Anthropic investiga los desafíos de coordinación en la colaboración entre múltiples agentes inteligentes

Anthropic publicó un artículo de investigación que señala que, en el futuro, la escala de interacción entre agentes de IA podría superar la interacción entre personas y entre personas y agentes. Sin embargo, los modelos actuales aún enfrentan dificultades de coordinación en entornos de colaboración complejos. En un experimento de detección de vulnerabilidades de software, Anthropic desplegó simultáneamente 45 agentes. El modo independiente y paralelo de Claude Mythos Preview consumió 6.5 millones de tokens para detectar 21 vulnerabilidades, mientras que el grupo de agentes colaborativos consumió 27 millones de tokens y detectó 266 vulnerabilidades. Anthropic indicó que los agentes desarrollan herramientas por sí mismos y establecen especializaciones durante el proceso de colaboración, y se espera que este modo de "especialización + colaboración" supere la simple búsqueda paralela agresiva. Sin embargo, en tareas de desarrollo de software que requieren una alta interdependencia, el rendimiento de múltiples agentes sigue siendo deficiente. Anthropic probó formas de organización como la colaboración libre, roles predefinidos y la configuración de un "Agente CEO", pero ninguna mejoró significativamente los resultados finales; los proyectos complejos de múltiples agentes aún requieren una gran cantidad de orientación humana.

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