مدل هوش مصنوعی (AI) 27B کیوون (Qwen) در برخی از معیارهای کدنویسی از کلود اوپس 4.6 مکس (Claude Opus 4.6 Max) شرکت آنتروپیک (Anthropic) پیشی گرفت. کیوون 3.8-27B در معیار SWE-Bench Pro امتیاز 61.7 را کسب کرد و از امتیاز 53.4 کلود پیشی گرفت و در QwenSWEBench امتیاز 79.0 را ثبت کرد. در عوض، در معیار TerminalBench 2.1، کلود با امتیاز 78.2 برتری داشت. همچنین در ارزیابی تولید کد در سطح مخزن NL2Repo-Bench، کلود با امتیاز 47.6 از کیوون با امتیاز 42.3 پیشی گرفت. کیوون 3.8-27B طول زمینه پایه 262144 توکن و حداکثر طول قابل گسترش 1 میلیون توکن را ارائه میدهد و شامل قابلیتهای درک تصویر و ویدئو است. طبق کارت مدل هاجینگ فیس، کیوون 3.8-27B همچنین مسیر مدل کموزن را برای اتصال به ابزارهای اجرایی محلی فراهم میکند. این امر برای توسعهدهندگانی که میخواهند مدل را بهطور مستقیم در API ابری شرکتی و ایستگاههای کاری شخصی اجرا کنند، مفید است. با این حال، قابلیت اجرا در GPUهای مصرفکننده بسته به تنظیمات ممکن است متفاوت باشد. کیوون کلود کیوون 3.8-مکس را بهعنوان یک مدل MoE با 2.4 تریلیون پارامتر معرفی کرده و توضیح داده است که این مدل بر روی کدنویسی و کارهای تخصصی تمرکز دارد. این انتشار نشاندهنده روندی است که مدلهای اوپن چینی در مقایسه با مدلهای آمریکایی در کدنویسی و کارهای عامل قرار میگیرند.
این محتوا صرفاً برای اطلاعرسانی عمومی ارائه شده است و بهمنزله مشاوره مالی، سرمایهگذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمیشود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید بهعنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر داراییهای رمزارزی تلقی شود. داراییهای رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.



![[تحلیل آلفا] پیتر تیل، ۷۲٪ از پرتفوی خود را به انرژی اختصاص میدهد... گلوگاههای سرمایهگذاری AI در حال تغییر است](/public-static/7_ca1b7746d1.png?format=avif)

























