OpenAI lance Pando, son backend Git auto-développé, pour gérer le dépôt principal de code

OpenAI a lancé Pando, son backend Git auto-développé, qui prend en charge le dépôt principal de code de l'entreprise. Au cours de l'année passée, Codex a permis aux ingénieurs de déployer simultanément un grand nombre d'agents pour écrire du code, entraînant une augmentation des branches de code, des push, des merges et des pull requests, ce qui a provoqué des ralentissements fréquents et des échecs de fusion dans le système existant, dont la fiabilité était tombée en dessous de 90 %. L'architecture centrale de Pando a été conçue par un ingénieur, avec la participation de plusieurs équipes d'agents Codex, et a nécessité 10 semaines pour être mise en production. Ce backend prend en charge le traitement parallèle des push de code sur différentes branches, évitant ainsi les files d'attente. Lors du pull de code, il réutilise les paquets de données Git existants et distribue directement via le cache, réduisant le délai médian des push de code de près de 80 %, avec près de 1 To de données distribuées chaque jour et un taux de réussite du cache supérieur à 99 %. Cependant, les différentes branches ne garantissent plus de présenter le même état à un moment donné. OpenAI conserve toujours le client Git et le protocole, ne reconstruisant que le backend, de sorte que le processus de développement des ingénieurs et des agents reste essentiellement inchangé.

Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement, juridique ou fiscal. Les événements, récompenses, promotions en ligne ou informations mentionnées ici ne doivent pas être considérés comme une recommandation, une sollicitation ou une invitation à acheter, vendre, trader ou effectuer toute autre opération sur des actifs crypto. Les actifs crypto sont très volatils et peuvent entraîner des pertes. La disponibilité des services, produits et événements liés à WEEX peut varier selon les régions. Veuillez vous assurer que votre participation respecte les lois et réglementations locales applicables.