Лян Веньфенг не має життя, Ян Чжилин не має виходу
Автор|Цзя Лю, Zangsheng BeatZ
На тижні виходу Kimi K3, технологічний сектор США колективно шкодує, чому такий талановитий молодий чоловік, як Ян Чжилин, не залишився в США.
Kimi K3 перевершує всі моделі за фронтальними можливостями
Ця тема на X отримала понад п’ять мільйонів переглядів. Давид Сакс, колишній керівник AI в Білому домі за Трампа, сказав, що він вже перейшов з Claude на Kimi для виконання великої кількості роботи: «Це набагато цікавіше, оскільки він безпосередньо виконує завдання, а не просто розповідає». А старий венчурний капіталіст Кремнієвої долини Вінод Хосла звинуватив імміграційну політику, заявивши, що США самі відштовхують талановитих людей.
Чутки розростаються, і на соціальних мережах науковий керівник Яна Чжилина, Салахутдінов, публічно «показує» свого учня, одночасно пояснюючи, чому Ян не залишився в США: «Якщо у вас немає навіть сміливості спробувати підприємництво, Ян Чжилин сказав, що буде шкодувати про це все своє життя».
На іншому боці океану є ще одне ім’я з Гуандуна, яке стало відомим у китайському AI-секторі — Лян Веньфенг.
Лян Веньфенг старший за Яна Чжилина на сім років, народився в Уцзюані, працював програмістом у сфері кількісної торгівлі протягом п’ятнадцяти років, майже не давав інтерв’ю, не має акаунтів у соціальних мережах, а колеги описують його як «людину, яка не має інших захоплень, окрім програмування». Після випуску його DeepSeek R1 у січні 2025 року, акції NVIDIA знизилися на 600 мільярдів доларів за день, що в Кремнієвій долині назвали моментом Спутника. Коли весь світ шукав його, він повернувся додому, щоб пограти у футбол кілька днів.
Два гуандунці, один народився в Уцзюані, інший — в Шаньтоу, розділені півостровом Лейчжоу. Їхні компанії перебувають на одній і тій же трасі, пройшли практично однаковий шлях, а кожен роздоріжжя насправді походить від їхнього характеру.
Радіоприймач і музичний гурт
Лян Веньфенг народився в 1985 році в селі Мілі Лінг у містечку Ціньба, його батьки були вчителями в місцевій школі. У родині не було іграшок, і найважливішим предметом його дитинства був радіоприймач марки Feiyue, який він розбирав і складав безліч разів.
Цей тихий хлопець з раннього віку виявляв свою унікальність. Вчителька його класу в середній школі пам’ятає, що він не був ботаніком і не працював більше за інших, але в середній школі самостійно вивчив математику старшої школи і почав читати університетські підручники, «здавалося, що він може вивчити кожен предмет без особливих зусиль».
У 2002 році на іспиті він набрав 806 балів, ставши переможцем у місті Чжаньцзян. Фото з нагородження досі можна знайти: червона футболка, велика червона квітка на грудях, вираз обличчя застигає, видно, що його виштовхнули на сцену вчителі. Того року восени він вступив до університету Чжецзян на факультет електронної інформації. Але протягом наступних двадцяти років жодна подія в його житті більше не заслуговувала на фотографії.
Сім років потому в Шаньтоу виріс інший хлопець з Гуандуна. Ян Чжилин, народжений у 1992 році, став першим у своєму курсі на факультеті комп’ютерних наук Ціньхуа, написав понад двадцять наукових статей. Це не було найцікавішим у Ціньхуа; цікаво, що він створив рок-групу під назвою Splay, названу на честь структури даних, і сам був ударником.
Він пізніше пояснив: «Тоді я відчував, що хочу висловити багато речей, включаючи тиск з реальності та абсурдність навколишнього середовища». Вони написали пісню про мрію про успішне підприємництво, «частково з емпатії, частково як нагадування собі, щоб не стати занадто меркантильним».
Багато років потому ця група повернеться в історію несподіваним чином: учасник групи Чжоу Сінью стане співзасновником Moonlight.
А в офісі Moonlight стоїть біле електронне піаніно Yamaha, на якому лежить альбом Pink Floyd 1973 року «The Dark Side of the Moon». Назва компанії походить з цього альбому.
Альбом «The Dark Side of the Moon»
Один розбирає радіоприймач, не потребуючи, щоб хтось це бачив, інший грає на барабанах, тому що є речі, які потрібно висловити. Кожен вибір цих двох людей протягом наступних двадцяти років, практично, виріс з цього.
Орендоване житло в Ченду та коридори CMU
Після закінчення університету Чжецзян Лян Веньфенг не пішов до великої компанії за технічною карткою. Він поїхав до Ченду, сховався в дешевій орендованій квартирі, намагаючись різними способами розробити алгоритми, щоб впровадити AI в традиційні галузі, але все провалилося. Більшість засновників провідних кількісних фондів Китаю мають досвід роботи в закордонних хедж-фондах, тоді як Лян Веньфенг самостійно розробив свої методи в орендованій квартирі.
У 2015 році він разом з однокурсниками з університету Чжецзян заснував компанію Huanshifang. Далі пішла низка дій, які тоді майже ніхто не розумів: у 2019 році він інвестував близько 200 мільйонів у створення власного кластера, 1100 графічних процесорів; у 2021 році додав ще 1 мільярд, закупивши близько тисячі A100.
Для кількісної торгівлі не потрібно стільки карт, Лян Веньфенг сам визнає, що для торгівлі достатньо невеликої кількості карт. Люди, які раніше мали з ним справу, згадують, що, коли вони бачили, як він накопичує карти для навчання моделей, вони думали, що це просто технар, який витрачає гроші на погану зачіску.
Але те, що він робив, було абсолютно протилежним тому, що всі розуміли: він не намагався знизити витрати на фінансування за допомогою AI, а використовував фінансування для підтримки досліджень AI. Більшість китайських AI-компаній спочатку отримують фінансування, потім шукають продукти, а потім — грошові потоки, але він змінив порядок: спочатку створив машину для отримання грошового потоку, а потім використовував її, щоб купити свободу для досліджень.
Ян Чжилин пішов іншим шляхом, шляхом, усіяним квітами та небезпеками.
Після закінчення Ціньхуа він пішов до CMU (Університет Карнегі-Меллона) на аспірантуру, під час якої працював у лабораторі AI Google та Meta. У 2017 році він зосередив усі свої зусилля на мовних моделях, пізніше сказавши, що це «єдине важливе питання». Під час аспірантури він опублікував дві статті: одна навчила AI запам’ятовувати довший контекст, а інша перемогла найсильнішу модель Google у 20 тестах, з загальною кількістю цитувань близько 20 тисяч.
Багато років потому Kimi став популярним завдяки можливості вводити довгі тексти, багато хто вважає, що це була випадкова особливість, знайдена в 2023 році, але насправді це був напрямок, який він визначив під час аспірантури, просто змінивши форму.
У 2016 році, ще під час аспірантури, він взяв участь у заснуванні компанії Xunhuan Zhinen, яка займалася аналізом продажів, де акціонерами були Sequoia та Jinsha Jiang. Цей стартап дав йому ранній досвід грубого впровадження технологій, але також заклав йому міну, яка вибухне через вісім років.
У 2019 році, після закінчення аспірантури, його науковий керівник зв’язав його з керівником Apple, який міг зв’язатися з Тімом Куком, щоб запитати, чи хоче Ян приєднатися до Apple, навіть в Apple China, але Ян відмовився від листа Apple та пропозицій з Кремнієвої долини, вирішивши повернутися додому.
Тоді Лян Веньфенг накопичував карти в Ханчжоу, а Ян Чжилин чекав вітру в Пекіні. Обидва не знали про існування один одного і не знали, що ці два імені стануть символами сьогоднішнього китайського AI-сектора.
Вікно в один місяць і одна сом
30 листопада 2022 року запустили ChatGPT, технологічний сектор Кремнієвої долини колективно не спав. Ян Чжилин згадує, що багато його друзів відчували тривогу, FOMO, не могли спати, багато хто повернувся до підприємництва.
«З лютого 2023 року почалися перші раунди фінансування, затримка до квітня фактично позбавила нас можливостей. Але в грудні 2022 року або січні 2023 року також не було можливостей, тоді була епідемія, і всі не реагували». Ян Чжилин скористався цим місяцем, він не відпочивав жодного дня.
У березні 2023 року була заснована Moonlight, співзасновниками стали випускники Ціньхуа Чжоу Сінью та У Юсінь, кажуть, що стартове фінансування склало 60 мільйонів доларів, за три місяці зібрали близько 40 AI-дослідників. Потім пішла найкрутіша крива фінансування китайських великих моделей: Sequoia, Zhenge увійшли в гру, Alibaba очолила раунд на 1 мільярд доларів, Tencent, Meituan, Xiaohongshu приєдналися, і все це призвело до 3,3 мільярда доларів. Kimi став першим великим продуктом, яким часто користуються багато китайців завдяки можливості вводити 200 тисяч слів.
У той час Ян Чжилин жив у двох станах. Зовні він розповідав про найграндіозніші наративи, оцінюючи ймовірність того, що закон масштабування не спрацює, як близьку до нуля, порівнюючи підприємництво з водінням автомобіля до безкрайніх снігових гір, називаючи перший рік створенням прототипу ракети та досягненням певної формули пального. Внутрішньо він стежив за найдрібнішими алгоритмами: коли обчислювальні потужності були обмежені, одна машина коштувала 260 сьогодні, 340 завтра, через кілька днів знову впадала, купувати чи орендувати, через який канал, щодня стежити, щодня змінювати. Половина впевненості вченого, половина хитрість малого бізнесмена, все це втілювалося в цьому 31-річному молодому чоловікові.
Але все, що давали капітали, вже мало свою ціну. Щоб підтримати криву зростання, у жовтні 2024 року Kimi витратить 220 мільйонів за один місяць, у листопаді ще 200 мільйонів, за два місяці спаливши більше, ніж за весь третій квартал. Той, хто писав пісні, щоб висміювати раптове багатство, став найагресивнішим засновником у всій галузі. Це не він змінився, а 3,3 мільярда доларів оцінки приймали рішення за нього.
Лян Веньфенг увійшов на ринок майже навмисно.
У 2023 році DeepSeek відокремився від Huanshifang, не приймаючи жодних зовнішніх інвестицій. Команда налічує менше 140 осіб, майже немає людей, які повернулися з-за кордону, всі — випускники та молоді спеціалісти з вітчизняних університетів. Немає KPI, немає ієрархії, якщо є ідея, можна безпосередньо налаштовувати карти та людей.
Колишні співробітники згадують у Washington Post, що Лян Веньфенг занурюється в деталі навчальних стратегій, разом з дослідниками читає статті, пише код, «він зовсім не схожий на боса, більше нагадує гіка». Він пояснює, чому наймає випускників, а не намагається залучити великих гравців галузі: «Досвідчені люди без роздумів скажуть вам, що потрібно робити, але недосвідчені люди будуть постійно експериментувати».
У травні 2024 року DeepSeek-V2 знизив ціну API до одного юаня за мільйон токенів, змусивши ByteDance, Alibaba, Baidu та Tencent піти за ним. Вся галузь вважала це спланованою бізнес-війною, але його відповідь була: «Ми не мали наміру стати «каталізатором», ми просто випадково стали ним».
Ціни лише трохи перевищують витрати, «не втрачаючи грошей і не отримуючи надприбутків». Інтернет-люди говорять про частки, входи та мережеві ефекти під час цінової війни, але він говорить про облік витрат. Але саме така беземоційна знижка є найнебезпечнішою, адже вона перетворює API великих моделей з високоприбуткової наративу безпосередньо в логіку ціноутворення інфраструктури.
Ян Чжілінь і Лянь Веньфенг, два абсолютно різні бізнес-моделі, не знають, з якого часу почали порівнюватися зовнішнім світом.
Підвішений Ян Чжілінь
Той вибух, який Ян Чжілінь заклав вісім років тому, стався у листопаді 2024 року.
Попередній проект Ян Чжіліня, Loop Intelligence, п’ять старих акціонерів подали арбітраж у Гонконзі, звинувативши його в тому, що він розпочав фінансування нової компанії до отримання всіх акціонерних звільнень.
5 грудня, Чжу Сяоху відкрито напав на Чжан Юйтун у своєму колі друзів: колишній партнер з Jinsha River отримав безкоштовно початкові 14% з 9 мільйонів акцій, що перевищує 9,5%, які отримала Loop Intelligence як «материнська» компанія. Рішення Чжу Сяоху було майже принизливим: вибачитися, вийти з акцій або компанія повинна розірвати зв’язки з Чжан Юйтун.
6 грудня о 21:40 Ян Чжілінь опублікував 1300 слів. Він не розірвав зв’язки, а навпаки, чітко заявив: Чжан Юйтун є співзасновником, акції є компенсацією за роки роботи в майбутньому, і всі процедури виходу з Loop були підписані кожним директором. Люди, близькі до компанії, передали внутрішню позицію: вона і Місяць Темряви вже єдині, їх не можна розірвати.
Чжу Сяоху відкрито заявив, що абсолютно не розуміє. У чисто комерційній системі координат це дійсно безвихідь, розрив є єдиним раціональним варіантом. Але в системі координат, в якій Ян Чжілінь приймає рішення, є й інші міркування. Пізніші роз’яснення Салахутдінова дали пояснення: це той тип людей, які «якщо не спробувати, будеш шкодувати все життя», він не повертається назад у справах, навіть якщо ціна вже на столі.
Справжній важкий удар стався через сорок днів.
20 січня 2025 року R1 був випущений. Безкоштовно, з відкритим кодом, здатність до висновків майже зрівнялася з OpenAI o1. Команда з понад ста осіб у Ханчжоу за тиждень перевернула світові фінансові ринки. Дослідник з Карнегі Меллон, Мэтт Шиган, сказав дуже цікаву річ: DeepSeek не була тією компанією, яку Китай обрав заздалегідь, її популярність стала несподіванкою навіть для Китаю.
А Лянь Веньфенг святкував Новий рік у рідному місті Учуань. 27 січня вдень він грав у футбол з однокласниками в селі. Біля входу в село було багато туристів, а сам він на футбольному полі.
Для Ян Чжіліня це подвійний удар. Арбітраж ще не завершено, а R1 прямо засудив його річний курс: користувачі, яких він купив, не варті нічого перед безкоштовним і сильнішим суперником. Громадська думка змінила свою позицію, одна з статей мала заголовок «Ян Чжілінь, підвішений ідеаліст 90-х». Підвішений означає, що ноги не торкаються землі. Коли він писав пісні, він турбувався, що стане меркантильним, а тепер весь світ говорить, що він і меркантильний, і невдалий.
На початку 2025 року Місяць Темряви мав гроші, але мало впливу.
Перемога над гравітацією
Наступний рік став вирішальним для Ян Чжіліня.
Ян Чжілінь практично заперечив себе за минулий рік. Він зупинив рекламу, скоротив надлишкові бізнеси, зосередився на базовій моделі, перейшов на відкритий код. У розмові з Geek Park він сказав, що інерція організації прагне робити все більше речей, «ми повинні протистояти цій гравітації».
Ці слова звучать легко, але насправді це означає визнати, що курс був неправильним, звільнити людей, яких він сам запросив, і підкоритися супернику, який майже його знищив. 33-річні засновники зазвичай не можуть подолати цей бар’єр. Ян Чжілінь зробив це надзвичайно рішуче, можливо, тому що відкритий код і довгострокове мислення завжди були його заводськими налаштуваннями, закритий код і купівля користувачів були лише одягом, який капітал накинув на нього, а тепер він просто зняв його.
У липні 2025 року K2 з відкритим кодом з трильйона параметрів. У листопаді K2 Thinking на кількох найскладніших бенчмарках знищив GPT-5, співзасновник Hugging Face, Томас Вольф, запитав у Twitter: «Це ще один момент DeepSeek?»
У ту ніч після випуску Ян Чжілінь разом з Чжоу Сінью і У Юсіном провели AMA на Reddit, відповідаючи на 21 запитання. Він уточнив, що 460 мільйонів доларів витрат на навчання не є офіційною цифрою, визнав, що кількість GPU менша, ніж у американських колег, «але ми витиснули максимальну продуктивність з кожної карти». Хтось запитав, як вони ставляться до витрат OpenAI, Чжоу Сінью відповів розслаблено: «Ми також не знаємо, тільки Сем знає, «у нас є свій ритм».
Свій ритм. У 2024 році Місяць Темряви не міг сказати ці п’ять слів, тоді його ритм був ритмом інвесторів, ритмом ROI витрат. Повернути ці п’ять слів Ян Чжіліню допоміг саме Лянь Веньфенг. R1 довів, що відкритий код і ефективність алгоритмів можуть працювати в Китаї, що стало своєрідною презентацією для Ян Чжіліня перед його правлінням. Людина, яку майже вбив DeepSeek, тепер має дякувати їй за своє життя.
Відповідь ринку також була дуже прямою. Останнього дня 2025 року Місяць Темряви оголосив про 500 мільйонів доларів у раунді C, Alibaba, Tencent і Ван Хуейвень всі додали свої інвестиції, оцінка досягла 4,3 мільярда доларів, а готівка на рахунках перевищила 10 мільярдів. Після випуску K2.5 за менше ніж 20 днів доходи перевищили річні доходи 2025 року, особисті підписки зросли більш ніж у вісім разів за місяць, увійшли до десятки глобального рейтингу Stripe. Потім була K3 цього тижня.
Сім років тому той, хто сказав: «якщо не спробувати, будеш шкодувати все життя», тепер змусив американський технологічний сектор почати сумніватися в житті, ставши прикладом для тиску на Білий дім.
Рахунок відшельника
Але реальність ніколи не б’є тільки з одного боку. Після 2025 року настав час платити Лянь Веньфенгу.
Він не живе, але його співробітники живуть. Ло Фулі, Ван Бінсюань, Вей Хаоран, Руан Чунг, ці імена в DeepSeek є відомими ключовими фігурами, які з 2025 року почали залишати компанію, багато з них стали керівниками бізнесу в інших місцях.
В народі кажуть: коли колеги з подібним рівнем виходять і отримують стільки, чому я не можу? Без ієрархії, без KPI, без розмов про гроші, дослідницька утопія базується на відданості членів самим проблемам. Але R1 підвищив ринкову вартість кожного в десять разів, і відданість вперше отримала конкурентну ціну.
Гроші також почали створювати проблеми. Управлінський масштаб Huanshu зменшився з піку до понад 20 мільярдів, батареї, які працюють на любові, почали витікати. І тут з’явилася раніше немислима сцена: той, хто сказав: «в короткостроковій перспективі немає планів щодо фінансування», почав зустрічатися з інвесторами.
Він почав з пропозиції в 5 мільярдів, потім знизив до 1,5 мільярда. Але під час усіх переговорів він неодноразово підкреслював не оцінку, не частку, а одне й те ж умова: не можна вербувати людей з DeepSeek, не можна підбурювати їх до виходу на підприємництво. Одна угода з фінансування стала угодою про заборону вербування. Він може віддати частку, але не може віддати атмосферу в лабораторії.
Дві лінії дій дійшли до 2026 року, виникла ситуація, яку ніхто не міг передбачити.
Ян Чжілінь, який скорочує витрати, витискає продуктивність кожної H800, говорить про свій ритм, стає все більше схожим на Лянь Веньфенга. Лянь Веньфенг, який зустрічається з VC, турбується про утримання людей, вперше відволікається на такі світські проблеми, змушений вийти з лабораторії.
Той, хто накопичує воду, і той, хто ловить хвилю, тепер виявляє, що водосховище також може протікати, а той, хто ловить хвилю, нарешті дочекалася своєї хвилі.
Два жителі Гуандуна переписують китайський стіл AI
Це найактивніший час для стартапів у сфері штучного інтелекту в Китаї, два імені вийшли на передній план: Лянь Веньфенг і Ян Чжілінь.
Вони не схожі на засновників, знайомих китайському інтернету останні десять років. У них немає жодних гучних цитат, жодних легенд про вечірки, і немає сильного бажання перетворити себе на легендарних підприємців. Але їх позиції набагато ближчі до грошей, влади та емоцій епохи, ніж у більшості підприємців минулого.
Особливість Лянь Веньфенга полягає в тому, що він виглядає майже без «життя». У публічних звітах він більше схожий на людину, яку поглинула робота: від кількісних інвестицій до створення обчислювальних кластерів, а потім до DeepSeek, його наратив майже не містить сім’ї, споживання, хобі, соціалізації, майже все заповнене моделями, архітектурою, обчислювальною потужністю, організацією та оригінальністю.
Особливість Ян Чжіліня полягає в тому, що він, здається, вже не має «шляху назад». Після створення Місяця Темряви Kimi швидко стала одним з найпомітніших AI-додатків у Китаї, фінансування, оцінка, зростання користувачів, ітерація моделей, комерціалізація, арбітраж старих акціонерів — все це одночасно тисне на цю компанію. Чим швидше вона рухається, тим менше часу на пояснення.
Ось де вони найбільше схожі, а також найбільше відрізняються.
Лянь Веньфенг виглядає як технічний ідеаліст, який вийшов з глибин капітального ринку. Спочатку він довів у Huanshu Quant, що AI може безпосередньо змінити потоки грошей, а потім переніс цю здатність на великі моделі. Історія DeepSeek спочатку не була підштовхнута фінансуванням, а базувалася на накопичених коштах, обчислювальних потужностях і інженерній культурі Huanshu. Згодом зовнішній світ запам’ятав R1, V3, низькі витрати на навчання, відкритий код, що потрясли американський ринок, але ще важливіше: Лянь Веньфенг дуже рано визначив проблему як різницю між «оригінальністю та імітацією», а не «як заробити на китайських великих моделях».
Це робить його антикомерційним, але надзвичайно комерційним.
Антикомерційний у тому, що він у публічних інтерв’ю неодноразово зменшує значення короткострокового монетизації, не бажаючи перетворювати DeepSeek на інтернет-історію про захоплення користувачів і ринкових часток. Надзвичайно комерційний у тому, що кожен його крок безпосередньо спрямований на найнижчу структуру витрат AI-індустрії: ефективність навчання, витрати на висновки, архітектура моделей, щільність талантів, обмеження чіпів. Якщо модель може наблизитися до провідних можливостей за нижчою ціною, вона змінює не лише список продуктів, а й уявлення всієї галузі про капітальні витрати.
Ось чому, коли DeepSeek став популярним, реакція світового ринку була такою різкою. Це не просто ще один китайський чат-бот, а нагадування інвесторам: найдорожча логічна ланка в наративі AI США за останні два роки може бути не такою міцною, як уявлялося. Більші моделі, більше GPU, вищі капітальні витрати не обов’язково означають непереможний захист.
Ян Чжілінь стикається з іншою долею.
Місяць Темряви з моменту свого народження стоїть під світлом прожекторів. Біографія засновника достатньо вражаюча: бакалаврат у Цінхуа, докторська ступінь у Карнегі Меллон, участь у важливих дослідженнях, таких як Transformer-XL, XLNet; компанія була заснована в 2023 році, Kimi швидко стала AI-продуктом, який звичайні користувачі можуть відчути, використовуючи довгий контекст для диференціації. Вона не була спочатку виявлена технічним колом, як DeepSeek, а раніше увійшла в масовий продукт, капітальний ринок і індустріальний наратив.
Це дало Ян Чжіліню величезну перевагу, але також наклало на нього величезний тягар.
Перевага полягає в тому, що Kimi має продуктове мислення. Багато людей вперше серйозно використовують вітчизняний ШІ не тому, що зрозуміли якийсь технічний звіт, а тому, що Kimi може читати довгі тексти, організовувати матеріали та обробляти робочі процеси. ШІ переходить з лабораторій в офіси, і для цього потрібен доступний для звичайних людей інтерфейс, Kimi колись зайняв цю позицію.
Недолік полягає в тому, що як тільки продуктове мислення встановлено, його потрібно постійно підтримувати. Користувачі чекають на більш потужні моделі, інвестори чекають на вищі доходи, команда чекає на більшу вартість опціонів, конкуренти чекають, коли ви зробите помилку. Чим більше фінансування отримує "Темна сторона місяця", тим вища його оцінка, і тим менше шансів у Ян Чжіліня повернутися до спокійної позиції дослідника.
До 2026 року цей тиск стане ще очевиднішим. Публічні звіти показують, що "Темна сторона місяця" завершить нове фінансування на суму близько 2 мільярдів доларів у травні 2026 року, а післяфінансова оцінка перевищить 20 мільярдів доларів; офіційний сайт компанії також розмістив Kimi K2, код та можливості Agent на центральному місці. Капітальний ринок не дарує їй аплодисменти, а виставляє рахунок: потрібно довести, що ви не просто "найкраща компанія з розробки продуктів серед великих моделей", а й що ви можете зберегти технологічну та комерційну перевагу в умовах тиску з боку DeepSeek, Alibaba, ByteDance, MiniMax, Zhizhu та інших.
Ще більше ускладнює ситуацію те, що за Ян Чжілінем залишилися тіні старих підприємницьких проектів. У 2024 році медіа, такі як South China Morning Post, повідомили, що засновник "Темної сторони місяця" Ян Чжілінь та співзасновник Чжан Юйтао були піддані арбітражу з боку деяких попередніх інвесторів у Hong Kong; Ян Чжілінь стверджує, що залишив компанію та розпочав новий бізнес, пройшовши всі необхідні процедури, тоді як інвестори висловлюють іншу думку. Ядро цього суперечливого питання полягає не лише в особистому конфлікті одного з засновників, а й у більш гострій проблемі в китайській хвилі стартапів у сфері ШІ: коли вартість нових компаній стрімко зростає, де проходить межа між старими компаніями, старими акціонерами, старими командами, старими інтелектуальними правами та новими фінансуваннями?
Ян Чжілінь не може просто представляти себе як геніального дослідника. Масштаб фінансування, комерційні доходи, ітерація продуктів, очікування виходу на біржу, юридичні суперечки — все це вимагатиме від нього стати більш цілісним і холоднокровним CEO. Дослідник може довести свою цінність через публікації, тоді як CEO повинен довести свою цінність через організацію. Публікації можуть бути підписані, але організація не може функціонувати лише на основі підписів.
Чим більше людина стримана, тим більше її величина підкреслюється епохою. Чим більше людина прагне вперед, тим більше минуле наздоганяє її.
Ця чергова історія китайського ШІ, зрештою, не обов'язково буде виграна найкращим оповідачем. Скоріше за все, переможуть ті, хто зможе одночасно витримати три речі: невизначеність технологій, виснаження терпіння капіталу та ціну, яку платить засновник, коли його міфологізують і судять.
Чи має Лянь Веньфенг життя, насправді ніхто не знає. Чи має Ян Чжілінь запасний план, також ще не відомо.
Але принаймні зараз у них немає багато простору, щоб повернутися до стану звичайної людини.
Посилання на оригінал
Відмова від відповідності: цей контент надано лише для загальних брендингових та інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-події або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами або використання послуг. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Послуги WEEX та онлайн-події можуть бути недоступні в усіх регіонах та підпадають під дію чинних законів, правил та вимог до участі. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності використання вами послуг WEEX місцевому законодавству та за ретельну оцінку ризиків перед участю в діяльності, пов’язаній з криптовалютами.
Вам також може сподобатися

Ціна на нафту перевищує 90 доларів, але біткоїн залишається на рівні 66 000 доларів... чому він тримається?

Джек Маллєрс залишає Twenty One, оскільки Strike виходить з трьохстороннього злиття з Tether

Aztec оновлюється до V5 в альфа-версії, додаючи повне приватне середовище виконання до децентралізованого Ethereum L2

Квантові комп'ютери ще не прийшли, але 1,1 мільйона біткоїнів Сатоші вже стали проблемою

Morgan Stanley аналізує: попит на оптику Corning AI не слабшає, чому прибуток не встигає за ним?

Fidelity Investments розширює лінійку продуктів SMA для установ, додаючи 8 нових послуг з кастомізації та моделей стратегій для управлінських компаній

L2 «Перекалібрування»: Яка кінцева мета Ethereum, коли L1 стає власним Rollup?

Circle отримав ліцензію на національний трастовий банк: як емітент стабільних монет поступово перетворюється на банк?

Від жарту до мільярдів доларів: що таке мемкоїн і чому цей феномен домінує на крипторинку

Ворота до послуг цифрових активів: інфраструктура даних на блокчейні - Tyger Research

Вічні фрагменти грошей: Третя сторона платежів не має першопричини

Розкриття маркет-мейкера: дно BTC може бути близько, зверніть увагу на ці сигнали

Чи знаєте ви, що таке ринок прогнозів? - Тайгері Ресерч

Момент тиску для Base

Аналіз Bernstein: переоцінка акцій обладнання на 50 ГВт потужності, чи настає суперцикл AI-обладнання?

Міст між фінансами та Web3: спільна побудова наступної генерації платіжної інфраструктури фінансовими установами|WebX2026

Дивний феномен на корейській біржі: чому ефект нових токенів такий виразний?

Чому акції гірничодобувних компаній зросли, незважаючи на падіння BTC на 46%?

Гонконгська стейблкоїн HKDAP, планується випуск цього місяця — ЗМІ

Гонконгське валютне управління створило експертну групу з токенізованих облігацій

Війни рахунків: Коли доларові рахунки з'являються поза банками

Уолл-стріт знову масово купує криптовалюти. Такого не було місяцями!

Обвинувачення колишнього керівника TSMC у спробі витоку технологій: Тайвань посилює обережність щодо шпигунства з боку Китаю

Децентралізація — єдина лінія оборони публічних блокчейнів під тиском капіталу

Використання мосту Wanchain Cardano призвело до втрати 515 мільйонів NIGHT на суму 9 мільйонів доларів

Війна, біткойн та суперцикл: ми можемо бути ближчими до дна, ніж відчуваємо

Відтворення "DeepSeek моменту"? Уолл-стріт стверджує: Kimi K3 навпаки підвищує попит на обчислювальні потужності

Що таке ізольоване та крос-маржа? Хвилина трейдингу

Ветеран Ripple шкодує про продаж XRP за $0.10 та Ethereum близько $1










