Liquid AI 發布 LFM2.5-2.6B 端側 Agent 模型,參數量為 26 億,量化後內存佔用約 2.5GB,手機端生成速度可達每秒約 30 Token。官方評測顯示,該模型在工具調用、多輪指令遵循和結構化輸出三項測試中超過 Qwen3.5-9B,後者參數為 97 億,接近其 4 倍。儘管如此,Qwen3.5-9B 在代碼和部分複雜 Agent 任務中仍具優勢。
本內容僅供參考,不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊,不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性,存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。























