Grok 4.6 отримує дату запуску 7 серпня, Grok 4.7 слідує за ним

Ілон Маск встановив ранню ціль на початок серпня для Grok 4.6 і розкрив плани щодо більшого моделі Grok 4.7, оскільки SpaceXAI посилює свою конкуренцію з OpenAI, Anthropic та китайським Moonshot AI.

Grok 4.6 націлений на випуск 7 серпня

Маск розкрив графік у пості 28 липня на X, сказавши, що Grok 4.6 буде випущено "близько 7 серпня". Він описав його як модель з 1,5 трильйона параметрів з покращеним контрольованим доопрацюванням та навчанням з підкріпленням.

Контрольоване доопрацювання навчає модель на вибраних прикладах, щоб покращити якість її відповідей. Навчання з підкріпленням використовує зворотний зв'язок та сигнали винагороди, щоб уточнити, як модель виконує завдання та дотримується інструкцій.

Маск також сказав, що Grok 4.7 з'явиться "через кілька тижнів" як модель з 2,1 трильйона параметрів. Однак він не надав точної дати запуску або не розкрив деталі ціноутворення та доступності для жодного з випусків.

Обидві дати залишаються цільовими, а не підтвердженими термінами випуску. Графіки розробки моделей можуть змінюватися під час навчання, тестування та впровадження.

Grok 4.5 встановлює базу для оновлень

SpaceXAI представила Grok 4.5 раніше в липні як модель, розроблену для кодування, завдань на основі агентів та знань. Маск оголосив про наступні дві моделі у відповідь на оцінку генерального директора Vercel Гільєрмо Раука, який описав Grok 4.5 як найкращу модель кібербезпеки за співвідношенням ціни та якості в останніх тестах Vercel.

Згідно з постом Раука, Grok 4.5 був у 10 разів дешевшим за GPT-5.6 Sol від OpenAI, у 5.7 разів дешевшим за Opus 5 від Anthropic та у 2.2 рази дешевшим за Kimi K3 від Moonshot, при цьому демонструючи продуктивність, близьку до Kimi.

Американські AI компанії стикаються з тиском з боку китайського Kimi K3

Заплановані оновлення Grok з'являються в той час, коли китайські розробники скорочують відставання від провідних американських AI компаній. Moonshot AI випустила повні ваги для Kimi K3 27 липня, дозволяючи розробникам завантажувати, модифікувати та експлуатувати модель на своїй інфраструктурі.

SpaceXAI, OpenAI та Anthropic також змагаються в кодуванні, кібербезпеці, міркуванні та витратах, необхідних для виконання кожного завдання. Більша архітектура Grok 4.7 може покращити його можливості, але Маск визнав, що вона буде повільнішою в обслуговуванні, ніж Grok 4.6.

Кількість параметрів сама по собі не визначає якість моделі. Дані для навчання, архітектура, методи після навчання, системи висновків та ефективність токенів можуть впливати на продуктивність.

Американські AI компанії розділені щодо федерального контролю

OpenAI та Anthropic вже погодилися надати американським чиновникам ранній доступ до ще не випущених передових моделей для тестування безпеки. Ці угоди стали основою для більш широкої добровільної федеральної програми огляду, яка тепер охоплює інших великих розробників, включаючи SpaceXAI, Google DeepMind та Microsoft.

Однак галузь залишається розділеною щодо того, як Вашингтон повинен поводитися з моделями з відкритими вагами. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir та інші організації попередили американських політиків проти широких обмежень у відкритому листі 24 липня. Вони стверджували, що відкриті моделі підтримують конкуренцію, знижують витрати на впровадження та дозволяють розробникам запускати та модифікувати AI системи на своїй інфраструктурі.

Дебати загострилися після випуску Moonshot AI моделі Kimi K3 з 2,8 трильйона параметрів. Офіційні особи адміністрації Трампа звинуватили Moonshot у використанні виходів з моделі Fable від Anthropic для навчання Kimi K3 через великомасштабну дистиляцію. Проте суперечка поставила Kimi K3 в центр ширшої політичної боротьби щодо того, чи повинен Вашингтон націлюватися на конкретні ризики безпеки та інтелектуальної власності або обмежувати доступ до китайських моделей з відкритими вагами більш загально. Grok 4.6 та Grok 4.7 увійдуть на цей ринок, оскільки американські розробники стикаються з тиском поліпшити продуктивність, дотримуючись нових федеральних очікувань безпеки.