تفسیر پنج پروژه برتر هکاتون Solana x402

عنوان اصلی مقاله: "هکاتون Solana x402 به پایان رسید: پنج پروژه نوآورانه برجسته شدند"

نویسنده مقاله اصلی: jk, Odaily Planet Daily

هکاتون دو هفته‌ای Solana x402 در ماه نوامبر با موفقیت به پایان رسید و برگزارکنندگان در ۲۵ نوامبر برندگان بخش اصلی را رسماً اعلام کردند. این هکاتون از راه دور، مشارکت مشتاقانه توسعه‌دهندگان از سراسر جهان را جلب کرد و بیش از ۴۰۰ پروژه دریافت کرد. پروتکل پرداخت هوش مصنوعی x402 که توسط Coinbase توسعه یافته، یک پروتکل پرداخت بومی اینترنت است که هدف آن امکان‌پذیر ساختن پرداخت‌های آنلاین خودکار توسط برنامه‌های هوش مصنوعی مشابه انسان است. چشم‌انداز این است که دستیار هوش مصنوعی شما نه تنها به شما در جستجوی اطلاعات کمک کند، بلکه بتواند به صورت خودکار برای داده‌ها پرداخت کرده و در سرویس‌ها اشتراک ایجاد کند، که همه این‌ها به صورت خودکار روی بلاک‌چین انجام می‌شود.

این هکاتون پنج دسته رقابتی تعیین کرد که جایزه برتر هر دسته به ۲۰,۰۰۰ دلار رسید. اکنون، اجازه دهید Odaily Planet Daily شما را با نوآوری‌های این پنج پروژه برنده آشنا کند.

Intelligence Cubed (i³): معامله مدل‌های هوش مصنوعی مانند سهام

Intelligence Cubed پلتفرم بسیار جالبی ایجاد کرده است که می‌توان آن را "تائوبائو + بازار سهام برای مدل‌های هوش مصنوعی" درک کرد. در این پلتفرم، مدل‌های هوش مصنوعی نه تنها قابل استفاده هستند، بلکه می‌توان آن‌ها را خرید، فروخت و در آن‌ها سرمایه‌گذاری کرد.

این سناریو را تصور کنید: شما یک توسعه‌دهنده مدل هوش مصنوعی هستید که زمان زیادی را صرف آموزش یک مدل تشخیص تصویر قدرتمند کرده‌اید. در مدل سنتی، ممکن است نیاز به راه‌اندازی سرور شخصی، مدیریت پرداخت‌ها و مدیریت کاربران داشته باشید. اما در پلتفرم i³، تنها کاری که باید انجام دهید این است که مدل را آپلود کنید، قیمت هر فراخوانی را تعیین کنید (مثلاً ۰.۰۱ دلار) و پلتفرم به طور خودکار همه چیز را مدیریت می‌کند.

جالب‌تر اینکه i³ مفهوم "توکنیزه کردن مدل" را معرفی کرده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند مالکیت مدل را به صورت کسری از طریق IMO (عرضه اولیه مدل، مشابه IPO در سهام) بفروشند. پس از اینکه سرمایه‌گذاران توکن‌های مدل را خریداری کردند، هر زمان که کسی از مدل استفاده کند و هزینه بپردازد، دارندگان توکن سهم متناسبی از درآمد را دریافت می‌کنند. اگر کسی نسخه بهبودیافته‌ای بر اساس مدل شما ایجاد کند، مدل اصلی شما به طور خودکار "حق امتیاز" دریافت می‌کند. این پروژه همچنین مفهوم "آستانه متن‌باز" را معرفی می‌کند که در آن پس از اینکه ۵۱٪ مالکیت مدل توسط عموم نگهداری شود، مدل به طور خودکار متن‌باز می‌شود تا پذیرش و بازسازی آن تسریع شود.

از نظر فنی، i³ به طور عمیق پروتکل پرداخت x402 را ادغام می‌کند. هر زمان که کاربر بخواهد یک مدل هوش مصنوعی را فراخوانی کند، سیستم ابتدا یک درخواست پرداخت ایجاد می‌کند که نشان می‌دهد چه مقدار USDC باید پرداخت شود. پس از اینکه کاربر پرداخت را از طریق کیف پول Phantom تأیید کرد، تراکنش روی بلاک‌چین Solana تأیید می‌شود و فرآیند تنها در چند ثانیه تکمیل می‌گردد. تنها پس از تأیید پرداخت، مدل هوش مصنوعی شروع به کار کرده و نتایج را بازمی‌گرداند. این پلتفرم همچنین یک ویرایشگر جریان کار بصری ارائه می‌دهد که در آن کاربران می‌توانند چندین مدل هوش مصنوعی را مانند بلوک‌های ساختمانی به هم متصل کنند تا جریان‌های پردازشی پیچیده ایجاد کنند، با قیمت‌گذاری شفاف برای هر مرحله.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): توانمندسازی دستگاه‌های IoT برای خرج کردن پول

کاری که PlaiPin انجام می‌دهد کمی شبیه به علمی-تخیلی است: آن‌ها به یک ریزتراشه کوچک و کم‌هزینه (ESP32) اجازه می‌دهند کیف پول خود را مدیریت کرده و پرداخت انجام دهد. این به چه معناست؟

تصور کنید یک سنسور دمای هوشمند دارید که هر روز داده جمع‌آوری می‌کند. در حالت سنتی، این سنسور باید داده‌ها را به یک سرور ابری بفرستد تا انسان‌ها تصمیم بگیرند که آیا داده‌ها را بفروشند یا خیر. اما با این فناوری، خود سنسور می‌تواند به یک "تاجر" مستقل تبدیل شود: می‌تواند به طور خودکار تشخیص دهد که چه زمانی داده‌ها ارزشمند هستند، با خریداران تماس بگیرد، پرداخت دریافت کند و سپس پول را در کیف پول بلاک‌چینی خود ذخیره کند.

به عنوان مثال، اگر یخچال هوشمند شما متوجه شود که برای بهینه‌سازی الگوریتم کنترل دمای خود نیاز به دسترسی به یک سرویس هوش مصنوعی دارد، می‌تواند به تنهایی ۰.۰۰۱ دلار برای خرید این سرویس بپردازد، بدون هیچ دخالت انسانی. یا اگر جاروبرقی رباتیک شما هنگام تمیز کردن با زمین پیچیده‌ای مواجه شود و نیاز به خرید فراخوانی یک الگوریتم ناوبری سطح بالا داشته باشد، همچنین می‌تواند به طور خودکار پرداخت را انجام دهد.

از نظر فنی، موفقیت این پروژه در گنجاندن یک کیف پول بلاک‌چینی کامل و قابلیت پرداخت در یک تراشه کوچک نهفته است. تراشه ESP32 کلید خود را (مانند پین کارت بانکی) ذخیره می‌کند و می‌تواند امضاهای رمزنگاری شده انجام دهد تا ثابت کند "این پول واقعاً همان چیزی است که من قصد پرداخت آن را دارم". کل فرآیند پرداخت حدود ۲ تا ۴ ثانیه طول می‌کشد: دستگاه سرویسی را که نیاز به پرداخت دارد شناسایی می‌کند، قیمت و آدرس پرداخت را به طور خودکار رمزگشایی می‌کند، تراکنش را داخل تراشه امضا می‌کند، آن را از طریق یک تسهیل‌کننده (که می‌تواند به عنوان یک کانال پرداخت درک شود) به شبکه بلاک‌چین ارسال می‌کند و در نهایت سرویس را دریافت می‌کند. نکته مهم این است که کلید خصوصی کیف پول کاربر هرگز از تراشه خارج نمی‌شود که امنیت را تضمین می‌کند.

کد پروژه روی سخت‌افزار واقعی تست شده است و توسعه‌دهندگان دستورالعمل‌های نصب دقیقی ارائه کرده‌اند که به هر کسی اجازه می‌دهد یک کیت سخت‌افزاری را با چند ده دلار خریداری کرده و امتحان کند. این یک مدل کسب‌وکار کاملاً جدید برای دستگاه‌های IoT ایجاد می‌کند: توانمندسازی دستگاه‌ها برای تبدیل شدن به "اشکال حیات الکترونیکی" که می‌توانند فعالانه در فعالیت‌های اقتصادی شرکت کنند.

x402 Shopify Commerce: امکان پذیرش مشتریان هوش مصنوعی برای فروشگاه‌های تائوبائو در ۲ دقیقه

اگر پروژه قبلی فنی‌تر بود، پروژه x402 Shopify Commerce بسیار کاربردی است. این پروژه به این سؤال پاسخ می‌دهد: چگونه فروشگاه‌های آنلاین معمولی می‌توانند به مشتریان هوش مصنوعی خدمات ارائه دهند؟

فروشگاه‌های آنلاین فعلی برای انسان‌ها طراحی شده‌اند: آن‌ها تصاویر، سبد خرید و دکمه‌های پرداخت دارند. اما برنامه‌های هوش مصنوعی این‌ها را "نمی‌فهمند". این پروژه مانند نصب یک "کانال اختصاصی هوش مصنوعی" برای فروشگاه‌های آنلاین است: صاحبان فروشگاه فقط باید سه کار انجام دهند—اول، URL و کد مجوز فروشگاه Shopify خود را جای‌گذاری کنند (۳۰ ثانیه)؛ دوم، انتخاب کنند که هوش مصنوعی اجازه خرید کدام محصولات را دارد (۶۰ ثانیه)؛ سوم، پنل نظارت را باز کنند تا سفارشات تولید شده توسط هوش مصنوعی را مشاهده کنند (۳۰ ثانیه). کل این فرآیند نیازی به نوشتن حتی یک خط کد ندارد.

پس از راه‌اندازی، برنامه هوش مصنوعی می‌تواند درست مانند یک انسان خرید کند. به عنوان مثال، اگر دستیار هوش مصنوعی یک شرکت وظیفه "سفارش ۱۰۰ خودکار امضا برای دفتر" را دریافت کند، به طور خودکار فروشگاه شما را جستجو می‌کند، کاتالوگ محصولات را مشاهده می‌کند، اقلام مناسب را انتخاب می‌کند، قیمت کل را محاسبه می‌کند و سپس با USDC پرداخت می‌کند. کل فرآیند از پروتکل استاندارد x402 پیروی می‌کند: هوش مصنوعی درخواست خرید را آغاز می‌کند، فروشگاه شما به طور خودکار به هوش مصنوعی اطلاع می‌دهد "باید X دلار USDC به این آدرس پرداخت شود"، هوش مصنوعی انتقال را تکمیل می‌کند، فروشگاه پرداخت را تأیید کرده و پس از دریافت، به طور خودکار یک سفارش ایجاد می‌کند و سفارش مانند یک سفارش معمولی در بک‌اند Shopify شما ظاهر می‌شود تا شما آن را انجام دهید.

این پروژه به طرز هوشمندانه‌ای دو استاندارد باز را ترکیب می‌کند: MCP (پروتکل زمینه مدل) به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد "بفهمد" چه محصولاتی در فروشگاه شما موجود است، در حالی که x402 فرآیند پرداخت را استاندارد و خودکار می‌کند. مهم‌تر از همه، چون از بلاک‌چین برای انتقال مستقیم استفاده می‌کند، صاحبان فروشگاه نیازی به پرداخت کارمزدهای پردازش کارت اعتباری (معمولاً ۳-۵٪) ندارند و وجوه در عرض چند ثانیه می‌رسند.

برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی در مراحل اولیه، این بدان معناست که آن‌ها می‌توانند محصولات هوش مصنوعی خود را مستقیماً از تأمین‌کنندگان بدون تأیید دستی یا نیاز به تأمین مالی پیش‌فرض خریداری کنند. برای فروشندگان تجارت الکترونیک، این یک پایگاه مشتری جدید ایجاد می‌کند—عوامل هوش مصنوعی که به طور خودکار از طرف شرکت‌ها یا افراد خرید می‌کنند.

Amiko Marketplace: ایجاد پروفایل‌های اعتباری هوش مصنوعی

وقتی یک برنامه هوش مصنوعی شروع به خرج کردن پول برای خدمات می‌کند، یک سؤال پیش می‌آید: از کجا بدانم این هوش مصنوعی قابل اعتماد است؟ آیا پرداخت می‌کند و سپس ناپدید می‌شود؟ آیا کیفیت خدمات خوب است؟ Amiko Marketplace قصد دارد با ایجاد یک "پروفایل اعتباری" برای هر هوش مصنوعی روی بلاک‌چین، این مشکل را حل کند.

سیستم به طرز مبتکرانه‌ای عمل می‌کند. هر زمان که یک برنامه هوش مصنوعی اولین پرداخت خود را دریافت می‌کند، سیستم به طور خودکار یک پروفایل هویت برای آن ایجاد می‌کند و آدرس کیف پول و اطلاعات اولیه آن را ثبت می‌کند. هر بار که هوش مصنوعی کاری را تکمیل می‌کند و پرداخت دریافت می‌کند، سیستم یک سابقه کار دائمی ایجاد می‌کند، از جمله اینکه مشتری چه کسی بوده، چقدر پرداخت شده، هش‌های تراکنش و سایر اطلاعات. پس از استفاده از سرویس، مشتریان می‌توانند به این هوش مصنوعی امتیاز دهند (۱-۵ ستاره) و نظر بگذارند.

جالب‌تر اینکه، مکانیسم امتیازدهی یک میانگین ساده نیست، بلکه "وزن‌دهی بر اساس مبلغ پرداخت" است. به عنوان مثال، اگر یک هوش مصنوعی در یک تراکنش ۱۰۰ دلاری امتیاز ۵ ستاره و در یک تراکنش ۱۰ دلاری امتیاز ۳ ستاره دریافت کند، امتیاز کلی آن به ۵ ستاره نزدیک‌تر خواهد بود زیرا ارزیابی‌های تراکنش‌های با ارزش بالاتر وزن بیشتری دارند. این طراحی از دستکاری امتیاز جلوگیری می‌کند—اگر کسی سعی کند امتیاز خود را به طور مصنوعی از طریق تراکنش‌های کوچک متعدد افزایش دهد، هزینه آن بالا خواهد بود و تأثیر آن محدود خواهد بود.

بیایید یک مثال واقعی بزنیم: شما یک سرویس ترجمه هوش مصنوعی توسعه داده‌اید، در ابتدا بدون هیچ نظری. یک مشتری ۵۰ دلار با استفاده از سرویس شما خرج کرد، بسیار راضی بود، امتیاز ۵ ستاره داد و پروفایل شما اکنون اولین نظر خوب و سابقه "مجموع مبلغ تراکنش ۵۰ دلار" را دارد. با استفاده و نظر دادن مشتریان بیشتر در مورد سرویس، امتیاز اعتباری شما همچنان افزایش خواهد یافت. وقتی سایر مشتریان بالقوه ببینند که شما بیش از ۱۰۰ نظر و مجموع مبلغ تراکنش ۱۰,۰۰۰ دلار دارید، طبیعتاً تمایل بیشتری به انتخاب سرویس شما خواهند داشت.

این سیستم همچنین دارای مکانیسم "ثبت‌نام تنبل" است: هوش مصنوعی‌های جدید نیازی به ثبت‌نام از قبل ندارند. تا زمانی که کسی به آن‌ها پرداختی انجام دهد، سیستم به طور خودکار یک پروفایل ایجاد می‌کند. این کار مانع ورود را کاهش می‌دهد و به هر برنامه هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بلافاصله شروع به ارائه خدمات و ایجاد شهرت کند. تمام سوابق کاری، نظرات و امتیازات به طور دائمی روی بلاک‌چین Solana ذخیره می‌شوند، جایی که هر کسی می‌تواند آن‌ها را مشاهده و تأیید کند، اما هیچ‌کس نمی‌تواند آن‌ها را دستکاری کند.

MoneyMQ: تبدیل سیستم‌های پرداخت به فایل‌های پیکربندی

پروژه برنده نهایی، MoneyMQ، یک ابزار توسعه‌دهنده است که ایده‌اش این است که "سیستم‌های پرداخت باید به سادگی نوشتن یک فایل پیکربندی باشند".

در Web2، اگر می‌خواستید قابلیت پرداخت را به برنامه خود اضافه کنید، باید: برای یک حساب ارائه‌دهنده خدمات پرداخت ثبت‌نام می‌کردید، SDK آن‌ها را ادغام می‌کردید، کد می‌نوشتید تا وضعیت‌های مختلف پرداخت را مدیریت کنید، محیط تست راه‌اندازی می‌کردید، بازپرداخت‌ها و اختلافات را مدیریت می‌کردید... این فرآیند ممکن بود هفته‌ها یا حتی ماه‌ها طول بکشد. MoneyMQ همه این‌ها را به "نوشتن چند خط پیکربندی YAML روی لپ‌تاپ شما" ساده می‌کند.

اگر YAML را به عنوان یک محصول یا مجموعه‌ای از قوانین بازی در نظر بگیرید، ممکن است چیزی شبیه به این باشد:

نام محصول: دسترسی پیشرفته API

قیمت: ۰.۱ USDC

روش صورت‌حساب: به ازای هر فراخوانی

شما این قوانین را به صورت محلی می‌نویسید و MoneyMQ به طور خودکار یک محیط پرداخت کامل، شامل کاتالوگ محصولات، منطق صورت‌حساب، حساب‌های تست و موارد دیگر را شروع می‌کند. شما می‌توانید کل فرآیند پرداخت را روی رایانه خود شبیه‌سازی کنید: شروع درخواست‌های پرداخت، اعتبارسنجی پروتکل‌های x402، بررسی انتقال وجوه. پس از موفقیت‌آمیز بودن تست، می‌توانید با یک کلیک به محیط تولید مستقر کنید و تمام پیکربندی‌ها به طور خودکار اعمال می‌شوند. MoneyMQ دارای پشتیبانی داخلی برای پروتکل‌های x402 و MCP است. این بدان معناست که برنامه‌های هوش مصنوعی نه تنها می‌توانند از سرویس شما استفاده کنند، بلکه می‌توانند قوانین صورت‌حساب شما را درک کنند و حتی به شما در بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری کمک کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل کند "اگر قیمت از ۰.۱ USDC به ۰.۰۸ USDC کاهش یابد، حجم فراخوانی چقدر افزایش می‌یابد" و سپس تعدیل قیمت را پیشنهاد دهد.

این پروژه قصد دارد ویژگی‌ای به نام "درآمدهای تعبیه‌شده" را راه‌اندازی کند که آن هم بسیار خلاقانه است: موجودی حساب شما بیکار نخواهد ماند بلکه به طور خودکار در استراتژی‌های بازدهی DeFi (امور مالی غیرمتمرکز) شرکت می‌کند. به عنوان مثال، اگر در این ماه ۱۰۰۰ USDC دریافت کنید، به جای اینکه تا زمان تصمیم به برداشت در حساب شما راکد بماند، این پول به طور خودکار بازدهی سالانه ۴-۵٪ کسب می‌کند. برای شرکت‌های دارای نقدینگی بالا، این یک جریان درآمد اضافی قابل توجه است.

MoneyMQ قبلاً یک بسته نصب Homebrew برای macOS ارائه کرده است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد آن را با یک دستور نصب کنند.

افکار نهایی

البته، این پروژه‌ها هنوز در مراحل اولیه هستند، اما امکاناتی که نشان می‌دهند از قبل به اندازه کافی هیجان‌انگیز است. برای کاربر معمولی، این فناوری ممکن است هنوز تا حدودی دور به نظر برسد. با این حال، این را در نظر بگیرید: شاید در آینده نزدیک، سیستم خانه هوشمند شما به طور خودکار یک سرویس پیش‌بینی آب و هوا خریداری کند تا تصمیم بگیرد که آیا به گیاهان آب بدهد یا خیر، دوربین داشبورد شما اطلاعات ترافیکی ثبت شده را به شرکت‌های نقشه‌برداری می‌فروشد، مچ‌بند نظارت بر سلامت شما برای استفاده از جدیدترین مدل‌های تشخیص هوش مصنوعی هزینه پرداخت می‌کند... وقتی هوش مصنوعی بتواند به طور خودکار این پرداخت‌های خرد را مدیریت کند، زندگی دیجیتال ما ممکن است حتی هوشمندتر و راحت‌تر شود.

برگزارکنندگان اعلام کرده‌اند که برندگان بخش شریک هفته آینده اعلام خواهند شد.

لینک مقاله اصلی