朴永宣：AI經濟第二幕即將展開…代理人、穩定幣、實體AI

[區塊媒體 朴賢在編輯] "AI代理人、穩定幣、實體AI是關鍵。"

朴永宣財政經濟部戰略經濟諮詢團委員長於1日在首爾汝矣島中小企業中央會KBIZ大廳舉行的「戰略經濟與中小企業AI轉型」研討會上發表了AI經濟的第二幕定義。

此次活動由財政經濟部與中小企業中央會共同主辦，出席的有150位參與者，包括中小企業中央會會長金基文、財政經濟部第二次長許章、以及中小企業人員等。

"矽谷的重點在於代理人而非LLM…2027年將進入行動AI時代"

朴委員介紹了他最近與矽谷大型科技公司的200名工程師會面的經驗，表示「現在的關注點不再是AI模型，而是AI代理人與人類如何共存」。

他提到Meta正在讓部分員工佩戴帶有攝像頭和錄音機的項鍊，以數據化工作過程。引用Meta工程師的話，他解釋說最終目標是「10萬名員工全部成為AI代理人」。

朴委員表示：「2025年是序幕，2026年是進入，2027年是行動代理人的年。」

他將NVIDIA首席執行官詹森·黃的兩次訪韓解釋為這一變化的延續。去年秋季的訪韓目的是GPU和Blackwell的銷售，而今年5月則重點在於為AI工廠的“維拉·魯賓”系統獲取所需的韓國材料、部件和設備。

朴委員指出：「韓國的野心是將其作為NVIDIA生態系統的前哨基地，難道只是在為KFC鼓掌嗎？」

自4月成立的戰略經濟諮詢團向政府提出了以「從記憶製造國家轉型為AI生態系統設計國家」為基調的政策建議，針對下半年的經濟運行方向和2027年的經濟運行計劃。

韓國型AI計算堆棧和產業專業化代理人的培育、國家AI工廠戰略等是核心內容。具體包括AI電力半導體、矽光子學、採購署AI代理人試點導入、製造AI轉型（AX）數據資產化、健康檢查數據基礎的AI健康導航、大型無人機綜合防禦平台等。

首爾大學的千正熙教授提出了基於技術的國家量子安全AI同態加密計算平台和AI代理人商務基礎設施，共提出了11個項目。

朴委員從「支付主體的變化」的角度解釋了AI代理人時代的穩定幣。

他表示：「在代理人支付的時代，必須編程為‘每天只花100萬韓元’，但用比特幣是行不通的，因此只能轉向基於代碼的貨幣。」

接著他說：「並不是讓你去買比特幣或以太坊，但系統是相同的」，並提到降低手續費、無需人類批准的可編程支付、國際交易的便利性等理由。

朴委員解釋說，日本在三年前完成了相關立法，並從今年春季開始在物流實際交易中使用日元穩定幣。他還介紹了美國將於15日進行的Clarity法案的參議院程序投票，強調「必須加快韓元穩定幣的進程」。

"如果錯過支付標準，就沒有數據"

西江大學商學院教授金勇鎮預測，AI代理人商務市場將在2030年增長至3兆至5兆美元。金教授擔任戰略經濟諮詢團AI代理人商務專門委員會的主席。

金教授解釋說，2025年黑色星期五期間通過AI的流量比去年增加了805%。

他診斷出AI代理商務需要代理人之間的通信（A2A）、企業數據訪問（MCP）、支付協議和代理人身份系統。目前相關標準由美國大型科技公司主導。

特別是從搜索到購物車、支付的標準由Google和Shopify主導，並在今年4月與亞馬遜和Meta聯手，全球標準競爭的輪廓迅速明朗化。

金教授表示：「韓國有AI基本法、開放銀行、基礎模型，但完全沒有全球協議的接觸」，並指出「如果像支付應用商店的手續費20-30%那樣搭載在別人的標準上，就必須支付巨額的授權費用。大門在18個月內將關閉。」

他將支付標準與數據主權問題聯繫起來。

他表示：「支付涉及所有行為數據的結合」，並指出「對於小型企業來說，沒有數據是因為支付時卡公司和銀行都拿走了。」

作為替代方案，他提出修訂電子金融交易法中的電子貨幣條款，而非漂浮中的數字資產基本法。並主張應引入超越客戶確認制度（KYC）的代理人身份確認KYA（Know Your Agent），並運營以行業協同合作社和聯盟為中心的合作型監管沙盒。

金教授強調：「這不是基礎模型的競爭，而是標準和基礎設施的競爭。」

"不要立即購買人形機器人…先積累數據"

光州科技大學（GIST）AI政策戰略研究生院院長金俊河診斷出韓國在美國和中國的人形機器人競爭中有切入的空間。金院長擔任戰略經濟諮詢團AI與機器人專門委員會的主席。

他舉出了Unitree在上個月19日上海證券交易所上市首日股價暴漲460%的案例，以及美國聯邦通信委員會（FCC）阻止中國機器人認證的案例。

金院長表示，人形機器人出貨量的97%來自中國，而韓國的比例僅為1%。他指出：「美國在制衡中國，而中國則不看美國。這兩者之間是我們可以切入的空間。」

不過，他強調企業不必急於引進人形機器人。特斯拉的Optimus尚未進入量產階段，已出貨的人形機器人中60%是用於研究，現場機器人的效率甚至達不到人類的一半。

金院長表示：「美中競爭不是技術的較量，而是誰能更快地收集數據的戰鬥。」

他建議中小企業應該保存被遺棄的警報日誌、不良照片、紙質工作日誌以及一段時間後被刪除的閉路電視（CCTV）視頻。

他還提出了執行方案。在最初的三個月內不花費成本，建立數據地圖，然後找到三家同行業的公司，選擇一個問題較多的工序，確保六個月的數據。之後，根據四個共同項目對元數據進行匹配，並以共同項目的方式向政府項目提出建議。

他向政府建議建立製造數據的公共購買制度，並將數據的所有權、貢獻權和使用權進行「數據三權分離」。

金院長對企業代表們說：「不要立即購買人形機器人。從現在開始積累數據。不要全公司導入，只做一個工序。把熟練工變成AI老師。用數據條款來獲得主權。」

在問答環節中，還討論了基於韓元穩定幣的AI代理人支付實證方案。

中小企業中央會區塊鏈事業協同組合理事長吳鍾旭詢問韓元穩定幣基於代理人支付實證的中小企業聯盟體參與方案時，朴委員表示「可能」，並指出「政府尚未決定具體方案，僅在持續討論中」。隨後，他表示將與金教授聯繫以協助相關討論。

金教授指出國家AI委員會是監管沙盒的控制塔。

他表示：「如果涉及支付，就必須將財政部、中小企業部和金融委員會整合在一起」，並指出「明年開始進行的討論正在進行中」。

朴委員提到製造企業不願將數據外洩的問題，並提到了Palantir的現場派遣工程師（FDE）模型。

他表示：「如果在中小企業中央會建立一個韓國型Palantir諮詢團隊，將工程師派遣過來記錄隱性知識並在本地構建，將會大獲成功。」

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