شركة أخيرًا تستخدم الذكاء الاصطناعي، واكتشفت أن أعمالها تُسرق من قبل شركات النماذج الكبيرة

العنوان الأصلي: «شركة أخيرًا تستخدم الذكاء الاصطناعي، واكتشفت أن أعمالها تُسرق من قبل شركات النماذج الكبيرة»
المؤلف الأصلي: يوانغ يوان، جينغ يوي، حديقة المهووسين

ليس فقط تريد أموالك، بل تريد أعمالك أيضًا. في 1 يوليو، دخل الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير، أليكس كارب، استوديو CNBC، وألقى قنبلة بصوت قريب من الانفجار.

قال إن صناعة الذكاء الاصطناعي «مجنونة» (effing insane)، وأشار إلى أن الرؤساء التنفيذيين في الشركات الأمريكية غاضبون من OpenAI وAnthropic، وأكد أن الشركات تقوم بشيء سخيف - تدفع بشكل جنوني مقابل الرموز، بينما تسلم بيانات التشغيل الأساسية الخاصة بها لموردي النماذج. والقيمة التجارية التي تحصل عليها، تكاد تكون غير قابلة للقياس.

سأله المضيف، هل هذا «إلقاء اللوم». أجاب كارب: «لا، أنا فقط أذكر الحقائق».

ارتفعت أسهم بالانتير بنسبة 9% في ذلك اليوم. هذا الرقم بحد ذاته هو تصويت - السوق تعتقد أنه قال ما يريد الكثيرون قوله ولكن لم يتحدثوا عنه.

هذه ليست مجرد مشاعر فردية. عندما يطلق رئيس شركة تتجاوز قيمتها السوقية تريليون دولار النار على صناعة النماذج الكبيرة في بث مباشر على مستوى البلاد، ويقدم السوق ردود فعل إيجابية بأموال حقيقية، فهذا يعني أن شعورًا جماعيًا قد وصل إلى نقطة حرجة.

على مدار العامين الماضيين، كان الجميع يتحدث عن كيفية احتضان النماذج الكبيرة. ولكن الآن، تبرز مشكلة جديدة - هل ستُمزق الشركات إذا اقتربت كثيرًا من النماذج الكبيرة؟

01 من «الاستعجال» إلى «عدم السذاجة»

تذكر في بداية عام 2024، يمكن تلخيص موقف الشركات تجاه النماذج الكبيرة بأربعة كلمات - «لنستخدمها أولاً».

مهما كانت العوائد على الاستثمار، ومهما كانت وجهة البيانات، المهم هو عدم التخلف عن الركب. كانت السرد السائد في ذلك الوقت هو «ثورة الذكاء الاصطناعي قادمة، من لا يحتضنها سيُستبعد». كان رؤساء المعلومات والتكنولوجيا في جميع الصناعات تحت ضغط هائل، يضغطون على الذكاء الاصطناعي في كل جزء من أجزاء الأعمال الممكنة. كانت هذه قرارًا مدفوعًا بهلع تقني نموذجي.

بحلول عام 2025، أصبحت «التوسع الشامل» هي الكلمة الرئيسية. بدأت الشركات في دمج النماذج الكبيرة بجدية في العمليات التجارية الأساسية، ولم تعد مجرد تجارب أو هاكاثونات داخلية. من خدمة العملاء إلى توليد الأكواد، ومن تحليل السوق إلى تصميم المنتجات، كانت عمق واتساع اختراق الذكاء الاصطناعي يتوسع بشكل متسارع.

لكن مع دخول عام 2026، بدأت تحدث تحول دقيق في المشاعر.

أظهرت بيانات استطلاع Salesforce أن نصف قادة تكنولوجيا المعلومات فقط يشعرون بالثقة في أن بنية بيانات شركاتهم يمكن أن تدعم نجاح الذكاء الاصطناعي. استخدمت دراسة NTT DATA التي صدرت في مايو من هذا العام مصطلح «اصطدام الجدار» - الذكاء الاصطناعي في الشركات يواجه عقبات هيكلية بسبب متطلبات الخصوصية والسيادة على البيانات. تتوقع Gartner أنه بحلول عام 2027، ستعتمد 35% من الدول على منصات الذكاء الاصطناعي الإقليمية، بينما هذا الرقم اليوم هو 5% فقط.

وصف كارب هذا التحول بشكل أكثر وضوحًا. قال إن الشركات تنتقل من «تكديس الرموز» بلا تفكير إلى التساؤل الحقيقي عن العائد على الاستثمار. «الوجهة الأساسية هي، لا تضيعوا الوقت على الرموز بعد الآن».

هذا ليس نفيًا للنماذج الكبيرة، بل هو تحول في الصناعة من «الاستعجال» إلى «عدم السذاجة». بعد فترة الحماس، بدأت الشركات تنظر إلى مسألة أساسية بعين أكثر هدوءًا - هل يمكن حساب ما أقدمه وما أسترده؟

02 عندما يتحول الشريك إلى منافس

لا تزال انتقادات كارب تتعلق بنموذج الأعمال. لكن ما يجعل الظهر يرتجف حقًا هو تهديد آخر أكثر مباشرة - قد يكون مزود خدمة الذكاء الاصطناعي الخاص بك يستخدم البيانات التي تقدمها لفهم المشهد لبناء منتج يحل محلك.

ما حدث في أبريل 2026 جعل هذا القلق يتحول من نظرية إلى واقع.

في فبراير من هذا العام، كانت Figma وAnthropic تتعاون لتطوير ميزة تسمى «Code to Canvas» لدمج الأكواد التي ينتجها Claude بسلاسة في عملية تصميم Figma. بدت الشركتان كأنهما شريكان مقربين.

في 14 أبريل، استقال مايك كريجر، رئيس المنتجات في Anthropic، بهدوء من مقعده في مجلس إدارة Figma.

بعد ثلاثة أيام، أصدرت Anthropic Claude Design - أداة تصميم ذكاء اصطناعي يمكنها إنشاء نماذج تفاعلية، وعروض تقديمية، ومواد تسويقية مباشرة باستخدام اللغة الطبيعية، تستهدف بدقة الأعمال الأساسية لـ Figma.

انخفضت أسهم Figma بنسبة تقارب 8% في ذلك اليوم.

كان هناك تفصيل مثير للاهتمام في تقرير Fast Company لاحقًا - كانت Figma وAdobe وCanva وغيرها من الشركات تتعاون مع Anthropic لسنوات، ولكن قبل إصدار Claude Design، لم يتم إبلاغ أي شخص. أدرك الجميع فجأة أن شريك الذكاء الاصطناعي الخاص بهم قد تحول إلى منافس تحت أنظارهم.

تستحق هذه القصة التفكير، لأنها تكشف عن مشكلة هيكلية أكثر خطورة في عصر النماذج الكبيرة - عندما تتعاون بعمق مع شركات الذكاء الاصطناعي، فإنك لا تسلم فقط مدخل السوق، بل تسلم أيضًا فهمك الأساسي للمشهد وبيانات احتياجات المستخدم.

يمكن لـ Anthropic أن تصنع Claude Design إلى حد كبير لأنها فهمت بعمق سير العمل وآلام المصممين من خلال التعاون مع شركات أدوات التصميم.

لكن إذا نظرنا إلى الصورة الأكبر، فهذا ليس سيناريو جديد في تاريخ التكنولوجيا.

بدأت أمازون من منصة التجارة الإلكترونية لإنشاء علامة تجارية خاصة بها، مستخدمة بيانات المنصة لتحديد الفئات الأكثر ربحية بدقة، ثم أطلقت منتجاتها الخاصة لتقويض البائعين من الطرف الثالث. استحوذت مايكروسوفت على المتصفحات، وبرامج المكتب، وأدوات الاتصالات واحدة تلو الأخرى - قُتلت Netscape، واضطرت Slack للبيع. امتدت Google من محرك البحث، مستخدمة صفحات نتائج البحث للإجابة مباشرة على أسئلة المستخدمين، مما أدى إلى تهميش Yelp والعديد من مقدمي الخدمات المعلوماتية العمودية.

لم تتغير القاعدة الحديدية في صناعة التكنولوجيا - بمجرد أن تمتلك المنصة بيانات وفهم كافيين للمستخدمين، ستبدأ في التآكل نحو المنبع.

في عصر النماذج الكبيرة، أصبحت هذه القاعدة أكثر شراسة، لأن التآكل التقليدي للمنصة يحتاج إلى وقت لتراكم الفهم، بينما النماذج الكبيرة هي «مسرع للفهم» بطبيعتها. كل استدعاء API وكل إدخال بيانات تجارية يساعد موردي النماذج على فهم مجالك بشكل أسرع وأعمق.

03 حدود «لوتشي» في عصر الذكاء الاصطناعي

هناك مفهوم في علم الفلك يسمى «حد لوتشي» - عندما يقترب جسم سماوي من نجم ذو كتلة كبيرة جدًا، تتجاوز قوى المد والجزر جاذبيته الخاصة، مما يؤدي إلى تمزق الجسم.

هذا التشبيه يصف بدقة العلاقة الحالية بين الشركات والنماذج الكبيرة، مما يثير القلق.

النماذج الكبيرة هي ذلك النجم ذو الكتلة الكبيرة. كل شركة ترغب في الاستفادة من جاذبيتها لتسريع - تحسين الكفاءة، وتقليل التكاليف، والابتكار. لكن المشكلة هي، عندما تقترب بما فيه الكفاية، ستبدأ «مادتك» في الانفصال. ستتدفق بياناتك، ومعرفتك، وفهمك لاحتياجات المستخدمين نحو مركز الجاذبية خلال عملية التعاون.

كيف يمكن للشركة أن «ترقص مع الذكاء الاصطناعي» دون أن تُبتلع في النهاية؟

هذا السؤال قد تم طرحه في الولايات المتحدة. ولكن إذا كنت تعتقد أنه بعيد عن الشركات الصينية، فقد تكون هذه وهمًا.

توجد اختلافات في إيقاع تطبيق الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصينية والأمريكية، حيث دخلت الشركات الأمريكية مرحلة نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وعميق، بينما لا تزال الشركات الصينية في مرحلة الانتقال من التجريب إلى التوسع. أظهرت دراسة مشتركة بين لينوفو وIDC في مارس من هذا العام أن 72% من الشركات المحلية قد أكملت تجارب الذكاء الاصطناعي وبدأت استخدامها رسميًا، حيث تم نشر الذكاء الاصطناعي في متوسط 3.5 سيناريوهات. لكن تركيز التحديات قد تحول من «نقص القوة الحاسوبية، ونقص البيانات» إلى «عدم تحقيق النتائج المتوقعة» و«عدم وضوح العائد على الاستثمار».

بعبارة أخرى، تدخل الشركات الصينية في «فترة اليقظة في الذكاء الاصطناعي» مشابهة لتلك التي تمر بها الشركات الأمريكية.

اكتشف حديقة المهووسين مؤخرًا ظاهرة مثيرة للاهتمام عند التحدث مع العديد من رواد الأعمال والشركات التقليدية - كثيرًا ما تأتي أفكارهم حول هذه القضايا ليس من «القلق من أن شركات النماذج ستسرق أعمالي» كأزمة مباشرة، بل من إدخال الذكاء الاصطناعي في الأعمال بشكل حقيقي، مما يؤدي بشكل طبيعي إلى إعادة تعريف «ما هي قيمتي الأساسية في عصر الذكاء الاصطناعي».

ستؤدي هذه إعادة التعريف في النهاية إلى تركيز على قدرتين رئيسيتين.

04 من يسيطر على «أساسيات الذكاء الاصطناعي»؟

الأولى، وهي الأكثر واقعية، تتماشى تمامًا مع ما قاله كارب - أين تعمل بياناتك ومنطق أعمالك؟

النقطة الأساسية التي أكد عليها كارب مرارًا في CNBC هي هذه. يجب ألا تتدفق البيانات التشغيلية الأكثر حساسية للشركات إلى الصندوق الأسود لموردي النماذج من الطرف الثالث. يحدد كارب بالانتير كمزود لـ «الذكاء الاصطناعي السيادي» في طبقة التطبيقات - يمكن استخدام النماذج من قبل الآخرين، لكن يجب أن تبقى البيانات داخل أسوار الشركة، ويجب أن تتم عملية النشر على بنية تحتية يمكن التحكم فيها.

هذا ليس جنونًا، بل إن الإحساس لدى الشركات المحلية يتفق تمامًا. قال هوانغ ويجيه، رئيس قسم البحث والتطوير في WPS 365، مؤخرًا جملة دقيقة - «ما تفتقر إليه الشركات اليوم ليس الأجهزة والنماذج، بل طبقة تطبيقات ذكاء اصطناعي آمنة».

تؤكد بيانات IDC أيضًا على هذا الاتجاه، حيث انخفضت نسبة نشر الذكاء الاصطناعي في الشركات عبر السحابة العامة، بينما ارتفعت النسبة الإجمالية للسحابة الخاصة والنشر المحلي من 54% إلى 69%. «عدم خروج البيانات من النطاق» أصبح من شعار الامتثال إلى أول معيار لاختيار CTOs.

Karp أطلق على هذا مصطلح "الوعي السلعي". حكمه هو أن جودة النماذج نفسها تتجه نحو التقارب، والقيمة الحقيقية للتمايز ليست في مستوى النموذج، بل في ربط قدرات النموذج بسياقات محددة للشركات في مستوى التطبيقات. المنتج "محرك الذكاء الاصطناعي السيادي" الذي أطلقته Palantir بالتعاون مع NVIDIA هو تجسيد لهذا المنطق - باستخدام نماذج مفتوحة المصدر بالإضافة إلى طبقة الأنطولوجيا وإطار الحوكمة الخاص بـ Palantir، مما يسمح للشركات بتشغيل الذكاء الاصطناعي في بيئة قابلة للتحكم بالكامل، دون خروج أي بايت من البيانات. حققت Palantir إيرادات قدرها 1.63 مليار دولار في الربع الأول من عام 2026، بزيادة قدرها 85% على أساس سنوي، مما يعكس إلى حد ما تصويت السوق على هذا المسار.

هناك إشارة جديرة بالاهتمام - الشركات والحلول التي تساعد المؤسسات على تشغيل الذكاء الاصطناعي "على أسسها الخاصة" ستصبح أكثر طلبًا في المستقبل. في الداخل، أصبح "الذكاء الاصطناعي الخاص" مجالًا حقيقيًا، حيث تعمل العديد من الشركات الناشئة على تطوير منتجات في هذا الاتجاه. هذا ليس تطرفًا تقنيًا، بل هو اختيار عقلاني اتخذته الشركات بعد التفكير الجيد.

05 لا تجعل المنظمة "آلة تكرار"

القدرة الثانية، التي يصعب قياسها، لكن Geek Park شعرت بها بشكل متزايد خلال تواصلها مع الشركات - عندما يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال المزيد من مراحل التنفيذ، ما نوع "البشر" التي لا تزال بحاجة إليها المنظمة؟

بعض الشركات التي تسير بسرعة قد وقعت في هذا الفخ.

عندما تتجاوز كفاءة الذكاء الاصطناعي في بعض المراحل كفاءة البشر بشكل واضح، فإن الفكرة الطبيعية هي "التخلص من البشر". ولكن بعد أن تصبح المنظمة أنحف، تبدأ مشكلة خفية في الظهور - ما يقوم به الذكاء الاصطناعي هو في جوهره "أفضل الممارسات" التي تم تجميعها من قبل هؤلاء الأشخاص في بيئاتهم القديمة. عندما تتغير البيئة، ويتغير السوق، ويتغير المستخدمون، يظل الذكاء الاصطناعي مخلصًا لتطبيق تلك المنطق القديمة، بينما لا يوجد في المنظمة عدد كافٍ من الأشخاص لإدراك هذه التغييرات، أو لدفع الأعمال نحو التطور.

بعبارة أخرى، منظمة مليئة بالذكاء الاصطناعي ولكن فارغة من البشر، قد تكون ببساطة تعيد إنتاج الماضي بكفاءة.

هذا لا يعني أنه لا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي كبديل للتنفيذ. بل يعني أنه عندما يتولى الذكاء الاصطناعي المزيد من مستويات التنفيذ، تحتاج الشركات إلى نوع آخر من البشر - ليس أولئك الذين ينفذون المهام التقليدية، بل أولئك الذين يمكنهم "قيادة" الذكاء الاصطناعي. يحتاج هذا الدور إلى فهم شامل للأعمال، والقدرة على الحكم على ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي لا تزال مناسبة للواقع المتغير، والقدرة على رؤية إمكانيات جديدة خارج "الحل الأمثل" الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي.

بعض الشركات الرائدة بدأت بالفعل في التفكير بجدية في هذه المسألة. لقد اكتشفوا أن بعد ظهور الذكاء الاصطناعي، ليست القدرة التنافسية الحقيقية هي "كم عدد الأشخاص الذين استبدلهم الذكاء الاصطناعي"، بل "هل يمكن لأشخاصك قيادة الذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء لم يكن بالإمكان القيام بها من قبل". إذا كان الأمر مجرد جعل الذكاء الاصطناعي يقوم بأتمتة البيانات التاريخية بشكل مستمر، فإنك في جوهر الأمر محاصر في لقطة من الماضي.

أهمية هذا التحول في الوعي قد لا تقل عن أهمية سيادة البيانات. عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتسوية الحواجز التقنية، تصبح "قدرة الحكم لدى البشر" و"قدرة تطور المنظمة" هي الأشياء الأكثر صعوبة في النسخ. بعض الشركات أدركت ذلك، وبعضها لم يدرك بعد. لكن هذا الحد الفاصل قد يصبح واضحًا جدًا في السنوات القليلة المقبلة.

06 الصناعة تحتاج إلى "شركات ذكاء اصطناعي جديدة"

على مدار العامين الماضيين، هيمن افتراض ضمني على الصناعة بأكملها - قيمة عصر الذكاء الاصطناعي ستتركز في النهاية في أيدي شركات النماذج. كلما اقتربت من النماذج، زادت القيمة.

هذا الافتراض بدأ يتزعزع.

Karp في CNBC أشار إلى شيء ما - النموذج نفسه يتحول إلى وعي سلعي. عندما تتقلص الفجوة في قدرات النماذج الكبيرة، فإن التمايز الحقيقي لم يعد في مستوى النموذج. هيكل الصناعة الذي يهيمن عليه فقط شركات النماذج ليس صحيًا فقط للشركات، بل هو أيضًا قيد على سرعة تطور صناعة الذكاء الاصطناعي.

ما تحتاجه الشركات ليس نموذجًا أقوى. ما تحتاجه هو مجموعة كاملة من النظام البيئي - يمكن أن تستجيب لقلق سيادة البيانات، وتحمي الحواجز التنافسية من "الامتصاص"، وتسمح للذكاء الاصطناعي بالتكامل الحقيقي في الأعمال دون فقدان السيطرة. هذه الحاجة تخلق سوقًا أكثر تعقيدًا بكثير من "بيع الرموز".

هناك عدة اتجاهات بدأت تظهر فيها إشارات واضحة.

"البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي" أصبحت مسارًا حقيقيًا يجذب الكثير من الأموال. هذا ليس مجرد مفهوم. في النصف الأول من عام 2026، حصلت ثلاث شركات تعمل في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي (Nebius، nScale، AtlasEsge) في أوروبا على أكثر من 11.8 مليار دولار. قبل بضعة أيام، حصلت Valarian في لندن على 50 مليون دولار في الجولة A، حيث كانت تعمل على شيء محدد - إضافة طبقة "تحكم سيادي" بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات الحساسة، لتحديد أي الذكاء الاصطناعي يمكنه الوصول إلى أي بيانات، وتحت أي ظروف. لم يكن هناك طلب على هذا النوع من الأشياء قبل عامين، والآن تتزاحم الحكومات والشركات الكبرى للحصول عليها.

"بوابة الذكاء الاصطناعي" وطبقة التنسيق أصبحت جزءًا لا يتجزأ من بنية الذكاء الاصطناعي في الشركات. عندما تستخدم شركة واحدة OpenAI وAnthropic ونماذج مفتوحة المصدر، بالإضافة إلى نماذج مخصصة تم ضبطها، من سيتولى توحيد التوجيه، والتحكم في التكاليف، وإدارة الأذونات، والتدقيق؟ هذا الموقع كان يُسمى في عصر البرمجيات التقليدية "البرمجيات الوسيطة"، وفي عصر الذكاء الاصطناعي يُطلق عليه "بوابة" أو "طبقة تنسيق". إنه ليس جذابًا، لكنه البنية التحتية الأساسية التي تحتاجها الشركات للانتقال من "استخدام الذكاء الاصطناعي" إلى "إدارة الذكاء الاصطناعي". ما تفعله Palantir هو في جوهره هذه الطبقة، لكنها قامت بذلك بأثقل نسخة. هناك مساحة كبيرة للحلول الأخف، التي تستهدف شركات بأحجام مختلفة.

في مستوى التطبيقات، بدأت حلول الذكاء الاصطناعي في الصناعات العمودية الانتقال من "التغليف" إلى "التعمق". العديد من التطبيقات التي كانت تُعتبر "ذكاء اصطناعي" في الماضي، كانت في الحقيقة مجرد تغليف لطبقة GPT. لكن الآن، ما يمكن أن يثبت نفسه حقًا هو تلك المنتجات التي تفهم بعمق المعرفة الخاصة بالصناعة، وتربط بين قدرات الذكاء الاصطناعي والمنطق الصناعي بشكل وثيق. قيمة هذه الشركات لا تكمن في النموذج، بل في الوعي الصناعي - وهذا هو بالضبط ما يصعب على شركات النماذج الكبيرة الحصول عليه من خلال التدريب.

حتى على مستوى "البشر"، بدأ يظهر سوق خدمات جديدة. عندما تدرك المزيد من الشركات أن ما تحتاجه ليس المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي، بل الأشخاص الذين يمكنهم "قيادة الذكاء الاصطناعي" والأساليب التنظيمية المصاحبة، فإن الطلب على استشارات التحول التنظيمي، وتدريب المواهب، وإعادة تصميم العمليات حول عصر الذكاء الاصطناعي يتزايد بسرعة.

في النهاية، فإن صناعة تعتمد فقط على "طبقة النماذج" هي صناعة هشة. ما يمكن أن يجعل صناعة الذكاء الاصطناعي تسير بشكل أسرع وأكثر صحة هو نظام بيئي أكثر شمولاً. في هذا النظام البيئي، هناك من يعمل على النماذج، ومن يعمل على البنية التحتية السيادية، ومن يعمل على البوابات والحوكمة، ومن يعمل على التطبيقات العميقة في الصناعات العمودية، ومن يساعد الشركات على إعادة تشكيل قدراتها التنظيمية. كل طبقة تستجيب للاحتياجات الحقيقية للشركات في عملية الانتقال من "احتضان" إلى "قيادة".

هذه الاحتياجات أصبحت أكثر وضوحًا على مدار العام الماضي. في المستقبل، قد تشهد الحلول والخدمات والمنتجات الجديدة التي ستظهر حول هذه الاحتياجات فترة من الانفجار الواضح.

بالعودة إلى استعارة حدود لوشي. العثور على المسار الآمن لم يكن يومًا مسؤولية فردية للشركات. عندما يبدأ النظام البيئي بأكمله في تطوير قوى خارج النماذج، ستكتسب الشركات حقًا الثقة في عدم التمزق.

رابط المقال

إخلاء مسؤولية: يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض الترويج العام والمعلومات فقط، ولا يُعدّ نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. لا تُعتبر أي أحداث أو مكافآت أو فعاليات عبر الإنترنت أو معلومات ذات صلة مذكورة هنا توصيةً أو دعوةً لشراء أو بيع أو تداول أو التعامل بأي شكل من الأشكال في أي أصول مشفرة أو استخدام أي خدمات. الأصول المشفرة شديدة التقلب وقد تؤدي إلى الخسارة. قد لا تتوفر خدمات WEEX وفعالياتها عبر الإنترنت في جميع المناطق، وتخضع للقوانين واللوائح وشروط الأهلية المعمول بها. أنت مسؤول عن ضمان توافق استخدامك لخدمات WEEX مع القوانين المحلية، وعن تقييم المخاطر بعناية قبل المشاركة في أي أنشطة متعلقة بالعملات المشفرة.