當機器人流量超過人類,誰為內容買單?
撰文:Thejaswini M A
編譯:Chopper,Foresight News
1840 年以前,在英國,收信人需要支付信件郵費。郵費取決於信件的運送距離以及紙張頁數。辦事員要為每一封信件核算費用,之後還要有人上門收取郵費。
1837 年,羅蘭・希爾認為這套機制十分荒唐。核算一封信該收多少錢,再上門追討費用,這套流程的成本,已經超過了運送信件本身。
民眾還琢磨出了鑽制度空子的辦法。寄信人和收信人事先約定暗號,在信封外側做標記。收信人在門口拿到信件,看懂信封上的標記獲取所需信息,就拒絕付費。信件會被退回,可信息已經免費傳遞到位。希爾給出的解決方案:統一 1 便士資費,由寄信人事先付費,用一枚貼紙作為付費憑證。寄信人把小小的貼紙貼在信封上,證明已經繳清郵費。這就是世界上第一枚郵票的由來。
這套預付機制操作簡單,僅僅一年時間,信件投遞量就翻了一倍還多。世人由此懂得一個商業道理:一項收費模式要成立,收錢的流程必須簡單、成本低廉。
這也正是 1991 年,互聯網協議設計者專門預留出 402 錯誤碼(需要付費),卻從未實際啟用它的原因。當時設計者設想,未來會出現按單頁網頁收費的場景。但設想沒能落地,如果一個網站向你收取 2 美分的訪問費,光信用卡機構的手續費就要扣掉 30 美分。小額支付成本過高,於是 402 狀態碼閒置了整整三十年。
如今 x402 協議登場。它可以處理 0.2 美分級別的超小額支付,手續費損耗極低。該協議由 Coinbase 開發,並於今年 4 月移交至 Linux 基金會,補上了 402 這個長久空置的協議位置。伺服器向客戶端返回 402 響應並標明訪問價格,客戶端就可以用穩定幣完成支付。
現在正是 402 協議迎來復興的時機。雲服務商 Cloudflare 承載了互聯網相當大一部分流量,它表示,機器人流量已經超過人類用戶流量。Cloudflare CEO 稱,AI 代理完成一次任務,對應的網頁請求量可達普通人類訪問的上千倍。目前 Cloudflare 的邊緣節點,每天要向 AI 爬蟲返回超過 10 億次 402 付費響應。
當下網站的盈利模式主要依靠廣告或者月度訂閱。但程序機器人既不會看廣告,也不會註冊月度訂閱。傳統兩套商業模式已經失效。唯一可行的新思路是,對機器人的每一次網頁請求收取一筆極微薄的費用。
Visa、萬事達、谷歌、亞馬遜、Stripe 各大巨頭都在佈局該賽道。亞馬遜 6 月已經在 CloudFront 中內置 x402 協議,部署在該服務上的網站,只需修改配置,就可以對 AI 代理按次計費。Cloudflare 則在 7 月 1 日開放同功能的候補申請,計劃在全網落地這項能力。
撰寫本文前,我已經在這類支付錢包裡測試過約 5 美元的交易,文中部分觀察來自這次實操;當然大部分相關信息,任何人都可以在網上公開查閱。
目前該協議每日結算規模在 2 萬‑3 萬美元之間,較今年峰值下跌 93%。
2025 年末,該協議日交易金額曾逼近甚至偶爾突破 100 萬美元。很大一部分交易量來自代幣 PING,該代幣直接把這套支付流程用作鑄幣機制:用戶訪問接口,收到 402 付費提示,支付 1 美元,即可獲得代幣。Base 鏈上 gas 費幾乎為零,於是大量用戶循環往復,成百上千次執行該操作。鏈分析機構 Chainalysis 統計,PING 上線首月就產生超 15 萬筆交易,單周交易量漲幅超 10000%。
所以 93% 的規模下滑,一部分是虛假交易量出清,這反而是良性變化。MEME 幣 PING 的幣價,也較去年 10 月高點暴跌 96%。但數據顯示,即便失去炒作熱度,依然有錢包周而復始使用協議,說明它確實具備真實可用的業務價值。
我接著查看 AI 代理都在花錢買什麼。x402‑list 統計共計 1260 萬筆購買,總金額 120 萬美元,買家超 2.2 萬名,賣家 3.3 萬名。但僅僅一個叫 BlockRun 的賣家,就包攬全部支付流水的 64%。BlockRun 靠向 AI 程序出售路由訪問權限,賺到 19.9 萬美元。
機器人也會向中間商購買二手網絡搜索等數據。這個市場很難完整統計,x402scan 這份包含 533 個賣家的大型列表,承認自己只捕捉到實際交易量的 17%。也就是說當下 AI 代理經濟,大多是程序向路由服務商購買廉價推理能力,向中間商購買二手網頁數據。這本身無可厚非,但距離機器自動下單購買實體商品,還有很遠距離。
那 x402 算是成功了嗎?在它瞄準的特定場景下,我認為是的。它並不用來實現信用卡買鞋這類普通消費,但它已經成為機器人購買數據的首選方案。
它和 OpenAI 與 Stripe 聯合推出的智能體商業協議並不構成競爭,後者用於 ChatGPT 內部下單實物商品。它同樣不與谷歌的 AP2 支付協議競爭,谷歌這套方案底層實際會調用 x402。這兩套工具面向普通零售消費,需要人類確認購買行為,再把交易交給卡網絡處理;AP2 還可選擇對接 x402。
如果你在 ChatGPT 裡購買一份數據訂閱,背後走的還是常規信用卡扣費。OpenAI 協議處理權限校驗,Stripe 處理資金流轉。
x402 則完全不同,交易對手只是一台伺服器,沒有帳號、沒有訂閱,單價甚至不到 1 美分。傳統信用卡網絡根本不會承接這種微額交易,因此需要一套全新的支付通道。
所以 x402 並不和傳統結帳協議競爭。現在已有開發者搭建項目,讓 AI 代理借助加密錢包為你網購實物商品。但現階段,x402 的核心用途是供機器人購買非實體數字資源。在這個快速增長的賽道,它幾乎是一枝獨秀。
我查閱公開鏈上數據,看這些第三方代理服務商累計賺了多少錢。JarvisClaw 算是其中表現較好的服務商,累計 20920 筆交易,總收入僅 559 美元,單次請求平均收入約 2.7 美分。EmblemAI 65 筆銷售只賺 1.39 美元;VIBE AI 1264 筆交易僅收入 46 美分;服務商 Kite 全部歷史收入只有 19 美分,還是我測試支付貢獻的。
之後我讓 AI 代理核驗 22 個公開接口的標價。好消息是,能夠正常運行的接口收費和標註完全一致,單價區間從 0.1 美分到 25 美分不等。
壞消息是,22 個接口裡有 6 個已經失效、宕機。約四分之一的服務目錄完全無法使用。兩組現象指向同一個結論:賣家幾乎賺不到錢,於是放棄項目。伺服器宕機,後續使用者訪問到失效鏈接,整個生態就此失靈。
我曾花 4 美分購買某加密項目的金融數據,結果系統把請求轉發到股票數據庫。我拿到一份空文件,卻依舊被扣款,交易標記為成功。這裡沒有客服可以申請退款。人類消費依靠品牌、評價、退款機制規避坑蒙拐騙,但 AI 代理目前完全沒有這套保障。
Circle 需要向人類郵箱發送驗證碼才能啟用;Stripe 需要用戶在手機 App 手動點擊確認;Nevermined.ai 可以對接 x402 充當支付輔助,但依舊需要人類登錄網站拿到初始訪問密鑰。就算是免費測試幣網站,也能識別出機器人並攔截訪問。人類完成一次初始化設置之後,這三者才可以在你設定的消費限額下自動運行。本質上,必須由人類先解鎖權限,機器人才可以接手操作。這套模式足夠安全,但和「機器人可以完全自主完成一切」的說法相悖。
MetaMask 的智能體錢包定位完全不同。它面向加密貨幣交易,處理大額代幣互換、博弈、去中心化應用。任何高風險操作都要求人類確認。這套工具適合高價值大額交易,但並不適配機器人成千上萬次的零點幾美分高頻小額採購。
它固然也可以完成微支付,但對於機器人大批量調取廉價數據文件的場景,重重安全校驗反而變成多餘負擔。
你的 AI 代理每一筆支付都完全公開,永久綁定鏈上地址。我做過測試:讓另一個 AI 代理僅憑區塊鏈公開記錄來探查我的測試錢包。它完整還原我的全部操作:看到對同一個 API 高頻小額付款、深夜每 15 分鐘自動執行的任務、還有幾筆大額單次交易。它準確判斷出,這是一名開發者在自動化測試付費接口。
如果企業使用這套系統,你的全部合作供應商、研究偏好、工作時間,都会永久暴露給競爭對手。而傳統信用卡會把這類信息妥善保護。
x402 協議原生沒有拒付、糾紛申訴機制。設計邏輯是,自動化程序缺少人類申訴退款的配套體系。萬事達、OpenAI 都在自家支付工具內置糾紛維權能力。但在開放加密支付網絡,退款完全取決於賣家意願。官方 x402 文檔建議賣家主動給買家退款。因為沒有原生退款能力,另一團隊開發了 x402r 擴展協議,引入托管賬戶,讓買家真正擁有退款渠道。
整個生態極度缺乏問責機制。當自動化腳本超額透支預算,法律責任歸誰,沒有清晰界定;也沒有原生身份層,用來追溯到底是哪一個 AI 代理發起的購買。瑞士洛桑聯邦理工學院與浙江大學的安全研究員,近期調研了承載 99% 流量的 15 家核心中間服務商,這些服務商服務 6 萬 + 賣家、36 萬 + 買家。所有服務商全部違反基礎安全規範,研究人員挖掘出 31 個此前未被披露的漏洞,這些漏洞可以實現免費薅服務、盜走資金。
我的總結是,微支付機制運作得非常出色,但構建完整市場所需要的配套要素幾乎全部缺失。
我們需要無法篡改的信譽評價系統,需要憑證證明拿到的內容與付費購買的東西相符,確保憑證代表交付完成,而不是盲目轉帳。
客戶端軟件應當默認校驗區塊鏈數據,而不是單純相信賣家單方面出具的賬單。最重要的是,要找到商業模式,讓獨立賣家賺到足夠的錢,維持伺服器持續運轉。
如今你免費閱讀的每一個網站,收入都來自面向人類展示的廣告。但人類讀者正在迅速被自動化程序取代:機器人讀完網頁,一分錢不付就離開,如同 1837 年信封暗號騙郵費的舊事重演。
互聯網歷史上,機器人流量首次超過人類流量。如果微支付能夠落地,它就是拯救小型網站、獨立創作者的唯一希望。倘若失敗,這些內容創作者會被爬蟲榨乾而消亡,流量將全部被大型集中式 AI 問答引擎吞噬。拋開加密貨幣敘事不談,這才是這項技術真正的利害所在。
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