Goldman Sachs : Les dépenses en capital des agents d'IA grand public atteindront 1,4 billion de dollars en 2027

Goldman Sachs a publié son point de vue le 18 septembre, soulignant que l'IA passe de la phase expérimentale à la phase d'implémentation, et l'émergence des agents d'IA grand public marque l'apparition d'une couche de plateforme. Lors de la conférence Communacopia + Tech à San Francisco, la plupart des entreprises ont présenté des cas de passage de l'expérimentation à l'implémentation. Goldman Sachs prévoit que les dépenses en capital des entreprises de très grande taille aux États-Unis atteindront 1,4 billion de dollars en 2027, dépassant le consensus de Wall Street. L'analyste de Goldman Sachs, Eric Sheridan, a déclaré que les agents d'IA grand public passent d'une relation de dialogue à une orientation vers l'action, et si les consommateurs surmontent les problèmes de confiance et de sécurité, ils pourront exécuter des tâches complexes telles que l'achat de billets et la réservation d'hôtels. La monétisation de ce type d'agents sur le marché de masse sera similaire à celle des recherches, réalisée par le biais de publicités et d'abonnements. L'IA évolue de la couche d'infrastructure vers la couche de plateforme et d'application, la baisse des prix des unités de token et l'augmentation de l'utilité étant des éléments clés pour favoriser l'adoption de masse. Lors de la conférence, les préoccupations concernant les risques liés à l'IA sont devenues un sujet majeur, mais Goldman Sachs estime que cela ne ralentira pas la construction d'infrastructures, car la demande en puissance de calcul reste supérieure à l'offre et la plupart des projets ont déjà été signés. Les contraintes de la chaîne d'approvisionnement, telles que les puces mémoire, l'électricité et les terrains, pourraient constituer un obstacle, mais le cycle des dépenses en capital devrait rester élevé en 2027.

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