FLock公開THIS/THAT模型，成功率87.8%

脱中心化AI平台FLock.io宣布，其開源決策模型「THIS / THAT」獲得了阿里巴巴Qwen團隊的正式認可和宣傳支持。「THIS / THAT」基於Qwen 3.5 2B，並使用Qwen Max生成的合成數據進行訓練。模型訓練是在阿里巴巴雲基礎設施上進行的。根據基準測試結果，「THIS / THAT」模型1.2版本在1,710個複雜的決策任務中記錄了87.8%的成功率，這一數字是1.0版本的40.6%的兩倍以上。在同一基準測試中，OpenAI的GPT-5.6記錄了81.6%，Anthropic的Claude Opus 5則為83.4%。「THIS / THAT」的參數數量為18億8000萬個，設計為在沒有輸出標記的情況下進行決策。每次決策的延遲時間約為31.4毫秒(ms)。FLock計劃通過與Qwen和阿里巴巴雲的長期合作，尋找AI模型的實際應用場景。

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