Solana lanza 'Payment Channels' para pagos con IA, compitiendo con Ethereum en infraestructura de próxima generación

[Reportera de Block Media, Ham Ji-hyun] Solana ha lanzado una nueva tecnología de pago llamada 'Payment Channels' dirigida a micropagos masivos para agentes de inteligencia artificial (IA). En lugar de aprobar y liquidar los pagos en la blockchain cada vez que un agente de IA llama a una API, se establece un límite de gasto inicial y luego se liquidan los montos utilizados al final en una sola transacción.

Ethereum, por su parte, está construyendo una infraestructura para la 'economía agentic' centrada en x402 y ERC-8004 (un estándar para la identidad en cadena de agentes de IA), así como cuentas inteligentes, mientras que Solana acelera su incursión en el mercado de agentes de IA con pagos de alta velocidad y bajo costo.

La Fundación Solana presentó el 3 de octubre (hora local) los 'Payment Channels' para pagos más eficientes de agentes de IA.

La Fundación Solana explicó: "La IA no espera en la pantalla de pago" y agregó que "para que los agentes de IA realicen actividades económicas de manera completamente autónoma, se necesita una estructura diferente a la de los pagos por Internet existentes".

Actualmente, en el método de pago para agentes de IA, se debe aprobar y liquidar el pago cada vez que se llama a una API o herramienta de pago. Esto no es un gran problema para uno o dos pagos, pero se convierte en un problema cuando la IA llama a cientos de APIs de bajo costo en un corto período de tiempo o utiliza servicios cuyo costo varía según el uso.

Un ejemplo típico son los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que cobran según el uso de tokens o servicios cuyo costo se determina por el volumen de datos procesados y el tiempo de computación. Si cada token generado por la IA tiene un costo o si se generan cientos de micropagos en un corto período, liquidar cada uno de ellos en la cadena puede acumular costos y tiempos de retraso.

Los Payment Channels resuelven esto de manera similar a un 'bar tab' o un medidor prepago.

Primero, el usuario deposita el monto máximo que permitirá gastar al agente de IA en un escrow en cadena. Los fondos se mantienen en un programa de Solana, manteniendo una estructura no custodial.

El agente de IA no genera una transacción en cadena cada vez que utiliza el servicio. En su lugar, acumula el monto utilizado fuera de la cadena utilizando mensajes firmados. Al finalizar el trabajo, se registra el monto real utilizado en una sola transacción en cadena y se paga al proveedor del servicio. Los fondos no utilizados se devuelven a la billetera original.

Es decir, aunque la IA llame a 1000 APIs, la blockchain solo procesa la apertura del canal y la liquidación final.

Otra característica es que no se cobra una tarifa de transacción en la blockchain por cada llamada individual.

Esto también difiere del método de crédito prepago existente. El crédito prepago a menudo implica que el usuario transfiere fondos al proveedor del servicio y el saldo se gestiona en la base de datos del proveedor. En cambio, en los Payment Channels, los fondos se mantienen en el programa en cadena hasta la liquidación.

En última instancia, los Payment Channels permiten que la IA compre datos y utilice APIs y computación sin registrar cada uno de los millones de micropagos 'machine-to-machine (M2M)' en la blockchain, liquidando solo el resultado final.

La Fundación Solana enfatizó que esto puede resolver simultáneamente la aprobación repetitiva de pagos por parte de humanos, los costos y retrasos de liquidación que surgen con cada pago, y los problemas de custodia del crédito prepago.

En la fase de prueba, se conectaron 100,000 billeteras únicas al proxy de Payment Channels, procesando más de un millón de solicitudes de pago por segundo.

Esto equivale a una capacidad de procesamiento que puede soportar más de 80 mil millones de pagos al día. El costo estimado por pago, según Solana, es de solo 0.000000000776 dólares. Sin embargo, este resultado es posible porque se redujo el trabajo en cadena a la apertura del canal y la liquidación final.

Solana ha hecho que el programa y las especificaciones técnicas de los Payment Channels sean de código abierto, permitiendo que cualquiera pueda reproducir el mismo benchmark.

La aplicación de servicios reales también ha comenzado.

Alibaba Cloud comenzó a ofrecer puntos finales de API relacionados con el lanzamiento de Payment Channels. Los agentes de IA pueden utilizar repetidamente la API de Alibaba Cloud después de aprobar un límite de gasto, sin necesidad de abrir una cuenta separada o aprobar el pago cada vez que llaman a la API.

También se destaca que no se diseñó para crear un nuevo estándar de pago para lectores, sino para conectarse con los estándares de pago de IA existentes. Los Payment Channels son compatibles con x402 y MPP (Machine Payments Protocol) utilizados actualmente en Solana.

Rendimiento de pagos de Solana vs Infraestructura de confianza de Ethereum

Ethereum también ve a los agentes de IA como los próximos usuarios de la blockchain y está construyendo la infraestructura relacionada.

Sin embargo, hasta ahora ha habido diferencias en los enfoques.

Mientras que Solana ha profundizado en la cuestión de "¿qué tan rápido y barato puede la IA procesar pagos masivos?" a través de los Payment Channels, el ecosistema de Ethereum se centra en construir una infraestructura económica que combine la identidad, reputación y autoridad de los agentes de IA con los pagos.

Las tecnologías representativas son x402 y ERC-8004.

x402 es un estándar de pago abierto que utiliza el código de estado '402 Payment Required' de HTTP para permitir que los agentes de IA realicen pagos automáticos con stablecoins mientras utilizan APIs, datos, contenido y computación. ERC-8004 es un estándar de Ethereum para gestionar la identidad, reputación y verificación de los agentes de IA en la cadena.

Además, al utilizar cuentas inteligentes, se pueden establecer límites de gasto, listas de permisos y claves de sesión para los agentes de IA. Esto permite programar la autorización para que la IA gaste solo hasta un cierto monto en servicios específicos. El objetivo es crear una base para que los agentes de IA verifiquen quién es el otro AI al buscar trabajo, cuál es su reputación en la ejecución de trabajos pasados y si se puede confiar en los resultados.

Recientemente, el servicio de billetera basado en Ethereum, MetaMask, lanzó la 'MetaMask Agent Wallet', que también está diseñado para apoyar las actividades económicas autónomas de los agentes de IA al incorporar límites de gasto, listas de permisos y perfiles de riesgo.

Actualmente, las estrategias de IA de ambos ecosistemas destacan diferentes fortalezas.

Solana ha apuntado directamente a áreas donde es difícil prever el uso, como la inferencia de IA o donde se repiten cientos o miles de llamadas de servicio. Se ha centrado en resolver los problemas de costo y velocidad de micropagos de alta frecuencia.

Rishin Sharma, responsable del crecimiento de IA en la Fundación Solana, dijo en una entrevista el mes pasado que los servicios API existentes dependen de modelos de suscripción o crédito prepago, y que es necesario cambiar el sistema de facturación empresarial para adaptarse a los agentes de IA, afirmando que "en un entorno agentic, el pago por solicitud es mucho más adecuado".

Por otro lado, Ethereum está ampliando su ecosistema en la dirección de conectar los sistemas de identidad, reputación, autoridad y pago necesarios para que los agentes de IA se conviertan en entidades económicas independientes en la cadena.

Shan Agrawal, director de operaciones de Coinbase, enfatizó recientemente que el mercado de pagos agentic "está todavía en sus primeras etapas, y quizás apenas esté comenzando" y que "para expandir el mercado, se necesita una amplia aceptación de pagos junto con una infraestructura que pueda verificar la identidad de los agentes de IA".

Simplificando, Solana se centra en "¿cómo puede la IA gastar dinero de manera más rápida y económica?", mientras que Ethereum se centra en "¿cómo puede la IA actuar como un agente económico confiable?". Las estrategias de ambos no son completamente opuestas. Estándares abiertos como x402 se utilizan en múltiples cadenas, lo que sugiere que la economía de agentes de IA podría desarrollarse en forma multichain.

En última instancia, el núcleo de la competencia no radica en quién posee un estándar de pago específico, sino en qué blockchain elegirán los agentes de IA al comprar y vender datos, APIs, inferencias de IA y recursos computacionales.

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