El proyecto de IA de Amazon supera el presupuesto, alcanzando los 1,8 millones de dólares

Amazon ha informado internamente sobre varios proyectos de IA que han superado gravemente su presupuesto. Uno de estos proyectos, que utilizaba Claude Sonnet para emparejar la información de los autores en las páginas de productos, fracasó y costó 1,8 millones de dólares, superando el presupuesto en un 860%, y solo se descubrió cinco meses después. Otro proyecto, relacionado con una herramienta de auditoría financiera, gastó inesperadamente unos 541,000 dólares adicionales, mientras que un proyecto destinado a optimizar la velocidad de entrega de logística gastó erróneamente 134,000 dólares, siendo detectado dos semanas después. Los ingenieros de Amazon señalaron que los problemas surgieron debido a errores en la implementación y la falta de límites de costos, ya que pequeños errores en sistemas tradicionales pueden resultar en facturas elevadas en proyectos de IA. La compañía está desarrollando medidas automatizadas para evitar que situaciones similares ocurran en el futuro. Amazon ha declarado que estos casos solo involucran a unos pocos equipos y no representan el uso general de la IA. Anteriormente, Amazon cerró su clasificación interna de uso de IA, ya que los empleados hacían que los agentes realizaran tareas sin sentido para subir en la clasificación, consumiendo así una gran cantidad de tokens.