Liang Wenfeng no tiene vida, Yang Zhilin no tiene salida

Artículo｜Jia Liu, Zumbido BeatZ

En la semana del lanzamiento del Kimi K3, el mundo tecnológico de Estados Unidos lamenta colectivamente por qué un joven tan talentoso como Yang Zhilin no se quedó en Estados Unidos.

Kimi K3 supera a todos los modelos en capacidad de frontend

Este tema ha alcanzado más de cinco millones de vistas en X. David Sacks, ex líder de IA de la Casa Blanca bajo Trump y confidente directo de él, mencionó que ha cambiado de Claude a Kimi para manejar una gran cantidad de trabajo, "es mucho más divertido porque simplemente trabaja en lugar de predicarte". Vinod Khosla, un veterano capitalista de riesgo de Silicon Valley, atribuyó la culpa a la política de inmigración, afirmando que Estados Unidos está asustando a los talentos excepcionales.

Las especulaciones aumentan, y el supervisor de doctorado de Yang Zhilin, Salakhutdinov, publica en redes sociales para "presumir" de su alumno, aclarando que Yang no se quedó en Estados Unidos porque "si ni siquiera tienes el valor de intentar emprender, Yang Zhilin dice que se arrepentirá toda su vida".

Al otro lado del océano, hay otro nombre de Guangdong que es bien conocido en el círculo de IA de China, Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng es siete años mayor que Yang Zhilin, nació en Wuchuan, Zhanjiang, y es un programador que ha estado en el trading cuantitativo durante quince años. Casi no ha dado entrevistas, no tiene cuentas en redes sociales, y sus colegas lo describen como "sin otros hobbies aparte de programar". Después del lanzamiento de su DeepSeek R1 en enero de 2025, Nvidia perdió cerca de 600 mil millones de dólares en valor de mercado en un solo día, lo que en Silicon Valley se llamó el momento Sputnik. Mientras el mundo lo buscaba, él regresó a su hogar y jugó al fútbol durante unos días.

Dos personas de Guangdong, una nacida en Wuchuan y la otra en Shantou, separadas por la península de Leizhou. Sus empresas están en la misma pista, siguiendo trayectorias casi completamente espejo, y cada bifurcación se origina en su carácter.

### Una radio y una banda

Liang Wenfeng nació en 1985 en el pueblo de Mililing, en el pueblo de Qinba. Sus padres eran maestros en una escuela primaria local. Sin muchos juguetes en casa, su objeto más importante de la infancia fue una radio Feiyue, que desarmó y volvió a armar innumerables veces.

Este niño tranquilo mostró diferencias desde muy joven. Su profesor de secundaria recuerda que no era un empollón, ni más aplicado que los demás, pero terminó autodidacta en matemáticas de secundaria y comenzó a leer libros universitarios, "como si no necesitara mucho tiempo para aprender cada materia".

En el examen de ingreso a la universidad de 2002, obtuvo 806 puntos, siendo el mejor de Zhanjiang. Aún se pueden encontrar fotos de la ceremonia de premiación: camiseta de manga corta color marrón, con una gran flor roja en el pecho, expresión rígida, claramente empujado al escenario por su maestro. Ese otoño ingresó a la Universidad de Zhejiang para estudiar ingeniería electrónica. Pero en los siguientes veinte años, no hubo más ocasiones dignas de ser fotografiadas en su vida.

Siete años después, en Shantou, otro niño de Guangdong había crecido. Yang Zhilin nació en 1992, fue el primero de su clase en el departamento de informática de Tsinghua, con más de veinte artículos publicados. Esto no es tan raro en Tsinghua, lo curioso es que además formó una banda de rock llamada Splay, inspirada en una estructura de datos, donde él era el baterista.

Más tarde explicó: "En ese momento sentía que había muchas cosas que quería expresar, incluyendo la presión de la realidad y la absurdidad del entorno". Escribieron una canción sobre el sueño de hacerse rico de la noche a la mañana con un emprendimiento, "mitad por empatía, mitad para recordarme a mí mismo no convertirme en alguien demasiado utilitario".

Años después, esta banda regresaría a la historia de una manera inesperada: el compañero de banda Zhou Xinyu se convirtió en cofundador de Moonlight.

La oficina de Moonlight tiene un piano eléctrico Yamaha blanco en la entrada, con el álbum "The Dark Side of the Moon" de Pink Floyd de 1973 encima. El nombre de la empresa proviene de este álbum.

Álbum "The Dark Side of the Moon"

Una persona que desarma radios no necesita que nadie lo vea, y un baterista lo hace porque hay algo que debe expresar. Cada elección de estas dos personas en los siguientes veinte años casi brotó de aquí.

### Un departamento de alquiler en Chengdu y los pasillos de CMU

Después de graduarse de la Universidad de Zhejiang, Liang Wenfeng no fue a una gran empresa a obtener una tarjeta técnica. Se fue a Chengdu, se escondió en un departamento de alquiler barato haciendo varios intentos de algoritmos, intentando implementar IA en industrias tradicionales, pero fracasó. La mayoría de los equipos fundadores de los principales fondos cuantitativos de China tienen currículos dorados de fondos de cobertura en el extranjero, mientras que Liang Wenfeng lo aprendió por sí mismo en su departamento de alquiler.

En 2015, cofundó Huanshu con compañeros de la Universidad de Zhejiang. Luego vino una serie de movimientos que casi nadie entendía en ese momento: en 2019 invirtió cerca de 200 millones en construir un clúster propio, con 1100 GPU; en 2021 añadió otros 1,000 millones, acumulando alrededor de 10,000 A100.

No se necesita tantas tarjetas para el trading, Liang Wenfeng lo admitió, solo para hacer trading, unas pocas tarjetas son suficientes. Aquellos que habían tratado con él en sus primeros años recordaban que al verlo acumular tarjetas para entrenar modelos, pensaban que era un friki con un mal peinado quemando dinero.

Pero lo que él hacía era exactamente lo opuesto a lo que todos entendían; no estaba usando IA para reducir costos y aumentar la eficiencia en finanzas, sino usando finanzas para alimentar la investigación de IA. La mayoría de las empresas de IA en China siguen el orden de primero obtener financiamiento, luego encontrar productos y finalmente buscar flujo de caja, pero él invirtió el orden: primero creó una máquina de flujo de caja, y luego la usó para comprar la libertad de hacer investigación.

Yang Zhilin tomó otro camino, uno lleno de flores y espinas.

Después de graduarse de Tsinghua, fue a CMU (Universidad Carnegie Mellon) para hacer su doctorado, donde realizó investigaciones en los laboratorios de IA de Google y Meta. En 2017, puso toda su energía en modelos de lenguaje, y más tarde dijo que era "el único problema importante". Durante su doctorado, publicó dos artículos, uno que enseñó a la IA a recordar contextos más largos, y otro que superó al modelo más fuerte de Google en 20 pruebas, acumulando casi 20,000 citas.

Años después, Kimi se destacó por poder ingresar textos largos, y muchos pensaron que era un punto de venta diferenciado encontrado temporalmente en 2023, pero en realidad era la dirección que él había elegido durante su doctorado, solo que cambió de forma.

En 2016, mientras aún estaba en su doctorado, cofundó Lingxi, enfocándose en el análisis de llamadas de ventas, con Sequoia y GGV como inversores. Esta experiencia de emprendimiento le mostró la crudeza de la implementación tecnológica, pero también sembró una bomba de tiempo que no estallaría hasta ocho años después.

En 2019, se graduó con su doctorado, y su supervisor le presentó a un alto ejecutivo de Apple que podía reportar a Cook, preguntando si Yang Zhilin estaría dispuesto a unirse a Apple, incluso a la división de Apple en China, pero Yang rechazó el correo de Apple y las ofertas de Silicon Valley, decidiendo regresar a China.

En ese momento, Liang Wenfeng estaba acumulando tarjetas en Hangzhou, y Yang Zhilin estaba esperando en Beijing. Ambos no sabían de la existencia del otro, ni que estos dos nombres representarían hoy el círculo de IA en China.

### Un mes de ventana y un pez gato

El 30 de noviembre de 2022, ChatGPT se lanzó, y el mundo tecnológico de Silicon Valley tuvo insomnio colectivo. Yang Zhilin recuerda que muchos amigos a su alrededor estaban ansiosos, con FOMO, sin poder dormir, y muchos se dieron la vuelta para emprender.

"A partir de febrero de 2023, comenzamos a concentrarnos en la primera ronda de financiamiento, que se retrasó hasta abril y prácticamente no hubo oportunidades. Pero en diciembre de 2022 o enero no había oportunidades tampoco, había pandemia y la gente no reaccionó". Yang Zhilin aprovechó ese mes, sin descansar ni un día.

En marzo de 2023, se fundó Moonlight, con los cofundadores Zhou Xinyu y Wu Yuxin, ambos exalumnos de Tsinghua, y se dice que comenzaron con un financiamiento de 60 millones de dólares, reuniendo alrededor de 40 investigadores de IA en tres meses. Luego vino la curva más pronunciada en la historia del financiamiento de grandes modelos en China: Sequoia y ZhenFund entraron, Alibaba lideró con 1,000 millones de dólares, Tencent, Meituan y Xiaohongshu siguieron, llevando el total a 3,300 millones de dólares. Kimi se convirtió en el primer producto de gran modelo de uso frecuente para muchos chinos gracias a sus textos largos de 200,000 palabras.

Durante ese tiempo, Yang Zhilin vivió en un estado dual. Hacia afuera, hablaba de la narrativa más grandiosa, estimando que la probabilidad de que la ley de escalamiento no funcionara era cercana a cero, comparando el emprendimiento con conducir hacia montañas nevadas, y llamando al primer año como el de haber creado un prototipo de cohete y haber tocado un poco la fórmula del combustible. Internamente, debía concentrarse en los algoritmos más triviales: cuando la capacidad de cómputo era tensa, una máquina costaba 260 un día, 340 al siguiente, y luego volvía a caer, si comprar o alquilar, por qué canal, revisando y modificando todos los días. Una mitad de la determinación de un científico, y la otra mitad de la astucia de un pequeño empresario, se reflejaba en este joven de 31 años.

Pero todo lo que el capital ofrecía ya tenía un precio marcado. Para sostener la curva de crecimiento, en octubre de 2024, Kimi gastó 220 millones en un mes, y en noviembre otros 200 millones, quemando más de lo que se gastó en todo el tercer trimestre en solo dos meses. Ese baterista que escribió una canción burlándose de hacerse rico de la noche a la mañana se convirtió en el fundador que más gastó en la industria. No es que él haya cambiado, es que la valoración de 3,300 millones de dólares estaba tomando las decisiones por él.

Liang Wenfeng entró en el mercado de una manera casi provocativa.

En 2023, DeepSeek se independizó de Huanshu, sin aceptar ninguna inversión externa. Su equipo tiene menos de 140 personas, casi sin expatriados, todos son recién graduados de universidades nacionales y jóvenes que se graduaron hace pocos años. Sin KPI, sin jerarquías, si tienes una idea, puedes ajustar tarjetas y personas directamente.

Ex-empleados recordaron a The Washington Post que Liang Wenfeng se sumergía en los detalles de las estrategias de entrenamiento, revisando artículos y escribiendo código junto a los investigadores, "no parecía un jefe, sino más bien un geek". Explicó por qué contrataba a recién graduados en lugar de competir por grandes talentos de la industria: "Las personas con experiencia te dirán sin dudar que deberías hacer esto, pero las personas sin experiencia explorarán repetidamente".

En mayo de 2024, DeepSeek-V2 redujo el precio de su API a un yuan por cada millón de tokens, lo que obligó a ByteDance, Alibaba, Baidu y Tencent a seguir su ejemplo. La industria pensó que esto era una guerra comercial premeditada, pero su respuesta fue: "No tenemos la intención de ser un pez gato, simplemente nos convertimos en uno por accidente."

El precio es solo un poco más que el costo, "no estamos perdiendo dinero, ni ganando exorbitantes beneficios". En la guerra de precios, los profesionales de Internet hablan de cuotas de mercado, puntos de entrada y efectos de red, mientras que él habla de contabilidad de costos. Pero precisamente esta reducción de precios sin emociones es la más peligrosa, ya que arrastra a la narrativa de alto margen de los API de modelos grandes directamente a la lógica de precios de infraestructura.

Yang Zhiling y Liang Wenfeng, dos modelos de negocio completamente diferentes, han sido comparados por el público desde hace tiempo.

El Yang Zhiling suspendido

La bomba que Yang Zhiling sembró hace ocho años explotó en noviembre de 2024.

En su último proyecto empresarial, los cinco antiguos accionistas de Loop Intelligence solicitaron arbitraje en Hong Kong, acusándolo de iniciar la financiación de una nueva empresa antes de obtener la exención de todos los accionistas.

El 5 de diciembre, Zhu Xiaohu disparó en su círculo de amigos, concentrando su fuego en Zhang Yutong: el ex socio de Jinsha Jiang recibió gratuitamente el 14% inicial de 9 millones de acciones, superando el 9.5% que Loop Intelligence recibió como "madre". La solución de Zhu Xiaohu fue casi humillante: disculpas, renuncia a las acciones, o la empresa debe cortar lazos con Zhang Yutong.

A las 9:40 p.m. del 6 de diciembre, Yang Zhiling publicó un extenso texto de 1300 palabras. No cortó lazos, sino que dejó claro: Zhang Yutong es cofundadora, sus acciones son el precio por años de trabajo futuro, y los procedimientos para dejar Loop fueron firmados por cada director. Personas cercanas a la empresa transmitieron la actitud interna: ella y la cara oscura de la luna son una sola, no se puede separar.

Zhu Xiaohu expresó públicamente su incomprensión. En un sistema puramente comercial, no hay solución, cortar lazos es la única opción racional. Pero en el sistema de toma de decisiones de Yang Zhiling, hay otras consideraciones. La posterior aclaración de Salakhutdinov proporcionó una nota al pie: esta es la persona que dice "si no lo intentas, te arrepentirás toda la vida", no retrocede en lo que ha aceptado, incluso si el costo ya está sobre la mesa.

El verdadero golpe cayó más de cuarenta días después.

El 20 de enero de 2025, R1 fue lanzado. Gratis, de código abierto, con capacidades de razonamiento que rivalizan con las de OpenAI. Un equipo de más de cien personas en Hangzhou sacudió el mercado de capitales global en una semana. Matt Sheehan, investigador de Carnegie, dijo algo muy interesante: DeepSeek no era la empresa seleccionada por China, su explosión fue una sorpresa incluso para China.

Mientras tanto, Liang Wenfeng pasaba el Año Nuevo en su ciudad natal, Wuchuan. La tarde del 27 de enero, jugó un partido de fútbol con compañeros de la escuela secundaria. La entrada del pueblo estaba llena de turistas haciendo check-in, mientras él estaba en el campo.

Para Yang Zhiling, esto fue un doble golpe. El arbitraje no había terminado, y R1 sentenció directamente la muerte de su estrategia del año pasado: los usuarios adquiridos a través de compra de tráfico no valen nada frente a un competidor gratuito y más fuerte. La opinión pública cambió de dirección, y un artículo se tituló "Yang Zhiling, el idealista de los 90 que está suspendido". Suspendido significa que no tiene los pies en la tierra. Se preocupaba de volverse utilitario al escribir canciones, y ahora el mundo entero dice que es tanto utilitario como fracasado.

A principios de 2025, la cara oscura de la luna todavía tenía dinero en la cuenta, pero poco poder de palabra.

La vuelta que desafía la gravedad

El año siguiente fue crucial para Yang Zhiling.

Casi negó todo lo que había hecho en el último año. Detuvo la publicidad, eliminó negocios redundantes, se redujo a modelos básicos y se volvió de código abierto. En una charla en Geek Park, dijo que la inercia de la organización quiere hacer cada vez más cosas, "tenemos que luchar contra esta gravedad".

Decir esto es fácil, hacerlo significa admitir que la estrategia estaba equivocada, despedir a las personas que había contratado, y rendirse ante un competidor que casi lo destruyó. La mayoría de los fundadores de 33 años no pueden superar este obstáculo. Yang Zhiling lo hizo de manera excepcionalmente decidida, quizás porque el código abierto y el largo plazo siempre fueron su configuración de fábrica, y la compra de tráfico era solo la ropa que el capital le había puesto, que ahora simplemente se había quitado.

En julio de 2025, K2 de mil billones de parámetros fue lanzado como código abierto. En noviembre, K2 Thinking superó a GPT-5 en algunos de los benchmarks de agentes más difíciles, y Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face, preguntó en Twitter: ¿es este otro momento DeepSeek?

En la madrugada después del lanzamiento, Yang Zhiling, junto con Zhou Xinyu y Wu Yuxin, realizó un AMA en Reddit, respondiendo a 21 preguntas. Aclaró que los 4.6 millones de dólares en costos de entrenamiento no son una cifra oficial, y admitió que el número de GPU no es comparable al de sus homólogos estadounidenses, "pero hemos exprimido al máximo el rendimiento de cada tarjeta". Alguien preguntó cómo ve el gasto de OpenAI, y Zhou Xinyu respondió con tranquilidad: no lo sabemos, solo Sam lo sabe, "tenemos nuestro propio ritmo".

Su propio ritmo. En 2024, la cara oscura de la luna no podía pronunciar estas cinco palabras; su ritmo era el de los inversores, el de la ROI de la publicidad. Quien le devolvió estas cinco palabras a Yang Zhiling fue Liang Wenfeng. R1 demostró que la combinación de código abierto y eficiencia algorítmica puede funcionar en China, lo que equivale a hacer una presentación ante su junta directiva. La persona que estuvo a punto de ser asesinada por DeepSeek, ahora le debe su vida.

El retorno del mercado también fue muy directo. El último día de 2025, la cara oscura de la luna anunció una ronda C de 500 millones de dólares, con Alibaba, Tencent y Wang Huiwen aumentando su inversión, valorando la empresa en 4.3 mil millones de dólares, con más de 10 mil millones en efectivo. Menos de 20 días después del lanzamiento de K2.5, los ingresos superaron los del año completo de 2025, y los pedidos de suscripción personal aumentaron más de ochenta veces en un mes, entrando en el top 10 global de Stripe. Luego vino la semana de K3.

El doctorado que hace siete años dijo "si no lo intentas, te arrepentirás toda la vida" ahora está haciendo que el círculo tecnológico estadounidense empiece a cuestionar su vida, convirtiéndose en un ejemplo para golpear a la Casa Blanca.

La factura del ermitaño

Pero la realidad nunca solo golpea un lado de la cara. Después de 2025, llegó el momento de que Liang Wenfeng pagara la cuenta.

Él no tiene vida, pero sus empleados sí. Luo Fuli, Wang Bingxuan, Wei Haoran, Ruan Chong, estos nombres son los núcleos clave en DeepSeek, y desde 2025 han ido abandonando la empresa, muchos de ellos asumiendo roles de liderazgo en otros lugares.

La opinión pública es dolorosa: si mis colegas de nivel similar pueden salir y ganar tanto, ¿por qué yo no? Un utopía de investigación sin jerarquías, sin KPI, sin hablar de dinero, se basa en la lealtad de los miembros hacia el problema en sí. Pero R1 elevó el valor de mercado de cada persona diez veces, y la lealtad ahora tiene un competidor con precio.

El dinero también está teniendo problemas. La escala de gestión de Huanshuo se ha reducido de su pico a más de 20 mil millones, y las baterías que generan energía por amor están perdiendo electricidad. Así, apareció una escena antes inimaginable: la persona que dijo "no hay planes de financiación a corto plazo" comenzó a reunirse con inversores.

Ofreció una inversión mínima de 5 mil millones, que luego se redujo a 1.5 mil millones. Pero en toda la negociación, enfatizó repetidamente no el valor de la empresa, ni la participación accionaria, sino una misma condición: no se permite reclutar a personas de DeepSeek, ni incitarlos a salir a emprender. Una ronda de financiación se convirtió en un acuerdo de no reclutamiento. Puede ceder acciones, pero no puede ceder el ambiente de ese laboratorio.

Las dos líneas llegaron a 2026, y apareció una situación que nadie esperaba.

Yang Zhiling, al recortar la publicidad, optimizar cada rendimiento de H800 y hablar de su propio ritmo, se parece cada vez más a Liang Wenfeng. Liang Wenfeng, al reunirse con VC, preocupado por retener talento, y por primera vez distraído por estos problemas mundanos, se vio obligado a salir del laboratorio.

Uno acumulando agua, el otro aprovechando la ola, ahora el que acumula agua se da cuenta de que el embalse también puede tener fugas, y el que aprovecha la ola finalmente ha llegado a su propia ola.

Dos guangdongenses reescriben la mesa de juego de la IA en China

Este es el momento más bullicioso del emprendimiento en IA en China, y dos nombres han sido llevados al frente: Liang Wenfeng y Yang Zhiling.

No se parecen a los fundadores que la internet china ha conocido en la última década. No hay frases célebres en carteles, no hay leyendas de cenas, y no tienen un fuerte deseo de convertirse en empresarios legendarios. Pero su posición está más cerca de la intersección del dinero, el poder y la emoción de la época que la de la mayoría de los empresarios del pasado.

La singularidad de Liang Wenfeng es que parece no tener "vida". En los informes públicos, parece más una persona consumida por el trabajo: desde la inversión cuantitativa, hasta la construcción de clústeres de computación, y luego a DeepSeek, su narrativa rara vez incluye familia, consumo, pasatiempos o socialización, casi todo está ocupado por modelos, arquitecturas, potencia de cálculo, organización y originalidad.

La singularidad de Yang Zhiling es que parece no tener "salida". Después de la fundación de la cara oscura de la luna, Kimi rápidamente se convirtió en una de las aplicaciones de IA más observadas en China, con financiación, valoración, crecimiento de usuarios, iteración de modelos, comercialización y arbitraje de antiguos accionistas, todo presionando a esta empresa al mismo tiempo. Cuanto más rápido corre, menos puede detenerse a explicar durante mucho tiempo.

Esta es la parte en la que los dos son más similares y también más diferentes.

Liang Wenfeng parece un idealista técnico que ha salido de las profundidades del mercado de capitales. Primero demostró en Huanshuo que la IA puede cambiar directamente el flujo de dinero, y luego dirigió esa capacidad hacia los modelos grandes. La historia de DeepSeek no comenzó impulsada por la financiación, sino por el capital, la potencia de cálculo y la cultura de ingeniería acumulada en Huanshuo. Lo que el público recuerda más tarde son R1, V3, entrenamiento de bajo costo y el impacto del código abierto en el mercado estadounidense, pero lo más crucial es que Liang Wenfeng definió el problema como la diferencia entre "originalidad y imitación", en lugar de "cómo monetizar las aplicaciones de modelos grandes en China".

Esto lo hace parecer anti-comercial, pero extremadamente comercial.

Anti-comercial porque en entrevistas públicas, minimiza repetidamente la monetización a corto plazo, y no quiere que DeepSeek se convierta en una historia de internet sobre la captura de usuarios y cuotas de mercado. Extremadamente comercial porque cada paso que da apunta a la estructura de costos más básica de la industria de IA: eficiencia de entrenamiento, costo de razonamiento, arquitectura de modelos, densidad de talento, restricciones de chips. Si un modelo puede acercarse a las capacidades de cabeza a un costo más bajo, no está cambiando solo una lista de productos, sino toda la imaginación de la industria sobre el gasto de capital.

Esta es también la razón por la que la explosión de DeepSeek provocó una reacción tan intensa en el mercado global. No es solo otro chatbot chino, sino que recuerda a los inversores: la cadena lógica más costosa en la narrativa de IA estadounidense de los últimos dos años puede no ser tan sólida como se pensaba. Modelos más grandes, más GPU, mayores gastos de capital, no necesariamente equivalen a un foso que no se puede superar.

Yang Zhiling enfrenta otro destino.

La cara oscura de la luna ha estado bajo los reflectores desde su nacimiento. El historial del fundador es lo suficientemente impresionante: licenciatura en Tsinghua, doctorado en Carnegie Mellon, participó en investigaciones importantes como Transformer-XL y XLNet; la empresa se fundó en 2023, y Kimi utilizó contextos largos para diferenciarse, convirtiéndose rápidamente en un producto de IA que los usuarios comunes pueden percibir. No se descubrió primero como una organización de investigación en el círculo tecnológico como DeepSeek, sino que entró antes en productos de consumo, mercados de capital y narrativas industriales.

Esto le dio a Yang Zhiling una gran ventaja, pero también una gran carga.

La ventaja es que Kimi tiene una mentalidad de producto. Muchas personas que usan por primera vez una IA nacional no lo hacen porque entiendan un informe técnico, sino porque Kimi puede leer textos largos, organizar materiales y gestionar flujos de trabajo. La IA ha pasado del laboratorio a la oficina, y en medio de esto se necesita una entrada que pueda ser recordada por la gente común; Kimi ha logrado ocupar esa posición.

La carga es que, una vez establecida la mentalidad de producto, debe ser alimentada continuamente. Los usuarios esperarán modelos más potentes, los inversores esperarán mayores ingresos, el equipo esperará un mayor valor de opciones, y los competidores esperarán que cometas errores. Cuanto más financiamiento recibe la "Cara Oculta de la Luna", mayor es su valoración, y Yang Zhiling se aleja cada vez más de la posibilidad de regresar a ser un investigador tranquilo.

Para 2026, esta presión se volverá más evidente. Informes públicos indican que la "Cara Oculta de la Luna" completará aproximadamente 2 mil millones de dólares en nueva financiación en mayo de 2026, con una valoración posterior que superará los 20 mil millones de dólares; el sitio web de la empresa también ha colocado a Kimi K2 y las capacidades de código y agente en una posición central. Lo que el mercado de capitales le ofrece no es aplausos, sino una factura: debe demostrar que no es solo "la empresa de modelos más capaz de hacer productos", sino que también puede mantener una ventaja técnica y comercial frente a DeepSeek, Alibaba, ByteDance, MiniMax, Zhipu, entre otros.

Más problemático es que detrás de Yang Zhiling hay sombras de proyectos de emprendimiento anteriores. En 2024, medios como el South China Morning Post informaron que el fundador de la "Cara Oculta de la Luna", Yang Zhiling, y el cofundador Zhang Yutao fueron demandados por antiguos inversores de la empresa de inteligencia cíclica en Hong Kong; Yang Zhiling afirma que ha completado los procedimientos necesarios para dejar la empresa y emprender, mientras que los inversores presentan una versión diferente. El núcleo de esta disputa no es solo un conflicto personal de un fundador, sino una cuestión más aguda en la ola de emprendimiento de IA en China: cuando el valor de una nueva empresa se dispara, ¿dónde están los límites entre la vieja empresa, los antiguos accionistas, el antiguo equipo, la propiedad intelectual y la nueva financiación?

Yang Zhiling no puede presentarse solo como un investigador genio. La escala de financiación, los ingresos por comercialización, la iteración de productos, las expectativas de salida a bolsa y las disputas legales exigirán que se convierta en un CEO más completo y frío. Un investigador puede probar su valía con artículos, pero un CEO debe probarse a sí mismo a través de la organización. Los artículos pueden llevar firma, pero una organización no puede funcionar solo con firmas.

Cuanto más discreto es una persona, más amplificado es por la época. Cuanto más desea avanzar, más lo alcanza el pasado.

La historia actual de la IA en China no necesariamente será ganada por la persona que mejor cuenta historias. Es más probable que sea ganada por aquellos que pueden soportar simultáneamente tres cosas: la incertidumbre tecnológica, el desgaste de la paciencia del capital y el costo de ser mitificado y juzgado como fundador.

No se sabe si Liang Wenfeng tiene vida, y aún no se ha llegado a una respuesta final sobre si Yang Zhiling tiene una salida.

Pero al menos ahora, ambos no tienen mucho espacio para regresar al estado de personas comunes.

Enlace original

Descargo de responsabilidad: Este contenido se proporciona únicamente con fines generales de desarrollo de marca e informativos y no constituye asesoramiento financiero, de inversión, legal ni fiscal. Cualquier evento, recompensa, evento en línea o información relacionada que se mencione en el presente documento no debe considerarse como una recomendación, solicitud o invitación para comprar, vender, tradear o negociar de cualquier otra forma con cualquier criptoactivo o para utilizar cualquier servicio. Los criptoactivos son sumamente volátiles y pueden provocar pérdidas. Es posible que los servicios de WEEX y los eventos en línea no estén disponibles en todas las regiones, así como que estén sujetos a las leyes, regulaciones y requisitos de elegibilidad vigentes. Usted es responsable de asegurarse de que su uso de los servicios de WEEX cumpla con las leyes locales y de evaluar cuidadosamente los riesgos antes de participar en cualquier actividad relacionada con las criptomonedas.