سام التمان: OpenAI ليست «أكبر من أن تفشل» والحكومة لا يجب أن تختار الفائزين

By: theblockbeats.news|2025/11/07 08:15:50
0
مشاركة
copy

أخبار BlockBeats، 7 نوفمبر، نشر مؤسس OpenAI سام التمان مقالاً مطولاً ذكر فيه أن OpenAI لا تحتاج ولا تريد من الحكومة الأمريكية دعم مراكز بياناتها. لا ينبغي للحكومة الأمريكية أن تختار الفائزين والخاسرين بشكل مصطنع، ولا ينبغي لدافعي الضرائب إنقاذ الشركات التي تتخذ قرارات تجارية سيئة أو تفشل في السوق. إذا فشلت شركة ما، سيتقدم آخرون للمساهمة. قد يكون من المعقول أن تقوم الحكومة ببناء (وامتلاك) بنيتها التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي، ولكن يجب أن تعود الفوائد على الحكومة أيضاً. يمكننا تخيل عالم تقرر فيه الحكومة شراء كمية كبيرة من القوة الحوسبية وتحديد كيفية استخدامها، وقد يكون توفير تمويل منخفض التكلفة لهذا الأمر معقولاً. إن إنشاء احتياطي استراتيجي وطني للحوسبة أمر مهم. ومع ذلك، يجب أن يكون هذا لصالح الحكومة، وليس للشركات الخاصة. تتوقع OpenAI أن تتجاوز إيراداتها السنوية 20 مليار دولار هذا العام وأن تنمو لتصل إلى عدة مئات من المليارات من الدولارات بحلول عام 2030. من المتوقع أن تتلقى السنوات الثماني المقبلة حوالي 1.4 تريليون دولار من التزامات الاستثمار. يتطلب هذا نمواً مستمراً في الإيرادات، ويمثل كل تضاعف تحدياً هائلاً، لكننا في OpenAI واثقون من التوقعات.

ثانياً، فيما يتعلق بـ "هل تحاول OpenAI أن تصبح 'أكبر من أن تفشل'؟"، فإن إجابتنا هي لا قاطعة. إذا أخطأنا بشكل لا يمكن إصلاحه، فيجب أن نفشل، وستستمر الشركات الأخرى في القيام بعمل جيد وخدمة العملاء. هذه هي الطريقة الصحيحة للعمل، وهدفنا هو أن نصبح شركة ناجحة للغاية، ولكن إذا أخطأنا، فالمسؤولية تقع على عاتقنا.

في عصر يمكن فيه للذكاء الاصطناعي أن يحقق اختراقات علمية كبيرة ولكنه يتطلب أيضاً موارد حوسبة هائلة، تأمل OpenAI أن تكون مستعدة لهذه اللحظة. علاوة على ذلك، لم نعد نعتقد أن هذا اليوم بعيد. تتطلب مهمتنا منا أن نبذل قصارى جهدنا لتطبيق الذكاء الاصطناعي بسرعة لحل المشكلات الصعبة، مثل المساعدة في التغلب على الأمراض القاتلة، وتقديم فوائد الذكاء الاصطناعي العام (AGI) للبشرية بسرعة.

سعر --

--

قد يعجبك أيضاً

يوم بيتزا البيتكوين مع WEEX: رسوم صفرية، استرداد نقدي بالـ BTC، و150,000 USDT احتفاءً بتاريخ العملات الرقمية

انضم إلى احتفال يوم البيتزا مع WEEX! من الرسوم الصفرية إلى الاسترداد النقدي بالـ BTC، نحتفي بأول معاملة بيتكوين حقيقية في العالم. صندوق جوائز بقيمة 150,000 USDT، هكذا تكافئ WEEX مستخدميها وتكرم تاريخ العملات الرقمية.

أنماط جديدة لغسيل المعلومات في أسواق التنبؤ: كيف تندمج الأسرار في مؤشرات الاستثمار

الحقيقة القاسية هي أن غسيل المعلومات ليس ثغرة من صنع البشر في سوق التنبؤ، بل هو أثر جانبي لآلية عملها الأساسية.

أغنى رئيس لمجلس الاحتياطي الفيدرالي منذ 112 عاماً يتولى المنصب: كيفن وارش يعيد كتابة القواعد

تولى كيفن وارش، الرئيس الجديد «الأغنى» لمجلس الاحتياطي الفيدرالي، منصبه رسمياً. ولا يهدف مقترحه البديل المتمثل في «تقليص الميزانية العمومية + خفض أسعار الفائدة» إلى إعادة تشكيل آلية صنع القرار فحسب، بل يهدف أيضاً إلى إحداث تغيير جذري في وزارة الخزانة الأمريكية، والدولار، والوضع العالمي...

فيتاليك يتحدث عن مستقبل مؤسسة Ethereum: سفينة أصغر، وأكثر تميزاً، وأكثر استدامة

أوضح فيتاليك وجهات نظره الشخصية بشأن اتجاه تحول مؤسسة Ethereum: المؤسسة ليست "مركز Ethereum"، بل هي واحدة من عقد عديدة. ومع محدودية الموارد، تختار المؤسسة نهج الاستدامة طويلة الأمد بدلاً من تشتيت جهودها، مع التركيز على المهام الرئيسية التي "لن تتحقق بدون المؤسسة"—...

أنماط التصميم الوكيلية: كتاب جعلني أعيد التفكير في "ما هو الوكيل (Agent) بالضبط؟"

يقدم مدير الهندسة في Google في كتابه الجديد تحليلاً عميقاً لـ 21 نمطاً لتصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي. يكشف هذا المقال عن التطور الجوهري من "النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الخام" إلى الوكلاء الأذكياء المتقدمين، مع تفصيل هندسة السياق، وآلية الانعكاس المزدوج للوكيل (المنتج-الناقد)، ونموذج الذاكرة ثلاثي الطبقات، و...

أبرز النقاط: النص الكامل لخطاب كبير علماء Google شاناهان

خطاب كبير علماء Google DeepMind، شاناهان، في لندن: تفكيك السمات العقلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام إطار عمل فيتجنشتاين، وتحليل اتجاه "الهوية الذاتية الغريبة" في سياق الوكلاء الذين يعملون في جميع الظروف.

المحتويات

العملات الرائجة

أحدث أخبار العملات المشفرة

قراءة المزيد
iconiconiconiconiconiconiconiconicon
دعم العملاء:@weikecs
التعاون التجاري:@weikecs
التداول الكمي وصناع السوق:bd@weex.com
خدمات المستوى المميز VIP:support@weex.com