UNI销毁套利机会、Ondo代币化股票流动性争议,海外币圈今天在聊什么?
发布日期: 2025 年 12 月 30 日
作者:BlockBeats 编辑部
过去 24 小时,加密市场见证了从宏观周期讨论到具体协议竞争的多线并行。主流话题集中在 2026 年市场预期的分歧、安全与诈骗风险的持续曝光;在生态发展方面,Solana 围绕订单流与 MEV 结构的讨论升温,以太坊的机构化与 AI 叙事同步推进,Perp DEX 赛道的估值与竞争格局进一步拉开。
一、 主流话题
1. 2026 市场预测讨论
随着 2025 年接近尾声,加密社区对 2026 年的市场预测展开热烈讨论。几位知名人士分享了他们的观点,焦点集中在宏观趋势、DeFi、稳定币、监管和 AI 等方面。
Haseeb 的预测及其争议:Haseeb 在帖子中预测 2026 年 BTC 将超过 15 万美元,但 BTC 主导地位下降;他看好以太坊和 Solana 的表现,并认为股权永续合约(equity perps)将占据 DeFi 永续合约交易量的 20% 以上。然而,@MemeIndexer 强烈反对这一观点,认为流动性碎片化、TradFi 更低的点差(15 倍更便宜)、高持有成本(50-100% APR)和 DeFi 结算速度不足(需亚 150ms)将阻碍其实现。他强调,流动性深度不足和差价过大会让这一预测落空,并指出监管压力(如 Citadel 推动更严格的 DeFi 法规)会进一步加剧问题。
Mo Shaikh 的热点观点:@Moshaikh 认为当前加密市场最被低估的资产是「labs」(产品和基础设施团队),这些团队将被金融机构(FIs)收购。他预测加密公司将抢占金融科技用户,金融科技公司将快速整合稳定币、代币化存款、RWA 和 DeFi 轨道,而大型金融机构(如 JPM、BlackRock、Citi)已从试点转向实际产品。他强调,S&P 500 中的金融科技公司(如 Visa、Mastercard、PayPal)将通过 on-chain 轨道获胜,否则将被边缘化。labs 将成为收购焦点,他已与 15 家全球最大金融机构讨论过此话题。
Santiago R Santos 的警示:@santiagoroel 警告称,2026 年许多人会因假设采用率增加将推高所有资产价格而感到沮丧。原因包括:市场已提前定价,以及糟糕的价值捕获和代币经济学。他预测应用层(尤其是 DeFi)将优于基础层(base layers),价值将向真正捕获费用的应用迁移。
Vance Spencer 的整体展望:@pythianism 认为 2025 年虽非理想,但对行业前进必要。他预测 2026 年代币发行减少,焦点转向主要资产(ETH、BTC),机构将强劲买入 DeFi 蓝筹股(如结合回购和财务纪律的协议)。行业未来清晰指向稳定币、RWA、借贷资本市场和资产管理。通过「少做、做好、走监管路径」,许多问题将解决,但反弹和退出将高度集中。
总体而言,这些预测反映出行业从投机向成熟转型的共识,强调监管合规、机构参与和价值捕获的重要性。社区反应积极,但对具体预测如股权 perps 存在分歧。
2. ZachXBT 曝光 Coinbase 冒充诈骗案件
知名链上调查员 ZachXBT 披露,一名来自加拿大的威胁行为者 Haby(真名 Havard)通过冒充 Coinbase 官方支持人员实施社交工程诈骗,在过去一年中窃取超过 200 万美元资产。
ZachXBT 指出,Haby 曾在 2024 年 12 月 30 日公开分享一张从 Coinbase 用户处盗取 21,000 枚 XRP(约 4.4 万美元)的截图。通过其 Exodus 钱包截图,ZachXBT 进一步关联到其 Telegram 与 Instagram 账户,并在历史余额中发现与另外两起 Coinbase 冒充盗窃案的重合,合计金额约 50 万美元。相关 XRP 随后被兑换为 BTC,其 BTC 地址历史余额与其在 2025 年 2 月炫耀的 23.7 万美元截图高度匹配。
后续追踪还揭示了至少三起类似案件,涉案金额超过 56 万美元。泄露的视频资料显示其实施社交工程过程,并暴露了相关邮箱与 Telegram 联系方式。ZachXBT 还发现其频繁购买高价 Telegram 用户名,并在社交平台展示夜店消费、赌博等生活方式。基于公开信息的 OSINT 分析显示,Haby 位于加拿大不列颠哥伦比亚省 Abbotsford 地区,过往曾多次遭遇 swatting 事件。
ZachXBT 呼吁加拿大执法机构对该案件进行例外处理,强调其证据链完整、涉案金额高且行为人毫无悔意。该事件在社区内引发广泛讨论,再次凸显社交工程风险与链上溯源的重要性。
3. Uniswap 代币销毁套利机会
Uniswap 创始人 Hayden Adams 宣布,其 Web 应用、移动钱包与浏览器扩展将全面取消前端费用。在这一背景下,社区注意到一项与 UNI 代币销毁相关的套利案例。
@pixeL_laugh 指出,有交易者销毁约 4,000 枚 UNI(约 2.4 万美元),却获得了包括 USDC、USDT、WETH 与 WBTC 在内、价值约 3.95 万美元的资产,净收益约 1.45 万美元。相关交易已在链上验证。
社区普遍认为,该机会源于费用结构与合约设计变化,属于典型的「先发制人」套利,但普通用户缺乏可视化 GUI,实际参与门槛较高。
讨论中也出现谨慎声音,提醒需考虑 gas 成本、执行失败风险以及该机会的短暂性。
4. Ondo 代币化股票链上流动性争议
围绕 Ondo Finance 推出的代币化股票(如 xTSLA),社区近期就其链上流动性展开激烈讨论。
@AzFlin 指出,部分前端显示 xTSLA/USDC 交易滑点仅 0.03%,但实际链上流动性仅约 7,000 美元,其他来源显示真实滑点可能高达 45%。进一步测试发现,在美股交易时段内滑点可降至约 0.4%,表明流动性主要由链外 market maker 在股市开放期间提供,以规避盘后价格风险。
部分声音质疑链上股票的实际优势,认为在流动性受限情况下,托管与执行风险是否值得承担;也有人批评即便 0.4% 的滑点依然过高,暗示市场 maker 的定价并不友好。整体来看,社区共识并非否定 RWA 模式本身,而是认为其链上流动性仍高度依赖传统市场时间窗口,类似问题也出现在其他项目(如 xStocksFi)中。
二、主流生态动态
Solana:PFOF 与订单流货币化研究
在 MEV Day 上,@bqbrady 分享了关于 Solana 支付订单流(PFOF)的研究,并发布长文系统梳理 Solana 前端(钱包、DEX)如何通过订单路由实现货币化。研究显示,不同着陆服务在提示费分布和执行效率上存在显著差异,例如 Nozomi 的 p99 提示高达 3.25 美元,而 Jito 与 Astralane 明显更低。
社区讨论集中在信任与去中心化程度上,有人强调 TPU 路径相较 RPC 更具去信任特性,也有人提醒新手用户可能在高滑点中被隐性「收割」。整体而言,这被视为 Solana 生态向更成熟的 MEV 与订单流优化阶段过渡的信号。
以太坊:机构叙事与链上活跃度同步抬升
SharpLink 首席执行官 Joseph Chalom 预测,到 2026 年以太坊 TVL 或增长 10 倍,稳定币市值达 5,000 亿美元,RWA 规模达 3,000 亿美元,驱动因素包括主权财富基金与大型机构的实质性入场。
与此同时,ai16z 项目核心人物 Shaw 宣布回归,并将项目迁移至 elizaOS,覆盖 Solana、Base、BSC 与以太坊主网,引发社区对 AI × DeFi 新一轮实验的期待。
链上数据方面,以太坊验证者进入队列显著增长,进入队列规模约为退出队列的近两倍;主网吞吐量亦创历史新高。社区普遍认为,L2 并未「抽空」主网活动,而是扩展了整体结算规模。
Perp DEX:Lighter 与 Hyperliquid 的结构性对比
围绕 Lighter 即将到来的 TGE,社区讨论集中在估值与代币价值累积能力上。一部分分析认为,在当前费用分配结构下,$LIT 需极高交易体量才能对标 Hyperliquid 的收入模型;也有观点认为,Lighter 具备明确 PMF 与真实收入,长期被低估。
与此同时,Hyperliquid 的未平仓合约(OI)在 24 小时内增加约 4 亿美元,总 OI 升至 73.5 亿美元,进一步强化其在 perp DEX 中的领先地位。社区对两者的讨论更多集中于结构差异,而非短期价格判断。
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击碎AI崩溃论:为什么建制惯性与软件荒原将拯救我们
编者按:Citrini7 那篇充满赛博朋克色彩的 AI 终局预言引发全网热议,但这篇文章呈现的是一个更具实用主义色彩的反面视角。如果说 Citrini 看到的是数字海啸瞬间吞没文明,那本文作者看到的则是人类官僚体制的顽强抵抗、烂到透顶的现有软件生态,以及被长期忽视的重工业基石。这是一场硅谷幻想与现实铁律的正面交锋,它提醒我们奇点或许会降临,但它绝不会在一天之内发生。
以下为原文内容:
知名市场评论员 Citrini7 最近发表了一篇引人入胜且广为流传的 AI 灾难小说。虽然他承认其中的某些场景发生的概率极低,但我作为一个见证过多次经济崩盘预言的人,想对他的观点提出质疑,并展示一个更具确定性、也更乐观的未来。
2007 年,人们认为在「石油见顶」的背景下,美国的地缘政治地位已宣告终结;2008 年,人们觉得美元体系几近崩溃;2014 年,大家认为 AMD 和 NVIDIA 气数已尽。接着 ChatGPT 横空出世,人们又觉得谷歌药丸……然而每一次,拥有深厚惯性的既有机构都证明了,它们远比旁观者想象的要坚韧。
当 Citrini 谈到机构更迭和劳动力被迅速取代的恐惧时,他写道:「即使是那些我们认为靠人际关系维系的领域也显得弱不禁风。比如房地产行业,几十年来买家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因为经纪人与消费者之间的信息不对称……」
看到这儿我不禁哑然失笑。人们喊「房地产经纪人消亡」已经喊了 20 年了!这根本不需要什么超级智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就够了。但这个例子恰恰证明了与 Citrini 相反的观点:尽管这种劳动力在大多数人眼中早已过时,但由于市场惯性和监管俘获(Regulatory Capture),房地产经纪人的生命力比十年前任何人的预期都要顽强。
我几个月前刚买了一套房。交易过程强制要求我们聘请经纪人,理由冠冕堂皇。我的买方经纪人在这笔交易中赚了大约 5 万美元,而他实际做的工作——填表和多方协调——满打满算也就 10 小时,我完全可以自己搞定。这个市场最终会走向高效,给劳动力合理定价,但这需要漫长的过程。
我深谙惯性与变革管理之道:我曾创立并卖掉过一家公司,核心业务是推动保险经纪公司从「人工服务」转型为「软件驱动」。我学到的铁律是:现实世界中的人类社会极其复杂,任何事情所需的时间总是比你想象的要长——即便你已经考虑到了这条铁律。这并不意味着世界不会发生剧变,而是意味着变化会更温和,给我们留出应对和调整的时间。
最近软件板块走势低迷,因为投资者担心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的后端系统缺乏护城河,极易被复制。Citrini 等人认为 AI 编程预示着 SaaS 公司的终结:一是产品变得同质化、零利润,二是工作岗位消失。
但大家都忽略了一点:现在的这些软件产品简直烂透了。
我有资格这么说,因为我在 Salesforce 和 Monday 上花过几十万美元。诚然,AI 能让竞争对手复制这些产品,但更重要的是,AI 能让竞争对手做出更好的产品。股价下跌并不奇怪:一个靠长期捆绑、缺乏竞争力、充斥着劣质老牌企业的行业,终于要重新迎来竞争了。
从更广义的角度看,几乎所有现有的软件都是垃圾,这已是不争的事实。我付钱买的每一个工具都充满了 Bug;有些软件烂到我想付钱都付不了(过去三年我一直没法用花旗银行的网银汇款);大多数 Web 应用连移动端和桌面的适配都搞不定;没有一个产品能完全实现你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 这样的硅谷宠儿之所以能收获大量拥泵,仅仅是因为它们做得不像竞争对手那样令人发指地难用。如果你问一个资深工程师:「给我看一个真正完美的软件」,得到的只会是长久的沉默和茫然的对视。
这里隐藏着一个深刻的真相:即使我们迎来了「软件奇点」,人类对软件劳动力需求也近乎无限。众所周知,最后几个百分点的完善往往需要投入最多的工作。按这个标准,几乎每个软件产品在达到需求饱和前,其复杂度和功能至少还有 100 倍的提升空间。
我觉得那些断言软件行业即将消亡的评论员,大多缺乏开发软件的直觉。软件行业存在 50 年了,尽管进步巨大,但它永远处于「不足」的状态。作为 2020 年的程序员,我的生产力抵得上 1970 年的几百人,这种杠杆极其惊人,但结果依然留有巨大的优化空间。人们低估了「杰文斯悖论」(Jevons Paradox):效率的提高往往会带来总需求的爆炸式增长。
这并不意味着软件工程是个永远不倒的铁饭碗,但这个行业吸收劳动力的能力和惯性远超想象,饱和过程会非常缓慢,足以让我们从容应对。
当然,劳动力转移必然发生,比如驾驶领域。正如 Citrini 所言,许多白领工作会经历震荡。对于像房地产经纪人这种早已失去实质价值、全靠惯性拿钱的岗位,AI 可能是压死骆驼的最后一根稻草。
但我们的救命稻草在于:美国在再工业化方面有着近乎无限的潜力和需求。你可能听说过「制造业回流」,但这远不止于此。我们已经基本丧失了制造现代生活核心构建模块的能力:电池、电机、小型半导体——整个电力产业链几乎完全依赖海外。如果发生军事冲突怎么办?甚至更糟,你知道中国生产了全球 90% 的合成氨吗?一旦断供,我们连化肥都造不出来,只能挨饿。
只要你把目光投向物理世界,你就会发现无穷无尽的工作机会,这些都是造福国家、创造就业的基础设施建设,且在政治上能获得跨党派的支持。
我们已经看到经济和政治风向在往这个方向转——谈论制造业回流、深科技、以及「美国活力」。我的预测是,当 AI 冲击白领层时,政治阻力最小的路径将是资助大规模再工业化,通过「就业巨型工程」来吸纳劳力。幸好,物理世界不存在「奇点」,它受制于摩擦力。
我们会重新修桥铺路。人们会发现,看到实实在在的劳动成果,比在数字抽象世界里打转更有成就感。那个失去 18 万美元年薪的 Salesforce 高级产品经理,或许会在「加州海水淡化厂」找到新工作,去终结那场持续 25 年的干旱。这些设施不仅要建成,还要追求极致,并且需要长期的维护。只要我们愿意,「杰文斯悖论」同样适用于物理世界。
大规模工业工程的终点是丰饶。美国将重新实现自给自足,实现大规模、低成本的生产。超越物质匮乏是关键:长远来看,如果我们真的因为 AI 失去了大部分白领工作,我们必须有能力维持民众高质量的生活。而由于 AI 将利润率压至零,消费品将变得极其廉价,这部分目标会自动实现。
我的观点是,经济的不同部门会以不同的速度「起飞」,而几乎所有领域的转型都会比 Citrini 预想的要慢。澄清一下,我极度看好 AI,也预见到有一天我的劳动也会过时。但这需要时间,而时间给了我们制定良策的机会。
在这一点上,防止 Citrini 想象中的市场崩盘其实并不难。美国政府在疫情期间的表现证明了其应对危机时的积极与果敢。一旦需要,大规模刺激政策会迅速介入。虽然承认其效率低下让我有些不快,但这并非重点。重点是保障民众生活中的物质繁荣——一种能赋予国家合法性、维系社会契约的普遍福祉,而不是去死守过去的会计指标或经济教条。
如果我们能在这场缓慢但确定的技术变革中保持敏锐和响应,我们终将安然无恙。
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