a16z و گزارش تحول‌آفرین فناوری: AI چگونه جهان را تحت تاثیر قرار می‌دهد؟

نکات کلیدی

• هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری نسل جدید در حال تغییر ساختار بازارهای جهانی است.
• سرمایه‌گذاری‌های عظیم در AI تا سال 2025 به بیش از 4000 میلیارد دلار خواهد رسید و ریسک‌های زیرساختی بیشتری را به همراه خواهد داشت.
• معیارهای عملکرد برای مدل‌های AI در حال هم‌گرایی هستند، که می‌تواند آن‌ها را به محصولات عمومی تبدیل کند.
• چالش مشارکت کاربران واقعی برای ChatGPT و ابزارهای مشابه هنوز یکی از مسائل اصلی است.
• سیستم‌های تبلیغات و توصیه که به واسطه AI تغییر خواهند کرد، بنابراین مکانیزم‌های بازار چند تریلیون دلاری از نو تعریف می‌شوند.

WEEX Crypto News, 2025-11-27 09:03:44（today’s date,foramt: day, month, year）

در دنیای سریع‌التغییر تکنولوژی، AI (هوش مصنوعی) در حال دستیابی به نقطه عطف جدیدی است. طبق مقاله‌ای که توسط تحلیل‌گر فناوری، Benedict Evans، منتشر شده، قدرت نوآورانه AI چنان عظیم است که در حال جابجایی پلتفرم‌های صنعتی و تکنولوژیک در هر دهه به‌طور کلی است. از ظهور کامپیوترهای بزرگ تا دوران رایانه‌های شخصی، و از اینترنت تا گوشی‌های هوشمند، این تغییرات اساسی چشم‌انداز صنعت فناوری را دگرگون کرده‌اند. اما امروز، تولد ChatGPT در سال 2022 به نوعی لحظه‌ی شروع یک تحول پانزده‌ساله دیگر را نشان می‌دهد.

دستاوردهای سرمایه‌گذاری: یک قمار میلیارد دلاری

تحلیل‌های ارائه شده توسط Evans نشان می‌دهد که شرکت‌های بزرگ فناوری در حال ورود به دوره‌ی جدیدی از سرمایه‌گذاری‌های بی‌سابقه هستند. برآورد شده که تا سال 2025، مایکروسافت، Amazon AWS، گوگل و Meta در مجموع بیش از 4000 میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت‌های AI هزینه خواهند کرد. این میزان سرمایه‌گذاری حتی از مجموع سرمایه‌گذاری سالانه صنعت مخابرات جهانی هم بیشتر است. این موضوع نشان‌دهنده اهمیت و اولویت بالای AI در استراتژی‌های فناوری شرکت‌های بزرگ است.

تاخیر در تامین مواد مورد نیاز و مشکلات زیرساختی نیز مسئله‌ای دیگر است. به‌عنوان مثال، انویدیا به‌علت توانایی ناتوان در تامین تقاضا، با تنگناهایی در زنجیره تامین خود روبروست و تلاش‌هایش برای افزایش تولید با چالش‌های زیادی مواجه بوده است. طبق تحقیقات شرکت Schneider Electric، محدودیت‌های اصلی در ساخت دیتاسنترهای ایالات متحده، عرضه برق عمومی و دسترسی به تراشه‌های مورد نیاز خواهد بود.

روند هم‌گرایی مدل‌ها: دفاع‌های استوار در حال ناپدیدی

Evans به این نکته اشاره دارد که علی‌رغم سرمایه‌گذاری‌های هنگفت، مدل‌های زبانی بزرگ در حال رسیدن به مراحل هم‌گرایی عملکردی هستند. این موضوع می‌تواند به معنای کالایی‌شدن این مدل‌ها باشد، جایی که فاصله بین رقبا بسیار ناچیز میشود و ارزش افزوده آن‌ها دوباره تعریف میشود. حتی در آزمایش‌های مرجع عمومی، تفاوت‌ها به کمتر از چند درصد می‌رسد.

این روند هم‌گرایی ما را مجبور به بازنگری در ساختارهای رقابتی سنتی می‌کند. اگر عملکرد مدل‌ها تقریباً یکسان باشد، شرکت‌ها چطور از رقابت زنده خواهند ماند؟ چگونه شرکت‌ها می‌توانند مزیت‌های رقابتی خود را حفظ کنند در حالی که مدل‌ها تقریباً به محصولات عمومی تبدیل می‌شوند؟

واقعیت مشارکت کاربران: از خیال تا واقعیت

با اینکه ChatGPT اعلام کرده که 8 میلیارد کاربر فعال هفتگی دارد، داده‌های مربوط به مشارکت کاربران تصویر متفاوتی ارائه می‌دهد. Duggan’s تحقیق نشان داده که تنها حدود 10٪ از کاربران در ایالات متحده به‌طور روزانه از ChatGPT استفاده می‌کنند. بیشتر مردم در مراحل اولیه استفاده‌اند و هنوز به‌صورت مستمر و منظم از این فناوری استفاده نمی‌کنند. این به‌مانند یک “سراب مشارکتی” است که Evans به آن اشاره می‌کند.

در این میان، از دیدگاه کسب و کارها نیز پیاده‌سازی AI با سرعت زیادی انجام نشده است. تحقیقات موسسات مشاوره نشان می‌دهد در حالی که شوق در رابطه با AI در میان شرکت‌ها بالا است، اما پروژه‌هایی که واقعاً در محیط تولید پیاده‌سازی شده‌اند کم‌تر از 25٪ از کل پروژه‌های برنامه‌ریزی‌شده بوده است. بسیاری از شرکت‌ها در مرحله برنامه‌ریزی هستند و پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2026 بسیاری از آن‌ها عملیاتی شوند.

انقلاب در سیستم‌های تبلیغات و توصیه

یکی از حوزه‌هایی که Evans معتقد است سریع‌ترین تغییرات را در اثر AI مشاهده خواهد کرد، سیستم‌های تبلیغات و توصیه‌دهی است. با استفاده از AI، توان تشخیص “نیات کاربران” متحول می‌شود، که بر اساس آن الگوهای سنتی تبلیغاتی ممکن است به شکل جدیدی از کارایی متحول شوند.

گوگل و Meta اطلاعات اولیه‌ای را منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد تبلیغات مبتنی بر AI می‌تواند نرخ تبدیل را تا 3 تا 14 درصد افزایش دهد. همچنین هزینه‌های تولید محتوا برای تبلیغات نیز ممکن است به‌طور قابل‌توجهی با استفاده از تکنیک‌های تولید خودکار کاهش پیدا کند.

درس‌های تاریخی: از خودکارسازی تا زیرساخت

Evans با بازگشت به گزارش اتوماسیون کنگره آمریکا در سال 1956، به ما یادآوری می‌کند که هر موج خودکارسازی باعث بحث و گفتگوهای گسترده‌ای شده است. زمانی که فناوری‌ها واقعاً پذیرفته می‌شوند و به صورت گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرند، آن‌ها به زیرساخت‌های جامعه تبدیل می‌شوند و دیگر به عنوان فناوری‌های جدید شناخته نمی‌شوند.

در نهایت، آینده AI هم روشن و هم مبهم است: ما می‌دانیم که این فناوری در حال شکل‌ دادن به صنایع فردا است، اما نمی‌دانیم به چه شکل خواهد بود. AI نیازمند توان محاسباتی عظیمی است، اما نقطه پایان این رشد کجاست؟

آینده تسخیر ارزش: از اثرات شبکه تا رقابت سرمایه‌ای

در دنیای محصولات عمومی و مبتنی بر تحقیق و سرمایه‌گذاری زیاد، مسئله تسخیر ارزش به یک چالش کلیدی تبدیل شده است. اگر مدل‌ها به محصولات عمومی تبدیل شوند و اثرات شبکه‌ای نداشته باشند، چگونه می‌توانند از نظر رقابتی برتری داشته باشند؟

Evans به سه مسیر ممکن اشاره می‌کند: توسعه مقیاس برای برتری در پایین‌دست، گذار به شبکه‌های بالا دست و محصول برای برتری، یا جستجوی ابعاد جدید برای رقابت.

شرکت‌های بزرگی همچون مایکروسافت نیز تغییراتی در نحوه رقابت خود ایجاد کرده‌اند. به‌عنوان مثالی می‌توان به افزایش قابل‌ ملاحظه سرمایه‌گذاری‌ هایشان در زیرساخت‌های محاسباتی اشاره کرد که نشان‌دهنده تغییر اساسی در مدل‌های رقابتی است. OpenAI راهبرد “بله گفتن به همه چیز” را انتخاب کرده است، از جمله قراردادهای زیرساختی با شرکت‌هایی همچون اوراکل و انویدیا و مشارکت با پلتفرم‌ هایی مانند مرورگرهای وب و ویدئوهای اجتماعی.

پرسش‌های متداول

مدل‌های AI چه نقشی در آینده فناوری خواهند داشت؟

مدل‌های AI به عنوان ستون فقرات تکنولوژی‌های نوظهور و یکی از عوامل کلیدی در تغییرات فنی و اجتماعی عمل می‌کنند و در صنعت‌های مختلف به کار گرفته می شوند.

چگونه سرمایه‌گذاری در AI ممکن است تغییرات درازمدت ایجاد کند؟

سرمایه‌گذاری‌های گسترده در AI می‌توانند منجر به ایجاد زیرساخت‌های جدید، تغییر در مدل‌های کسب و کار و نوآوری‌های تحولی در صنایع مختلف شوند.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به صورت کامل جایگزین نیروهای انسانی شود؟

اگرچه AI قادر به جایگزینی بعضی از وظایف انسانی است، اما هنوز بسیاری از وظایف نیازمند خلاقیت و تعامل انسانی هستند که تکنولوژی به تنهایی قادر به انجام آن‌ها نیست.

تاثیر AI بر بازارهای تبلیغاتی چیست؟

AI می‌تواند بازار تبلیغات را با ارائه تحلیل‌های دقیق‌تر و تاثیرگذارتر تغییر دهد و به بهبود نرخ تبدیل و کاهش هزینه‌های تبلیغاتی کمک کند.

چگونه شرکت‌ها می‌توانند از AI بهره ببرند؟

شرکت‌ها می‌توانند با پیاده‌سازی AI در فرآیندهای خودکارسازی، تحلیل داده‌ها و بهبود تجربه مشتری، بهره‌وری و کارایی خود را افزایش دهند.