Hệ thống tối ưu GLM-5.3, tăng gấp 3,2 lần hiệu suất

Infra Agent được điều khiển bởi GLM-5.3 đã tham gia vào việc tối ưu hóa hệ thống suy diễn GLM-5.3-Flash, nâng cao hiệu suất đầu vào-đầu ra lên gấp 3,2 lần so với ban đầu. Đồng sáng lập và Giám đốc Khoa học của Zhizhu, Tang Jie, chỉ ra rằng Agent thường gặp khó khăn trong việc xác định vấn đề khi kiểm tra, mặc dù có thể nhận diện các thay đổi làm giảm hiệu suất 20%, nhưng không thể xác định được mức độ cụ thể của vấn đề. Để giải quyết điều này, Zhizhu đã phát triển một bộ công cụ giúp Agent tự kiểm tra kết quả, thời gian tiêu tốn và hiệu quả của các thay đổi mã. Thông qua phương pháp này, Agent đã phát hiện ra các vấn đề như lỗi tính toán trong ngữ cảnh dài, tắc nghẽn truyền KV và tính toán lặp lại của kernel giải mã, trong đó một kernel được viết lại đã tăng tốc 1,71 lần. Tang Jie cho rằng vai trò của kỹ sư sẽ chuyển sang thiết kế phản hồi, chịu trách nhiệm đặt ra mục tiêu và xem xét các thay đổi có rủi ro cao, trong khi Agent sẽ chịu trách nhiệm về giả thuyết, thay đổi mã và thử nghiệm. Mặc dù vẫn còn một khoảng cách để hoàn thiện RSI, nhưng vòng lặp tối thiểu đã được hình thành ban đầu, thể hiện quan điểm "hệ thống tối ưu mô hình, hệ thống phục vụ mô hình".

Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.