يا رائد العملات الرقمية، لماذا برزت هيرميس إيجنت كأبرز منافس لأوبن كلو؟

في 25 فبراير 2026، أصدرت شركة Nous Research برنامج Hermes Agent v0.1.0. وبعد 42 يومًا، في 8 أبريل، وصل المشروع إلى الإصدار v0.8.0، وهو 8 إصدارات رئيسية، دمجت مئات من طلبات السحب، بمشاركة 242 مساهمًا. خلال نفس الفترة، حصل مشروع OpenClaw، وهو مشروع مفتوح المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي الأكثر رواجًا على GitHub، على 346000 نجمة، ولكنه تراكم أيضًا 138 ثغرة أمنية في 63 يومًا.

يرتفع منحنيان للنمو في وقت واحد، لكن ما يرتفع مختلف تماماً.

منذ إطلاقها في 29 يناير وحتى تجاوزها لـ React كأكثر مشروع برمجي حظي بالنجوم في تاريخ GitHub في 3 مارس، استغرقت OpenClaw 33 يومًا فقط. وفقًا لإحصائيات OpenClaw، فقد حصل التطبيق خلال ذروته على 34168 نجمة في 48 ساعة، أي ما يعادل 710 نجوم في الساعة. للمقارنة، استغرقت Kubernetes حوالي ثلاث سنوات للوصول إلى 100000 نجمة.

ومع ذلك، وفقًا لتتبع مدونة Blink Security، خلال نفس الفترة الزمنية، كان باحثو الأمن يكشفون عن الثغرات الأمنية (CVEs) بمعدل 2.2 في اليوم. في غضون 63 يومًا، تم الكشف عن 138 حالة، بما في ذلك 7 حالات حرجة (CVSS 9.0 أو أعلى)، و49 حالة عالية، بإجمالي 41٪. أما الأكثر تدميراً فهو CVE-2026-25253، وهو ثغرة أمنية تسمح بتنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد بدون نقرة، وقد تم تصنيفها عند 8.8 CVSS. كل ما يحتاجه المهاجمون هو أن يقوم المستخدم بزيارة صفحة ويب خبيثة لسرقة رموز المصادقة من خلال بوابة WebSocket، والحصول على السيطرة الكاملة على وكيل المستخدم. وفقًا لبيانات مسح Shodan، تم الكشف عن أكثر من 42000 نسخة من OpenClaw على الإنترنت في فبراير، مع عدم تمكين مصادقة البوابة في 63٪ منها.

في 14 فبراير، أعلن بيتر شتاينبرغر، مؤسس OpenClaw، انضمامه إلى OpenAI، ونقل المشروع إلى مؤسسة مفتوحة المصدر. وبعد ذلك، تسارعت وتيرة الكشف عن المشكلات الأمنية بشكل أكبر.

هذا يمهد الطريق لظهور عميل هيرميس لأول مرة. إنها ليست منافسة هادئة، بل سوق تتآكل فيه الثقة. ومع ذلك، فإن اعتبار هيرميس مجرد "بديل لـ OpenClaw" سيؤدي إلى إغفال معلومات أكثر أهمية. يختلف هذان المشروعان اختلافاً جوهرياً في بنيتهما المعمارية.

تتمثل مهارة OpenClaw في ملف Markdown ثابت، مكتوب يدويًا بواسطة المستخدم، ويتم توزيعه من خلال سوق ClawHub. وفقًا لتقرير التدقيق الذي أجراه فريق أمن Snyk في فبراير، من بين 5700 مهارة على ClawHub، تم تأكيد أن 1467 مهارة ضارة، بما في ذلك سرقة بيانات الاعتماد، وتعدين العملات المشفرة، والأبواب الخلفية المستمرة، والحقن الفوري. 91% منهم يمزجون بين الحقن الفوري وتقنيات البرامج الضارة التقليدية. أعلى عدد تثبيتات لمهارة خبيثة واحدة يتجاوز 340,000.

اتخذ عميل هيرميس مساراً مختلفاً تماماً. لا يكتب المستخدمون مهاراته، بل يقوم الوكيل نفسه بإنشائها. بعد إكمال مهمة معقدة (عادة ما تتضمن 5 استدعاءات أو أكثر للأدوات)، يقوم هيرميس بتحسين تجربة التنفيذ إلى مستندات مهارات قابلة لإعادة الاستخدام وفقًا لمعيار agentskills.io المفتوح المخزن كـ Markdown منظم. عند مواجهة مهام مماثلة لاحقاً، يقوم الوكيل تلقائياً باستدعاء هذه المهارات وتحسينها. كل 15 مهمة تؤدي إلى حلقة تأملية لتقييم المهارات الفعالة والمهارات التي تحتاج إلى تحسين.

كما أن نظام الذاكرة مختلف بشكل جوهري. يعتمد برنامج OpenClaw على ثلاثة ملفات نصية عادية (SOUL.md للشخصية، وMEMORY.md للملاحظات، وUSER.md لملف تعريف المستخدم)، مما يتطلب تكوينًا يدويًا للذاكرة بين الجلسات. يتميز نظام Hermes ببنية تخزين متدرجة مدمجة: طبقة ملاحظات ثابتة، بحث نصي كامل FTS5، نمذجة مستخدم Honcho، فصل التخزين الساخن/البارد، دعم 6 واجهات خلفية قابلة للتوصيل. لا يحتاج المستخدمون إلى إدارة أي شيء يدويًا؛ فالوكيل هو الذي يقرر ما يجب تذكره وما يجب نسيانه.

أما الاختلاف في نموذج الأمان فهو أكثر وضوحاً. وصف باحثو الأمن التكوين الأمني ​​الافتراضي لـ OpenClaw بأنه "ضعيف"، حيث تم إيقاف مصادقة البوابة افتراضيًا ولم يتم عزل بيئة الاختبار المعزولة لتنفيذ المهارات. منذ اليوم الأول، يحتوي برنامج Hermes على فحص حقن الرسائل الفورية المدمج، وتصفية بيانات الاعتماد، وفحص السياق، وتحصين الحاويات (نظام ملفات الجذر للقراءة فقط + إسقاط القدرات). اعتبارًا من 9 أبريل، لا توجد سجلات معروفة علنًا لبرنامج Hermes Agent في قاعدة بيانات CVE.

بعبارات بسيطة، OpenClaw عبارة عن "مجموعة أدوات" حيث تخبرها بكيفية القيام بالأشياء. هيرميس هو "مساعد متطور" يتعلم كيفية القيام بالأشياء بشكل أفضل من خلال التجربة.

كما أن وتيرة التكرار تتحدث أيضاً. في غضون 42 يومًا من إصدار Hermes Agent v0.1.0 إلى v0.8.0، قام إصدار واحد، v0.2.0، بدمج 216 طلب سحب، وحل 119 مشكلة، والتكامل مع 7 منصات مراسلة، وكتابة 3289 اختبارًا. وفقًا لبيانات GitHub، فإن 27000 نجمة تتوافق مع 242 مساهمًا، بنسبة مساهم إلى نجمة تبلغ حوالي 1:111، مما يعني أنه مقابل كل 111 متابعًا، يوجد شخص واحد يكتب التعليمات البرمجية، مما يدل على كثافة مشاركة مجتمعية أعلى بكثير من OpenClaw.

الأمر الأكثر جدارة بالذكر هو الفريق الذي يقف وراء هيرميس. شركة Nous Research ليست شركة ناشئة ظهرت فجأة. بدأوا من مجتمع ديسكورد في عام 2022، واستغرقوا ثلاث سنوات ليصبحوا أحد أكثر اللاعبين تأثيراً في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. وفقًا لبيانات HuggingFace، تم تنزيل سلسلة نماذج Hermes أكثر من 33 مليون مرة. من Hermes 1 في عام 2023 (ضبط LLaMA 13B، المصنف في أعلى المراتب في العديد من المعايير) إلى Hermes 4 في عام 2025 (70B معلمات)، والآن Hermes Agent، هذا الخط متسق: أولاً النموذج، ثم الوكيل، حيث تشكل قدرات النموذج أساس قدرات الوكيل.

جذورها في شبكة الويب 3. شغل الرئيس التنفيذي جيفري كيسنيل سابقًا منصب كبير المهندسين في مشروع البنية التحتية لشبكة إيثيريوم MEV، شبكة عدن. في يناير 2024، قادت جولة التمويل الأولي كل من Distributed Global و OSS Capital، مع استثمار شخصي من راج جوكال، المؤسس المشارك لشركة Solana. في أبريل 2025، قادت شركة Paradigm، وهي واحدة من أكبر صناديق رأس المال الاستثماري للعملات المشفرة، جولة تمويل من الفئة (أ) بقيمة 50 مليون دولار، مع تقييم للرمز المميز بقيمة مليار دولار. لاحظ أن هذا تقييم رمزي، وليس تقييمًا تقليديًا للأسهم.

وهذا يعني أن شركة Nous Research متوافقة مع تقنية web3 في كل من هيكل الحوكمة والبنية التقنية. تم بناء شبكة Psyche الخاصة بهم على سلسلة كتل Solana وهي عبارة عن بنية تحتية لامركزية لتدريب الذكاء الاصطناعي. يُعد Hermes 4.3 الذي تم إصداره في ديسمبر 2025 أول نموذج يتم تدريبه بالكامل على شبكة Psyche، باستخدام وحدات معالجة الرسومات الموزعة من الدرجة الاستهلاكية في جميع أنحاء العالم، بدلاً من الاعتماد على مراكز البيانات المركزية.

إن تأثير فريق web3 على مجتمع الذكاء الاصطناعي ليس حالة معزولة. في 31 مارس، اكتشف مهندس يدعى تشاوفان شو تسريب الشفرة المصدرية لبرنامج أنثروبيك كلود. أدى غياب ملف .npmignore إلى إصدار 512000 سطر من كود TypeScript على npm. بحسب موقع VentureBeat، حصل المستودع البديل بعد التسريب على 100,000 نجمة في غضون 24 ساعة. إن الشخصية البديلة لتشاوفان شو هي مهندس في شركة سولاير لابز والمؤسس المشارك لشركة أمن البلوك تشين فوزلاند، وهو باحث أمني في مجال الويب 3 ترك جامعة كاليفورنيا في بيركلي، مما تسبب في واحدة من أكبر حوادث تسريب التعليمات البرمجية في مجتمع الذكاء الاصطناعي في عام 2026.

ما قامت به شركة Nous Research مشابه بشكل أساسي: نقل المنهجية التي تم تدريبها من قبل مجتمع web3 (المصدر المفتوح أولاً، والحوكمة اللامركزية، والتكرار الذي يقوده المجتمع) إلى طبقة البنية التحتية لوكيل الذكاء الاصطناعي. إن وتيرة التكرار السريعة لبرنامج Hermes Agent مع 8 إصدارات رئيسية في 42 يومًا هي إلى حد ما نتاج هذه المنهجية.

كانت أزمة أمن OpenClaw بمثابة عامل مساعد، ولكنها لم تكن السبب. المتغير الحقيقي هو كيفية بناء وكيل الذكاء الاصطناعي. هل ينبغي أن يوفر للمستخدمين مجموعة أدوات لتجميعها بأنفسهم، أم ينبغي أن يبني نظامًا يمكنه التعلم والتطور من تلقاء نفسه؟ أمضت شركة Nous Research ثلاث سنوات و33 مليون عملية تنزيل للنماذج في الإجابة على السؤال الأخير، ثم حولت الإجابة إلى منتج في 42 يومًا.