OpenAI報告揭示區塊鏈安全的新風險

OpenAI的研究人員發布了一個新的網絡安全模型的測試結果。測試的系統通過自主過程檢測、驗證和自動準備修補程序來修正軟件錯誤。試驗是在Linux內核上進行的。該系統從2308個初步發現中驗證了數百個本地權限提升漏洞。安全專家在正常情況下每年大約可以找到20個類似的漏洞。此外，人工智慧還生成了291個與內存洩漏相關的有效概念證據。在研究過程中，該模型還檢測到了至少10種先前未知的攻擊方法。這項工作的成本為120萬美元，每個利用樣本的平均成本為1279美元。開源代碼作為區塊鏈安全的基本要素，使得這一情況對Web3生態系統至關重要。人工智慧能夠發現零日漏洞，質疑了手動代碼審查的有效性。儘管David Schwartz已從Ripple的首席技術官職位上退休，但他仍在繼續進行XRP Ledger網絡的技術工作。根據個人伺服器集群的監控圖表，一個節點保持著550個以上的活躍連接，每秒處理約110,000條消息。