No solo adivinar lo correcto o incorrecto, la predicción del mercado se está volviendo más y más “divertida”

Título original del artículo: "Como alguien que juega a los mercados de predicción todos los días, he visto estas innovaciones y cambios"

Autor original del artículo: Asher, Odaily Planet Daily

“Polymarket tiene tanta liquidez, además de los puntos de cultivo para lanzamientos aéreos de tokens, ¿por qué alguien seguiría usando otras plataformas de predicción del mercado?” Esta es una pregunta que he estado meditando constantemente ya que recientemente experimenté múltiples mercados de predicción.

De hecho, durante la fase de emisión de tokens de la empresa matriz de Polymarket, Blockratize, se presentó una solicitud de marca registrada para "POLY", junto con declaraciones anteriores de ejecutivos de Polymarket que indicaban planes para lanzar un token nativo y realizar un deslizamiento aéreo, lo que llevó al mercado a esperar en general que Polymarket agrícola pueda ser la próxima "gran cosa". Sin embargo, a diferencia de otros mercados de predicción emergentes, Polymarket aún no ha lanzado un sistema de incentivos de tareas o puntos claros. A los usuarios les resulta difícil ajustar dinámicamente su estrategia de "agricultura" en función de la retroalimentación de incentivos por puntos, hasta cierto punto todavía en un modo desafiante de "agricultura ciega".

En contraste, la mayoría de estas plataformas emergentes del mercado de predicción han introducido un mecanismo de puntos, lo que permite a los usuarios tener un "camino de estrategia de lanzamiento aéreo" más claro mientras participan en operaciones de plataforma. Aunque estas plataformas de predicción del mercado están en su mayoría en las primeras etapas, con ciertos errores y quejas ocasionales de la comunidad, en el proceso de experiencia real, algunos aspectos destacados de diferenciación "distintos de Polymarket" se pueden encontrar.

A continuación, presentaré varios aspectos destacados resumidos de la experiencia de diferentes plataformas de mercado de predicción recientemente.

Destacado Uno: Los fondos ociosos ya no serán "planos", las posiciones predictivas pueden seguir generando ingresos

En los mercados de predicción tradicionales (como Polymarket, Kalshi), después de que los usuarios compran posiciones SI/NO, los fondos generalmente se bloquean hasta la liquidación del evento. Durante este tiempo, estos fondos no pueden participar en otras estrategias y no generan ningún ingreso, representando esencialmente un "fondo ocioso" con un costo de oportunidad significativo.

predict.fun está intentando cambiar esto. La plataforma accederá a la estrategia de tasas de interés de bajo riesgo de la Cadena BNB para los fondos de garantía que los usuarios utilizan para las predicciones, lo que permite a las posiciones generar automáticamente ingresos en monedas estables durante el período de mantenimiento. Según un anuncio oficial del 8 de enero de 2026, predict.fun se ha asociado con el Protocolo Venus, y los activos de garantía USDT bloqueados por los usuarios se depositarán automáticamente en el mercado monetario de Venus para intereses, generando así ingresos adicionales continuamente mientras esperan los resultados del evento.

En otras palabras, los fondos de los usuarios todavía están "trabajando" activamente en la cadena durante el período de tenencia, con el rendimiento anualizado típico de stablecoin que oscila entre el 3% y el 5% (específicamente dependiendo de la estrategia DeFi subyacente y las condiciones del mercado). Lo que es más importante, esta parte del rendimiento es independiente del resultado de la predicción: si la predicción final tiene éxito o no, el rendimiento generado durante el período de mantenimiento se puede reclamar por separado, añadiendo esencialmente una capa adicional de ingresos pasivos más allá de predecir ganancias o pérdidas.

Desde una perspectiva de mecanismo de producto, este diseño transforma efectivamente los "fondos inactivos" en los mercados de predicción tradicionales en "fondos activos", que es una de las características más distintivas de predict.fun. La plataforma ahora ha permitido a la función reclamar recompensas de tenencia, lo que permite a los usuarios cobrar recompensas de tenencia acumuladas a una hora fija todos los martes, proporcionando una lógica de rendimiento compuesto más clara para la tenencia a largo plazo a nivel de estrategia.

Diagrama de Reclamación de Recompensas de Holding

Destacado 2: Experiencia de deslizamiento de video corto, acercando el mercado de predicción a los "productos de consumo de contenido"

A diferencia de la interfaz tradicional orientada a terminales de transacción de los mercados de predicción, algunas plataformas emergentes de mercados de predicción se han inclinado notablemente hacia plataformas de contenido en diseño interactivo, tratando de reducir la barrera de entrada y aumentar el tiempo de participación de los usuarios. Por ejemplo, en la interfaz móvil de predict.fun, cada pantalla corresponde a un evento de predicción, lo que permite a los usuarios navegar rápidamente por diferentes mercados deslizando el dedo hacia arriba y hacia abajo. La experiencia general es más similar al patrón de alimentación de información de las plataformas de vídeo corto. Este diseño permite a los usuarios descubrir de forma natural objetivos de predicción interesantes a través de la "navegación de mercado" continua sin buscar eventos activamente, mejorando significativamente la eficiencia de navegación y la frecuencia de participación.

Del mismo modo, Probable adopta una interacción de deslizamiento de izquierda a derecha, haciendo que el comportamiento de predicción se parezca más a la lógica de coincidencia de información de las experiencias de productos sociales. Desde una perspectiva de producto, el núcleo de tales diseños no se trata solo de optimizar la interfaz de usuario, sino de intentar transformar el mercado de predicción de una "herramienta de comercio de baja frecuencia" a una "puerta de enlace de consumo de contenido de alta frecuencia".

Diagrama ilustrativo de los estilos de interacción móvil de dos plataformas de mercado de predicción (izquierda: predict.fun; derecha: Probable)

El fundador de predict.fun, Dingaling, también ha mencionado en un Space que espera construir el mercado de predicción en un escenario similar a una aplicación de video corto, donde los usuarios pueden hacer apuestas mientras navegan por eventos candentes diarios y temas interesantes, mejorando aún más la participación de la comunidad y la pegajosidad del usuario a través de características como comentarios e interacciones.

Desde la perspectiva experiencial, este tipo de interacción basada en el flujo de información es en sí misma una innovación de producto altamente atractiva. En comparación con la forma tradicional de buscar activamente el mercado, la navegación de desplazamiento permite a los usuarios "navegar por el mercado" continuamente en tiempo fragmentado, participando naturalmente mientras navegan por el contenido, haciendo que la experiencia del usuario de los mercados de predicción sea más ligera y fluida.

Destacado Tres: El "mercado exclusivo de eventos" en torno a temas candentes de la comunidad, mejorando la participación de la localización

Además de la mecánica del producto y la experiencia de interacción, algunas plataformas emergentes de predicción de mercado también han comenzado a explorar una ruta diferenciada en el diseño de contenido de mercado. Ya no solo replican los eventos genéricos en Polymarket o Kalshi, sino que se centran en temas con alto interés de la comunidad interna dentro de la comunidad criptográfica, introduciendo más nichos de "mercado de eventos exclusivos". Por ejemplo, los eventos en predict.fun relacionados con Binance y temas candentes de la comunidad, incluidos "Cambios en el saldo de Bitcoin en la cartera de fondos SAFU de Binance del 1 de marzo" y "El número de tweets de CZ del 7 al 14 de febrero de 2026", pertenecen al tipo de temas que están más cerca de las discusiones diarias entre los usuarios de criptomonedas.

predict.fun lanza eventos de predicción exclusivos

En comparación con los macroeventos tradicionales o los mercados políticos y deportivos generales, estos eventos de predicción con atributos obvios de la comunidad tienen más probabilidades de estimular las discusiones y la difusión de los usuarios, y también tienen más probabilidades de generar calor de participación dentro de grupos de usuarios específicos. Desde la perspectiva del funcionamiento de la plataforma, la introducción continua de eventos exclusivos está construyendo esencialmente un suministro de contenido específico de la plataforma, haciendo del mercado de predicción no solo un "centro de negociación", sino que gradualmente se convierte en un lugar de reunión para las emociones y narrativas candentes de la comunidad.

A partir de los eventos anteriores, se puede ver que predict.fun se diferencia conscientemente a nivel de "suministro de eventos", en lugar de simplemente replicar los mercados ya disponibles en Polymarket o Kalshi. Diseñar eventos de predicción en torno a CZ, el ecosistema Binance y temas candentes de la comunidad hace que la plataforma sea más probable que fomente la difusión y la participación dentro de grupos de usuarios específicos. Esta estrategia de contenidos también se está convirtiendo en una importante dirección operativa para algunos mercados emergentes de predicción.

Cabe señalar que entre los mercados emergentes de predicción actualmente activos, un número considerable de proyectos provienen del ecosistema de la cadena BNB, y su base de usuarios se inclina notablemente más hacia la comunidad asiática. En este contexto, la cultura comunitaria, la subcultura, y aún más el comportamiento de participación similar a la "cultura del estaño" se están convirtiendo gradualmente en factores importantes que influyen en el diseño y difusión de eventos de mercado de predicción. En este contexto, para las plataformas de mercado de predicción emergentes, la cultura de la comunidad asiática formada en torno al diseño de eventos diferenciados y el comportamiento de participación más similar a la "cultura stand" se están convirtiendo en direcciones dignas de un estudio en profundidad, y los impactos relacionados se discutirán más adelante en artículos posteriores.

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