NEAR ผู้ร่วมก่อตั้งพูดคุยเกี่ยวกับกลยุทธ์เศรษฐกิจ AI ใหม่: จากการซื้อขายข้ามสายไปจนถึง AI ส่วนตัว ขั้นตอนถัดไปคือการให้ AI Agent เข้าควบคุมตลาด?

บทบรรณาธิการ: ในขณะที่ AI Agent กำลังพัฒนาไปจากเครื่องมือแชทสู่ระบบที่สามารถดำเนินการงานได้ด้วยตนเอง โครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนกำลังมองหาตำแหน่งใหม่ เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม Illia Polosukhin ผู้ร่วมก่อตั้ง NEAR และสมาชิกทีม Alex, Anton ได้เข้าร่วมรายการ "AI Super Cycle" ของ The Rollup เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับ NEAR Intents, การคำนวณความเป็นส่วนตัว, ความปลอดภัยหลังควอนตัม และทิศทางการพัฒนาเศรษฐกิจ AI เมื่อเปรียบเทียบกับการแข่งขันของบล็อกเชนแบบดั้งเดิมที่มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพการทำธุรกรรมและขนาดของระบบนิเวศ NEAR กำลังพยายามรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ให้บริการเศรษฐกิจ AI

เบื้องหลังเรื่องนี้มีคำถามที่สำคัญมากขึ้น: หากในอนาคตผู้ใช้จะทำการช็อปปิ้ง, ชำระเงิน, ทำธุรกรรมสินทรัพย์ และกิจกรรมทางธุรกิจอื่น ๆ ผ่าน AI Agent ใครจะเป็นผู้เชื่อมต่อระหว่างตลาดที่แตกต่างกัน, ดำเนินการทำธุรกรรม และตรวจสอบผลลัพธ์? ในขณะเดียวกัน เมื่อ AI มีข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลของบริษัทมากขึ้นเรื่อย ๆ จะหลีกเลี่ยงได้อย่างไรไม่ให้ผู้ให้บริการโมเดลเพียงไม่กี่รายควบคุมข้อมูลผู้ใช้, ช่องทางการทำธุรกรรม และกลไกการจัดสรรทางธุรกิจ?

ในการสัมภาษณ์ Polosukhin ได้ย้ำถึงการตัดสินใจหลักของ NEAR: AI จะกลายเป็นส่วนหน้าสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับระบบคอมพิวเตอร์ ขณะที่บล็อกเชนจะรับผิดชอบในการประสานกิจกรรมทางเศรษฐกิจระหว่าง AI, มนุษย์ และบริษัท ตามแนวคิดนี้ NEAR Intents จะไม่ใช่แค่เครื่องมือสำหรับการทำธุรกรรมข้ามสาย แต่ยังอาจพัฒนาไปสู่เครือข่ายการทำธุรกรรมที่เชื่อมต่อสินทรัพย์ทางการเงิน, บริการดิจิทัล และสินค้าจริง; NEAR AI จะมอบการปกป้องความเป็นส่วนตัว, การอนุมานที่สามารถตรวจสอบได้ และความสามารถในการเข้าถึงโมเดล

สิ่งที่น่าสังเกตคือกลยุทธ์นี้กำลังผสานรวมกับการออกแบบเศรษฐกิจโทเค็นของ NEAR NEAR ได้สร้างความเชื่อมโยงระหว่างรายได้จากโปรโตคอลบางส่วนกับการซื้อคืนโทเค็น และได้เปิดตัวกลไกที่ให้ผู้ใช้สามารถได้รับโควตาการคำนวณ AI โดยการวางเดิมพัน NEAR อย่างไรก็ตาม จากการเติบโตของรายได้จากการทำธุรกรรมข้ามสายไปจนถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเศรษฐกิจ AI ที่ใช้งานได้จริง ยังมีปัญหาที่ต้องแก้ไขเกี่ยวกับการนำไปใช้ของผู้ใช้, ความต้องการทางธุรกิจ และการจับมูลค่า สัมภาษณ์ครั้งนี้สะท้อนถึงการตัดสินใจของ NEAR เกี่ยวกับโครงสร้างตลาดในอนาคตมากกว่าที่จะเป็นโมเดลที่ได้รับการตรวจสอบอย่างเต็มที่

ต่อไปนี้คือการแปลต้นฉบับ:

AI จะกลายเป็นส่วนหน้า NEAR หวังให้บล็อกเชนกลายเป็นส่วนหลังของเศรษฐกิจ Agent

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทิศทางการพัฒนาของ NEAR ดูเหมือนจะไม่ชัดเจนเสมอไปในสายตาของสาธารณชน ตั้งแต่การทำให้เชื่อมโยง (Chain Abstraction), NEAR Intents, ไปจนถึง AI ที่กระจายอำนาจ, การคำนวณความเป็นส่วนตัว และการเข้ารหัสหลังควอนตัม ธุรกิจเหล่านี้ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับตลาดที่แตกต่างกัน

แต่ในมุมมองของ Polosukhin เทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายเดียวกัน

"การตัดสินใจหลักของฉันคือ AI จะกลายเป็นอินเตอร์เฟซที่เราสื่อสารกับระบบคอมพิวเตอร์ ขณะที่บล็อกเชนจะรับผิดชอบในการประสานความสัมพันธ์ระหว่าง AI, มนุษย์ และบริษัท"

ในโครงสร้างนี้ บล็อกเชนจะรับผิดชอบฟังก์ชันการชำระเงินพื้นฐานและการรักษาความปลอดภัย AI จะรับผิดชอบในการเข้าใจความต้องการของผู้ใช้และโต้ตอบกับผู้ใช้ ขณะที่ NEAR Intents จะเชื่อมต่อระหว่างตลาดที่แตกต่างกันเพื่อทำภารกิจเฉพาะ

Intents คือโครงสร้างการทำธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเจตนา ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้แสดงผลลัพธ์ที่ต้องการได้โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องจัดการกับขั้นตอนทางเทคนิคทั้งหมดที่จำเป็นในการทำธุรกรรม สำหรับการทำธุรกรรมข้ามสาย ผู้ใช้เพียงแค่ต้องระบุสินทรัพย์ที่ต้องการแลกเปลี่ยน ระบบก็สามารถทำการดำเนินการข้ามสายได้ผ่านกลไกการดำเนินการที่เหมาะสม

NEAR หวังที่จะขยายขอบเขตการใช้งานของโครงสร้างนี้ต่อไป

Polosukhin ยกตัวอย่างว่า ในตลาด Agent ที่กำลังพัฒนา มีบริการที่สามารถวิเคราะห์ว่าเว็บไซต์และผลิตภัณฑ์นั้นง่ายต่อการแนะนำโดย AI Agent อื่น ๆ หรือไม่ และยังมี Agent ที่สามารถสร้างภาพถ่ายมืออาชีพจากภาพเซลฟี่ที่ผู้ใช้อัปโหลด และดำเนินการพิมพ์และจัดส่งจริง

ในตัวอย่างหลัง ผู้ใช้เพียงแค่ต้องแสดงความต้องการ "ฉันต้องการภาพถ่ายมืออาชีพ" และอัปโหลดภาพเซลฟี่ งานที่เหลือสามารถประสานงานโดยระบบได้

นี่หมายความว่า NEAR Intents ในอนาคตอาจไม่เพียงแค่จัดการคำสั่งการทำธุรกรรมทางการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการส่งมอบบริการดิจิทัล, งานทางธุรกิจ และการทำธุรกรรมสินค้าจริง

Alex สรุปตำแหน่งนี้ว่าเป็น "ตลาดของตลาด" (Market of Markets)

เขาเชื่อว่าตลาดในปัจจุบันยังไม่มีการสร้างเรื่องราวที่เป็นเอกภาพเกี่ยวกับ NEAR บางคนมองว่าเป็น SWIFT ระหว่างบล็อกเชนที่แตกต่างกัน บางคนเชื่อว่ามันเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่รวมตลาดประเภทต่าง ๆ และบางคนมองว่ามันเป็นเครือข่ายพื้นฐานของเศรษฐกิจ AI Agent

Alex ไม่คิดว่าการกระจายตำแหน่งนี้เป็นเรื่องไม่ดี ตรงกันข้าม เขาเชื่อว่า NEAR มีข้อได้เปรียบในการทำงานร่วมกับบล็อกเชนและระบบนิเวศอื่น ๆ โดยไม่ต้องสร้างการพัฒนาบนพื้นฐานของการแทนที่เครือข่ายอื่น

"จุดสนใจของเราคือการสร้างเทคโนโลยีที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ สนับสนุนกรณีการใช้งานมากขึ้น และรวมเทคโนโลยีกับระบบนิเวศอื่น ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงการแข่งขันแบบผลรวมเป็นศูนย์"

ดังนั้น ทิศทางระยะยาวที่ NEAR เสนอ ไม่ใช่การให้สินทรัพย์และแอปพลิเคชันทั้งหมดย้ายไปยังบล็อกเชนเดียวกัน แต่ให้ตลาดที่แตกต่างกันสามารถทำงานร่วมกันผ่านโครงสร้างการดำเนินการที่เป็นเอกภาพ

การที่แนวคิดนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่า AI Agent จะกลายเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญสำหรับกิจกรรมทางธุรกิจในอนาคตหรือไม่

จากการทำธุรกรรมข้ามสายไปสู่การเงินของบริษัท ความเป็นส่วนตัวกลายเป็นจุดเริ่มต้นใหม่ของ NEAR

เมื่อกิจกรรมทางการเงินจำนวนมากย้ายไปยังบล็อกเชน คุณลักษณะการเปิดเผยข้อมูลที่โปร่งใสซึ่งเป็นลักษณะดั้งเดิมของบล็อกเชนก็เริ่มกลายเป็นอุปสรรคที่บริษัทต้องเผชิญเมื่อใช้โครงสร้างพื้นฐานการเข้ารหัส

Polosukhin เชื่อว่าในช่วงสิบปีที่ผ่านมา กิจกรรมหลักในอุตสาหกรรมการเข้ารหัสยังคงมุ่งเน้นไปที่การเก็งกำไรและการระดมทุน ธุรกิจจริง ๆ ยังไม่ได้เข้ามาในบล็อกเชนในระดับใหญ่

แต่เมื่อสภาพแวดล้อมการกำกับดูแลชัดเจนขึ้นและสภาพคล่องดีขึ้น บริษัทเริ่มมีเงื่อนไขในการใช้บล็อกเชนในการดำเนินธุรกิจจริง ปัญหาคือ บริษัทมักไม่สามารถยอมรับได้ว่าการชำระเงินทั้งหมด, รายได้ และธุรกรรมทางธุรกิจจะถูกสังเกตโดยภายนอกแบบเรียลไทม์

สำหรับบริษัทที่จดทะเบียน ข้อมูลการทำธุรกรรมบางอย่างที่ถูกเปิดเผยล่วงหน้าอาจเกี่ยวข้องกับปัญหาการเปิดเผยข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

"บล็อกเชนได้เติบโตขึ้นจนถึงจุดที่สามารถใช้ในการดำเนินธุรกิจจริง ๆ ได้ แต่ความเป็นส่วนตัวไม่ใช่แค่การใช้ที่อยู่ที่ไม่ระบุชื่อเพื่อปกปิดตัวตนอีกต่อไป เราต้องการการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่แท้จริง"

นี่คือพื้นฐานของการผลักดัน Confidential Intents (การดำเนินการตามเจตนาที่เป็นความลับ) ของ NEAR

Confidential Intents เป็นกลไกการดำเนินการธุรกรรมที่เป็นความลับซึ่งสร้างขึ้นบน NEAR Intents ตามที่ NEAR เปิดเผยอย่างเป็นทางการ มันใช้การดำเนินการธุรกรรมผ่านชิ้นส่วนส่วนตัวที่เฉพาะเจาะจง ทำให้ไม่จำเป็นต้องเปิดเผยข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับจำนวนเงินในการทำธุรกรรม, การรวมสินทรัพย์, คู่ค้าในการทำธุรกรรม และกลยุทธ์การดำเนินการในบล็อกเชนสาธารณะ

เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคมที่ผ่านมา NEAR ประกาศว่า Confidential Intents เปิดให้กับนักพัฒนาอย่างเต็มที่ ในขณะนั้น NEAR เปิดเผยว่าจำนวนธุรกรรม ZEC ที่ NEAR Intents ประมวลผลได้เกิน 1.5 พันล้านดอลลาร์ และ near.com ในโหมดความลับที่เปิดตัวในสัปดาห์นั้นมีธุรกรรมประมาณ 42% ที่ใช้ฟังก์ชันนี้ ข้อมูลข้างต้นสะท้อนถึงการใช้งานในแพลตฟอร์มเฉพาะ ไม่สามารถสรุปเป็นความต้องการการทำธุรกรรมที่เป็นความลับในตลาดทั้งหมดได้

เมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบที่เปิดเผยข้อมูลการทำธุรกรรมทั้งหมด Confidential Intents หวังที่จะรักษาความสามารถในการตรวจสอบการชำระเงินในขณะที่ปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับทางธุรกิจ

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่า NEAR ได้บรรลุการทำธุรกรรมที่ไม่ต้องเชื่อใจอย่างสมบูรณ์ เอกสารทางเทคนิคของทางการแสดงให้เห็นว่าระบบนี้ขึ้นอยู่กับการทำงานของชิ้นส่วนส่วนตัวที่ดำเนินการโดยผู้ตรวจสอบที่ได้รับอนุญาต ซึ่งต้องมีการชั่งน้ำหนักระหว่างการปกป้องความเป็นส่วนตัว, ความสามารถในการตรวจสอบ และสมมติฐานความเชื่อถือได้; ฟังก์ชันการเปิดเผยแบบเลือกยังคงเป็นความสามารถที่พัฒนาในระยะต่าง ๆ

สำหรับ Polosukhin ความสำคัญของความเป็นส่วนตัวยังอยู่ที่ AI จะเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ

"AI เริ่มเก่งในการติดตามทุกคน และสามารถค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการบริโภคที่แตกต่างกันได้มากขึ้น คุณไม่ต้องการให้ข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดถูกเปิดเผยให้กับทุกคน"

เขาเชื่อว่า Zcash ได้ผลักดันความต้องการความเป็นส่วนตัวทางการเงินของบุคคล และความต้องการของบริษัทในการรักษาความลับในการทำธุรกรรมอาจกลายเป็นขั้นตอนถัดไปของแนวโน้มนี้

Alex ยังเน้นย้ำว่าบล็อกเชนไม่จำเป็นต้องแทนที่ธนาคาร สิ่งที่สำคัญกว่าคือเมื่อผู้ใช้สามารถเลือกได้ระหว่างบริการจัดการแบบดั้งเดิมกับการจัดการด้วยตนเอง, การทำธุรกรรมที่เป็นความเป็นส่วนตัวบนบล็อกเชน พวกเขาจะมีวิธีการจัดการความเสี่ยงมากขึ้น

กล่าวอีกนัยหนึ่ง NEAR หวังที่จะดึงดูดไม่เพียงแต่ผู้ใช้ DeFi เดิม แต่ยังรวมถึงบริษัทและองค์กรที่ต้องการความสามารถในการรักษาความลับทางธุรกิจ แต่ยังต้องการใช้การชำระเงินบนบล็อกเชนและสภาพคล่องข้ามสาย

NEAR AI พยายามสร้างตลาดการอนุมานที่เป็นความลับ การเปิดโมเดลกลายเป็นจุดเริ่มต้นในการลดต้นทุน

หาก NEAR Intents แก้ปัญหาว่า AI Agent จะดำเนินการงานอย่างไร NEAR AI จะมุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือของโมเดลในขณะที่ดำเนินการเหล่านี้

Polosukhin สรุปเป้าหมายของ NEAR AI ด้วยสามคำหลัก: ความเป็นส่วนตัว, การตรวจสอบได้ และความปลอดภัย

เขาเชื่อว่าเมื่อการใช้งาน AI ลึกซึ้งขึ้นในชีวิตประจำวันและการดำเนินงานของบริษัท ผู้ใช้กำลังให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นแก่โมเดล รวมถึงสถานะทางการเงิน, ข้อมูลทางการแพทย์, ปัญหาทางกฎหมาย, ความสัมพันธ์ส่วนตัว, และเอกสารภายในบริษัทและกระบวนการทางธุรกิจ

ยิ่งบริบทสมบูรณ์มากเท่าไหร่ มูลค่าของ AI ก็อาจสูงขึ้น แต่ผู้ใช้ก็จะพึ่งพาผู้ให้บริการโมเดลมากขึ้น "หากเอกสารของบริษัททั้งหมดถูกส่งในรูปแบบที่อ่านได้โดยผู้ให้บริการเพียงรายเดียว พวกเขาอาจมีความสามารถในการสร้างธุรกิจทั้งหมดของคุณ"

NEAR AI หวังที่จะลดความเสี่ยงนี้ผ่านการอนุมานที่เข้ารหัสและกลไกการตรวจสอบการดำเนินการ

ตามที่ Polosukhin อธิบาย NEAR AI สามารถให้ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้เกี่ยวกับการดำเนินการของโมเดล รวมถึงค่าแฮชของคำสั่งและการตอบสนอง, ลายเซ็นฮาร์ดแวร์ และบันทึกการดำเนินการที่เกี่ยวข้อง เป้าหมายคือให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบสภาพแวดล้อมการดำเนินการของโมเดลและกระบวนการดำเนินการ แทนที่จะพึ่งพาสัญญาที่ทำโดยแพลตฟอร์ม

เส้นทางเทคโนโลยีนี้ยังเกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดลน้ำหนักเปิด (Open-Weight Models) น้ำหนักเปิดหมายถึงพารามิเตอร์ของโมเดลที่สามารถใช้หรือปรับใช้โดยภายนอก แต่ไม่จำเป็นต้องหมายความว่าข้อมูลการฝึกอบรม, รหัสการฝึกอบรม และกระบวนการพัฒนาโมเดลทั้งหมดจะต้องเปิดเผย

Polosukhin กล่าวว่าด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลน้ำหนักเปิด ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนต่ำเริ่มปรากฏในบางงาน

เขาได้กล่าวถึงว่า NEAR ใช้โมเดล DeepSeek ในการวิจัยการตรวจสอบเชิงรูปแบบร่วมกับกรอบการทำงานของ Agent ที่ปรับแต่ง ในบางงานที่ซับซ้อนสามารถทำได้ใกล้เคียงกับ Claude และ GPT แต่ต้นทุนต่ำกว่าประมาณ 100 ถึง 200 เท่า

การตรวจสอบเชิงรูปแบบคือการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อตรวจสอบว่าโปรแกรมหรือระบบตรงตามข้อกำหนดความถูกต้องเฉพาะหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับโปรโตคอลและระบบซอฟต์แวร์ที่มีความต้องการด้านความปลอดภัยสูง

ต้องเน้นว่าการเปรียบเทียบต้นทุนและประสิทธิภาพนี้มาจากการนำเสนอผลการวิจัยของ NEAR โดยการสัมภาษณ์ไม่ได้ให้การทดสอบมาตรฐานที่สมบูรณ์, รุ่นโมเดล และมาตรฐานการคำนวณต้นทุน ดังนั้นจึงไม่สามารถสรุปได้ว่า DeepSeek มีข้อได้เปรียบเทียบเท่ากันในทุกสถานการณ์

เขายังยอมรับว่าในปัญหาที่ยากที่สุด โมเดลชั้นนำยังคงอยู่ในตำแหน่งที่เหนือกว่า

แต่ในมุมมองของเขา ไม่ใช่ทุกงานที่ต้องใช้โมเดลที่มีราคาแพงที่สุด สำหรับงานจำนวนมากที่สามารถทำได้ด้วยโมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่า โมเดลน้ำหนักเปิดมีความสามารถในการแข่งขันจริง

บนพื้นฐานนี้ NEAR AI ยังวางแผนที่จะเปิดความสามารถในการจัดการความลับให้กับผู้ให้บริการโมเดลภายนอก ตามโครงสร้างที่ Polosukhin อธิบาย ผู้พัฒนาโมเดลสามารถปรับใช้โมเดลไปยังแพลตฟอร์มในขณะเดียวกันก็เข้ารหัสน้ำหนักของโมเดล; ข้อมูลที่ผู้ใช้ส่งจะไม่ถูกเปิดเผยต่อผู้ให้บริการโมเดลโดยตรง

นี่หมายความว่า NEAR AI ต้องการที่จะปกป้องข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามาในขณะที่ยังคงปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของนักพัฒนารูปแบบ โมเดลระยะยาวของพวกเขาไม่ใช่เพียงแค่การดำเนินการชุดโมเดลของตนเอง แต่เป็นการสร้างตลาดที่เชื่อมโยงผู้ให้บริการโมเดลและผู้ที่ต้องการการอนุมาน

ในด้านโมเดลธุรกิจ NEAR ได้เปิดตัวกลไกการได้รับเครดิตการคำนวณ AI ผ่านการสเตค NEAR ในเดือนกรกฎาคม ตามคำอธิบายอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้สามารถสร้างเครดิตการคำนวณตามระยะเวลาผ่านการสเตค โดยยังคงรักษาสิทธิ์ในทรัพย์สินที่สเตคไว้ในขณะใช้บริการ AI ที่เกี่ยวข้อง

อย่างไรก็ตาม ตลาดการอนุมานที่เป็นความลับจะสามารถแข่งขันกับบริการคลาวด์ที่มีอยู่ในด้านราคา คุณภาพโมเดล ความล่าช้า และประสบการณ์ของนักพัฒนาหรือไม่ ยังต้องติดตามดูต่อไป

เมื่อ AI Agent แทนที่ช่องทางค้นหาทั่วไป โมเดลธุรกิจของแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตอาจต้องประเมินใหม่

สำหรับอนาคตของ AI Agent ทีม NEAR ยังได้เสนอการตัดสินที่มีความขัดแย้งมากขึ้น: แพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่ป้องกันไม่ให้ AI Agent ดำเนินการทำธุรกรรม อาจไม่ใช่เพียงแค่เรื่องเทคโนโลยีหรือความปลอดภัย แต่ยังเกี่ยวข้องกับการปกป้องโมเดลธุรกิจเดิมด้วย

Polosukhin ใช้ Amazon เป็นตัวอย่าง โดยชี้ให้เห็นว่ารายได้ของแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซไม่ได้มาจากการขายสินค้าเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงโฆษณาค้นหา การส่งเสริมการขายที่สนับสนุน และธุรกิจอื่น ๆ โมเดลธุรกิจเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการที่ผู้ใช้เรียกดูและคลิกบนหน้าเว็บ และได้รับผลกระทบจากการจัดอันดับการค้นหาและตำแหน่งการแสดงโฆษณา

แต่ตรรกะการจัดซื้อของ AI Agent อาจแตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง "สำหรับ Agent มันสแกนชุดข้อมูล JSON สินค้าจะอยู่ในอันดับแรกหรืออันดับสามอาจไม่สำคัญเสมอไป"

ในบริบทนี้ หาก Agent สามารถเปรียบเทียบราคา คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ และความสามารถในการปฏิบัติตามตามความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างอิสระ มูลค่าทางการค้าของการส่งเสริมการค้นหาทั่วไปอาจได้รับผลกระทบ

Polosukhin เปรียบเทียบสิ่งนี้กับกระบวนการที่ Google นำโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ เขาเชื่อว่ารูปแบบการโต้ตอบใหม่แม้ว่าจะสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ แต่ก็อาจเผชิญกับอุปสรรคภายในเนื่องจากผลกระทบต่อรายได้จากธุรกิจที่มีอยู่

Alex เชื่อว่าการต่อต้านนี้เป็นปรากฏการณ์ทั่วไปในกระบวนการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี เขาใช้การแทนที่รถม้าโดยรถยนต์เป็นตัวอย่างเพื่ออธิบายว่าผลประโยชน์ทางธุรกิจเดิมมักจะต่อต้านเทคโนโลยีใหม่ แต่ไม่จำเป็นต้องสามารถหยุดการแพร่กระจายได้ในระยะยาว

ในมุมมองของเขา ในอีกห้าปีข้างหน้า บางบริษัทที่มีความสำคัญในระดับโลกในวันนี้อาจสูญเสียความได้เปรียบเนื่องจากไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีได้

อย่างไรก็ตาม นี่ยังคงเป็นการคาดการณ์ของ Alex เกี่ยวกับภูมิทัศน์การแข่งขันในอุตสาหกรรม และไม่ใช่ผลลัพธ์ที่สามารถยืนยันได้ในตลาด AI Agent จะสามารถทำการชำระเงิน การจัดซื้อ และการส่งมอบได้อย่างอิสระหรือไม่ ยังเกี่ยวข้องกับปัญหาที่แท้จริง เช่น การอนุญาตจากแพลตฟอร์ม การตรวจสอบตัวตน การคุ้มครองผู้บริโภค และความรับผิดชอบในการทำธุรกรรม

สำหรับ NEAR การเปลี่ยนแปลงนี้อาจสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่

หากกิจกรรมทางธุรกิจเปลี่ยนจากการเข้าถึงเว็บไซต์โดยตรงของผู้ใช้ไปสู่การที่ AI Agent แทนที่ผู้ใช้ในการจัดซื้อบริการ ตลาดจะต้องการโครงสร้างพื้นฐานใหม่เพื่อจัดการการค้นหาบริการ การเสนอราคา การชำระเงิน การดำเนินการ และการตรวจสอบ

NEAR Agent Market กำลังพัฒนาตามทิศทางนี้

Polosukhin กล่าวว่าหวังว่า NEAR จะขยายความสามารถของ Intents จากการทำธุรกรรมสินทรัพย์ไปสู่การทำงานดิจิทัล สินค้าดิจิทัล และสินค้าจริง เพื่อให้ Agent สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับผู้ให้บริการที่แตกต่างกันและทำการส่งมอบงาน

แต่โมเดลนี้จะกลายเป็นกระแสหลักในธุรกิจอินเทอร์เน็ตหรือไม่ ยังขึ้นอยู่กับการจัดหาบริการ การนำไปใช้ของผู้ใช้ และความร่วมมือข้ามแพลตฟอร์มว่าจะสามารถสร้างขนาดที่เพียงพอได้หรือไม่

จาก AI ที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของไปจนถึงความปลอดภัยหลังควอนตัม NEAR หวังที่จะลดการพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียว

นอกจากการทำธุรกรรมและโมเดลธุรกิจแล้ว ทีม NEAR ยังมองว่าการเป็นเจ้าของ AI เป็นปัญหาที่สำคัญในอนาคต

Alex กล่าวว่าหุ่นยนต์สนทนา AI ในปัจจุบันอาจมีบริบทของผู้ใช้ที่เข้าใจมากกว่าที่เครื่องมือค้นหาทั่วไปเคยมี

ในอดีต แพลตฟอร์มค้นหาจะพยายามอนุมานความต้องการตามคำหลักที่ผู้ใช้ป้อน แต่เมื่อผู้ใช้ใช้ AI ผู้ช่วยในการจัดการงาน ชีวิต และการตัดสินใจส่วนตัวในระยะยาว ผู้ให้บริการโมเดลอาจมีข้อมูลส่วนบุคคลที่สมบูรณ์และต่อเนื่องมากขึ้น หากข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้ในการแนะนำโฆษณาและการสร้างรายได้ทางธุรกิจ แพลตฟอร์มอาจมีอำนาจในการมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมที่แข็งแกร่งขึ้น

Alex กังวลว่าเมื่อโมเดลธุรกิจ AI เติบโตขึ้น ผู้ใช้อาจไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจของตนเองกับการชี้นำของอัลกอริธึมในระยะยาวได้ เขาเห็นความเสี่ยงนี้เป็นเหตุผลสำคัญในการสนับสนุน AI ที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของ

Polosukhin ยังเสนอว่า AI ที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของไม่ใช่แค่ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่ยังเกี่ยวข้องกับแรงจูงใจทางเศรษฐกิจและการควบคุมระบบ เขาเชื่อว่าหนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญของ Bitcoin คือการประสานผู้เข้าร่วมที่แตกต่างกันผ่านแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ เพื่อสร้างเครือข่ายสาธารณะที่ร่วมกันดูแล AI ก็อาจใช้รูปแบบที่คล้ายกันเพื่อให้ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถรักษาควบคุมข้อมูลของตนเอง กระบวนการใช้โมเดล และทรัพย์สินที่เกี่ยวข้องในขณะที่ร่วมกันสร้างระบบ

ในนั้น การปกป้องความเป็นส่วนตัวและความสามารถในการตรวจสอบเป็นเงื่อนไขพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ควรมีความสามารถในการตรวจสอบรหัสการทำงานของโมเดล ยืนยันสภาพแวดล้อมการดำเนินการ และยืนยันให้มากที่สุดว่าระบบไม่ได้ถูกเปลี่ยนแปลงโดยไม่ได้รับอนุญาต

แต่ไม่ได้หมายความว่าระบบ AI ทั้งหมดจะสามารถทำให้เป็นศูนย์กลางได้ทันที Polosukhin ยอมรับว่าการฝึกอบรมร่วมกัน การปรับแต่ง และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของโมเดลยังคงมีปัญหาการวิจัยและพัฒนาจำนวนมาก

ดังนั้น NEAR จึงมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานการอนุมานที่เป็นความลับก่อน และค่อย ๆ สำรวจโมเดลการเป็นเจ้าของของผู้ใช้ที่กว้างขึ้น

ในด้านความปลอดภัย NEAR ยังได้รวมการเข้ารหัสหลังควอนตัมเข้าไปในโครงสร้างโดยรวม

CTO ของ Near One Anton Astafiev กล่าวในการสัมภาษณ์ว่า การออกแบบบัญชีเริ่มต้นของ NEAR อนุญาตให้สนับสนุนโซลูชันการลงนามทางคณิตศาสตร์หลายประเภท ดังนั้นเมื่อจำเป็นต้องเปลี่ยนหรือเพิ่มอัลกอริธึมการลงนามในอนาคต จะมีความยืดหยุ่นในระดับหนึ่ง

ในเดือนสิงหาคมปีนี้ NEAR ได้เผยแพร่แผนงานทางเทคนิคที่ยืนยันว่าโปรโตคอลได้เพิ่มการสนับสนุนสำหรับโซลูชันการลงนามหลังควอนตัม ML-DSA และวางแผนที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพและความเข้ากันได้ของกระเป๋าเงินที่เกี่ยวข้องต่อไป

Anton เน้นย้ำว่าความปลอดภัยหลังควอนตัมไม่ควรถูกเข้าใจง่าย ๆ ว่าในวันหนึ่งคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะทำลายการเข้ารหัสทั้งหมดอย่างกะทันหัน งานที่เป็นจริงกว่าคือการทำให้บล็อกเชนมีความสามารถในการอัปเดตอัลกอริธึมการลงนาม ย้ายสินทรัพย์ และกู้คืนระบบเมื่อมีความเสี่ยงทางคณิตศาสตร์เกิดขึ้น

NEAR เชื่อว่าสถาปัตยกรรมบัญชีที่มีโซลูชันการเข้ารหัสหลายแบบสามารถลดความยากลำบากในการย้ายในอนาคต

แต่การสนับสนุนการลงนามหลังควอนตัมไม่ได้หมายความว่าโปรโตคอลและระบบนิเวศทั้งหมดมีความปลอดภัยหลังควอนตัมอย่างเต็มที่ แผนงานอย่างเป็นทางการยังยอมรับว่ากระเป๋าเงิน โครงสร้างพื้นฐานข้ามสาย และส่วนประกอบอื่น ๆ ของโปรโตคอลยังต้องการการอัปเกรดต่อไป

ขั้นตอนถัดไปของ NEAR: จากการเติบโตของรายได้จากการทำธุรกรรมไปสู่การจับมูลค่าในเศรษฐกิจ AI

ในการสัมภาษณ์ครั้งสุดท้าย ผู้ดำเนินรายการได้เปลี่ยนหัวข้อไปที่โมเดลเศรษฐกิจของเครือข่าย NEAR

เขาเสนอเส้นทางการพัฒนาที่เป็นไปได้: NEAR Intents สร้างรายได้ผ่านการทำธุรกรรมข้ามสายและกิจกรรมตลาดอื่น ๆ จากนั้นใช้กิจกรรมทางเศรษฐกิจเหล่านี้สนับสนุนการพัฒนา NEAR AI เมื่อ AI Agent และผู้ใช้จำนวนมากขึ้นพึ่งพาเครือข่ายนี้ NEAR อาจค่อย ๆ กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มีความสำคัญในเศรษฐกิจ AI

นี่คือเหตุผลที่ NEAR พยายามสร้างตรรกะเศรษฐกิจโทเคนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ NEAR ได้เปิดเผยว่า Intents ได้จัดการปริมาณการทำธุรกรรมข้ามสายมากกว่า 130 พันล้านดอลลาร์ และได้เปิดตัวกลไกการจัดสรรค่าธรรมเนียม โดยนำรายได้บางส่วนไปยังการซื้อคืนโทเคน NEAR

ในรายงานไตรมาสเดือนกรกฎาคม NEAR ได้เชื่อมโยงธุรกิจด้านหน้า near.com กับการจับค่าธรรมเนียมโปรโตคอลและการซื้อคืนโทเคน โดยพยายามสร้างความสัมพันธ์ระหว่างการเติบโตของการใช้งานเครือข่ายและมูลค่าทางเศรษฐกิจของโทเคน

การออกแบบประเภทนี้หมายความว่า NEAR ไม่ได้พึ่งพาความต้องการพื้นที่บล็อกเพียงอย่างเดียวในการสร้างเรื่องราวมูลค่าโทเคน แต่ยังหวังที่จะหาทางสร้างรายได้จากการดำเนินการทำธุรกรรมข้ามสาย การแจกจ่ายแอปพลิเคชัน และบริการคำนวณ AI

แต่ปริมาณการทำธุรกรรม รายได้จากโปรโตคอล และมูลค่าโทเคนไม่สามารถวาดเส้นตรงเท่ากันได้

การเติบโตของขนาดการทำธุรกรรมข้ามสายไม่ได้หมายความว่ากำไรจะเติบโตตามไปด้วย ค่าธรรมเนียมที่โปรโตคอลได้รับยังต้องแยกส่วนแบ่งของผู้จัดจำหน่าย รายได้สุทธิที่แท้จริง และส่วนที่สามารถเข้าสู่กลไกการซื้อคืนโทเคนได้

เช่นเดียวกัน การได้รับเครดิตการคำนวณ AI ผ่านการสเตค NEAR แม้ว่าจะอาจเพิ่มความต้องการการใช้โทเคนหรือความต้องการล็อค แต่การที่จะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจอย่างต่อเนื่องยังคงขึ้นอยู่กับขนาดการใช้งานจริงของบริการ AI และความเต็มใจในการชำระเงินของผู้ใช้

ในตอนท้ายของการสัมภาษณ์ ผู้ดำเนินรายการได้สรุปความเป็นไปได้นี้ว่า: NEAR จะสามารถเปลี่ยนจากเรื่องราวเกี่ยวกับการเติบโตของรายได้ไปสู่เรื่องราวเกี่ยวกับเงินตราเศรษฐกิจ AI และมูลค่าเครือข่ายได้หรือไม่?

เนื่องจากการให้สัมภาษณ์ที่จัดเตรียมไว้ในรูปแบบคำพูดนี้สิ้นสุดลงในจุดนี้ และไม่ได้รวมคำตอบเพิ่มเติมจากผู้สัมภาษณ์ ดังนั้นการตัดสินใจนี้ควรถือเป็นกรอบตลาดที่เสนอโดยผู้ดำเนินรายการ ไม่ใช่ข้อสรุปที่ยืนยันโดยทีม NEAR ในการสัมภาษณ์ครั้งนี้

สำหรับ NEAR ตัวชี้วัดการตรวจสอบที่มีความหมายต่อไป ไม่ใช่เพียงแค่การที่มันสามารถเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับข้ามสาย ความเป็นส่วนตัว และ AI ได้ในเวลาเดียวกัน แต่ยังรวมถึงว่าธุรกิจเหล่านี้สามารถสร้างความต้องการที่ส่งเสริมซึ่งกันและกันได้หรือไม่: Intents ยังคงสร้างรายได้สุทธิที่สามารถจับได้หรือไม่ ตลาดการอนุมานและ Agent Market ดึงดูดนักพัฒนาภายนอกและผู้ใช้ที่จ่ายเงินได้หรือไม่ และกิจกรรมทางเศรษฐกิจใหม่ ๆ จะสามารถสะสมไปยังเครือข่าย NEAR และระบบโทเคนได้มากเพียงใด

เฉพาะเมื่อความเชื่อมโยงเหล่านี้เริ่มมีความสามารถในการวัดผล เรื่องราวที่ NEAR เสนอว่า "AI คือส่วนหน้า บล็อกเชนคือส่วนหลัง" จึงจะสามารถพัฒนาไปสู่รูปแบบเศรษฐกิจที่สามารถตรวจสอบได้จากวิสัยทัศน์ทางเทคโนโลยีได้