Quem se beneficia após a criação de trilhões de dólares em valor pela IA? Debate sobre a distribuição de riqueza da IA nos EUA

Em 27 de julho, à medida que a inteligência artificial impulsiona rapidamente o crescimento da riqueza, os Estados Unidos estão iniciando uma discussão política sobre "como os lucros da IA devem ser distribuídos". Vários economistas, pesquisadores de tecnologia e formuladores de políticas propuseram diversas soluções, incluindo fundos soberanos de inteligência artificial, ações públicas, divisão de lucros para contribuintes de dados e redução da jornada de trabalho.

O senador americano Bernie Sanders anteriormente sugeriu que o público possuísse metade das ações da indústria de inteligência artificial. Embora essa proposta seja difícil de se transformar em política a curto prazo, ela reflete uma questão central: se a IA criar trilhões de dólares em novo valor econômico no futuro, o público comum deve compartilhar os lucros?

Atualmente, a riqueza gerada pela inteligência artificial já se reflete rapidamente no crescimento do valor de mercado das empresas de tecnologia, mas muitos trabalhadores americanos acreditam que, enquanto as empresas obtêm enormes lucros, as comunidades e o público arcam com os custos da construção de centros de dados, consumo de energia, entre outros. Pesquisas recentes mostram que apenas 27% dos americanos apoiam a construção de centros de dados nas proximidades, enquanto 63% se opõem.

Em torno da distribuição de lucros da IA, o mercado propôs várias abordagens. Entre elas, o cientista da Microsoft Research, Jaron Lanier, apresentou o modelo de "Dignidade dos Dados" (Data Dignity), que defende que pagar aos contribuintes de dados para o treinamento da IA pode permitir que indivíduos ganhem dinheiro por fornecer dados e conteúdos.

Alguns pesquisadores sugerem estabelecer um mecanismo semelhante à divisão de direitos autorais da música, onde as empresas de IA investem parte de seus lucros em um fundo compartilhado, distribuindo com base no impacto da contribuição de dados no desempenho do modelo. No entanto, os opositores argumentam que os modelos de IA dependem de milhões ou até bilhões de fontes de dados, tornando extremamente difícil avaliar com precisão o valor dos dados de um único indivíduo.

Outra proposta é estabelecer um mecanismo de governança da IA com participação pública. A RadicalxChange Foundation acredita que, por meio de um novo sistema de direitos legais, as organizações públicas podem ter a capacidade de obter ações, remuneração e direitos de governança em relação às empresas de IA. Atualmente, como a riqueza da IA é distribuída se tornou um dos tópicos da política tecnológica dos EUA e das futuras eleições. À medida que a indústria de inteligência artificial continua a crescer, o debate sobre "quem possui o valor criado pela IA" pode se intensificar ainda mais.

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