Jensen Huang: Futuras estações de telecomunicações podem se desenvolver em redes de IA distribuídas, todos os operadores de telecomunicações fornecerão poder computacional de IA

Em 21 de outubro, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, afirmou na conferência GTC realizada em Berlim que todos os operadores de telecomunicações fornecerão poder computacional de IA no futuro, e as estações de telecomunicações têm potencial para se desenvolver em redes de IA distribuídas. Ele comparou a economia de IA a um bolo de cinco camadas composto por energia, poder computacional, fábricas de IA, modelos e aplicações, e destacou em sua apresentação que apenas o logotipo da NVIDIA apareceu na camada de poder computacional. As outras camadas incluem empresas de energia como Siemens Energy e Schneider Electric, construtores de fábricas de IA como Nscale e Firebird, e empresas de modelos de IA na Europa como Mistral, a empresa de IA jurídica Legora e a ferramenta de tradução DeepL. Huang também mencionou que o custo de construir um centro de dados de 1 gigawatt atualmente é de cerca de 50 bilhões de dólares, cobrindo despesas com terrenos, eletricidade, construção, equipamentos de computação, armazenamento e refrigeração.

Ao mesmo tempo, a NVIDIA lançou a fábrica de IA DSX Pod, acelerando a implantação da infraestrutura de IA na Europa; o DSX Pod pode reduzir o tempo de implantação para o mínimo de 14 dias; a ecologia industrial europeia está colaborando com a NVIDIA DSX para criar a fábrica de IA mais eficiente em termos de energia do mundo.

De acordo com as informações, a plataforma da fábrica de IA DSX utiliza resfriamento líquido em circuito fechado e resfriadores a seco, reduzindo a quantidade de água usada para resfriar as instalações a quase zero, economizando até 54 milhões de litros de água por dia em uma escala de 2 gigawatts. O software DSX MaxLPS pode ajudar os operadores a reduzir o consumo de energia em até 30% com a mesma saída de token.

A NVIDIA lançou a arquitetura de referência OpenShell, integrando a infraestrutura Vera Rubin, o processador central Vera (CPU), o processador de dados BlueField-4 (DPU) e o software de tempo de execução seguro OpenShell, ajudando as empresas a construir, operar e gerenciar agentes de IA em larga escala, além de monitorar e impor restrições de segurança ao seu comportamento. A arquitetura monitora continuamente o comportamento dos agentes por meio da estrutura de segurança NVIDIA Sentry, que opera no BlueField-4, e aplica políticas de segurança em nível de hardware. Quando um agente tenta ultrapassar os limites definidos pelo software, o sistema pode isolá-lo e interromper sua operação em milissegundos. A NVIDIA afirma que o sistema Vera Rubin NVL72 pode alcançar uma taxa de transferência de até 30 vezes mais por megawatt sob cargas de trabalho de agentes, e o NVIDIA Sentry pode aumentar a capacidade de carga dos agentes em até 20%. A arquitetura suporta ambientes empresariais como Linux, Kubernetes e Microsoft Windows, e pode ser expandida para dispositivos de borda. Empresas como Microsoft, Google Cloud, Dell Technologies, Cisco, OpenAI e Anthropic estão participando de colaborações relacionadas.

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