Huawei Hong Kong AI Lab open source Boogu-Image-0.1, coût d'entraînement d'environ 400 000 dollars

L'équipe Boogu, dirigée par le laboratoire d'intelligence artificielle de Huawei à Hong Kong, a rendu open source Boogu-Image-0.1, un modèle de génération et d'édition d'images contenant 10 milliards de paramètres, prenant en charge la génération de texte en chinois et en anglais. Le modèle de base a été entraîné à partir de zéro en utilisant 208,62 millions d'images dédupliquées, avec un coût d'entraînement théorique d'environ 400 000 dollars. Ce modèle a atteint le premier échelon des open sources dans plusieurs évaluations standard, avec certains résultats proches des modèles fermés de pointe. Les modèles Base et Edit prennent en charge une résolution maximale de 2K, tandis que le modèle Turbo peut générer rapidement des images de 1K en 3 à 4 étapes. Le système comprend d'abord et reformule les invites des utilisateurs, puis choisit le modèle en fonction de la difficulté de la tâche, afin de réduire les coûts de raisonnement inutiles. Les poids du modèle, le code d'inférence et certaines méthodes d'entraînement sont ouverts sous la licence Apache 2.0.

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