暴利退潮后,加密做市商进入「深水区」
原文标题:《告别草莽,加密做市商迎来「成人礼」》
原文作者:Ada,深潮 TechFlow
在加密货币的舆论场中,做市商似乎永远站在食物链顶端。它们被视为与交易平台并列的「系统级赢家」,被外界想象成不承担方向性风险,却能在每一次市场波动中坐收渔利的「抽水机」。
然而,当你真正走进这一行业,看到的却是另一番残酷景象:有人在极端行情中一夜爆仓,有人因单次风控失误黯然离场,更多人则在利润腰斩、价格战失效、优质资产稀缺的夹缝中,被迫重构整个商业模式。
加密做市商的日子,远没有想象中光鲜。
过去两年,该行业经历了一场安静却血腥的清洗。随着暴利退潮、规则收紧,合规能力、风控体系、技术积淀取代了昔日的胆量与灰度操作,成为新的生存门槛。这不再是「谁胆子大谁赚钱」的游戏,而更像一场长期、专业、低容错率的生存竞赛。
在与多家头部做市商的深度访谈中,一个高度一致的判断浮出水面:当下的加密做市商,已不再单纯是「流动性提供者」,正向「二级市场投资人 + 风险管理者 + 基础设施」的混合形态演进。
当潮水退去,竞争回归理性,风险全面暴露,谁正在离场?谁又能留在牌桌上?
从「草莽套利」到「高度机构化」
若将时间拨回 2017 年,现代意义上的「加密做市商」几乎不存在。
彼时的做市,更像是一场灰色套利的狂欢。借币、砸盘、回补、还币……在流动性充沛时倾销筹码,在长尾期缓慢吸筹。交易平台、项目方与做市商之间的边界极度模糊,价格操纵与虚假交易等在传统金融中被视为重罪的操作,在当时却是常态。
但时间正在无情淘汰这套模式。
多位受访者给出的共识判断是,2017 年的做市商靠的是胆量和信息不对称;而今天的做市商,靠的是系统、风控与合规。
变化的核心,并非单纯的「玩法升级」,而是行业底层结构的根本性转向。过去,做市商是否「守规矩」或许是道德选择;现在,这是生死攸关的红线。
Klein Labs 投资合伙人 Joesph 透露,其当下所有业务必须围绕「可审计性」展开。合同规范、财务审计、交易明细、交付报告,已从「可选项」变为「默认配置」。为此,合规成本已占到运营总支出的 30%~50%。
随着交易平台合规化进程加速、项目方融资路径透明化以及监管叙事的主流化,做市商的生存逻辑被迫重构。过去那种「黑箱操作 + 结果导向」的草莽模式,正被系统性地剔除出局。
一个明显的信号是,越来越多的做市商开始将「Regulation First」(合规优先)写入品牌叙事,不再避而不谈。
角色的转变同样深刻。在草莽时代,做市商仅是执行层,项目方提供资金与代币,做市商负责铺单。而今,做市商更像是二级合伙人。
「我们是否接一个项目,已经变成类似投资决策的问题。项目的基本面、流通结构、交易平台配置、波动区间,都会被提前量化评估。」Joesph 说,「市值进不了前 1000 的项目,可能连谈的资格都没有。」
原因很简单。一个劣质项目足以吞噬做市商一整年的风险预算。从这个意义上说,做市已不再是简单的「服务费生意」,而是一场围绕风险敞口的长期博弈。
当然,草莽套利并未完全消失,但已被边缘化。
在行业暗角,高风险、高灰度的操作依然存在,但其规模化难度日益增加,生存空间被极限压缩。当交易平台、项目方及市场情绪一致偏好「稳态流动性」时,不守规矩的玩家本身就成了系统性风险。
在当下的加密做市领域,「守规矩」首次从道德约束转变为核心竞争优势。
暴利正在消失
与上一轮牛市相比,项目方对做市商的预算投入显著缩减。「数据显示,今年部分项目提供的 Token 预算甚至较上一轮减少了 50%。」Kronos Labs 首席信息官 Vicent 指出。
但这不仅仅是「预算削减」的问题,更深层的驱动力来自甲方(项目方)思维的进化。
项目方对做市业务的理解已大幅提升,他们开始了解做市商的利润空间,不再满足于模糊的流动性承诺,而是要求提供可量化的 KPI、清晰的交付逻辑,以及对每一笔资金使用效率的深度解释。
简而言之,资金更少,要求更高。
面对这种压力,头部做市商并未盲目陷入价格战。Vicent 强调,做市是重系统、重风控、重经验的行业。一旦报价低于风险覆盖成本,做市商面临的将不是利润下滑,而是生存危机。因此,当风险收益比失衡时,他们宁可放弃。
这意味着市场并未被「低价玩家」彻底击穿,反而筛选出了一批坚守底线的幸存者。
在当下还出现一种现象是:优质客户稀缺,长尾项目不赚钱。
ATH-Labs 的 Reele 表示:「真正具备做市价值的项目,远少于市场上的做市商数量。」大量长尾项目因深度不足或易被套利,即便完成做市指标,也难以产生可持续收益。
这导致了典型的「僧多粥少」局面:头部做市商在优质项目中扎堆,中小团队只能在利润微薄、风险极高的边缘项目中内卷。
在此背景下,做市业务正从单纯的「利润中心」退化为「关系入口」。许多做市商将做市视为获取长期合作的敲门砖,借此切入项目方的 Treasury 管理、OTC 交易、结构化产品,乃至成为二级市场顾问或资产管理的起点。
换句话说,真正的利润,越来越不在「做市费」里,而在后续结构中。这也解释了为什么许多仍然活跃的做市商,都在同步扩展投资、资产管理、顾问等业务线,它们并非转型,而是在为一个已经被压缩的主业寻找「续命空间」。
行业重塑:牌桌的拆分
在上一轮周期里,做市商的竞争主要发生在同一张牌桌上,同样的交易平台、同样的产品形态、同样的流动性指标。
而在今年,这张牌桌正在被拆分。
链上做市、衍生品、股票代币化等新赛道的出现,正在系统性地改变做市商的竞争格局。
在叙事层面,链上做市常被贴上「开放、去中心化」的标签,但在实务层面,其门槛不降反升。真实流动性的不确定性、执行环境的限制、以及常态化的智能合约风险,使其成为一条完全不同的能力曲线,而非降维打击。
与链上做市相比,衍生品做市呈现出相反的特征。其进入门槛高,但一旦站稳,护城河极深。
在衍生品做市中,合约市场对风控与头寸管理要求极端严格,这使得衍生品做市天然偏向资金规模更大,风控经验更丰富,系统更成熟的机构型做市商。在这一赛道上,新玩家并非没有机会,但容错率极低。
至于股票代币化,虽被视为连接传统金融的关键叙事,但在做市层面仍处于早期。其核心难点在于对冲与交割结构的复杂性,导致多数做市商仍持「研究优先、谨慎参与」的态度。
换句话说,这是一条潜力极高,但尚未形成稳定做市模型的赛道。
而在 Reele 看来,这些新型做市赛道不仅正在重塑行业结构,也是他们创新的压力来源。虽然客源有所减少,但还是要在短时间内适应市场上层出不穷的新玩法,并提供给项目方更好的做市策略,
「做市商行业,正在从『统一市场』,走向『多赛道并行』的结构化生态。做市商之间的竞争,正在从『同质化内卷』,转向跨赛道的能力分化。」Reele 表示。
加密做市商的护城河
当暴利退潮、角色前移、赛道分化之后,一个现实逐渐清晰:做市商之间的竞争,已不再是比拼「谁更激进」,而是比拼「谁更不容易犯错」。
在这一阶段,真正拉开差距的,并不是单一优势,而是一整套难以复制的系统能力。
这里的系统能力包括稳定运行的交易系统,严格的风控体系,强大的研究能力,合规与可审计性等,而这些共同筑起了加密做市商的信任体系。
Joesph 透漏,构建这套信任体系所耗费的信用成本和合规成本,是当下最大的开支。虽然加密做市商行业已经是个充分竞争的市场,但是对于新手来说,在建立共识与口碑,以及应对风险方面,不一定会比老牌做市商更有经验。
2025 年 10 月 11 日的加密市场大清洗便是一个验证。Vicent 表示,此次事件反映出杠杆与清算的传导速度,已经远快于传统风控反应机制;行业正在加速分化,基础设施和风控能力不足的团队会被淘汰,市场会向更集中、更机构化的方向演进。
「当下做市已经是一门系统工程。真正能长期留下来的,不是躲过一次风险的团队,而是从一开始就假设清洗一定会发生,并为此做好准备的团队。」Vicent 说。
综合来看,做市商真正的护城河,是在多个关键节点上都「不容易犯致命错误」。这使得行业呈现出一个看似反直觉的结果,最成功的做市商,是最克制、最制度化和系统化的那一批。
当市场进入充分竞争、风险制度化的新阶段,加密做市商已经不再是「边缘套利者」,而是加密金融体系中不可或缺但高度约束的基础角色。
它的生存逻辑,正在无限接近传统金融,像华尔街的高频交易巨头一样精密运作,却置身于一个 7x24 小时永不休市、波动率十倍于纳斯达克的「黑暗森林」之中。
这不仅是向传统金融的回归,更是一场在极限环境下的物种进化。
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击碎AI崩溃论:为什么建制惯性与软件荒原将拯救我们
编者按:Citrini7 那篇充满赛博朋克色彩的 AI 终局预言引发全网热议,但这篇文章呈现的是一个更具实用主义色彩的反面视角。如果说 Citrini 看到的是数字海啸瞬间吞没文明,那本文作者看到的则是人类官僚体制的顽强抵抗、烂到透顶的现有软件生态,以及被长期忽视的重工业基石。这是一场硅谷幻想与现实铁律的正面交锋,它提醒我们奇点或许会降临,但它绝不会在一天之内发生。
以下为原文内容:
知名市场评论员 Citrini7 最近发表了一篇引人入胜且广为流传的 AI 灾难小说。虽然他承认其中的某些场景发生的概率极低,但我作为一个见证过多次经济崩盘预言的人,想对他的观点提出质疑,并展示一个更具确定性、也更乐观的未来。
2007 年,人们认为在「石油见顶」的背景下,美国的地缘政治地位已宣告终结;2008 年,人们觉得美元体系几近崩溃;2014 年,大家认为 AMD 和 NVIDIA 气数已尽。接着 ChatGPT 横空出世,人们又觉得谷歌药丸……然而每一次,拥有深厚惯性的既有机构都证明了,它们远比旁观者想象的要坚韧。
当 Citrini 谈到机构更迭和劳动力被迅速取代的恐惧时,他写道:「即使是那些我们认为靠人际关系维系的领域也显得弱不禁风。比如房地产行业,几十年来买家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因为经纪人与消费者之间的信息不对称……」
看到这儿我不禁哑然失笑。人们喊「房地产经纪人消亡」已经喊了 20 年了!这根本不需要什么超级智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就够了。但这个例子恰恰证明了与 Citrini 相反的观点:尽管这种劳动力在大多数人眼中早已过时,但由于市场惯性和监管俘获(Regulatory Capture),房地产经纪人的生命力比十年前任何人的预期都要顽强。
我几个月前刚买了一套房。交易过程强制要求我们聘请经纪人,理由冠冕堂皇。我的买方经纪人在这笔交易中赚了大约 5 万美元,而他实际做的工作——填表和多方协调——满打满算也就 10 小时,我完全可以自己搞定。这个市场最终会走向高效,给劳动力合理定价,但这需要漫长的过程。
我深谙惯性与变革管理之道:我曾创立并卖掉过一家公司,核心业务是推动保险经纪公司从「人工服务」转型为「软件驱动」。我学到的铁律是:现实世界中的人类社会极其复杂,任何事情所需的时间总是比你想象的要长——即便你已经考虑到了这条铁律。这并不意味着世界不会发生剧变,而是意味着变化会更温和,给我们留出应对和调整的时间。
最近软件板块走势低迷,因为投资者担心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的后端系统缺乏护城河,极易被复制。Citrini 等人认为 AI 编程预示着 SaaS 公司的终结:一是产品变得同质化、零利润,二是工作岗位消失。
但大家都忽略了一点:现在的这些软件产品简直烂透了。
我有资格这么说,因为我在 Salesforce 和 Monday 上花过几十万美元。诚然,AI 能让竞争对手复制这些产品,但更重要的是,AI 能让竞争对手做出更好的产品。股价下跌并不奇怪:一个靠长期捆绑、缺乏竞争力、充斥着劣质老牌企业的行业,终于要重新迎来竞争了。
从更广义的角度看,几乎所有现有的软件都是垃圾,这已是不争的事实。我付钱买的每一个工具都充满了 Bug;有些软件烂到我想付钱都付不了(过去三年我一直没法用花旗银行的网银汇款);大多数 Web 应用连移动端和桌面的适配都搞不定;没有一个产品能完全实现你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 这样的硅谷宠儿之所以能收获大量拥泵,仅仅是因为它们做得不像竞争对手那样令人发指地难用。如果你问一个资深工程师:「给我看一个真正完美的软件」,得到的只会是长久的沉默和茫然的对视。
这里隐藏着一个深刻的真相:即使我们迎来了「软件奇点」,人类对软件劳动力需求也近乎无限。众所周知,最后几个百分点的完善往往需要投入最多的工作。按这个标准,几乎每个软件产品在达到需求饱和前,其复杂度和功能至少还有 100 倍的提升空间。
我觉得那些断言软件行业即将消亡的评论员,大多缺乏开发软件的直觉。软件行业存在 50 年了,尽管进步巨大,但它永远处于「不足」的状态。作为 2020 年的程序员,我的生产力抵得上 1970 年的几百人,这种杠杆极其惊人,但结果依然留有巨大的优化空间。人们低估了「杰文斯悖论」(Jevons Paradox):效率的提高往往会带来总需求的爆炸式增长。
这并不意味着软件工程是个永远不倒的铁饭碗,但这个行业吸收劳动力的能力和惯性远超想象,饱和过程会非常缓慢,足以让我们从容应对。
当然,劳动力转移必然发生,比如驾驶领域。正如 Citrini 所言,许多白领工作会经历震荡。对于像房地产经纪人这种早已失去实质价值、全靠惯性拿钱的岗位,AI 可能是压死骆驼的最后一根稻草。
但我们的救命稻草在于:美国在再工业化方面有着近乎无限的潜力和需求。你可能听说过「制造业回流」,但这远不止于此。我们已经基本丧失了制造现代生活核心构建模块的能力:电池、电机、小型半导体——整个电力产业链几乎完全依赖海外。如果发生军事冲突怎么办?甚至更糟,你知道中国生产了全球 90% 的合成氨吗?一旦断供,我们连化肥都造不出来,只能挨饿。
只要你把目光投向物理世界,你就会发现无穷无尽的工作机会,这些都是造福国家、创造就业的基础设施建设,且在政治上能获得跨党派的支持。
我们已经看到经济和政治风向在往这个方向转——谈论制造业回流、深科技、以及「美国活力」。我的预测是,当 AI 冲击白领层时,政治阻力最小的路径将是资助大规模再工业化,通过「就业巨型工程」来吸纳劳力。幸好,物理世界不存在「奇点」,它受制于摩擦力。
我们会重新修桥铺路。人们会发现,看到实实在在的劳动成果,比在数字抽象世界里打转更有成就感。那个失去 18 万美元年薪的 Salesforce 高级产品经理,或许会在「加州海水淡化厂」找到新工作,去终结那场持续 25 年的干旱。这些设施不仅要建成,还要追求极致,并且需要长期的维护。只要我们愿意,「杰文斯悖论」同样适用于物理世界。
大规模工业工程的终点是丰饶。美国将重新实现自给自足,实现大规模、低成本的生产。超越物质匮乏是关键:长远来看,如果我们真的因为 AI 失去了大部分白领工作,我们必须有能力维持民众高质量的生活。而由于 AI 将利润率压至零,消费品将变得极其廉价,这部分目标会自动实现。
我的观点是,经济的不同部门会以不同的速度「起飞」,而几乎所有领域的转型都会比 Citrini 预想的要慢。澄清一下,我极度看好 AI,也预见到有一天我的劳动也会过时。但这需要时间,而时间给了我们制定良策的机会。
在这一点上,防止 Citrini 想象中的市场崩盘其实并不难。美国政府在疫情期间的表现证明了其应对危机时的积极与果敢。一旦需要,大规模刺激政策会迅速介入。虽然承认其效率低下让我有些不快,但这并非重点。重点是保障民众生活中的物质繁荣——一种能赋予国家合法性、维系社会契约的普遍福祉,而不是去死守过去的会计指标或经济教条。
如果我们能在这场缓慢但确定的技术变革中保持敏锐和响应,我们终将安然无恙。
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