Jensen Huang: Las futuras estaciones base de telecomunicaciones podrían evolucionar a redes de IA distribuidas, todos los operadores de telecomunicaciones ofrecerán potencia de IA
El 21 de octubre, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, declaró en la conferencia GTC celebrada en Berlín que todos los operadores de telecomunicaciones ofrecerán potencia de IA en el futuro, y que las estaciones base de telecomunicaciones tienen el potencial de evolucionar a redes de IA distribuidas. Comparó la economía de IA con un pastel de cinco capas compuesto por energía, potencia de cálculo, fábricas de IA, modelos y aplicaciones, y en su presentación señaló que solo el logotipo de NVIDIA aparece en la capa de potencia de cálculo. Las otras capas incluyen empresas energéticas como Siemens Energy y Schneider Electric, así como constructores de fábricas de IA como Nscale y Firebird, y empresas de modelos de IA en Europa como Mistral, la empresa de IA legal Legora y la herramienta de traducción DeepL. Huang también mencionó que el costo de construir un centro de datos de 1 gigavatio es actualmente de aproximadamente 50,000 millones de dólares, cubriendo costos de terreno, electricidad, construcción, equipos de cálculo, almacenamiento y refrigeración.
Al mismo tiempo, NVIDIA lanzó la fábrica de IA DSX Pod, acelerando el despliegue de infraestructura de IA en Europa; el DSX Pod puede reducir el tiempo de despliegue a tan solo 14 días; la ecología industrial europea se une a NVIDIA DSX para crear la fábrica de IA más eficiente en términos de energía del mundo.
Se informó que su plataforma de fábrica de IA DSX utiliza refrigeración líquida de circuito cerrado y enfriadores secos, reduciendo el consumo de agua para enfriar las instalaciones a casi cero, ahorrando hasta 54 millones de litros de agua al día a una escala de 2 gigavatios. El software DSX MaxLPS puede ayudar a los operadores a reducir el consumo de energía en hasta un 30% con la misma salida de token.
NVIDIA presentó la arquitectura de referencia OpenShell, integrando la infraestructura Vera Rubin, el procesador central Vera (CPU), el procesador de datos BlueField-4 (DPU) y el software de tiempo de ejecución seguro OpenShell, ayudando a las empresas a construir, operar y gestionar agentes de IA a gran escala, y a implementar monitoreo y restricciones de seguridad sobre su comportamiento. Esta arquitectura monitorea continuamente el comportamiento de los agentes a través del marco de seguridad NVIDIA Sentry que opera en BlueField-4, y ejecuta políticas de seguridad a nivel de hardware. Cuando un agente intenta cruzar los límites establecidos por el software, el sistema puede aislarlo y detener su funcionamiento en milisegundos. NVIDIA afirma que el sistema Vera Rubin NVL72 puede alcanzar hasta 30 veces la capacidad de procesamiento por megavatio bajo cargas de trabajo de agentes, y NVIDIA Sentry puede aumentar la capacidad de carga de los agentes en hasta un 20%. Esta arquitectura es compatible con entornos empresariales como Linux, Kubernetes y Microsoft Windows, y se puede escalar a dispositivos de borde. Empresas como Microsoft, Google Cloud, Dell Technologies, Cisco, OpenAI y Anthropic están participando en colaboraciones relacionadas.
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