Парадигма цифрового двойника Zeno и демократизация технологий DeSci

Оригинальное название: "Видение цифрового двойника Zeno и технологическая демократизация DeSci"

Оригинальный автор: Eric, Foresight News

Более недели назад DeSci-платформа Orama Labs успешно завершила первый проект OramaPad — запуск токена ZENO. Этот лаунчпад Zeno предоставил 500 миллионов токенов ZENO, что составляет половину от общего предложения. OramaPad требует от пользователей стейкинг своих токенов PYTHIA для участия, и этот "дебют" привлек в общей сложности 3,6 миллиона долларов в стейкинг PYTHIA.

Orama Labs стремится решить проблему неэффективности распределения средств и ресурсов в традиционных научных исследованиях. Решение заключается в финансировании научных экспериментов, проверке интеллектуальной собственности, устранении информационных разрывов и внедрении общественного управления, создавая путь от исследований к коммерциализации.

Первый проект OramaPad использует модель Crown, где проект должен иметь надежную систему бизнес-логики и/или сильные возможности технической разработки в Web2. Кроме того, его продукт должен быть высокопрактичным, что Orama называет OCM (Onboarding Community Market). В отличие от простого выпуска мемкоин, Orama по сути предоставляет воспроизводимый путь ончейн-трансформации для Web2-компаний или команд с成熟ными бизнес-моделями и техническими возможностями, и первопроходец Zeno не является исключением.

Хардкорные технологии нечитаемого документа

Zeno — это проект с грандиозным видением, настолько, что если вы посмотрите только на документацию Zeno, вы можете не до конца понять, чего пытается достичь команда. Только после того, как автор пообщался с командой, стала ясна полная картина этой истории в стиле киберпанк:

Короче говоря, Zeno стремится наложить многоуровневое виртуальное пространство для интеллектуальных сущностей, таких как ИИ и роботы, на физическое пространство человеческой жизни, позволяя всем "интеллектуальным сущностям", включая людей, жить в одном пространстве.

Представьте себе такой сценарий: однажды днем в будущем вы наслаждаетесь отдыхом на балконе в шезлонге, ИИ-дворецкий подключает все бытовые приборы, а гуманоидный робот занят домашними делами. Внезапно, почувствовав скуку, вы хотите поиграть в виртуальную игру с мячом с двумя другими братьями дома. Итак, вы надеваете свои VR/AR-очки, и в мире очков робот выглядит как человек, а ИИ, существующий только в сети, превращается в гуманоида. Робот садится на диван, а ИИ садится на пол. Вы втроем перебрасываетесь виртуальным баскетбольным мячом, обсуждая, что съесть на ужин.

Это окончательное видение Zeno, позволяющее углеродным разумным существам и кремниевому интеллекту сосуществовать в одном физическом пространстве.

Киберпространство, которое многие из нас представляют, может быть чисто виртуальным пространством, таким как то, что изображено в фильме "Первому игроку приготовиться", где люди входят в новый мир через VR. Даже наши текущие взаимодействия с ИИ, включая Zeno, осуществляются через плоские носители, такие как компьютеры или экраны смартфонов. Zeno стремится напрямую привнести эти виртуальные пространства в реальную жизнь, создавая состояние, в котором физический мир и цифровой мир существуют в "наложении в одном пространстве-времени". Эта интеграция позволяет цифровому контенту быть таким же "реальным и осязаемым", как физическое существование, позволяя людям, роботам и ИИ достигать естественного взаимодействия в реальных сценах, создавая экосистему смешанной реальности, где виртуальное и реальное гармонично сосуществуют.

Конечно, мир, который видим мы, может быть не совсем таким, как тот, который видят роботы и ИИ. Например, вы можете не хотеть, чтобы робот случайно забрел в ваш кабинет. В мире, воспринимаемом роботом, вы можете вместо этого запереть дверь в кабинет. Только когда вы "разблокируете" этот "замок", роботу будет предоставлено разрешение войти.

Основа — пространственные якоря

Жизнь под одной крышей с искусственным интеллектом может звучать очень высокотехнологично, но есть важное условие: вам нужно создать модель реального мира в виртуальной среде, чтобы достичь программируемости.

Прежде всего, вам нужно обладать данными о реальности реального мира, задача, над которой в настоящее время работают многие компании, включая те, что работают в секторе автономного вождения. Возьмем, к примеру, автономное вождение. Имея данные карты реального мира целого города, ИИ для автономного вождения не нужно бродить по улицам, следуя за машинами, чтобы научиться справляться с различными ситуациями. Он может напрямую моделировать дорожные сценарии в лаборатории, чтобы постоянно развиваться.

Хотя вышесказанное не представляет собой то, что мы называем "пространственным наложением", это все еще критическое приложение для построения модели реального мира. Окончательное видение Zeno не может быть достигнуто за один шаг. Первое, что нужно сделать, — это собрать данные о реальности реального мира.

Zeno запустил программу, которая позволяет пользователям использовать свои повседневные устройства для ввода пространственных данных, поддерживая два типа устройств: роботы и очки. Что касается смартфонов, команда заявила, что ARCore от Google достаточно зрелый и не требует вторичной разработки. Пользователи могут напрямую использовать его, ссылаясь на совместимые модели. Собранные данные используются для построения пространственных алгоритмов, разработанных независимо командой Zeno.

Суть построения сосуществования между реальным миром и виртуальным миром вращается вокруг пространственных якорей. С точки зрения технической реализации, реальный мир нельзя запрограммировать напрямую. Связь между реальным и виртуальным мирами осуществляется путем связывания якорей в реальном мире и отображения виртуального пространства на основе физического пространства. Метафорически говоря, для роботов и ИИ реальный мир подобен океану ночью, а эти якоря — отдельные маяки, которые освещают каждую область для кремниевого интеллекта в реальном мире.

Первым шагом Zeno к достижению своей "конечной цели" является создание полнофункциональной платформы. В дополнение к повседневным электронным устройствам, таким как смартфоны, платформа также использует профессиональное оборудование, такое как LiDAR, 360-градусные камеры и RGB-камеры на мобильных устройствах или XR-гарнитурах для сбора данных. Команда заявила, что платформа Zeno будет оснащена мощной облачной моделью визуального мира и вычислительной системой, способной ежедневно обрабатывать гигабайты необработанных сенсорных данных для крупномасштабных областей (городской уровень / глобальный уровень), создавая индексы для быстрых пространственных запросов. Она также будет параллельно обрабатывать данные для небольших областей (уровень комнаты / уровень якоря) для достижения высокопроизводительной обработки в реальном времени.

Кроме того, система оснащена возможностями самообучения для постоянной оптимизации с помощью высококачественных данных и данных третьих сторон. В будущем она будет поддерживать сотни пространственных запросов в секунду, предоставляя точные результаты позиционирования с шестью степенями свободы (6-DOF), создание общих пространственных якорей, быструю 3D визуальную реконструкцию, семантическую сегментацию в реальном времени и другие функции понимания сцены. Она обладает высокой масштабируемостью и может широко применяться в различных сценариях, таких как AR-игры, навигация, реклама или инструменты продуктивности.

Проверенные пространственные данные и построенный инфраструктурный слой пространственного интеллекта могут быть вызваны различными децентрализованными приложениями для планирования маршрутов автономного вождения, обучения сквозных моделей для роботов, генерации проверяемых смарт контракт для автономного исполнения, распределения пространственной рекламы, в конечном итоге достигая принятия решений на основе пространственных данных и приложений более высокого уровня.

Кто стоит за Zeno?

По сравнению с некоторыми Web3-проектами с расплывчатыми видениями, цель Zeno, хотя и звучит сложно, очень практична. Причина, по которой техническая реализация так подробно описана в проектной документации, заключается в том, что члены команды много лет глубоко вовлечены в эту область.

Члены команды Zeno все пришли из DeepMirror, которая является Chameleon Technology. Если вы не знакомы с Chameleon Technology, вы, возможно, слышали о Pony.ai, компании, котирующейся на Nasdaq с рыночной капитализацией в 7 миллиардов долларов. Гарри Ху, генеральный директор Chameleon Technology, был бывшим COO/CFO Pony.ai.

Генеральный директор Zeno, Йизи Ву, был ранним членом Google X и участвовал в разработке таких продуктов, как Google Glass, Google ARCore, Google Lens и платформы для разработчиков Google. В Chameleon Technology он руководил общей архитектурой ИИ и разработкой модели мира.

В основную команду Zeno также входят Таоран Чен, который ранее работал научным сотрудником в Horizon Robotics, имея две докторские степени по математике из MIT и Корнельского университета, и Кевин Чен, который ранее работал CFO в Horizon Robotics и занимал руководящие должности в Fosun Group, JPMorgan Chase и Morgan Stanley.

Для команды Zeno выход в Web3 — это скорее смелая попытка технически подкованной команды Web2. Команда описала, что токен ZENO будет использоваться для стимулирования пользователей, предоставляющих пространственные данные, и команд или отдельных лиц, использующих Zeno для создания инструментов разработки инфраструктуры, приложений и игр. В дополнение к 5 миллиардам токенов, распределенных в лаунчпаде, команда зарезервировала 3 миллиарда токенов, в то время как оставшиеся 2 миллиарда токенов будут иметь пары ликвидности со 100 SOL, полученными от активности лаунчпада на Meteora.

AR и игровое интегрированное пространственное приложение RealityGuard от Horizon Robotics

На вопрос, почему они выбрали Web3 в качестве своего поля битвы, Zeno ответил автору, что пространственные данные сами по себе являются высокодецентрализованным цифровым активом, который естественно вписывается в среду Web3. Пространственные данные, собранные самим Zeno, также будут секьюритизированы в будущем и расширены за счет транзакций с использованием токена ZENO в качестве валюты внутри экосистемы, при этом покупателями будут технологические компании, нуждающиеся в пространственных данных. Что касается других применений ZENO, они будут "далее исследоваться по мере развития проекта".

Благодаря Zeno считается, что DeSci-платформа достигла конкретизации, где наука — это не обязательно неясная и чисто теоретическая дисциплина, а скорее демократизация технологий, подобная Xiaomi, снижающая порог для инвестиций в технологическую ценность, что также является одной из значимых ценностей существования DeSci.

Ссылка на оригинальную статью