英偉達如何為PayPal建構支付基礎模型
在《代理商業》第5期中,西蒙·泰勒(Tempo市場開發負責人)和巴姆·阿齊茲(Mesh首席執行官兼創始人)邀請了帕哈爾·帕坦吉亞(英偉達全球行業業務發展與支付負責人)討論金融服務中的開源模型、作為商業知識產權的代理化工作流程等主題。
時間線:
00:00 介紹
05:03 基於Transformer架構的支付基礎模型
10:44 金融服務中開源模型的採用
17:53 AI推理中的成本和延遲權衡
20:24 AI系統中的代幣經濟學和效率
23:21 作為商業知識產權的代理化工作流程
25:45 代理商業中協議整合的趨勢
30:17 用於代理安全的開源運行時OpenSHIELD
33:33 穩定幣在代理間微支付中的優勢
35:36 與支付相比,搜索在代理中實施得更快
要點:
- 代理商業的本質是「上下文外包」:消費者決策的上下文以前由人類掌握,現在透過嵌入+基礎模型轉移給代理,使支付能力成為決策鏈的一部分,而不僅僅是執行層。
- 支付基礎模型是一個核心變數:將傳統的表格金融數據輸入到Transformer中生成用戶行為嵌入,這是代理「像人類一樣消費」的關鍵基礎設施。
- 搜索已經成熟,而支付仍處於早期階段:代理商業的真正實施目前集中在搜索和推薦上,而支付仍處於沙盒和實驗階段。
- 金融行業開源爆炸的根本原因不是技術,而是監管和控制:可解釋性、可控性和微調能力比性能更重要。
- 開源和閉源模型之間的性能差距已縮小到一個「微不足道的範圍」,使得成本、合規性和部署靈活性成為企業決策的主導因素。
- 代幣經濟學正成為新一代的「支付經濟學」:人工智慧系統的核心約束不再僅僅是交易費用,而是代幣消耗、推理成本、延遲和能耗的綜合優化。
- 多智能體系統是未來的戰場:發行者、收購者、商家和內部企業系統將演變為智能體,通過機器與機器的互動完成業務流程。
- 智能體工作流正成為企業的新核心資產:以前是API和SaaS,現在智能體的決策路徑、執行邏輯和反饋循環構成了新的「商業知識產權」。
- 穩定幣在智能體對智能體場景中具有結構性優勢:微支付、即時結算和全球可用性是傳統卡網絡無法支持的。
- 智能體帶來的交易量增長是指數級的:人類每天進行約2筆交易,而智能體可能進行2000筆,傳統支付系統的TPS模型無法適應這種範式轉變。
- 支付通道不會被取代,而是將以層次共存:卡網絡適合人類互動,而穩定幣更適合機器互動,兩者將在不同場景中並行運行。
- 協議層目前處於「大型語言模型的早期階段」:多種協議的共存促進了創新,從長遠來看,必然會收斂到少數標準。
- 安全性在智能體時代已成為基礎設施問題:需要像OpenSHIELD這樣的運行時來將智能體隔離在沙箱中,以防止系統性風險傳播。
- 人工智慧在支付中的核心用例沒有改變:反欺詐、身份驗證和個性化仍然是最核心的價值,實施從規則到模型再到智能體的演變。
- Agentic Commerce的真正突破不在於支付,而在於「決策自動化」:當搜索+推薦+執行完全自動化時,支付只是能力調用的最後一步。
西蒙·泰勒:
歡迎來到Tokenized,這是一個專注於穩定幣和現實世界資產代幣化採用的節目。我是今天的主持人西蒙·泰勒,同時也是《金融科技腦食》的作者,以及Tempo的市場發展負責人。
今天我們繼續Agentic Commerce系列,加入我的是Mesh的首席執行官Bam Azizi。你最近怎麼樣,Bam?
Bam Azizi:
我很好,謝謝你,西蒙,再次邀請我們。
西蒙·泰勒:
這個系列真的在起飛。我覺得Agentic Commerce已經成為當今世界上最熱門的話題之一,真正吸引了每個人的注意。
今天我們也有一位來自一家備受矚目的公司的嘉賓——可以說是世界上最大的公司之一——但他們為支持代理商業所做的一些事情大多數人並不知曉。
所以今天我們歡迎NVIDIA全球行業業務發展與支付負責人Pahal Patangia。Pahal,你最近怎麼樣?
Pahal Patangia:
我很好,Simon,謝謝你的邀請。我很高興能參加這個節目,並期待我們的對話。
西蒙·泰勒:
確實,一切都在逐漸成型——這正是我所熱愛的:支付、NVIDIA在視頻遊戲領域的積累、商業、穩定幣……所有這些美好的事物。
但在我們開始之前,我想提醒我們的觀眾和聽眾:我們嘉賓的觀點代表他們個人的意見,並不一定反映他們公司的立場。此外,我們討論的任何內容都不構成稅務、法律或財務建議,因此請自行進行研究。
好的,從宏觀角度來看,代理商業對像NVIDIA這樣的公司意味著什麼?一家GPU公司,一家加速計算公司,一家人工智慧公司,一家硬體公司——你們為什麼會參與支付和商業?
Pahal Patangia:
當然,Simon,這是個好問題。我很高興你從GPU公司、硬體公司和加速計算公司的角度提問,因為這確實是人們對NVIDIA的看法已經幾十年了。
但我想說,這種看法在過去20年中一直在演變。
在過去的幾十年裡,NVIDIA已經轉變為一個全堆疊加速計算平台,提供AI應用在整個生態系統中的能力。
在我們深入探討代理商業或人工智慧之前,了解NVIDIA在平台層面的定位和我們提供的能力是很重要的——這些能力實際上推動了你每天看到的人工智慧爆炸。
我們通常用「五層蛋糕」的概念來描述NVIDIA在生態系統中構建AI應用的能力。
這個「五層蛋糕」由不同的「成分」組成,使得今天能夠以可擴展的方式構建AI應用和AI工廠。
最底層是土地、電力和能源——這是進行任何與AI相關的事情的基礎。
在此之上是晶片層,包括硬體、GPU、CPU和相關的網路系統。
接下來是系統層,或數據中心層,它組織了這些晶片的組合方式;我們將它們視為不同的單元,最終組合成一個「龐大的計算機」。
過去,我們將計算機理解為個人設備,但現在數據中心本身就是一台計算機,這就是系統層。
在其上方是基礎模型層。這些基礎模型包含知識、行業理解和各種能力。生態系統中有許多合作夥伴,例如OpenAI、Meta、Mistral等,正在構建這些基礎模型。
但這些基礎模型需要進一步細化到特定行業、特定場景和特定問題,這就是第五層——應用層。
NVIDIA的平台跨越這五個層次,結合了這整套能力。開發者可以利用這個五層平台為他們的用例構建應用程式。
在支付領域,一個關鍵應用是Agentic Commerce。
我們的目標是將我們的硬體、軟體和模型能力嵌入這些生態系統參與者中,使他們能夠大規模構建這些應用程式。這就是我們的定位,以及我們如何推動整個生態系統的發展。
西蒙·泰勒:
對我來說一個有趣的點是,當我們與許多人談論Agentic Commerce時,每個人都認為在後台有很多軟體和硬體在運行這些東西,但你在這個行業待了很長時間,真的理解這些基礎是如何運作的。你怎麼看?
Bam Azizi:
是的,這很有趣。我實際上在LinkedIn上發布了一些關於這種分層結構的內容,引起了相當多的關注。
這與Pahal剛剛描述的非常相似。我談到了基礎層、分發層、編排層和連接層。我的觀點是連接層是最重要的——當然,這有點「自我服務」,因為Mesh在這一層運作。
但我真的很好奇,從NVIDIA的角度來看,你認為哪個層次是最重要的?你目前在哪個方面投入了最多的時間和資源?
Pahal Patangia:
是的,這是一個好問題。我認為從我們的角度來看,支付行業目前正發生兩個非常關鍵的現象。
我們正在大規模地將人工智慧引入支付行業,通常一個現象會引發另一個現象。
第一個現象是「支付基礎模型」的出現。
如果你查看整個代理商業的過程,你會發現這個過程實際上已經被「壓縮」了。例如,結帳過程已經被壓縮。
在過去的世界裡,你作為一個人掌握了上下文。你知道你想買什麼,你知道如何完成結帳,這個上下文存在於你的腦海中。
但現在的問題是:代理從哪裡獲得這個上下文?
代理必須學習用戶行為、用戶檔案、用戶偏好,以及你為交易設定的各種限制(從SKU到最終交易規則),以獲取這個上下文。
那麼代理如何獲得這些能力?
這導致了一個新的趨勢,我會說這有點「地下」,但正在迅速引起關注——「支付基礎模型」。
因為在金融服務行業,特別是在支付和銀行領域,歷史上所有數據都以結構化表格的形式存在。
在過去,你會將這些數據輸入機器學習算法,以構建傾向模型,例如預測用戶可能購買什麼或他們可能進行什麼交易。
然而,隨著新一代算法的出現,特別是變壓器架構——這是生成性人工智慧的基礎——現在有一個新的趨勢是將這些結構化數據暴露給變壓器模型。
這就是「支付基礎模型」的概念。
這些模型生成一種叫做「嵌入」的東西。
簡單來說,嵌入是用戶行為的語義表示。例如:
Pahal可能會做什麼。
他最近的動態偏好是什麼。
他的長期行為模式是什麼
變壓器模型可以整合這些資訊以形成這個嵌入。
然後這些嵌入被輸入到代理中,代理根據這些資訊執行動作,例如完成交易。
在這裡,兩個世界開始融合——人工智慧和支付。
這些嵌入成為代理的「上下文層」,使代理能夠更好地執行、更好地迭代,並確保所有動作都在設定的規則內,同時不斷學習和優化。
這是一種當前推動代理商業發展的重要趨勢。
此外,我想強調我們在代理商業中看到的另一個趨勢:
如果將整個過程分為「搜尋」和「支付」,
真正發展最快且最成熟的部分是「搜尋」組件。
搜尋問題已經研究了很多年,現在有更好的演算法來解決它,因此這波技術在「搜尋」方面非常有效。
這也是使用者體驗變得更加個性化和黏性的原因。
我們也與PayPal進行了很多合作。PayPal希望將代理商業的能力帶入他們的商家生態系統,該生態系統由大約1900萬商家組成。
這些商家大多是中小型企業,他們對人工智慧相對「無知」,並不完全理解發生了什麼。
PayPal的做法是通過他們的平台向這些商家提供這些能力。
他們的方法是:
微調開源模型,以將這些模型適應於PayPal的環境和特定用例。
這樣,商家可以自然地使用這些能力,而無需自己理解底層技術。
西蒙·泰勒:
我剛剛聽了很多你的話,我想嘗試總結一下,看看我是否理解正確,同時也讓觀眾更容易掌握。
許多人忽視一個觀點:除了像Anthropic、ChatGPT和Gemini這樣的模型,實際上還有許多開源模型,而NVIDIA在這個領域是一個重要的參與者。
像你的NeMo和Neotron這樣的模型在性能上始終處於前沿。
然後像PayPal這樣的公司將把這些能力帶給商家。
為商家創造價值在支付行業中至關重要。商家是全球運營的核心。如果你不能服務商家,那麼你基本上就是無足輕重的。
他們是銷售商品的人,他們是你的客戶,他們支付你。所以你必須為他們創造價值。
Stripe之前發布了一個在反欺詐方面表現良好的支付基礎模型。
但我很好奇,除了反欺詐,支付基礎模型還可以做什麼?
如果我現在有一個非常豐富的多維嵌入,可以理解各種用戶偏好,這些能力如何幫助商家銷售更多並更好地服務客戶?
而且商家可能不願意與大型AI實驗室分享這些數據。
所以他們傾向於使用開源模型。
此外,開源模型與尖端模型之間的差距現在大約是6個月,這是一個性能差距。
對於大多數日常使用來說,這種差異幾乎是不可察覺的。
對於許多中小型商家來說,這些模型已經遠遠優於他們目前使用的免費版本ChatGPT。
因此,PayPal可以為他們提供非常好的體驗,而底層能力實際上來自NVIDIA。
我認為許多人對此並不知情。
此外,我看到一項調查顯示,65%的金融機構已經在使用AI,而84%的人表示開源模型對他們的AI戰略很重要。
所以我想問你:為什麼開源模型在金融行業變得如此重要?
Pahal Patangia:
是的,這是一個好問題。
金融行業一直以來都對新技術的採用較為緩慢。
造成這種「緩慢採用」的原因包括:
監管
可解釋性要求
以及對「黑箱模型」的不信任
金融機構希望了解模型內部發生的事情,以便能夠自信地在生產環境中使用它。
因此,他們傾向於選擇可以控制和微調的模型。
與此同時,正如您提到的,開源模型的性能現在與大型閉源模型非常接近。
這種「性能接近」將討論的重點從「模型性能」轉移到其他維度,例如:
成本
控制
合規性
系統彈性
企業在構建這些應用時希望有更多的選擇,而不是依賴單一供應商。
當然,我們也將基礎模型提供商視為重要的客戶和合作夥伴。
但與此同時,當企業需要更多靈活性時,開源模型變得更加適合。
例如,NVIDIA的Neotron模型和NeMo工具鏈可以幫助企業更輕鬆地微調模型。
而這種能力在代理商業中將變得越來越重要。
西蒙·泰勒:
這種權衡確實很有趣。
巴姆,我也想問您,從在穩定幣和支付領域建立公司的角度來看,您如何看待開源與閉源?您的客戶關心這個問題嗎?
Bam Azizi:
我認為從客戶的角度來看,他們實際上並不在乎是開源還是閉源。
這對科技界來說是一個關注點,對科學和技術的發展非常重要。
但客戶關心一件事:
是否有最佳解決方案可以幫助他們經營業務。
然而,開源對行業非常重要,我們仍然需要盡可能地推廣它。
另一個讓我印象深刻的觀點是Pahal提到的關於NVIDIA的立場。
在過去,NVIDIA更像是硬體層,然後會有一個中間層,比如ChatGPT、雲服務商等,最後是應用層。
但現在您直接與像PayPal這樣的公司合作,這是否意味著您在「跳過中間層」?
這是否意味著更快、更便宜和更高效?
這會對像OpenAI這樣的公司構成威脅嗎?
Pahal Patangia:
一點也不會。
我們的理念是「在開發者需要的地方支持他們。」
如果開發者想使用我們的主要合作夥伴,比如基礎模型提供商,我們會全力支持,並幫助他們取得最佳結果。
如果他們想使用開源模型,我們也提供工具和平台支持。
這確實取決於企業的內部業務需求和決策。
我們提供一個完整的平台,讓他們可以自由選擇。
西蒙·泰勒:
我覺得這個權衡非常有趣。
Pahal,您如何指導像PayPal這樣的支付公司做出這些決策?例如,當他們想向商家提供這些能力時,您如何幫助他們權衡不同的用例?您從這些支付公司聽到什麼反饋?
Pahal Patangia:
這是一個好問題。
在這個領域,隨著你開始運行越來越複雜的模型,從今天的模型到未來的代理,再到多代理系統,有許多因素需要考慮。
首先,當然是準確性。但一旦你將準確性優化到一定程度,真正決定結果的還有其他幾個因素。
第一個是成本。
例如,如果你為1900萬商戶提供服務,這每天會產生大量的推理調用。你必須考慮如何在你的用例中將這些推理調用的成本優化到最低。
第二個是延遲。
沒有人想等待,就像網路斷開時瀏覽器中的小蛇遊戲(Chrome離線遊戲)。
你需要毫秒級的響應。
模型需要思考、推理、從不同的數據源收集資訊、結合上下文,並在既定規則內做出決策——所有這些都必須在毫秒內完成。
完成這一切需要消耗大量的令牌,做出許多決策,執行複雜的過程,所有這些都必須是動態和智能的。
如果代理經過正確的微調並在正確的約束下運行,它可以實現這一點。
你執行一次,然後就會有一個反饋循環。
這個反饋循環創造了一個「數據飛輪」:
你不斷獲得新數據,將「實際結果」與「理想結果」進行比較,然後不斷優化模型。
西蒙·泰勒:
然後,當你將這種邏輯從單一代理擴展到多代理系統時,事情變得更加複雜。
例如:
網路側的代理
發行方的代理
收購方的代理人
這些代理人將相互溝通。
或者在企業內部:
SAP系統中的採購代理人
它需要與庫存系統進行溝通
它還需要與財務系統進行溝通
整個系統如何進行推理?它如何變得更高效?
這導致了一個問題:代幣將會爆炸性增長。
這就是為什麼「代幣經濟學」變得非常重要。
這不僅僅是減少代幣使用的問題,而是如何在成本、計算能力和延遲之間實現最佳效率。
這甚至可以理解為:
「每千瓦時可以生成多少高品質的代幣輸出。」
實際上,這背後有一個經濟模型。
如果管理不善,很容易燒掉很多錢。
任何玩過OpenClaw的人都知道,僅僅通過調用幾個API,一個月就很容易花費1000美元,然後你會陷入各種麻煩。
對於企業來說,這個問題更加嚴重。
過去,你可能只運行一些機器學習模型,比如Snowflake上的模型、CNN等,但現在這些AI模型的成本結構完全不同。
對於專注於客戶忠誠度或反欺詐的公司來說,這個成本差異是巨大的。
在卡組織、商家和發行人等不同角色之間,每個角色對代理人和代幣的需求都不同。
因此,整個系統的複雜性非常高。
不僅需要控制成本,還需要系統隨著時間的推移不斷改進,像人類一樣學習:
「你剛才犯了一個錯誤,下次不要再這樣做。」
但是如果你真的使用過OpenClaw,你會知道保持系統在正確的事情上始終穩定實際上是非常困難的。
因此,在企業場景中解決這個問題對NVIDIA來說非常有價值。
西蒙·泰勒:
讓我們把話題回到電子商務上。
Agentic Commerce目前對商業產生了什麼影響?
用戶在結帳時真的能感受到這些變化嗎?這種價值體現在何處?
Pahal Patangia:
我們的目標是支持那些真正為最終用戶創造價值的參與者,例如像PayPal這樣的支付平台。
同時,他們將與大型零售商合作,在其基礎上部署面向消費者的代理。
從行業的角度來看,我們看到的一些趨勢包括:
例如,萬事達卡在一些國家已經實施了完全由代理驅動的交易。
這些是成功的早期信號。
這讓我們有信心這些技術最終會成為主流。
當然,仍然有許多問題需要解決,例如:
這些代理真的能提高結帳轉化率嗎?
它們足夠穩定嗎?
目前,需要更多的微調和約束機制,以使代理能夠自主完成任務。
西蒙·泰勒:
我想特別提到Sardine,因為他們在反欺詐領域做了很多工作。
他們擁有一個由70億設備組成的數據網絡,建立了自己的模型,並記錄了代理的性能。
這些歷史數據和代理工作流程本身就是一種知識產權。
在電子商務中,您的代理工作流程是您的核心知識產權。
我認為這是一個非常關鍵的點。
西蒙·泰勒:
好的,感謝Mesh和所有贊助商讓這個節目成為可能。
哇,我不知道您是否和我一樣,但現在我聽到這麼多不同的協議名稱,以至於我無法跟上它們。
您現在如何與客戶討論這些協議?您問NVIDIA什麼問題?
Bam Azizi:
我認為現在最關鍵的問題是:未來是走向整合還是繼續分散?
這是一個「十億美元的問題」。如果有人能回答這個問題,他們就能在這個領域建立一家巨大的公司。
如果您問我,我會傾向於整合,就像互聯網的發展一樣。
過去有許多不同的協議,但最終我們統一為HTTP。
設備之間的通信也有許多協議,但最終基本上統一為Wi-Fi和藍牙。
即使在充電接口方面,也從各種不同的接口發展到一兩個標準化的接口。
所以我認為這裡也會發生類似的事情。
特別是最近在x402上的進展,例如,他們正在推動進入由中立組織主辦的Linux基金會,並得到了Stripe和Coinbase等公司的支持。
我從事身份驗證和安全工作,我們在認證協議中看到了類似的整合過程。
所以我的判斷是會有整合。
但我也對Pahal的觀點非常好奇。
另一個問題是:
未來會有不同的協議嗎?
例如:
人類與代理之間的互動
代理之間的互動
這兩種場景的使用者介面/使用者體驗和協議可能完全不同。
您對目前市場的發展有何看法?
西蒙·泰勒:
我想起了一幅經典的XKCD漫畫:
「現在有14種認證標準;我們需要一個統一的標準。」
然後變成了:「現在有15種標準。」
您在這個領域已經很久了,您如何看待這個問題?
Pahal Patangia:
是的,如果我有水晶球,我很想知道答案(笑)。
但從我們的角度來看,我同意Bam的觀點:
最終,這些協議將匯聚到少數主流解決方案。
但在這個過程中,目前的多樣性實際上是件好事。
因為這些協議正在激活更多的開發者,讓更多的人開始構建。
當前階段實際上是「民主化階段」,類似於過去三年LLM的發展。
不同的模型不斷湧現,推動整個行業的採用。
這些協議也會發生同樣的事情。
這些協議將吸引越來越多的參與者——開發者、企業、使用者——每個人都將在這些基礎上構建。
這將促進互操作性的開發,最終導致整合。
此外,隨著更多代理的建構,安全問題變得越來越重要。
每個人都在建構自己的代理系統,但確保這些系統在安全的環境中運行是至關重要的。
這就是我們在GTC發布名為OpenSHIELD的原因。
OpenSHIELD是一個經過安全加固的開源運行時,位於代理和基礎設施之間。
它可以為代理提供一個在受控環境中運行的沙箱環境。
這樣,即使出現問題,影響也可以被控制。
西蒙·泰勒:
是的,這非常關鍵。
許多人沒有意識到:
當您建構代理時,如果您還有一個生產環境,您應該將代理投入生產嗎?
如果沒有隔離,一旦出現問題,影響將會很大。
因此,像OpenSHIELD這樣的沙箱機制非常重要。
西蒙·泰勒:
我還想到了一个例子:在早期的移動互聯網時代,有WAP,人們在智慧型手機出現之前嘗試用它進行支付。
在某種程度上,代理商業可能仍處於非常早期的階段。
所以我很好奇:
您現在如何分配您的關注點?
您主要關注穩定幣嗎?
還是關注人機互動?
或者關注代理之間的互動?
您是在做所有這些,還是有一個重點?
Pahal Patangia:
這是一個好問題。
從我的角度來看,我們目前主要關注最重要的趨勢:
支付基礎模型
代理商業
但在這些趨勢中,新的子趨勢將持續出現。
例如,穩定幣。
我們將穩定幣視為現有法定貨幣系統的補充,帶來新的用戶和新的生態系統。
下一代用戶可能更習慣使用穩定幣而非信用卡。
但與此同時,兩者之間會有整合。
然而,從根本上講,人工智慧在支付中的核心用例並沒有改變:
反詐騙
身份驗證
個性化
這些仍然是最重要的。
西蒙·泰勒:
是的,本質上這仍然是支付的附加價值。
無論您使用穩定幣還是卡網絡,這些問題都會存在。
西蒙·泰勒:
哇,我對您的看法很感興趣。您正在穩定幣領域建立一個網絡;您如何看待代理商業與穩定幣之間的關係?
Bam Azizi:
我相信代理商業可以利用不同的支付渠道。
例如,現在用戶在ChatGPT、Anthropic或Perplexity上搜索鞋子或T恤等產品,然後代理可以幫助用戶完成支付。
這筆支付可以使用信用卡或穩定幣進行。
在這種情況下,兩者是並行的。
但在跨境支付和國際交易中,穩定幣將具有更多優勢。
在代理人對代理人的場景中,我相信穩定幣具有明顯的優勢。
原因是:
這些交易通常是小額支付。
例如,像$0.00005這樣的金額。
這樣的金額無法通過Visa或傳統銀行系統處理。
同時,這些交易需要是:
即時的
全球的
線上的
穩定幣完美滿足這些條件。
另一個要點是交易頻率。
一個人平均每天可能進行2筆交易,但一個代理人可能每天進行2000筆交易。
這種TPS(吞吐量)只能由區塊鏈支持。
傳統支付系統並不是為代理人設計的;它們將會失敗。
所以我對穩定幣在代理商業中的應用非常樂觀。
西蒙·泰勒:
這確實是一個指數級的爆炸,對嗎?
我記得每秒在互聯網上發送大約400萬封電子郵件,而這僅僅是電子郵件,不包括視頻。
在這樣的世界中,傳統支付系統處理每秒數萬筆交易的能力顯然不足。
但讓我們稍微回到現實,Pahal,從你的角度來看,真正的用戶需求在哪裡?真正的交易量在哪裡?
我常開玩笑說,現在的Agentic Commerce中的協議數量超過了支付協議。
您可能是最接近基礎設施的人——甚至是「基礎設施的基礎設施的基礎設施」。
那麼您認為真正的需求在哪裡?真正的應用場景在哪裡?
Pahal Patangia:
我認為這個問題可以從兩個角度來回答。
第一個是從整個生態系統的角度。
正如我之前提到的,我們可以將整個過程分為兩個部分:
搜尋
支付
目前,搜尋部分相對成熟,甚至可以說大部分問題已經解決。
然而,支付部分仍然處於許多實驗階段。
許多沙盒測試正在進行中。
這也是我對像OpenSHIELD這樣的工具非常樂觀的原因,因為它們可以幫助生態系統在安全的環境中構建這些代理,並使它們具備交易能力。
第二個角度是長遠的。
我對多代理系統的發展非常樂觀。
在未來的世界中,不同的代理將相互互動和協作。
我們的角色是幫助這些系統改進:
透過反饋循環
透過安全的操作環境
透過各種約束機制(保護措施)
當然,還需要進行大量的微調,以確保這些代理能夠按預期執行而不偏離。
這些都是我們未來將重點關注的方向。
西蒙·泰勒:
我認為今天討論中一個非常重要的主題是「代幣經濟」。
事實上,當我們之前談論代幣時,Bam和我都笑了,因為在穩定幣領域,我們對代幣經濟的理解是不同的邏輯。
但現在你會發現:
一切都變成了「代幣」。
身份驗證中有代幣
網路安全中的代幣
Visa和萬事達卡有網路代幣
開放銀行中的代幣
穩定幣是代幣
人工智慧中的代幣也是如此
英語中的「代幣」一詞實際上可能會讓人感到困惑,因為它最初只是意味著「替代品」,但現在幾乎任何東西都可以被稱為代幣。
但無論如何,你必須理解其背後的經濟模型。
最終,無論是在人工智慧還是支付網路中,決定用戶體驗的仍然是:
速度
成本
這兩個因素將不斷將我們拉回現實。
西蒙·泰勒:
Pahal,非常感謝你今天的見解。作為一個長期關注NVIDIA並且也是支付行業一部分的人,這次對話非常有趣。如果人們想了解更多關於你或NVIDIA在支付方面的工作,他們可以去哪裡?
Pahal Patangia:
人們可以透過LinkedIn或我的電子郵件與我聯繫。
如果您想了解NVIDIA在金融服務方面的工作,可以訪問NVIDIA的官方網站,我們有一個專門的行業頁面,詳細介紹我們在支付、銀行和資本市場方面的工作。
我們希望將AI的能力帶入整個生態系統,並樂意成為您的合作夥伴。
西蒙·泰勒:
很好,謝謝。Bam,如果人們想要連接Mesh網路或聯繫您,他們應該怎麼做?
Bam Azizi:
您可以訪問meshpay.com,或者在Twitter或LinkedIn上搜尋Mesh Pay。如果您想找到我,可以在Telegram或Twitter上搜尋Bam Azizi。
西蒙·泰勒:
您也可以在各種平台上找到我,或者訪問finttechbrainfood.com。我最近寫了一篇關於「隱形商業」的文章,討論了一些與Agentic Commerce相關的潛在問題。如果您喜歡這個節目,請記得訂閱、按讚,並與朋友分享,讓更多人看到這個內容。下次見。
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在2026年4月12日,彼得·馬加爾 (Péter Magyar)的親歐盟Tisza黨贏得壓倒性多數,結束了奧班16年的掌權,為打破匈牙利嚴苛的加密貨幣政策提供了可能。 政治上的改變已確認,但監管的逆轉尚未確定,這對交易者和運營者有深遠影響。 新政府若想撤銷現行措施,需要按序進行立法、監管和外交的三個機構行動。 歐盟的侵權程序是最可能快速解決匈牙利加密監管問題的途徑。 Tisza政黨的親歐立場可能加快與歐盟的和解進程,從而繞過全面的立法改革。 WEEX Crypto News, 匈牙利加密打壓背後的架構與選後改革需拆的障礙 匈牙利的加密打壓架構看似嚴厲,但實則更具針對性。從2025年7月1日起,新增了“加密濫用”和“未授權加密交易服務”兩項刑事罪,最高可處以2年監禁。這些措施主要針對大規模未經驗證的交易和未獲許可的平台,而不涉及比特幣持有或個人使用國際交易平台。 到2025年底,SARA許可證已成為實施交易所需的必要條件。這一狀況使得匈牙利成為以國家之力引導市場權力流向獲許可的本土運營商,而非國外的平台。像Revolut這樣的公司,因政策已完全禁止匈牙利用戶購買或存放加密貨幣。 任何政策逆轉需要先撤銷SARA驗證制度,然後修改或廢除刑事條款,最後還要與歐盟合作結束相關的違規程序。這三項並非一蹴而就,即便有新的政府提倡親歐政策,具體執行依然需要時間和多方協調。 [Place Image: SARA驗證流程示意圖] 歐盟對匈牙利監管架構影響…

新「數據資產」法規:為何AI代理可能移居馬恩島
馬恩島的Tynwald通過了2025年《基礎法(修正案)》,開創全球首例承認數據為法律資產的法規。 該法規為去中心化AI協議提供了所需的法律基礎,以數據作為合法資產運營。 新法框架解決了AI項目的數據治理、數據所有權及資金獲取三大核心問題。 在全球主要法域缺乏統一法律框架的狀態下,馬恩島提供了一個獨特的法律環境。 這一改變使得數據從無形資產轉變為可在財務報表中體現的有形資產。 WEEX Crypto News, 2025年《基礎法(修正案)》對DeAI營運者的實質變革 《基礎法(修正案)》創建了一個新的法律實體——數據資產基金會(DAF),該實體根據2011年《基礎法》架構,將數據視為其主要資產。這不僅填補了法律縫隙,還賦予去中心化AI協議更大的權利和可能性。 DeAI協定可以將訓練數據集存放在DAF內,並賦予數據正式的法律地位。此外,這種框架提供了可審計且可執行的數據治理規則,保障社群成員貢獻數據時的所有權與透明度,並提供了一個穩固的法律機制來處理數據資產交易。 相比英國、美國和歐盟的做法,馬恩島的制度為AI公司提供了更為清晰的法律路徑。英國擬在2023年引入數字資產的第三類財產類別,但尚未實施具體立法;美國則在不同領域內各成一體,缺乏統一的法律框架;而歐盟則專注於數據存取與可攜性,而非數據的資產化。 DAF的設立對數據治理的影響 DAF提供的不是簡單的法律地位,而是實現了數據治理的跨越式變革。它不僅改善了AI模型的數據來源合法性,還為資本市場進一步融入提供了穩固基礎。 數據策略負責人Aga Strandskov指出,缺乏可信賴的法律框架一直是使用數據的最大障礙,新法案正是解決了這個問題。而曼恩Benham的總經理Miles Benham則進一步提到,馬恩島傳統的博彩業將從此受益,因為它們昔日的數據資產終於可以得到法律承認。 如同日本將加密貨幣重新分類為金融工具一樣,馬恩島的法規將數據從模糊不清的狀態轉變為法律承認的資產,這無疑為數據的商業化提供了可行的基礎。…

川普加密貨幣巨鯨聚集:午餐會前的幕後動作
TRUMP 代幣價格約為 $2.80,持有超過一百萬代幣的錢包已增至 83 個。 4月25日在佛羅里達的 Mar-a-Lago,將舉行限量 297 名代幣持有者參加的加密午餐會。 大鯨錢包“8DHkza”從 Bybit 提取了超過 85 萬枚 TRUMP 代幣。 供應數據顯示,91% 的…

以太坊價格預測:黃金三角形將使ETH呈拋物線上升
以太坊價格目前在2200美元上下波動,預示着可能出現劇烈上升。 分析師指出一個黃金三角形結構,通過ETH的圖表預測未來將突破12,000美元。 2026年底,以太坊可能會觸及7500美元。 宏觀市場中存在恐慌情緒,恐懼與貪婪指數顯示深度恐懼。 以太坊的供應量正在減少,且機構資金流入增多。 WEEX Crypto News, 以太坊價格預測:2026年底有望突破7500美元 ETH目前的價格在2000至2200美元之間整合,最近跌至2000美元後的波動率為3.89%。分析指出,雖然市場恐慌情緒高漲,但賣方的勢頭逐漸減弱。技術指標顯示,如果能有效持守2090美元的移動平均線,未來有望回升至2400美元,並挑戰黃金三角形以突破7500美元的目標,甚至在2027年升至15,000美元。[Place Image: ETH價格走勢圖] 擁有早期優勢的比特幣超目標 目標價格定在7500美元的ETH需要從目前的價格實現3.5倍的增長。就一些市場上的早期投資機會而言,比特幣超目標型項目已經吸引了大量的預售資金。該項目宣稱可以在比特幣的安全層上引入Solana的虛擬機整合,增加智能合約的速度和拓展能力。抵達迅速的期望是基於它的核心理念,訴求解決比特幣交易速度慢、費用高和缺少編程能力的問題,而不損害比特幣的信任模式。在預售期間,該項目已籌集超過3200萬美元,並提供代幣抵押。[Place Image: 比特幣超目標項目的圖示] 問題解答 預測中的黃金三角形是什麼?…

黑客通過Polkadot橋鑄造10億DOT加密代幣
Polkadot橋被發現存在漏洞,黑客鑄造了10億個DOT代幣,價格迅速下跌7%。 該漏洞源於Hyperbridge的跨鏈驗證層,被安全公司Certik確認。 Dot的流通受限於南韓Upbit與Bithumb的交易所,防止更大的市場波動。 LiquidChain正在解決跨鏈流動性問題,並融合比特幣、以太坊與Solana的資源。 該事件顯示了橋接架構的潛在風險,影響了市場信心。 WEEX Crypto News, Polkadot橋漏洞詳情 一名利用Hyperbridge入口的黑客成功鑄造10億DOT代幣,撼動市場信心。該事件造成DOT價格瞬跌7%,成為近期加密市場上最大的波動之一。目前已有相關安全企業確認漏洞所在,並提出進一步安全修復的建議。[插圖位置:顯示瞬間價格變動的圖表] 技術影響與市場反應 此漏洞可能不是孤立事件,而是深層次風險的體現。儘管OdorsRouter與Uniswap V4的有限流動性抑制了更大損失,南韓的主要交易所如Upbit與Bithumb暫停了DOT的存取,影響其短期交易量和市場流動性。此舉也使市場反彈空間受到限制。[插圖位置:顯示交易所公告截圖] LiquidChain的流動性優勢 由此跨鏈漏洞事件指出,現階段加密橋接往往是潛在失誤的集中區域。LiquidChain正以其Layer 3架構躋身於解決此類問題的前沿,致力於打造統一流動層合約,不再依賴傳統橋接。其獨特賣點包括單步執行與可驗證結算功能。該公司目前的預售價格為每枚LIQUID $0.01449,已籌得$657,066.97。[插圖位置:LiquidChain生態系統解釋圖] DOT能否重整旗鼓?…

XRP 價格預測:底部信號顯現?是時機出手?
XRP 現在交易於微幅上升,儘管過去八個月走勢悲觀。 技術指標顯示 RSI 價值在 XRP/BTC 比例中降至 23,暗示強烈的購買機會。 鏈上的 MVRV Z-score 也接近歷史上每次大漲前的積累階段。 現行 Fear & Greed Index 為…

比特幣價格預測:Arthur Hayes對AI、石油價格及加密貨幣挑戰的看法
Arthur Hayes預測比特幣到2026年底可能達到50萬到75萬美元,但面臨的挑戰包括AI驅動的知識工人失業潮。 目前比特幣價格約為70,700美元,主要技術阻力位於76,000美元,而AI引起的市場壓力可能讓價格維持在70K至74K之間。 Hayes認為比特幣像是「流動性警報器」,需等到信用市場放水才會大幅波動。 LiquidChain正致力於解決跨鏈流動性問題並提升開發者效率。 投資策略仍需考慮地緣政治緊張和AI導致的市場動盪。 WEEX Crypto News, 2026 比特幣價格預測:戰爭與AI影響 在2026年底之前,比特幣價格可能在50萬至75萬美元之間,但流動性挑戰與AI驅動的失業潮形成的通縮壓力對市場情緒造成影響。目前比特幣價格約為70,700美元,主要阻力位於76,000美元。如以色列與伊朗的衝突引發緊急流動性措施,比特幣有望突破這一阻力。 [Place Image: Screenshot of Bitcoin price…

白宮加密顧問表示明確法案面臨的其他障礙正逐步清除
白宮主要加密顧問 Patrick Witt 表示,近期參議院達成的穩定幣收益妥協方案可能持續推進數位資產市場明確法案。 雖然穩定幣收益問題被解決了,但去中心化金融(DeFi)中的非法金融保護等其他問題仍需解決。 談判過程中已解決的問題讓 Witt 有信心接下來的障礙也能克服。 參議院銀行委員會需要進行法案標記聽證,才能推進至最終參議院投票。 WEEX Crypto News, 最新進展:數位資產市場明確法案 Patrick Witt 詳述了關於明確法案的最新進展,尤其是針對穩定幣收益的爭議解決方案。這一方案已被參議院的關鍵性成員所接受,為其他問題的清理鋪平了道路。白宮希望這一協議能持久有效,並幫助解決其他尚未解決的問題。 穩定幣收益:銀行的憂慮與白宮的回應 銀行業對穩定幣持有者的收益可能威脅到其存款基礎表示擔憂。雖然白宮的經濟學家發表報告淡化了這一威脅,但美國銀行家協會質疑其依據。銀行界內部對技術的熟悉程度不同,導致其對穩定幣的看法不一。…

Ripple CEO Brad Garlinghouse 看好 CLARITY 法案通過
Ripple 執行長 Brad Garlinghouse 對於 CLARITY 法案的通過非常樂觀,表示銀行與加密代表間的爭執即將解決。 在全球經濟高峰會上,Garlinghouse 提到美國參議院正接近解決關於穩定幣收益的分歧。 美國財政部長要求國會迅速行動,以提供加密行業更清晰的監管規則。 參議員 Thom Tillis 將於本週恢復 CLARITY 法案的討論,解決銀行與加密業界的僵局。 預計 CLARITY…

Ripple 總裁對CLARITY法案態度轉變 — 樂觀度下降,但仍相信“已接近完成”
Ripple 總裁布拉德·加林豪斯(Brad Garlinghouse)對CLARITY法案的樂觀度減弱,但仍堅信法案即將面世。 在同時擔任爭論多時的CLARITY法案方面,加林豪斯重申美國急需明確的加密貨幣法規。 加林豪斯認為,即使市場因法規不明而挫折,這通常反而促成妥協,達成共識。 美國政治動能日增,參議員比爾·哈格蒂(Bill Hagerty)指4月可能有進展。 若法案通過,CLARITY法案將重新定位美國金融系統內的數位資產。 WEEX Crypto News, Garlinghouse 在CLARITY法案上的樂觀度有所消退 Ripple 總裁加林豪斯(Brad Garlinghouse)於2026年Semafor世界經濟高峰會上,對CLARITY法案的態度顯得謹慎。雖然法案的進展持續,但他的樂觀情緒已經有所減退。市場分析師戴安娜(Diana)指出,加林豪斯雖然軟化了他之前的樂觀態度,但對法案最終通過仍保持自信。加林豪斯重申,美國急需明確的加密法規,即使SEC和CFTC之間的共識增強,反而更顯示需要一個統一的框架,以明確定義數字資產的分類和市場中的監管方式,他的話中透露出深層的緊迫感:“當人們到達最高挫折時,便會妥協,我認為我們已經到達那個點。” 美國加密貨幣法規逐漸接近落實 過去,加林豪斯曾表達了對美國立法進程的樂觀,近期他提到,隨著華盛頓的政治動能增長,參議員比爾·哈格蒂(Bill…

加密清晰法案今年通過機會為30%,Wintermute的Hammond表示
Wintermute政策負責人Ron Hammond指出,加密清晰法案今年通過的機率僅30%,主要因政治磨擦和停滯的談判進程。 最大的障礙來自銀行,特別是在穩定幣收益問題上分歧明顯。 雖然立法進程充滿挑戰,但一些立法者仍推動法案在短期內獲得進展。 如果法案通過,將為市場機構創造一個更清晰的數位資產規範,促進加密資產的廣泛採用。 Wintermute正在擴大美國市場業務,使得加密清晰法案的結果尤為重要。 WEEX Crypto News, Apr 11, 2026 加密清晰法案的現況 羅漢蒙德(Ron Hammond),Wintermute的政策主管,對加密清晰法案通過的前景持謹慎態度,認為其在2026年通過的機率約為30%。這是因為儘管華盛頓出現推動法案的動力,政治磨擦和不穩定的談判進程始終阻礙法案的推進。清晰法案旨在為美國的加密市場結構設立規則,確定證券交易委員會和商品期貨交易委員會如何監管數位資產。 法案挑戰 銀行是法案通過的主要障礙。根據Hammond的說法,穩定幣是否應提供收益一直是傳統金融機構的爭議點。雖然經濟顧問委員會的報告對阻礙的銀行持反對立場,但談判未能取得進展,近期提出的一項“收益交易”方案也未能達成妥協,而新的方案則再次循環而來。 民主黨內部分歧…

前X產品負責人提出「構建某物」來應對加密貨幣低迷
X公司在四月份進行大規模機器人帳號清除,專注於加密貨幣相關垃圾信息。 比特幣週一回升至74,000美元,仍比年初低15%。 Nikita Bier表示可能發起「某項」計劃來解決加密貨幣市場困境。 X Money預計本月開放公眾試用,重塑平台為綜合金融及社交生態系統。 X平台加強打擊機器人賬號,但部分用戶報告合法內容受限。 WEEX Crypto News, 減少加密貨幣市場低迷中的失落感 X產品負責人Nikita Bier推測可能推出「某物」來解決加密貨幣市場低迷問題。比特幣本週一回升至74,000美元,儘管如此,仍較年初低15%。Bier於2026年4月14日暗示可能採取行動,但其具體內容仍未公佈,讓許多人猜測背後意圖。面對市場疲軟,平臺的策略或將改變。 X Money即將開放早期公眾訪問 X Money計劃在完成內部測試和外部測試後於本月開放早期訪問。該服務將涵蓋點對點轉賬、電子錢包及金融工具,類似於Venmo或PayPal。此舉意在推動X變成全功能應用,包括支付、卡片及帳戶管理功能。雖然尚未集成加密貨幣,但前任CEO Linda…

稀有代幣RAVE突飆6,000%,交易者困惑背後究竟為何
RAVE幣作為RaveDAO的原生代幣,短短一個月內暴漲超過6,000%,從約0.25美元上升至超過14美元,進入市值前50大加密貨幣。 RaveDAO定位為Web3音樂協議,結合EDM文化與區塊鏈技術,擁有鏈上票務、加密支付等功能,並宣稱已與Binance及OKX達成合作關係。 鏈上數據顯示,RAVE供應量的90%集中於三個錢包,超過98%在前十大錢包。這種高度集中和流動性稀薄的市場,促使空頭回補的風險上升。 一些觀察者認為此現象顯示市場的投機泡沫依然存在,令外界質疑數位資產市場是否回復健康。 WEEX Crypto News, RAVE飆升的原因 RAVE的快速崛起吸引了市場的激烈關注,背後的交易模式和流動性結構令人質疑其上升勢頭的可持續性。這個議題牽涉到代幣供應的分佈以及市場對該幣的短線交易狀況。 供應與集中 RAVE的一大特點是其代幣供應的極端集中化。資料顯示,RAVE總供應量的90%由三個主要錢包控制,這些錢包被認為與項目團隊有關。而在前十大錢包中,控制比例更高達98%。這樣的集中化使得市場流通的代幣極為稀少,進一步推高價格波動性。當交易所出現大量代幣轉移時,市場供需失衡便引發了價格劇烈波動。 市場動力與風險 在RAVE價格飆升之前,市場上空頭持倉過重,做空交易者大量湧入。在RAVE開始漲勢後,這些空頭被迫平倉,使得市場進一步推高價格。這樣的空頭擠壓,在加密貨幣市場並不少見,但充分暴露了投機風險和高波動性。 對市場的影響 這次飆升不僅僅是一個單一代幣的事件,這也反映了整個市場依然存在的脆弱性問題。由於其他代幣最近也被爆出安全漏洞和市場不當行為,RAVE的異常上漲加深了對市場不穩定的擔憂。一些分析師將此視為市場尚未回復健康的證據。 常見問題 RAVE是什麼? RAVE是RaveDAO的原生代幣,RaveDAO是一個將電子舞曲(EDM)文化與區塊鏈技術相結合的Web3音樂協議。…

清晰法案在參議院重新引入,可能影響XRP機構興趣
清晰法案重新引入美國參議院,旨在解決美國證券交易委員會(SEC)和商品期貨交易委員會(CFTC)之間的數位資產管轄權爭議。 該法案可能為XRP等代幣解鎖機構資金,但目前XRP在達到2.60美元的市場合約上,交易者的信心十分低。 XRP市場面值日交易量為$10,175美元,USDC實際成交價為$83美元,市場交易非常稀薄。 參議院銀行委員會的動作和Ripple CEO Brad Garlinghouse的公開評論可能會影響到市場預期。 小型交易來自大的監管消息可能會導致市場快速波動。 WEEX Crypto News, 清晰法案能否解決數位資產的管轄困局? 美國參議院重新引入的清晰法案旨在解決SEC和CFTC對數位資產管轄權的爭議。這可能為XRP和其他代幣解鎖更多的機構資金。然而,目前的市場反應仍然保留懷疑態度,合約上顯示,要達成XRP在4月底達到2.60美元,交易者的可能性看法僅為0.9%。 XRP市場狀況:交易面臨流動性挑戰 目前,XRP的市場日交易面值僅有$10,175美元,與USDC的實際交易價$83美元相比,顯得相當稀薄。這意味著,只需微小的交易量變動就能導致價格波動,而市場上任何具有實質影響的監管消息都可能引發大幅的價格變化。 機構投資者的潛在興趣 該法案經過參議院的路程對於XRP的未來至關重要,如果成功能為代幣解鎖長期缺乏的機構資本,這將大幅推動該加密貨幣的市場走向。現有數據顯示,市場對即時效果普遍不抱太大希望,因此,任何立法推進都可能迅速改變市場預期。 關注立法進程與市場反應…

RaveDAO (RAVE) 價格預測 2026,2027-2030
RaveDAO(RAVE)價格在過去24小時內激增199%,目前市場價格為$8.35。 2026年,RaveDAO預測價格攀升至$30.19840,但若市場情緒走低則可能下探至$0.98234。 若市場動能推動,RaveDAO(RAVE)有可能在未來達到新高。 預測2027至2030年,RAVE的價格分別為$55、$60、$65及$70。 WEEX Crypto News, RaveDAO (RAVE) 現行市場狀態 截至目前,RaveDAO(RAVE)的價格為$8.35。24小時內交易量高達$666.71M,市值為$2.06B。面對市場巨幅波動,其流通供應量達到248.03M RAVE,創下歷史新高$9.81(2026年4月13日)與歷史低點$0.1428(2025年12月12日)。 RaveDAO 是什麼? RaveDAO(RAVE)是一個結合區塊鏈技術與全球電子音樂的Web3項目,運行在以太坊網絡上。身為一個去中心化自治組織(DAO),讓社區成員共同參與決策與活動規劃。其使用RAVE代幣進行抵押、治理及參與獨家活動,使用NFTs作為票務工具,並藉由活動收入推動代幣回購與銷毀。 RaveDAO 2026價格預測 根據技術分析顯示,RaveDAO(RAVE)的市場目前呈現下降通道型態,暗示短期看空,但在突破上行趨勢線後可能轉為長期上升趨勢。技術指標表明,若突破上行通道,RAVE或可飆升至$39.67285,或若遭遇挫折則可能跌至$2.59977。…

法國部長:加密貨幣綁架事件後的新措施即將推出
法國正在採取行動以保護加密貨幣持有者免受於日益增長的綁架和扳手攻擊威脅。 今年初以來,法國已報告41起與加密貨幣相關的綁架事件,平均每2.5天就會發生一次。 2025年扳手攻擊增加了75%,其中法國成為此類事件的中心,共19起已確認事件。 巴黎區塊鏈週上宣佈了一個新的「預防平台」,吸引了成千上萬的註冊用戶。 法國政府面臨日益增長的壓力,需要採取更嚴格的行動。 WEEX Crypto News, 法國政府策劃新安全措施 法國政府正採取新措施,以應對不斷升級的加密貨幣綁架和扳手攻擊事件。巴黎區塊鏈週期間,內政部長代表讓-迪迪埃·伯傑宣布,他正在與內政部長勞倫·努涅斯合作制定更加嚴格的計劃,以保護加密貨幣持有者的安全。針對今年法國報告的41起與加密貨幣相關的綁架事件,政府感受到越來越大的壓力,需要立即行動。 扳手攻擊在法國迅速增多 今年,法國的加密貨幣綁架事件平均每2.5天就會發生一起,這使得法國成為全球扳手攻擊的中心。2025年全球扳手攻擊事件增加了75%,根據CertiK的數據,其中40%的事件發生在歐洲。法國在2025年報告了19起確認的扳手攻擊事件,成為此類事件中受影響最嚴重的國家之一。[插入圖片:顯示法國綁架事件的趨勢圖] 最近相關事件詳情 三月份,一對法國夫妻被冒充警察的罪犯搶劫,損失價值100萬美元的比特幣。法國警方已經加強了針對這種犯罪模式的打擊力度,並在二月份逮捕了六名涉嫌綁架地方法官和其母親的犯罪嫌疑人。這些事件凸顯了需要進一步加強保護行動的緊迫性。 增強的防範措施 加密貨幣的擁有者面臨的風險越來越多,讓-迪迪埃·伯傑提到了一個新的預防平台,該平台已吸引了成千上萬的用戶註冊。這是法國政府為保護公民免受此類犯罪行為的首次嘗試之一。更為嚴格的監控和社區合作或將成為新政策的一部分,以便更好地應對未來可能發生的威脅。[插入圖片:安全預防平台的截屏] 結論:法國的未來行動 作為全球加密貨幣市場的重要參與者,法國正努力確保持有者的安全。政府採取的行動將是如何應對越來越頻繁的扳手攻擊的指標。期待未來會有更為深入的方案出台,以保護加密貨幣投資者免於面臨潛在的威脅。…
加密巨頭 Kraken 的財技門道
當主動做市商開始主動出擊
匈牙利選舉震蕩:加密政策和監管或將重啟辯論
在2026年4月12日,彼得·馬加爾 (Péter Magyar)的親歐盟Tisza黨贏得壓倒性多數,結束了奧班16年的掌權,為打破匈牙利嚴苛的加密貨幣政策提供了可能。 政治上的改變已確認,但監管的逆轉尚未確定,這對交易者和運營者有深遠影響。 新政府若想撤銷現行措施,需要按序進行立法、監管和外交的三個機構行動。 歐盟的侵權程序是最可能快速解決匈牙利加密監管問題的途徑。 Tisza政黨的親歐立場可能加快與歐盟的和解進程,從而繞過全面的立法改革。 WEEX Crypto News, 匈牙利加密打壓背後的架構與選後改革需拆的障礙 匈牙利的加密打壓架構看似嚴厲,但實則更具針對性。從2025年7月1日起,新增了“加密濫用”和“未授權加密交易服務”兩項刑事罪,最高可處以2年監禁。這些措施主要針對大規模未經驗證的交易和未獲許可的平台,而不涉及比特幣持有或個人使用國際交易平台。 到2025年底,SARA許可證已成為實施交易所需的必要條件。這一狀況使得匈牙利成為以國家之力引導市場權力流向獲許可的本土運營商,而非國外的平台。像Revolut這樣的公司,因政策已完全禁止匈牙利用戶購買或存放加密貨幣。 任何政策逆轉需要先撤銷SARA驗證制度,然後修改或廢除刑事條款,最後還要與歐盟合作結束相關的違規程序。這三項並非一蹴而就,即便有新的政府提倡親歐政策,具體執行依然需要時間和多方協調。 [Place Image: SARA驗證流程示意圖] 歐盟對匈牙利監管架構影響…
新「數據資產」法規:為何AI代理可能移居馬恩島
馬恩島的Tynwald通過了2025年《基礎法(修正案)》,開創全球首例承認數據為法律資產的法規。 該法規為去中心化AI協議提供了所需的法律基礎,以數據作為合法資產運營。 新法框架解決了AI項目的數據治理、數據所有權及資金獲取三大核心問題。 在全球主要法域缺乏統一法律框架的狀態下,馬恩島提供了一個獨特的法律環境。 這一改變使得數據從無形資產轉變為可在財務報表中體現的有形資產。 WEEX Crypto News, 2025年《基礎法(修正案)》對DeAI營運者的實質變革 《基礎法(修正案)》創建了一個新的法律實體——數據資產基金會(DAF),該實體根據2011年《基礎法》架構,將數據視為其主要資產。這不僅填補了法律縫隙,還賦予去中心化AI協議更大的權利和可能性。 DeAI協定可以將訓練數據集存放在DAF內,並賦予數據正式的法律地位。此外,這種框架提供了可審計且可執行的數據治理規則,保障社群成員貢獻數據時的所有權與透明度,並提供了一個穩固的法律機制來處理數據資產交易。 相比英國、美國和歐盟的做法,馬恩島的制度為AI公司提供了更為清晰的法律路徑。英國擬在2023年引入數字資產的第三類財產類別,但尚未實施具體立法;美國則在不同領域內各成一體,缺乏統一的法律框架;而歐盟則專注於數據存取與可攜性,而非數據的資產化。 DAF的設立對數據治理的影響 DAF提供的不是簡單的法律地位,而是實現了數據治理的跨越式變革。它不僅改善了AI模型的數據來源合法性,還為資本市場進一步融入提供了穩固基礎。 數據策略負責人Aga Strandskov指出,缺乏可信賴的法律框架一直是使用數據的最大障礙,新法案正是解決了這個問題。而曼恩Benham的總經理Miles Benham則進一步提到,馬恩島傳統的博彩業將從此受益,因為它們昔日的數據資產終於可以得到法律承認。 如同日本將加密貨幣重新分類為金融工具一樣,馬恩島的法規將數據從模糊不清的狀態轉變為法律承認的資產,這無疑為數據的商業化提供了可行的基礎。…
川普加密貨幣巨鯨聚集:午餐會前的幕後動作
TRUMP 代幣價格約為 $2.80,持有超過一百萬代幣的錢包已增至 83 個。 4月25日在佛羅里達的 Mar-a-Lago,將舉行限量 297 名代幣持有者參加的加密午餐會。 大鯨錢包“8DHkza”從 Bybit 提取了超過 85 萬枚 TRUMP 代幣。 供應數據顯示,91% 的…
以太坊價格預測:黃金三角形將使ETH呈拋物線上升
以太坊價格目前在2200美元上下波動,預示着可能出現劇烈上升。 分析師指出一個黃金三角形結構,通過ETH的圖表預測未來將突破12,000美元。 2026年底,以太坊可能會觸及7500美元。 宏觀市場中存在恐慌情緒,恐懼與貪婪指數顯示深度恐懼。 以太坊的供應量正在減少,且機構資金流入增多。 WEEX Crypto News, 以太坊價格預測:2026年底有望突破7500美元 ETH目前的價格在2000至2200美元之間整合,最近跌至2000美元後的波動率為3.89%。分析指出,雖然市場恐慌情緒高漲,但賣方的勢頭逐漸減弱。技術指標顯示,如果能有效持守2090美元的移動平均線,未來有望回升至2400美元,並挑戰黃金三角形以突破7500美元的目標,甚至在2027年升至15,000美元。[Place Image: ETH價格走勢圖] 擁有早期優勢的比特幣超目標 目標價格定在7500美元的ETH需要從目前的價格實現3.5倍的增長。就一些市場上的早期投資機會而言,比特幣超目標型項目已經吸引了大量的預售資金。該項目宣稱可以在比特幣的安全層上引入Solana的虛擬機整合,增加智能合約的速度和拓展能力。抵達迅速的期望是基於它的核心理念,訴求解決比特幣交易速度慢、費用高和缺少編程能力的問題,而不損害比特幣的信任模式。在預售期間,該項目已籌集超過3200萬美元,並提供代幣抵押。[Place Image: 比特幣超目標項目的圖示] 問題解答 預測中的黃金三角形是什麼?…







