TRM Labs afirma que las pérdidas por fraudes de deepfake aumentarán un 263% en 2026
TRM Labs ha informado que las pérdidas por fraudes de deepfake reportadas en 2026 superan en un 263% el total de 2025. Este aumento destaca los problemas de seguridad en el ámbito de las criptomonedas relacionados con la manipulación de usuarios autorizados. TRM Labs clasifica el fraude como la única categoría delictiva en la que la adopción de inteligencia artificial ha alcanzado un nivel de "madurez"; desde 2022, los informes sobre el uso de IA por parte de los estafadores, incluidos los deepfakes, chatbots y cebos automatizados, han crecido aproximadamente 13 veces. El momento más crítico se ha convertido en el instante previo a la autorización, donde las víctimas pueden aprobar transacciones incluso después de haber sido engañadas, lo que permite que los fondos sean enviados a los atacantes. Los datos de Chainalysis muestran que el flujo de fondos hacia fraudes de suplantación ha aumentado más del 1400% interanualmente, generando en promedio 4.5 veces más ingresos a partir de operaciones en cadena visibles de proveedores de servicios de IA. El informe de delitos cibernéticos de la FBI de 2025 indica que se registraron 22,364 quejas relacionadas con IA, con pérdidas de 893.35 millones de dólares; mientras que las quejas relacionadas con criptomonedas reportaron pérdidas de 113.7 mil millones de dólares. FinCEN ha advertido a las instituciones financieras que estén atentas a señales como la discrepancia en la información de identidad, cambios sospechosos de dispositivo o ubicación, el uso de herramientas de cámara web por terceros, la resistencia a la autenticación multifactor y transacciones rápidas tras cambios en la cuenta.
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