Sequoia alerta que modelos fechados dos EUA estão à frente, enquanto a base aberta pode ser entregue à China

Os parceiros da Sequoia, Dean Meyer e Konstantine Buhler, publicaram um artigo destacando que os EUA estão em uma posição de liderança em modelos fechados, mas as empresas ocidentais estão cada vez mais dependentes de modelos de pesos abertos da China. Qwen, Kimi, GLM e DeepSeek estão sendo usados como base para produtos, treinamento de professores e fontes de dados sintéticos. Um relatório da ATOM mostra que a participação do Qwen nos modelos de ajuste fino e adaptação mensais aumentou de 1% em janeiro de 2024 para 69% em fevereiro de 2026. O Inkling da Thinking Machines também utilizou dados sintéticos gerados por modelos de pesos abertos como Kimi K2.5 no início do treinamento, mas essa parte representa apenas uma pequena fração da capacidade de treinamento. O artigo aponta que o problema reside nas regras de "destilação", onde a OpenAI e a Anthropic restringem os clientes de usar a saída dos modelos para treinar produtos concorrentes, enquanto as empresas americanas podem legalmente aprender com os modelos abertos da China. Os dois sugerem que os laboratórios de ponta dos EUA devem vender direitos de treinamento controlados, com atraso e auditáveis para empresas qualificadas, caso contrário, os EUA podem estar à frente em modelos fechados, mas entregar a base dos modelos abertos à China. A China está discutindo recentemente a limitação do acesso externo a alguns modelos avançados, mas ainda não formou uma política final. O artigo alerta que, mesmo que os modelos existentes ainda possam ser baixados e utilizados, as empresas ocidentais podem gradualmente ficar para trás por não conseguirem acessar versões subsequentes.