El 90% de los ejecutivos que no han visto efectos de la IA, la lógica de despidos se está expandiendo

A pesar de que la inversión en inteligencia artificial (IA) por parte de las empresas estadounidenses está aumentando, la brecha entre la mejora de la productividad y los ajustes de empleo se está ampliando. Muchos ejecutivos aún consideran que la IA no ha logrado aumentar la productividad de sus empresas, mientras que algunas compañías están utilizando la IA como justificación para la reestructuración organizativa y los despidos.

Fortune publicó el 23 de marzo, hora de Corea, un artículo de opinión del profesor Mark Ma de la Universidad de Pittsburgh, citando una investigación del Banco de la Reserva Federal de Atlanta, que indica que aproximadamente el 90% de los ejecutivos creen que la IA aún no ha aumentado la productividad de sus empresas. El profesor Ma observó que, aunque las empresas están invirtiendo más en IA, la mejora esperada en la productividad no se ha confirmado de manera clara en los números.

El equipo de investigación del profesor Ma analizó más de 21 millones de reseñas de empleados en Glassdoor y alrededor de 10,000 transcripciones de llamadas de ejecutivos. Los investigadores afirmaron que, tras el anuncio de despidos relacionados con la IA, la percepción de los empleados sobre la IA se deterioró drásticamente, y que esta percepción mostró una fuerte correlación positiva con la productividad de la empresa.

Por otro lado, los comentarios optimistas de los ejecutivos no mostraron una relación significativa con la productividad, según explicaron los investigadores. Esto sugiere que el rendimiento de la implementación de la IA está más estrechamente relacionado con la aceptación real en el terreno que con el mensaje de los ejecutivos.

El mensaje de la empresa también está en el centro del debate. Se observó un patrón creciente en los anuncios de inversión en IA y en los despidos relacionados con la IA. Los investigadores creen que hay una presión para mostrar rápidamente los efectos de reducción de costos a través de despidos tras la implementación de la IA.

Sin embargo, la reacción del mercado tras los anuncios de despidos fue, en promedio, cercana a cero, y más de la mitad de las reacciones fueron negativas o casi no se movieron, según Fortune. Esto significa que, aunque se presenten los despidos relacionados con la IA como una señal de eficiencia para los inversores, la reacción del mercado no ha sido consistentemente favorable.

Hubo excepciones. Reuters informó que Block ($XYZ) anunció el 26 de febrero que reduciría más de 4,000 empleos como parte de una reestructuración para integrar herramientas de IA en toda la organización, y que su acción subió más del 16% tras el anuncio. Block espera aumentar su margen de EBITDA ajustado del 20% en 2025 al 26% en 2026.

Brett Horn, analista de Morningstar, comentó: "El impacto a largo plazo de reducir significativamente el personal con la expectativa de mejoras en la productividad de la IA es incierto". Aunque la reducción de costos puede ayudar a la rentabilidad a corto plazo, hay preocupaciones de que la capacidad organizativa pueda disminuir durante el proceso de adopción de la tecnología.

El debate sobre los despidos relacionados con la IA no se limitó a Block. Reuters informó que Amazon ($AMZN) eliminó algunos puestos en su organización de inteligencia general artificial (AGI) el 22 de julio. Un portavoz de Amazon declaró que, aunque el desarrollo de grandes modelos de IA es una tarea importante, decidieron eliminar algunos roles para concentrarse en tareas críticas para los clientes.

La AGI es un concepto de IA que busca alcanzar un nivel de inteligencia y autonomía comparable al humano. Las empresas a menudo establecen organizaciones de AGI para apuntar tanto a la investigación a largo plazo como a la comercialización, pero a medida que aumenta la carga de inversión, también surgen ajustes en las prioridades organizativas.

Otras investigaciones de la Reserva Federal llegaron a conclusiones diferentes. El Banco de la Reserva Federal de Richmond reveló el 25 de marzo que, en una encuesta a más de 700 ejecutivos empresariales, las empresas informaron sobre una expansión de la inversión en IA junto con mejoras en la productividad, y esperaban más mejoras en 2026.

El mismo informe consideró que la evidencia de que la IA ha reducido significativamente el empleo en general aún es débil. Sin embargo, las grandes empresas anticipan cierta reducción de empleo, mientras que las pequeñas empresas esperan una expansión en la contratación de personal técnico. Esto sugiere que los efectos de la adopción de la IA en el empleo pueden variar según el tamaño de la empresa y la estructura del trabajo.

Los indicadores del mercado laboral estadounidense tampoco ofrecen una conclusión única. Reuters informó el 6 de agosto que la productividad laboral no agrícola de EE. UU. aumentó un 1.4% anual en el segundo trimestre. Sin embargo, es difícil afirmar que esta cifra indica un salto generalizado en la productividad debido a la IA.

La ansiedad de los empleados también se reflejó en los indicadores de opinión pública. En una encuesta publicada en junio por Reuters e Ipsos, el 53% de los estadounidenses respondió que la IA podría amenazar sus empleos o los de miembros de su hogar. Axios informó que algunos directores ejecutivos han comenzado a reducir la conexión directa entre la IA y los despidos en su lenguaje, cambiando su mensaje hacia "transformación organizativa" y "reconfiguración de capacidades".

El debate sobre la productividad de la IA se está trasladando de la magnitud de la inversión a cuestiones sobre la forma de medirla y la confianza organizativa. Se señala que, para que las empresas vinculen la adopción de la IA con la mejora de la productividad, deben crear un entorno en el que los empleados acepten la tecnología, mientras que también surgen resultados de investigaciones que indican que ya se están observando mejoras en la productividad. Con los datos confirmados, es difícil determinar si la IA ha aumentado la productividad o si los despidos han amplificado ese efecto.

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