędowe Unii Europejskiej. Wersja beta jest dostępna przez API. Wagi modelu mają być dostępne pod koniec października.

Suwerenność jest głównym argumentem sprzedażowym. Mistral mówi o europejskim wdrożeniu realizowanym od początku do końca, << niezależnie od innych dostawców usług cyfrowych i zgodnie z prawem europejskim >>. Dla banku lub funduszu podlegającego RODO, argument ten ma znaczenie. VentureBeat precyzuje, że wagi zostaną wydane 27 października na licencji własnej, co Mistral nie szczegółowo opisał w swoim ogłoszeniu.

Poznaj Mistral Large 4, znany jako Le Chonk.

• 1T parametrów, natywnie multimodalny. 49B aktywnych.

To najlepszy model z otwartymi wagami z USA lub Europy w skonsolidowanych benchmarkach.
• Stan na najwyższym poziomie w krytycznych obciążeniach, w tym obronie cybernetycznej, produkcji i finansach, a także przewyższa... pic.twitter.com/Jr5Z11mxEv --- Mistral AI (@MistralAI) 6 października 2026
<<Oto Mistral Large 4, znany jako Le Chonk. 1 000 miliardów parametrów, natywnie multimodalny, 49 miliardów aktywnych. To najlepszy model z otwartymi wagami z USA lub Europy w skonsolidowanych benchmarkach. Jest na najwyższym poziomie w krytycznych zastosowaniach, w tym obronie cybernetycznej, przemyśle i finansach [...]>>

Mistral AI, na X

Benchmarki: przed GPT-6 Astra w finansach, za Claude w innych obszarach

W finansach Mistral twierdzi, że ML4 przewyższa GPT-6 Astra w zadaniach prawnych i finansowych. Według Decrypt, test Finance Agent v2 daje 54,7 dla Large 4 w porównaniu do 53,5 dla GPT-6 Astra. Claude Opus 5.5 jest jednak na czołowej pozycji, z wynikiem 58,6. Różnica 1,2 punktu w teście dostarczonym przez wydawcę nie rozstrzyga sprawy.

W innych obszarach konkurencja pozostaje na czołowej pozycji. W ludzkiej ocenie jakości kodu Surge AI, ML4 uzyskuje 3,74 na 5 w porównaniu do 4,22 dla Claude Opus 5. Na AutomationBench (657 zadań oprogramowania biznesowego) osiąga 59,9 w porównaniu do 71,8 dla Claude Sonnet 5. W kodowaniu DeepSWE 1.1 uzyskuje około 62 w porównaniu do 68 dla Kimi K3.

Ceny i finanse: argument portfela

Cennik wynosi 1,36 dolara za milion tokenów wejściowych i 4,18 dolarów za wyjściowe. Według Decrypt, to około jedna trzecia ceny wejściowej Claude Opus 5.5 i jedna piąta jego ceny wyjściowej. Dla masowych zastosowań, takich jak analiza raportów czy przetwarzanie wniosków kredytowych, koszt ma znaczenie tak samo jak wynik.

Wydawca podaje również możliwość wdrożenia w chmurze prywatnej lub na miejscu, co jest istotnym punktem dla danych finansowych. Wyniki pozostają do potwierdzenia przez niezależne testy po wydaniu wag. Start-up, wyceniony na ponad 21 miliardów euro po swoim rundzie we wrześniu, stawia swoją wiarygodność na tej okazji.

Large 4 pojawia się w krajobrazie, w którym europejska suwerenność cyfrowa zależy zarówno od sprzętu, jak i modeli, a Mistral wciąż polega na chipach Nvidia do treningu. Pierwsze niezależne pomiary są oczekiwane po publikacji wag, 27 października 2026.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.