Grayscale avalia criptomoedas baseadas em IA e nomeia participantes promissores do setor de $15 bilhões

As criptomoedas baseadas em IA atraíram significativamente mais atenção dos investidores: segundo a Grayscale, o pequeno setor de infraestrutura blockchain para inteligência artificial, avaliado em cerca de $15 bilhões em setembro, superou o amplo mercado de criptomoedas em 30 pontos percentuais.

Por que a Grayscale destaca o segmento de IA no mercado de criptomoedas

Zach Pandl, chefe da pesquisa da Grayscale, ligou a forte dinâmica deste segmento ao desenvolvimento da economia de agentes de software. Refere-se a softwares que podem executar tarefas e realizar transações em nome dos usuários.

A Grayscale considera a infraestrutura blockchain para IA como um segmento separado de aproximadamente $15 bilhões. Ele continua sendo o menor entre os seis setores de criptomoedas, no entanto, seu crescimento no mês foi significativamente superior à média do mercado.

Acreditamos que, nos próximos cinco anos, um ou mais grandes líderes podem surgir no setor de IA.

A lógica da Grayscale baseia-se no fato de que blockchains públicos podem complementar o desenvolvimento da IA, que ainda está em grande parte concentrado em um número limitado de empresas. Entre os possíveis cenários de uso estão pagamentos para agentes, identificação digital, registros verificáveis e computações privadas que permitem proteger dados sensíveis durante o processamento.

NEAR, Venice, World e Bittensor mostraram forte crescimento

Os projetos que chamaram a atenção da Grayscale abordam diferentes tarefas: desde o pagamento pelo trabalho de executores automatizados até a verificação se uma ação é realizada por um humano ou por IA. Segundo a análise, em setembro, $NEAR cresceu 183%, o token VVV do projeto Venice aumentou 70%, WLD da World subiu 47%, e TAO da Bittensor teve um aumento de 37%.

$NEAR, um dos cofundadores do qual é um pesquisador associado à arquitetura de transformadores utilizada em modelos modernos de IA, também é voltado para o comércio automatizado. Em 4 de fevereiro, $NEAR AI lançou o AI Agent Market - uma plataforma onde agentes de software podem oferecer condições para a execução de tarefas, assumir trabalhos e receber pagamentos em $NEAR. O usuário escolhe a proposta adequada, e os fundos são retidos até a conclusão da tarefa.

Bittensor conecta redes especializadas relacionadas a dados, computações, agentes e inferência - a aplicação de um modelo treinado para obter resultados. A World, cofundada pelo chefe da OpenAI, Sam Altman, aposta na confirmação de que um participante do sistema é humano. A Venice é descrita pela Grayscale como um aplicativo de chatbot que oferece acesso privado a modelos sem armazenar consultas e respostas dos usuários.

Essas direções estão também no Grayscale Decentralized AI Fund. Após o rebalanceamento em agosto, o portfólio do fundo ficou com $NEAR e Bittensor, além de Render - uma rede distribuída de processamento gráfico, e Filecoin - uma rede descentralizada de armazenamento de dados. Este fundo é um produto de investimento separado e não coincide com o índice setorial.

Agentes autônomos aumentam a demanda por verificação e segurança

Os serviços por trás de tais tokens resolvem problemas práticos que surgem quando o software compra recursos de forma autônoma ou coordena o trabalho entre diferentes plataformas. Agentes de IA e os tokens criptográficos associados permitem construir transações programáveis e fornecer acesso a serviços digitais.

A infraestrutura de pagamento permite que programas paguem pelo trabalho realizado, enquanto sistemas de identificação e registros compartilhados ajudam a estabelecer quem realmente realizou a ação. À medida que sistemas automatizados começam a interagir com diferentes serviços e organizações, a verificabilidade das operações se torna especialmente importante.

Rodrigo Coelho, CEO da empresa de blockchain Edge and Node, afirmou em uma entrevista em outubro de 2025 que a infraestrutura de blockchain para agentes autônomos pode tornar suas ações auditáveis. Entre as principais questões de escalabilidade, ele destacou a capacidade de transações e a criação de sistemas de reputação compartilhados.

No entanto, o acesso de agentes de IA a recursos financeiros traz riscos operacionais. Isso foi demonstrado por experimentos com o uso de criptomoeda através do Openclaw - uma plataforma de automação aberta. Durante a implementação, os agentes realizaram operações comerciais, transferiram fundos entre blockchains e compraram serviços. O relatório de fevereiro descreveu vazamentos de credenciais, ações não autorizadas e perdas financeiras ao interagir com instrumentos financeiros.

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