踏进稳定币浪潮六年,他看到的支付未来雏形
原文标题:踏进稳定币浪潮六年,他看到的支付未来雏形
原文作者:Sleepy.txt , 动察 Beating
今年注定要作为「稳定币元年」被载入金融史,那么当下的喧嚣或许只是冰山浮出水面的一角。而在水面之下,是长达六年的暗流涌动。
2019 年,当 Facebook 的稳定币计划 Libra 像一颗深水炸弹惊醒传统金融界时,Raj Parekh 正身处风暴中心的 Visa。
作为 Visa 的加密货币部门负责人,Raj 亲历了这家传统金融巨头从观望到入局的心理转折,那是一个非共识的时刻。
彼时,传统金融的傲慢与区块链的稚嫩并存。Raj 在 Visa 的经历让他痛苦地触摸到了行业的隐形天花板,并不是金融机构不想革新,而是当时的基础设施根本承载不起「全球支付」
带着这种痛点,他创立了 Portal Finance,试图为加密支付搭建更好用的中间件。然而,在服务大量客户后,他发现无论应用层如何优化,底层的性能瓶颈始终是天花板。
最终 Portal 团队被 Monad Foundation 收购,并且由 Raj 掌舵支付生态。在我们看来,他是既洞悉稳定币应用层业务逻辑、又深谙加密支付底层的不二人选,没有人比他更适合复盘这场关于效率的实验。
前不久,我们同 Raj 聊了聊近些年稳定币的发展进程。我们需要厘清当下稳定币热度背后的驱动力是什么,是监管给出的可行边界,是巨头终于愿意下场,还是更现实的利润与效率账本。
更重要的是,一种新的行业共识正在形成——稳定币不只是加密世界的资产,而可能成为下一代清算与资金流转的基础设施。
但问题也随之而来,这股热度会持续多久?哪些叙事会被证伪,哪些会沉淀为长期结构?Raj 的视角之所以珍贵,因为他不是在岸上观火,而是始终在水中搏击。
在 Raj 的叙述里,他将稳定币的发展称为货币的「电子邮件时刻」,一个资金流转像发送信息一样廉价且即时的未来。但他也坦诚还没真正想清楚这会催生出什么。
以下为 Raj 的自述,经动察 Beating 整理后发布:
问题优先,而不是技术优先
如果非要给这一切找一个起点,我觉得是 2019 年。
那时候我在 Visa,整个金融行业的气氛非常微妙,Facebook 突然推出了 Libra 稳定币计划。在那之前,大部分传统金融机构看加密货币,要么觉得是极客的玩具,要么觉得是投机工具。但 Libra 不一样,它让所有人都意识到如果不坐上这张牌桌,未来可能就没有你的位置了。
Visa 是最早一批被公开列为 Libra 项目合作伙伴的成员之一,Libra 在当时非常特别,它算是很早期、很大型、也非常雄心勃勃的一次尝试,让很多不同公司第一次围绕区块链和加密这件事聚到一起。虽然最后的结果并没有像大家当初预期的那样落地,但它确实是一个非常重要的分水岭事件,让许多传统机构第一次真正把加密当成需要严肃对待的议题,而不是一个边缘实验。
当然,随之而来的是巨大的监管压力,后来 Visa、Mastercard、Stripe 等公司在 2019 年 10 月先后退出。
但 Libra 发生之后,不只是 Visa,Mastercard 以及 Libra 的其他成员也都开始更系统地把加密团队这件事正规化。一方面是为了更好地管理合作伙伴和关系网络,另一方面也是为了真正做产品,把它上升成一套更整体的战略。
我的职业起点其实在网络安全和支付的交叉点上。在 Visa 的前半段时间里, 我主要是在搭建一个安全平台,帮助银行理解并应对数据泄露、漏洞利用和黑客攻击,核心是做风险管理。也正是在这个过程中,我开始用支付和金融科技的视角去理解区块链,也一直把它看作一种开源的支付系统。最震撼的一点是,我从没见过一种技术能让价值以这么高的速度,在全球范围内 7×24 不停流转。
与此同时,我也很清楚地看到,Visa 的底层仍然依赖银行体系,依赖 Mainframe、电汇这些相对老的技术栈。对我来说,那种同样能「搬运价值」的开源系统非常有吸引力。当时我的直觉很简单:未来像 Visa 这样的系统所依赖的基础设施,很可能会被区块链这类系统逐步改写。
Visa Crypto 团队成立后,我们并没有急着去推销技术。这个团队是一群我见过最聪明、最能动手做事的建设者之一。他们既理解传统金融和传统支付体系,也对加密生态抱有很深的尊重和理解。加密世界说到底有很强的「社区属性」,如果你想在这里做成事情,就很难不去理解并融入它。
归根结底,Visa 是一个支付网络,我们必须把大量精力聚焦在怎么赋能我们的合作伙伴,比如支付服务商、银行、金融科技公司,以及我们在跨境结算流程里到底存在哪些效率问题。
所以我们的思路不是先把某个技术硬推给 Visa,而是更偏向于先把 Visa 内部的真实问题找出来,再去看区块链是否能在某些环节解决它。
如果把视线放到结算链路上,会看到一个很直观的问题,既然资金流转是 T+1、T+2,那为什么不能做到「秒级结算」?如果能做到秒级,它能给资金、财库团队带来什么?比如银行下午 5 点就关门了,那如果司库团队晚上也能发起结算会怎样?再比如周末本来完全不结算,那如果能做到一周七天都可以结算呢?
这就是 Visa 后来转向 USDC 的原因,我们决定把它作为 Visa 体系里一种新的结算机制,真正落进 Visa 现有系统里。很多人可能不理解,为什么 Visa 要在以太坊上做结算测试。在 2020 年、2021 年那会儿,这听起来很疯狂。
比如 Crypto.com 是 Visa 的大客户,在传统的结算流程里,Crypto.com 每天都要把他们的加密资产卖掉,换成法币,然后通过 SWIFT 或者 ACH 电汇给 Visa。这个过程非常痛苦,首先是时间,SWIFT 不是实时的,这中间有 T+2 甚至更长的时滞。为了保证结算不违约,Crypto.com 必须在银行里压一大笔保证金,这就是所谓的「预注资」。
这笔钱原本可以拿去通过业务赚取收益,现在却只能死死地躺在账上,就是为了应对那个缓慢的结算周期。我们就想,既然 Crypto.com 的业务是构建在 USDC 上的,为什么不能直接用 USDC 结算?
于是我们找了 Anchorage Digital,这是一家拿了联邦牌照的数字资产银行。我们在以太坊上发起了第一笔测试交易。当那笔 USDC 从 Crypto.com 的地址转入 Visa 在 Anchorage 的地址,并在几秒钟内完成最终结算时,那种感觉非常奇妙。
基础设施的断层
在 Visa 做稳定币结算的经历,让我痛苦地意识到一件事,行业基础设施太不成熟了。
我一直把支付和资金流转理解为一种「完全被抽象掉的体验」。比如你去咖啡店买咖啡,用户只是刷卡、完成交易、拿到咖啡;商家拿到钱,就这么简单。用户并不知道底层发生了多少步骤:要跟你的银行通信、跟网络交互、确认交易、完成清算结算……这些都应该被彻底隐藏起来、对用户不可见。
所以我看待区块链也一样,它确实是一种很好的结算技术,但最终应该通过基础设施和应用层服务把它抽象掉,让使用者不需要理解链的复杂性。这就是我决定离开 Visa,创办 Portal 的原因,做一个面向开发者的平台,让任何 Fintech 公司都能像接 API 一样接入稳定币支付。
老实说,我从来没有设想过 Portal 会被收购。对我来说,这更像是一种使命感,我把「打造开源的支付系统」视为我一生要做的事业。我当时觉得,如果我能在让链上交易更易用、让开源系统真正能落到日常使用场景里,哪怕只扮演一个很小的角色,这仍然也是一个巨大的机会。
我们的客户既有 WorldRemit 这种传统汇款巨头,也有很多新兴的 Neobank。但随着业务深入,我们陷入了一个怪圈。
有人可能会问,为什么当时不做应用,而是选择做基础设施?毕竟现在很多人抱怨「基础设施建太多了,应用反而不够」。我觉得这背后其实是一个周期问题。一般来说,是先有更好的基础设施,基础设施再去催生新的应用;随着新应用出现,又会反过来催生下一轮新的基础设施。这就是「应用—基础设施」的循环。
当时我们看到基础设施层还不够成熟,所以我觉得从基础设施切入更顺理成章。我们的目标是两条线并行,一方面去跟那些已经有分发、有生态、有交易量的大型应用合作,另一方面也让早期公司和开发者能够非常简单地上手开发。
为了追求性能,Portal 支持了 Solana、Polygon、Tron 等各种链。但绕来绕去,最后总是回到同一个结论:EVM(以太坊虚拟机)的生态网络效应太强了,开发者都在这里,流动性也在这里。
这就构成了一个悖论:EVM 生态最强,但它太慢、太贵;其他链虽快,但生态割裂。我们当时就在想,如果有一天,能出现一个既兼容 EVM 标准,又能做到高性能、亚秒级确认的系统,那将是支付的终极答案。所以在今年 7 月,我们接受了 Monad Foundation 对 Portal 的收购,我也开始在 Monad 负责支付业务。
很多人问我,现在公链不是已经过剩了吗?为什么还需要新的链?这个问题本身可能问错了,不是「为什么还需要新的链」,而是「现有的链真的解决了支付的核心问题吗」?
你去问那些真正在做大规模资金搬运的人,他们会告诉你,他们最在意的不是链有多新、故事讲得多好,而是单位经济模型算不算得过来。每一笔交易的成本是多少?确认时间能不能满足商业需求?在不同的外汇走廊之间流动性够不够深?这些都是非常现实的问题。
比如亚秒级终局性,这听起来像是一个技术指标,但它背后对应的是真金白银。如果一笔支付需要等待 15 分钟才能确认,那它在商业上就是不可用的。但光有这个还不够,你还需要围绕支付系统建立一个庞大的生态,稳定币发行方、出入金服务商、做市商、流动性提供者,这些角色缺一不可。
我经常用一个比喻,我们正处于货币的电子邮件时刻,记得 Email 刚出现时的场景吗,它不仅仅是让写信变快了,它让信息可以在几秒钟内传到地球另一端,从而彻底改变了人类的沟通方式。
我看待稳定币和区块链也是如此,这是人类文明史上从未见过的、以互联网速度搬运价值的能力。我们现在甚至还没完全想清楚它会催生什么,它可能意味着全球供应链金融的重塑,可能意味着汇款成本归零。
但最关键的下一步是这种技术如何被无感地集成进 YouTube、集成进你手机里的每一个日常 App。当用户感觉不到区块链的存在,却在享受互联网速度的资金流转时,那才是我们真正开始的时候。
在流转中生息,稳定币商业模式的更迭
今年 7 月,美国签署了《GENIUS 法案》,行业格局正在发生微妙的变化。Circle 曾经建立的某种护城河优势开始淡化,而这背后的核心驱动力,是商业模式的根本性转变。
过去,像 Tether 和 Circle 这些最早期的稳定币发行方,他们的商业逻辑非常简单直接,用户把钱存进来,他们把这些钱拿去买美债,产生的所有利息收入都归发行方所有。这就是第一阶段的游戏规则。
但现在,如果观察像 Paxos 到 M0 这一类的新项目,你会发现游戏规则变了。这些新玩家开始把底层资产产生的利息收入,直接让渡给用户和接收方。这不仅仅是利润分配的调整,我认为这实际上创造了一种我们从未见过的新金融原语——一种新的货币供给形式。
在传统金融世界里,钱放在银行,只有当存款不动时才会产生利息。一旦你开始转账、支付,这笔钱在流转过程中通常是不生息的。
但稳定币打破了这个限制,哪怕资金在流转、在支付、在高速交易的过程中,底层的资产依然在持续生成利息。这就打开了一个全新的可能性,不再只是静置生息,而是流转也在生息。
当然,我们还处于这种新模式的极早期实验阶段。我也看到一些团队正在尝试更激进的做法,他们在幕后进行大规模的美债管理,甚至计划把利息 100% 让渡给用户。你可能会问,那他们赚什么?他们的逻辑是,依靠围绕稳定币构建的其他增值产品和服务来获利,而不是靠吃利差。
所以,尽管目前只是开端,但在 GENIUS Act 之后,趋势已经非常清晰:每一家大型银行、每一家大型金融科技公司,都在认真思考该如何加入这场游戏。未来的稳定币商业模式,绝不会止步于简单的存钱吃息。
除了稳定币,加密新型银行也在今年受到极大关注,结合过去做支付的相关经验,我认为传统 Fintech 和加密 Fintech 之间存在一个最核心的区别。
第一代金融科技公司,像巴西的 Nubank 或美国的 Chime 的构建方式,本质上是建立在各自市场的本土银行基础设施之上的。它底层依赖的是本地的银行体系。这就导致了一个必然的结果,它的服务对象被死死限制住了,基本只能服务本土用户。
但当你基于稳定币和区块链构建产品时,情况完全变了。
你其实是在全球性的支付轨道上构建产品,这是我们在金融史上从未见过的。这带来的改变是颠覆性的,你不再需要做一个单一国家的 Fintech 企业。可以从第一天起,就构建一个面向多国用户、甚至全球用户的全球化新型银行。
这就是我认为最大的解锁点,在整个金融科技的历史里,我们几乎从未见过这种级别的起步即全球。这种模式正在催生一批全新的创始人、建设者和产品,他们不再受地理围栏的限制,从代码写下的第一行起,目标就是全球市场。
Agent 支付与高频金融的未来
如果问我未来三五年什么最让我兴奋,那一定是 AI Agent(Agentic Payments)和 高频金融(High Frequency Finance)的结合。
几周前,我们刚在旧金山举办了一场黑客松,主题就是 AI 与加密货币的结合。现场涌现了大量开发者,比如有个项目把美国外卖平台 DoorDash 与链上支付结合。我们已经开始看到这种苗头,Agent 不再受限于人类的处理速度。
在高吞吐的系统上,Agent 移动资金、完成交易的速度,快到人类的大脑可能都无法实时理解。这不仅仅是快一点的问题,而是工作流的根本性转变:我们正在从「人类效率」升级到「算法效率」,最终将走向「Agent 效率」。要支撑这种从毫秒级到微秒级的效率跃迁,底层的区块链性能必须足够强悍。
与此同时,用户的账户形态也在发生融合。过去你的投资账户和支付账户是分开的,但现在这种界限正在模糊。
这其实是产品层面的自然选择,也是像 Coinbase 这样的巨头最想做的事。他们希望成为你的「Everything App」,存钱、买币、买股票、甚至参与预测市场,所有行为都在同一个账户里完成。这样他们就能把用户牢牢锁在自己的生态里,不把存款和行为数据拱手让人。
这也正是为什么基础设施这件事仍然很重要。因为只有把加密底层的那些构件真正抽象掉,才能让 DeFi 交易、支付、赚取收益这些事情都叠加进一个统一的体验里,而且用户几乎感觉不到背后的复杂性。
我的一些同事有深厚的高频交易背景,习惯了在 CME 或股票交易平台里用极低延迟的系统做大规模交易。但我兴奋的不是继续做交易,而是把这种严谨的工程能力和算法驱动的决策机制,迁移到现实世界的日常金融工作流中。
想象一位管理跨国资金的财务负责人,他需要处理分散在不同银行、涉及多种外汇币对的庞大资金。过去这需要大量人工调度,但未来如果有 LLM 配合高性能公链,系统可以在幕后自动进行规模化的算法交易和资金调度,从而让整个资金管理操作赚到更多收益。
把「高频交易」的能力抽象出来,迁移到更多不同的现实工作流里。这不再是华尔街的专利,而是让算法以极高的速度和规模,去优化企业的每一分钱,这才是未来真正值得期待的新类别。
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编者按:Citrini7 那篇充满赛博朋克色彩的 AI 终局预言引发全网热议,但这篇文章呈现的是一个更具实用主义色彩的反面视角。如果说 Citrini 看到的是数字海啸瞬间吞没文明,那本文作者看到的则是人类官僚体制的顽强抵抗、烂到透顶的现有软件生态,以及被长期忽视的重工业基石。这是一场硅谷幻想与现实铁律的正面交锋,它提醒我们奇点或许会降临,但它绝不会在一天之内发生。
以下为原文内容:
知名市场评论员 Citrini7 最近发表了一篇引人入胜且广为流传的 AI 灾难小说。虽然他承认其中的某些场景发生的概率极低,但我作为一个见证过多次经济崩盘预言的人,想对他的观点提出质疑,并展示一个更具确定性、也更乐观的未来。
2007 年,人们认为在「石油见顶」的背景下,美国的地缘政治地位已宣告终结;2008 年,人们觉得美元体系几近崩溃;2014 年,大家认为 AMD 和 NVIDIA 气数已尽。接着 ChatGPT 横空出世,人们又觉得谷歌药丸……然而每一次,拥有深厚惯性的既有机构都证明了,它们远比旁观者想象的要坚韧。
当 Citrini 谈到机构更迭和劳动力被迅速取代的恐惧时,他写道:「即使是那些我们认为靠人际关系维系的领域也显得弱不禁风。比如房地产行业,几十年来买家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因为经纪人与消费者之间的信息不对称……」
看到这儿我不禁哑然失笑。人们喊「房地产经纪人消亡」已经喊了 20 年了!这根本不需要什么超级智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就够了。但这个例子恰恰证明了与 Citrini 相反的观点:尽管这种劳动力在大多数人眼中早已过时,但由于市场惯性和监管俘获(Regulatory Capture),房地产经纪人的生命力比十年前任何人的预期都要顽强。
我几个月前刚买了一套房。交易过程强制要求我们聘请经纪人,理由冠冕堂皇。我的买方经纪人在这笔交易中赚了大约 5 万美元,而他实际做的工作——填表和多方协调——满打满算也就 10 小时,我完全可以自己搞定。这个市场最终会走向高效,给劳动力合理定价,但这需要漫长的过程。
我深谙惯性与变革管理之道:我曾创立并卖掉过一家公司,核心业务是推动保险经纪公司从「人工服务」转型为「软件驱动」。我学到的铁律是:现实世界中的人类社会极其复杂,任何事情所需的时间总是比你想象的要长——即便你已经考虑到了这条铁律。这并不意味着世界不会发生剧变,而是意味着变化会更温和,给我们留出应对和调整的时间。
最近软件板块走势低迷,因为投资者担心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的后端系统缺乏护城河,极易被复制。Citrini 等人认为 AI 编程预示着 SaaS 公司的终结:一是产品变得同质化、零利润,二是工作岗位消失。
但大家都忽略了一点:现在的这些软件产品简直烂透了。
我有资格这么说,因为我在 Salesforce 和 Monday 上花过几十万美元。诚然,AI 能让竞争对手复制这些产品,但更重要的是,AI 能让竞争对手做出更好的产品。股价下跌并不奇怪:一个靠长期捆绑、缺乏竞争力、充斥着劣质老牌企业的行业,终于要重新迎来竞争了。
从更广义的角度看,几乎所有现有的软件都是垃圾,这已是不争的事实。我付钱买的每一个工具都充满了 Bug;有些软件烂到我想付钱都付不了(过去三年我一直没法用花旗银行的网银汇款);大多数 Web 应用连移动端和桌面的适配都搞不定;没有一个产品能完全实现你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 这样的硅谷宠儿之所以能收获大量拥泵,仅仅是因为它们做得不像竞争对手那样令人发指地难用。如果你问一个资深工程师:「给我看一个真正完美的软件」,得到的只会是长久的沉默和茫然的对视。
这里隐藏着一个深刻的真相:即使我们迎来了「软件奇点」,人类对软件劳动力需求也近乎无限。众所周知,最后几个百分点的完善往往需要投入最多的工作。按这个标准,几乎每个软件产品在达到需求饱和前,其复杂度和功能至少还有 100 倍的提升空间。
我觉得那些断言软件行业即将消亡的评论员,大多缺乏开发软件的直觉。软件行业存在 50 年了,尽管进步巨大,但它永远处于「不足」的状态。作为 2020 年的程序员,我的生产力抵得上 1970 年的几百人,这种杠杆极其惊人,但结果依然留有巨大的优化空间。人们低估了「杰文斯悖论」(Jevons Paradox):效率的提高往往会带来总需求的爆炸式增长。
这并不意味着软件工程是个永远不倒的铁饭碗,但这个行业吸收劳动力的能力和惯性远超想象,饱和过程会非常缓慢,足以让我们从容应对。
当然,劳动力转移必然发生,比如驾驶领域。正如 Citrini 所言,许多白领工作会经历震荡。对于像房地产经纪人这种早已失去实质价值、全靠惯性拿钱的岗位,AI 可能是压死骆驼的最后一根稻草。
但我们的救命稻草在于:美国在再工业化方面有着近乎无限的潜力和需求。你可能听说过「制造业回流」,但这远不止于此。我们已经基本丧失了制造现代生活核心构建模块的能力:电池、电机、小型半导体——整个电力产业链几乎完全依赖海外。如果发生军事冲突怎么办?甚至更糟,你知道中国生产了全球 90% 的合成氨吗?一旦断供,我们连化肥都造不出来,只能挨饿。
只要你把目光投向物理世界,你就会发现无穷无尽的工作机会,这些都是造福国家、创造就业的基础设施建设,且在政治上能获得跨党派的支持。
我们已经看到经济和政治风向在往这个方向转——谈论制造业回流、深科技、以及「美国活力」。我的预测是,当 AI 冲击白领层时,政治阻力最小的路径将是资助大规模再工业化,通过「就业巨型工程」来吸纳劳力。幸好,物理世界不存在「奇点」,它受制于摩擦力。
我们会重新修桥铺路。人们会发现,看到实实在在的劳动成果,比在数字抽象世界里打转更有成就感。那个失去 18 万美元年薪的 Salesforce 高级产品经理,或许会在「加州海水淡化厂」找到新工作,去终结那场持续 25 年的干旱。这些设施不仅要建成,还要追求极致,并且需要长期的维护。只要我们愿意,「杰文斯悖论」同样适用于物理世界。
大规模工业工程的终点是丰饶。美国将重新实现自给自足,实现大规模、低成本的生产。超越物质匮乏是关键:长远来看,如果我们真的因为 AI 失去了大部分白领工作,我们必须有能力维持民众高质量的生活。而由于 AI 将利润率压至零,消费品将变得极其廉价,这部分目标会自动实现。
我的观点是,经济的不同部门会以不同的速度「起飞」,而几乎所有领域的转型都会比 Citrini 预想的要慢。澄清一下,我极度看好 AI,也预见到有一天我的劳动也会过时。但这需要时间,而时间给了我们制定良策的机会。
在这一点上,防止 Citrini 想象中的市场崩盘其实并不难。美国政府在疫情期间的表现证明了其应对危机时的积极与果敢。一旦需要,大规模刺激政策会迅速介入。虽然承认其效率低下让我有些不快,但这并非重点。重点是保障民众生活中的物质繁荣——一种能赋予国家合法性、维系社会契约的普遍福祉,而不是去死守过去的会计指标或经济教条。
如果我们能在这场缓慢但确定的技术变革中保持敏锐和响应,我们终将安然无恙。
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