تحلیل وسترن دیجیتال نشان میدهد که با گسترش سریع کاربردهای هوش مصنوعی، ساخت مراکز داده هوش مصنوعی از رقابت در قدرت محاسباتی GPU به رقابت در توانایی ذخیرهسازی دادهها منتقل شده است و برنامهریزی ذخیرهسازی به هسته زیرساختهای هوش مصنوعی تبدیل شده است. IDC پیشبینی میکند که تا سال 2030، حجم دادههای جدید جهانی به 718ZB در سال خواهد رسید. دادههای تولید شده توسط سیستمهای هوش مصنوعی پس از پایان وظایف محاسباتی همچنان به جمعآوری ادامه خواهند داد، از جمله دادههای آموزشی، نقاط بازرسی مدل و گزارشهای استنتاج. در حال حاضر، بسیاری از برنامهریزیهای زیرساخت هوش مصنوعی به شدت بر استفاده از GPU تمرکز دارند و اهمیت انباشت دادهها را نادیده میگیرند. دادههای تولید شده در فرآیندهای آموزش و استنتاج به داراییهای مهمی برای تکرار مدل و ارزیابی کیفیت تبدیل خواهند شد و هزینههای ذخیرهسازی به طور مستقیم بر کارایی بلندمدت سیستمهای هوش مصنوعی تأثیر خواهد گذاشت. با ورود حجم دادهها به سطح PB و حتی EB، یک معماری ذخیرهسازی واحد نمیتواند نیازها را برآورده کند و شرکتها باید از استراتژی ذخیرهسازی لایهای استفاده کنند، به طوری که از حافظه فلش با عملکرد بالا برای آموزش و استنتاج بلادرنگ و از HDD با ظرفیت بالا و ذخیرهسازی شیء برای نگهداری دادههای بلندمدت استفاده کنند. تحلیلگران بر این باورند که شاخصهای کلیدی رقابت در زیرساختهای هوش مصنوعی در آینده شامل هزینه ذخیرهسازی هر PB داده، مصرف انرژی و توانایی مدیریت چرخه عمر دادهها خواهد بود و اگر شرکتها همچنان ذخیرهسازی را به عنوان یک بخش وابسته در نظر بگیرند، ممکن است با مشکلاتی مانند کنترل هزینههای داده و کاهش کارایی تکرار مدل مواجه شوند.
این محتوا صرفاً برای اطلاعرسانی عمومی ارائه شده است و بهمنزله مشاوره مالی، سرمایهگذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمیشود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید بهعنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر داراییهای رمزارزی تلقی شود. داراییهای رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.





























