Kimi, Chip и Bean объединились для участия в крипто-хакатоне: что разработчики ИИ создали на Monad?

Оригинальное название: «Kimi, MindMap и Bean вместе на крипто-хакатоне: что разработчики ИИ создали на Monad?»

Автор оригинала: Deep Tide TechFlow

Хакатон уже давно стал стандартным инструментом развития экосистемы публичных блокчейнов. Но по сравнению с самим оживленным мероприятием, гораздо важнее то, «что это событие оставляет после себя для экосистемы».

21 марта 2026 года, после объявления победителей, успешно завершился ИИ-хакатон Monad Rebel in Paradise.

В то время, когда ИИ стал обязательным «спасательным кругом» для криптоэкосистемы, этот хакатон заслуживает особого внимания. Не только потому, что развитие экосистемы Monad после выпуска токена всегда было в центре внимания сообщества как проект L1 высшего уровня, но и потому, что сообщество не могло не заметить видных партнеров этого хакатона:

Включая Kimi, MindMap, Bean и многих других известных поставщиков LLM.

Это выводит значимость данного события далеко за рамки простого «соревнования разработчиков блокчейн-приложений». Это подает сигнал о том, что криптоиндустрия как ключевой компонент взаимодействует с более широкой сферой, а также знаменует собой встречу больших языковых моделей ИИ и блокчейн-инфраструктуры:

С одной стороны — среда выполнения смарт-контрактов, предоставляемая высокопроизводительным блокчейном Monad, с другой — концентрация возможностей больших моделей, инструментариев и ресурсов разработки от традиционных вендоров, а посередине — разработчики, пытающиеся воплотить воображение в продукты.

Итак, как в эпоху интеллектуальной экономики базовая сеть поддерживает более частые и сложные взаимодействия и передачу ценностей? Каковы были конкретные результаты Monad?

Между тем, что именно разработчики создали на Monad в рамках такого хакатона, посвященного ИИ?

Давайте подробнее изучим ИИ-ландшафт экосистемы Monad через проекты-победители этого хакатона.

Хакатон с «мощным составом» и «интенсивными ресурсами»

Когда агент перестает быть просто инструментом для общения и обретает исполнимость, на каких направлениях разработчикам стоит сосредоточиться в первую очередь?

ИИ-хакатон Monad Rebel in Paradise призван дать самый прямой ответ.

С точки зрения дизайна задач, мероприятие фокусируется на трех направлениях, которые лучше всего отражают практическую ценность агентов: платежи агентов, интеллектуальные рынки и инновации в приложениях.

Чтобы представить ответ максимально ярко, Monad не пожалел ресурсов: участники не только смогут напрямую взаимодействовать с лидерами в области LLM, инфраструктуры, агентов и венчурными инвесторами, но и получат доступ к общему призовому фонду в размере более 40 000 долларов США, включая 20 000 долларов денежными призами и 20 000 долларов в виде творческой и ресурсной поддержки, включая бесплатные пробные квоты на передовые модели, инструменты разработки и инфраструктуру.

Будучи первым хакатоном, ориентированным на ИИ-агентов в Большом Китае, Monad стремится продемонстрировать глубокую интеграцию высокопроизводительной параллельной EVM и передовых LLM, а также проведет тренировочные лагеря в Пекине и Шэньчжэне. Цель — собрать разработчиков, возможности моделей, инфраструктуру и инвесторов на одной экспериментальной площадке.

В качестве судей хакатона выступили представители ведущих институтов, таких как Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex и Enlight, что дало участникам возможность проявить себя перед поставщиками моделей, провайдерами инфраструктуры и топовыми инвестиционными фондами.

В то же время мероприятие привлекло ведущие ИИ-компании, такие как Kimi, Zhifu AI, Beanbag, Jieyue Xingchen, Silicon Flow и YouWare, которые предоставили поддержку: от API моделей и вычислительных мощностей до технического руководства и ресурсов для оценки проектов.

Такой состав вызвал у многих любопытство относительно возможностей, стоящих за этим сотрудничеством, но при ближайшем рассмотрении все становится понятно:

Когда поставщики LLM начинают искать возможности для выхода на глобальный рынок и новые точки применения инноваций в ИИ, они видят криптоиндустрию с ее децентрализацией, отсутствием доверия и проверяемыми стимулами, и Monad становится тем L1-фундаментом, который эти технологические гиганты открыли и выбрали.

Интенсивная передача ресурсов заложила необходимый фундамент для качественных результатов этого хакатона. Итак, как выглядят первые продукты, которые осмелились попробовать найти точку применения?

От платежей до генерации комедий: обзор 11 проектов-победителей

Главный приз: OpenAlice

OpenAlice — это локально запускаемый агент транзакций, который может объединять исследования, стратегии, исполнение, управление рисками и другие процессы в прозрачное рабочее пространство для совместной работы.

Основная архитектура OpenAlice основана на конфигурации Markdown + JSON, где поведение всего агента определяется в читаемом человеком формате Markdown и структурированном JSON, что обеспечивает четкие и прозрачные журналы для легкого взаимодействия и итерации между человеком и агентом. Кроме того, проект поддерживает локальное развертывание, где данные и исполнение не полностью зависят от облака, что дополнительно повышает конфиденциальность и управляемость.

Специальный приз NVIDIA Super Compute: Orbit AI

Orbit AI — это децентрализованное ИИ-облако, которое выводит вычислительные мощности «на орбиту», ориентируясь на сценарии использования агентов и подключаясь к проверяемому спутниковому кластеру GPU. Его основное ценностное предложение заключается в более сильной физической изоляции и защите от несанкционированного вмешательства, что обеспечивает высоконадежные вычисления с глобальной доступностью.

Первое место в категории «Платежи и инфраструктура»: Libra

Libra — это «новый Git», созданный для эпохи агентов, призванный решить такие проблемы, как взрывной рост коммитов кода после того, как его пишут машины, нечитаемая история и потеря информации о намерениях.

Он фокусируется на рефакторинге выражения намерений, параллельном сотрудничестве, проверяемости и опыте отладки, возвращая весь процесс в удобное для человека состояние.

Второе место в категории «Платежи и инфраструктура»: Agora-mesh

Agora-mesh призван помочь агентам легко обнаруживать сервисы и проводить расчеты в сети через MON, значительно снижая порог оплаты для агентов и обеспечивая беспрепятственные транзакции между машинами.

Общий процесс аналогичен x402: сначала котировка, затем оплата в сети и, наконец, предоставление результатов.

Третье место в категории «Платежи и инфраструктура»: TickPay

TickPay фокусируется на высокочастотных потоковых платежах с низкой стоимостью, подходящих для таких сценариев, как видеосервисы с оплатой за секунду и ИИ-API с оплатой за вызов. В сочетании с механизмом авторизации абстракции учетных записей права на списание средств можно включать или выключать в любое время, а процесс расчетов происходит автоматически.

Первое место в категории «Сосуществование с агентами»: Kimi-swarm

Kimi-swarm — это IDE для совместной работы нескольких агентов с открытым исходным кодом, разработанная командой Kimi, поддерживающая беспрепятственные прерывания и вмешательства в работу любого агента, как в обычном чате. Благодаря графу и панели контекста весь процесс Swarm становится наблюдаемым и отлаживаемым, переставая быть «черным ящиком».

Второе место в категории «Сосуществование с агентами»: протокол A2A IntentPool

Протокол A2A IntentPool Protocol — это «уровень расчетов задач» для взаимодействия между машинами, позволяющий автоматизированным агентам обнаруживать задачи, выполнять их, подтверждать результаты и напрямую получать платежи в сети. Его цель — сократить количество посредников, затраты на передачу API и процессы ручной сверки.

Третье место в категории «Сосуществование с агентами»: Anime AI Studio

Anime AI Studio — это универсальный агент для создания короткометражных аниме-фильмов, способный оптимизировать весь процесс: от творческой идеи, сценария, раскадровки и ключевых кадров до генерации видео на уровне отдельных кадров. Он также поддерживает сегментированный откат и частичную перегенерацию, поэтому для изменения сцены не нужно перезапускать весь конвейер.

Первое место в категории «Инновации в приложениях»: AgentVerse

AgentVerse — это нативный сторонник x402 с «картой на миллион ячеек», где агенты могут покупать землю, создавать домашние страницы и быть обнаруженными внешним миром. Он сочетает в себе идентификацию, платежи и пространство для отображения, позволяя агентам демонстрировать себя, обладая при этом возможностями совершения транзакций.

Второе место в категории «Инновации в приложениях»: campfire

campfire — это социальная площадка, которая объединяет людей и агентов, позволяя пользователям вместе выполнять задачи, участвовать в рыночных взаимодействиях или входить в Agent Arena для соревнований. Он делает упор на высокочастотное взаимодействие и измеримые результаты, что делает общий опыт ближе к реальному продукту, а не просто к демо-версии.

Третье место в категории «Инновации в приложениях»: игра Web3 Quantitative Trading Challenge

Игра Web3 Quantitative Trading Challenge — это продукт, который позволяет пользователям изучать количественную торговлю в Web3 через механизм прохождения уровней. Пользователи могут напрямую запускать стратегии, перетаскивая модули комбинированных стратегий, понимая количественную логику через «обучение в игре». Каждый уровень сопровождается диагностической обратной связью, помогающей пользователям понять, в чем заключается проблема и как ее исправить.

ИИ-ландшафт экосистемы Monad — это больше, чем просто хакатон

На самом деле, помимо этого хакатона, Monad уже не в первый раз фокусируется на ИИ.

На странице «Центр приложений» на веб-сайте Monad ИИ указан как отдельная категория, в которой в настоящее время представлено 12 ИИ-приложений. Три из них получили поддержку от программы стимулирования Monad Momentum. Хотя этот набор данных еще не «богат», он дает представление о первоначальном внимании Monad к ИИ.

С точки зрения укрепления инфраструктуры и расширения поддержки экосистемы, Monad еще раньше предпринял ряд действий.

Ранее в официальной документации Monad было выпущено руководство по платежам x402 и учебное пособие по регистрации ERC-8004 (Trustless Agents), направленные на преодоление критического пути платежей: чтобы ИИ-агенты могли не только думать, но и по-настоящему автономно обнаруживать, получать котировки, завершать платежи, предоставлять результаты и делать это практически бесшовно.

В декабре 2025 года Monad запустила программу AI Blueprint, предоставляющую комплексную поддержку ИИ-приложениям, включая ресурсы и инфраструктуру, чтобы помочь разработчикам создавать, запускать и масштабировать проекты. Ключевые области поддержки включают децентрализованные сети рассуждений, кластеры автономных агентов, ончейн-генеративный ИИ, проверяемые системы памяти и вычисления с сохранением конфиденциальности + распределенные выводы на потребительском оборудовании.

В феврале 2026 года Monad также выступила соорганизатором хакатона Moltiverse, используя тренд OpenClaw, с акцентом на поощрение разработки приложений для агентов и инструментов монетизации, подчеркивая автономное сотрудничество агентов, микроплатежи и возможности исполнения в сети.

Благодаря интенсивным мерам ИИ, похоже, стал одним из главных полей битвы для экосистемы Monad.

Конечно, решение сделать ставку на ИИ обусловлено не только хайпом вокруг него:

С одной стороны, на уровне инфраструктуры архитектура Monad естественным образом адаптируется к сценариям использования агентов, требующим высокой частоты, низкой задержки и постоянного взаимодействия.

Будь то оптимистичное параллельное выполнение, конвейерная архитектура или MonadDB, эти разработки обеспечили Monad такие преимущества, как 10 000+ TPS, время блока 0,4 секунды и очень низкие комиссии за газ. Стимулируя агентов к достижению истинно автономной торговли, автономных расчетов и автономного сотрудничества, Monad обладает способностью стать достаточно быстрой, дешевой и стабильной базой для исполнения.

С другой стороны, богатая и надежная экосистема DeFi в Monad также предоставляет ИИ-агентам множество вызываемых финансовых инструментов, доступную ликвидность и сценарии участия в доходности, позволяя ИИ-агентам лучше поддерживать себя в DeFi, самостоятельно обнаруживая возможности, торгуя, проводя расчеты и реинвестируя, превращаясь из интеллектуальных чат-ботов в автономные экономические сущности в сети.

Это видение будущего пространства финансовых исследований ИИ также выделило Monad на фоне многих крипто-ИИ-проектов, которые все еще находятся на стадии концептуальной упаковки. И, возможно, это также создало важную точку опоры для всех, чтобы продолжать следить за новыми действиями в экосистеме Monad после завершения этого хакатона, посвященного ИИ.

Ссылка на оригинальную статью