FLock, modèle THIS/THAT dévoilé, taux de réussite de 87,8 %

La plateforme d'IA décentralisée FLock (FLock.io) a annoncé que son modèle de prise de décision open source "THIS / THAT" a reçu une reconnaissance officielle et un soutien promotionnel de l'équipe Alibaba Qwen. THIS / THAT est basé sur Qwen 3.5 2B et a été formé en utilisant des données synthétiques générées par Qwen Max. L'apprentissage du modèle a été réalisé sur l'infrastructure cloud d'Alibaba. Selon les résultats des benchmarks, la version 1.2 du modèle THIS / THAT a enregistré un taux de réussite de 87,8 % sur 1 710 tâches de prise de décision complexes. Cela représente plus du double du chiffre de 40,6 % de la version 1.0. Dans le même benchmark, le GPT-5.6 d'OpenAI a obtenu 81,6 %, tandis que Claude Opus 5 d'Anthropic a enregistré 83,4 %. Le nombre de paramètres de THIS / THAT est de 1,88 milliard, et il est conçu pour prendre des décisions sans jetons de sortie. Le temps de latence par décision est d'environ 31,4 millisecondes (ms). FLock prévoit d'explorer des applications pratiques des modèles d'IA grâce à une coopération à long terme avec Qwen et Alibaba Cloud.

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