35-osobowy zespół badawczy, w którego składzie znalazł się dyrektor technologiczny Theta Labs Jay E. Long, poinformował w artykule opublikowanym 9. dnia na arXiv, że proces pracy wspomagany przez AI zmniejszył o około połowę kluczowy szacunek zasobów kwantowych potrzebnych do ataku na krzywą eliptyczną secp256k1 stosowaną w podpisach Bitcoin i Ethereum.

Artykuł nosi tytuł Otwarte zautomatyzowane badania nad optymalizacją dodawania punktów krzywej eliptycznej w algorytmie Shora. Według badaczy wskaźnik Q*T poprawiono z 2,993 miliarda do około 1,496 miliarda. Badanie koncentrowało się na optymalizacji obwodu kwantowego dla dodawania punktów, czyli powtarzalnego kroku w próbach odzyskania kluczy prywatnych z krzywej eliptycznej secp256k1.

Krzywa ta stanowi podstawę podpisów cyfrowych używanych w Bitcoin, a także w Ethereum. W artykule stwierdzono, że poprawa wynikała z podejścia „otwartych zautomatyzowanych badań”, w którym badacze pracowali z agentami AI nad udoskonaleniem wyniku. Algorytm Shora jest powszechnie znany jako metoda obliczeń kwantowych, która mogłaby rozwiązywać problemy matematyczne leżące u podstaw dużej części współczesnej kryptografii klucza publicznego znacznie szybciej niż systemy klasyczne.

Opisywany postęp należy interpretować jako teoretyczne zmniejszenie szacowanych zasobów kwantowych, a nie jako zmianę w działaniu sieci Bitcoin. Dostępne materiały pomocnicze nie potwierdzają twierdzeń, że AI bezpośrednio zmniejszyła natywne obciążenie kryptograficzne Bitcoin lub zmieniła zasady konsensusu sieci. Artykuł dotyczy natomiast wydajności potencjalnego przyszłego modelu ataku kwantowego na powszechnie stosowany schemat podpisu.

Z perspektywy rynku nadal nierozstrzygnięte pozostają kluczowe kwestie, w tym porównanie wyniku z innymi szacunkami referencyjnymi oraz skala dzieląca obecny sprzęt kwantowy od poziomu potrzebnego do praktycznego przetestowania takiego ataku. Publikacja artykułu na arXiv oznacza również, że jest to preprint, a nie standard produkcyjny zweryfikowany w procesie recenzji naukowej.

Dlaczego to ważne

Badanie jest istotne, ponieważ zmniejsza część luki między teoretycznymi atakami kwantowymi a kryptografią stosowaną w głównych blockchainach. Nawet bez bezpośredniego zagrożenia operacyjnego badania obniżające szacunki zasobów potrzebnych do złamania secp256k1 są istotne dla Bitcoin, Ethereum, depozytariuszy i dostawców portfeli, którzy opierają się na długoterminowym zaufaniu do bezpieczeństwa podpisów cyfrowych.

Dodaje ono także drugi temat uważnie obserwowany przez rynek: AI zaczyna wpływać nie tylko na handel, wydobycie i działanie infrastruktury, lecz również na badania techniczne w wrażliwych obszarach bezpieczeństwa. Może to przyspieszyć tempo analiz kryptograficznych i zwiększyć uwagę poświęcaną temu, kiedy systemy kryptowalutowe mogą ostatecznie potrzebować silniejszych zabezpieczeń postkwantowych.