Dessa, giọng nói AI của Block biết cười và khóc như con người
Block, công ty thanh toán do Jack Dorsey sáng lập, vừa giới thiệu một sản phẩm vượt xa một trợ lý giọng nói thông thường. Mô hình này có tên là Dessa, đã ra đời từ phòng thí nghiệm nghiên cứu của công ty và làm điều mà hầu hết các đối thủ không thể: phát ra âm thanh thật sự giống con người. Với tiếng cười, những khoảng dừng, tiếng thở dài và thậm chí là âm điệu của người sắp khóc, công nghệ này gây ra cả sự ngưỡng mộ lẫn những lo ngại nghiêm trọng về gian lận.
Sự đổi mới này đến vào thời điểm mà thị trường trí tuệ nhân tạo đang trong cuộc đua gay gắt để làm cho các tương tác bằng giọng nói trở nên tự nhiên hơn. Nhưng trong khi hầu hết các mô hình vẫn chuyển đổi lời nói thành văn bản trước khi xử lý phản hồi, Dessa cố gắng làm điều gì đó khác biệt. Và điều này thay đổi phương trình một cách đáng kể.
Cách thức hoạt động của Dessa và tại sao nó khác biệt
Hầu hết các hệ thống giọng nói AI đi theo một con đường dự đoán được: bạn nói, mô hình chuyển đổi thành văn bản, xử lý thông tin, tạo ra phản hồi bằng văn bản và sau đó chuyển đổi thành âm thanh. Đây là một chuỗi nhiều bước, và mỗi bước đều bỏ qua những sắc thái cảm xúc. Giọng điệu thiếu kiên nhẫn trong giọng nói của bạn, sự do dự trước một câu hỏi, sự châm biếm tinh tế, tất cả đều bị mất trong quá trình chuyển đổi.
Dessa hoạt động như một mô hình full-duplex, có nghĩa là nó nói và lắng nghe đồng thời, giống như GPT-Live của OpenAI được ra mắt trong năm nay. Sự khác biệt chính mà Block khẳng định là cảm xúc không được thêm vào thông qua các thẻ hoặc lệnh bên ngoài. Nó được nhúng trong chính mô hình, được đào tạo hoàn toàn bằng dữ liệu từ lời nói của con người thực.
Trong các buổi trình diễn được công bố bởi nhóm nghiên cứu, mô hình đã đảm nhận nhiều giọng nói, nhịp điệu và trạng thái cảm xúc khác nhau. Trong một cuộc trò chuyện, Dessa nói rằng nó cảm thấy mệt mỏi sau một ngày làm việc, và giọng nói thực sự nghe có vẻ kiệt sức. Trong một cuộc trò chuyện khác, khi nói về một người khiến nó cảm thấy thoải mái, giọng nói trở nên nghẹn ngào, gần như sắp khóc.
Chạy trên một chiếc laptop, không phải trong một trung tâm dữ liệu
Có lẽ thông tin quan trọng nhất đối với thị trường công nghệ là cơ sở hạ tầng cần thiết. Dessa đã được đào tạo trên một rack GPU NVIDIA duy nhất và có thể chạy cục bộ trên một máy tính tiêu dùng, như MacBook với chip M4 Max hoặc cao hơn. Điều này thật đáng chú ý.
Hầu hết các mô hình giọng nói tiên tiến phụ thuộc vào các máy chủ đám mây nặng nề, điều này tạo ra độ trễ và chi phí cao. Một mô hình chạy trên thiết bị mở ra khả năng cho các ứng dụng thời gian thực, không cần kết nối liên tục với internet, và với chi phí vận hành giảm đáng kể. Đối với một công ty như Block, đã hoạt động trong lĩnh vực thanh toán và giải pháp cho các doanh nghiệp nhỏ, ý nghĩa thực tiễn là rõ ràng: dịch vụ tự động hóa chất lượng cao chạy trên chính thiết bị của thương nhân.
Square, nhánh của Block tập trung vào các doanh nghiệp nhỏ, đã sử dụng AI giọng nói để quản lý đơn hàng. Với Dessa, công ty có thể nâng cao trải nghiệm này đến mức mà khách hàng thậm chí không nhận ra rằng họ đang nói chuyện với một cỗ máy.
Vấn đề của sự thực tế quá mức
Và đây là tình thế tiến thoái lưỡng nan mà không thể tránh khỏi đi kèm với loại tiến bộ này. Nếu một AI nghe không khác gì một con người, khả năng sử dụng trong các vụ lừa đảo tăng lên theo tỷ lệ tương ứng. Hãy tưởng tượng nhận được một cuộc gọi với giọng nói đầy cảm xúc của ai đó cầu cứu, và giọng nói đó hoàn toàn là nhân tạo.
Chính Block cũng nhận ra rủi ro. Công ty không mở quyền truy cập công khai cho Dessa và đã công bố một lời kêu gọi cho các nhà nghiên cứu an ninh thử nghiệm mô hình. Mục tiêu công khai là xác định các kịch bản mà một tác nhân giọng nói có thể lừa dối những người ở đầu dây bên kia. Đây là một biện pháp thận trọng, nhưng cho thấy công nghệ đã tiến xa đến mức nào vào lãnh thổ nhạy cảm.
Thị trường deepfake âm thanh đã gây ra thiệt hại hàng tỷ đô la. Theo Ủy ban Thương mại Liên bang Hoa Kỳ, các vụ lừa đảo liên quan đến việc bắt chước giọng nói đã gây ra thiệt hại hơn 2,7 tỷ đô la vào năm 2023. Một mô hình như Dessa, thêm các lớp cảm xúc thực tế, làm cho việc phát hiện trở nên khó khăn hơn.
Giá --
Điều này có nghĩa là gì cho bối cảnh AI
Quyết định của Block tham gia vào trò chơi các mô hình giọng nói tiết lộ điều gì đó về hướng đi của thị trường. Các công ty fintech không muốn phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài như OpenAI, ElevenLabs hoặc Google cho các chức năng quan trọng trong dịch vụ khách hàng. Phát triển các mô hình sở hữu chạy cục bộ là một chiến lược giảm chi phí và đồng thời, tạo sự khác biệt cạnh tranh.
Block không phải là công ty đầu tiên đi theo con đường này. Nhưng cách tiếp cận đào tạo hoàn toàn bằng dữ liệu từ lời nói của con người, không thông qua trung gian văn bản, có thể đại diện cho một bước ngoặt cho ngành công nghiệp. Nếu mô hình thực hiện những gì nó hứa hẹn ở quy mô, sự tích hợp giữa AI giọng nói và dịch vụ tài chính sẽ bước vào một giai đoạn mới.
Hiện tại, Dessa vẫn chưa được công khai. Không có thời gian cụ thể cho việc ra mắt công khai. Nhưng thực tế rằng một mô hình với mức độ biểu cảm này có thể chạy trên một chiếc laptop đã kể một câu chuyện về hướng đi của công nghệ. Và về những rủi ro đi kèm với nó.
Đối với ngành tài chính, phương trình là rõ ràng: ai nắm giữ giao diện giọng nói với AI sẽ có lợi thế lớn trong dịch vụ, chi phí và trải nghiệm người dùng. Câu hỏi còn lại là liệu quy định có thể theo kịp tốc độ này hay không.
Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.
Bạn cũng có thể thích

Agent có thực sự cần thanh toán bằng blockchain không?

NVIDIA ra mắt nền tảng vận hành AI Minerva, phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu

SemiAnalysis: Dữ liệu trung tâm có thể đối mặt với rủi ro cung vượt cầu vào năm 2028

Tesla và Nvidia đầu tư tổng cộng 3,7 triệu tỷ won vào mở rộng nền tảng chip AI của Samsung Electronics

Flapping Airplanes hoàn thành vòng gọi vốn A 1 tỷ USD, định giá đạt 6 tỷ USD

NEAR AI đạt 1 triệu token được đặt cọc khi quỹ thưởng tài trợ cho suy diễn AI

Ant Group và vLLM hợp tác mở nguồn Humming, lõi suy diễn định lượng

CME Group hợp tác với Silicon Data ra mắt sản phẩm chỉ số chi tiêu Token dựa trên mô hình AI

Ken Griffin Cảnh Báo Sự Thừa Thãi Chip AI Có Thể Làm Sụt Giá

Google mở mã nguồn TorchTPU thách thức vị thế thống trị của NVIDIA trong hệ sinh thái AI

Giám đốc nghiên cứu Grayscale cho biết cổ phiếu sức mạnh tính toán giảm, nhu cầu vẫn sẽ duy trì

Morgan Stanley cảnh báo đầu tư cơ sở hạ tầng AI của Mỹ đối mặt nhiều rủi ro, dự kiến thiếu điện 32 GW vào năm 2028

USD.AI khởi động quản trị CHIP, tiêu chuẩn tài trợ sUSDai bước vào quy trình quản trị công khai

Vì sao các công ty đang giảm chi tiêu cho AI? Điều đó có ý nghĩa gì với cổ phiếu AI

Kerman Kohli: Nút thắt tài chính cho sức mạnh tính toán nằm ở tín dụng

Chip RISC-V đỉnh Everest 200 của Liruiwei ra mắt trung tâm trí tuệ

Công ty Chứng khoán Trung Tín: Thị trường lo ngại về Coreweave là quá mức, khoảng trống tài chính ngắn hạn của các nhà cung cấp đám mây mới "vẫn có thể được tiếp nhận"

Vitalik phân tích cấu trúc chi phí khai thác Bitcoin và suy diễn AI

Jump Trading cung cấp dịch vụ tạo lập thị trường cho hợp đồng tương lai sức mạnh tính toán tại CME và các sàn giao dịch khác

LayerZero ra mắt hệ thống tổng hợp chữ ký hậu lượng tử Aerie, tổng hợp hơn 32.000 chữ ký trong 0,65 giây

Fortitude bán 8,3 triệu USD Zcash vay để mở rộng khai thác

Kế hoạch khai thác của Pearl: Không loại bỏ thợ mỏ vô dụng, mà tự nhiên loại bỏ qua quy luật kinh tế

Khi nào đầu tư vào AI sẽ mang lại lợi nhuận? JPMorgan lạc quan về Google và Amazon

Meta phát hành mô hình mã nguồn mở mạnh nhất nước Mỹ

Bảy nhà cung cấp dịch vụ suy diễn tiền điện tử xử lý khoảng 2110 tỷ Token mỗi ngày
Cổ phiếu AMD trước báo cáo kết quả kinh doanh Q3 2026: Doanh thu, nhu cầu AI và các rủi ro chính cần theo dõi
AMD công bố kết quả Q3 2026 vào 03/11. Tìm hiểu các tín hiệu về trung tâm dữ liệu, nhu cầu AI, biên lợi nhuận và triển vọng có thể tác động đến cổ phiếu AMD.

Tether ra mắt mô hình nhận diện giọng nói AI ngoại tuyến cho kính thông minh và robot

USD.AI xác nhận nhu cầu tài chính GPU 25 tỷ USD

Axe Compute và Penguin Solutions ký kết thỏa thuận hợp tác chiến lược



