Rapport hebdomadaire de l'industrie TRON : Les attentes de hausse des taux s'assouplissent, le BTC a brièvement dépassé 64000, explication du réseau Manadia pour construire l'IA et le calcul de la confidentialité

Les points chauds de l'industrie de la cryptographie se concentrent principalement sur « l'infrastructure de niveau institutionnel, l'IA, les RWA et les rendements des stablecoins ».

Rédigé par : Tron

I. Perspectives

Résumé macroéconomique et prévisions futures

Résumé macroéconomique de la semaine dernière (2026/7/6--2026/7/12) :

La semaine dernière, le marché macroéconomique européen et américain s'est concentré sur les attentes concernant la politique de la Réserve fédérale et le rythme de la reprise économique en Europe. Du côté américain, le procès-verbal de la réunion FOMC de juin montre que la Réserve fédérale considère toujours que l'inflation est supérieure à l'objectif de 2 %. Bien que les taux d'intérêt soient maintenus inchangés, la plupart des responsables sont toujours en faveur d'un resserrement supplémentaire de la politique cette année, et le marché continue de surveiller l'impact des données sur l'inflation et l'emploi sur le chemin politique futur. En raison des données d'emploi non agricoles plus faibles et de la baisse des prix de l'énergie, les attentes de hausse des taux en juillet se sont refroidies, et les actifs à risque ont montré des performances relativement fortes. En Europe, les commandes industrielles et la production industrielle en Allemagne montrent que le secteur manufacturier reste relativement faible, mais la pression inflationniste dans la zone euro continue de diminuer, et la Banque centrale européenne adopte une attitude prudente, le marché s'attendant à ce que la politique reste stable à court terme.

Prévisions pour la semaine prochaine (2026/7/13--2026/7/19) :

La semaine prochaine, les États-Unis publieront les données CPI, PPI, les ventes au détail, le livre beige de la Réserve fédérale et la première audition au Congrès du président de la Réserve fédérale, Kevin Warsh, qui deviendra le facteur de tarification le plus important pour le marché mondial. Si le CPI continue de baisser, cela renforcera les attentes du marché concernant une baisse des taux ou un report de la hausse des taux cette année, ce qui serait favorable aux actions américaines et aux actifs à risque mondiaux ; si l'inflation rebondit au-delà des attentes, le dollar et les rendements des obligations américaines pourraient se renforcer à nouveau, exerçant une pression sur les actifs à risque. En Europe, le marché se concentrera sur la production industrielle et les données d'inflation de la zone euro ; si les données économiques restent faibles et que l'inflation continue de baisser, cela renforcera davantage le jugement du marché selon lequel la Banque centrale européenne maintiendra les taux d'intérêt inchangés, voire relâchera les attentes de politique monétaire.

Évolutions du marché de la cryptographie et alertes

Résumé de la semaine dernière (2026/7/6--2026/7/12) : Le marché de la cryptographie a montré une tendance de correction oscillante. Le 6 juillet, en raison de la divulgation par Strategy (anciennement MicroStrategy) de la vente d'environ 3 588 BTC (environ 216 millions de dollars), le Bitcoin a brièvement chuté à environ 61 300 dollars ; ensuite, avec le retour des fonds des ETF et le réchauffement des achats, le BTC a rebondi à 63 163 dollars le 7 juillet, puis a brièvement chuté à 62 247 dollars le 8 juillet, et s'est terminé à 63 795 dollars le 11 juillet, maintenant autour de 63 600 dollars le 12 juillet. L'ETH a montré une performance relativement stable, oscillant entre 1 760 et 1 800 dollars, avec un dernier prix d'environ 1 790 dollars. Les points chauds du marché restent concentrés sur l'IA, les RWA, l'infrastructure des stablecoins et les protocoles de rendement DeFi de niveau institutionnel, avec une préférence pour le risque s'améliorant par rapport à la semaine précédente, bien que le volume des transactions reste prudent.

Prévisions pour la semaine prochaine (2026/7/13--2026/7/19) : On s'attend à ce que le marché soit toujours principalement influencé par les données macroéconomiques, les flux de fonds des ETF et les mouvements de fonds institutionnels. Si le BTC parvient à se stabiliser au-dessus de 64 000 dollars, il pourrait tester davantage la zone de résistance de 65 000 à 66 000 dollars ; si cela retombe en dessous de 62 000 dollars, cela pourrait revenir à la zone de soutien de 60 000 à 61 000 dollars. L'ETH devrait osciller entre 1 750 et 1 850 dollars, son mouvement étant toujours influencé par le BTC. À court terme, les RWA, les stablecoins, les agents IA, les rendements en chaîne et l'infrastructure institutionnelle devraient continuer à attirer une attention élevée, mais il faut rester vigilant face aux événements macroéconomiques et aux mouvements de fonds institutionnels pouvant provoquer des fluctuations sur le marché.

Points chauds de l'industrie et des secteurs

Du 6 au 12 juillet 2026, les points chauds de l'industrie de la cryptographie se sont principalement concentrés sur « l'infrastructure de niveau institutionnel, l'IA, les RWA et les rendements des stablecoins ». En matière de financement, Elliptic a complété un financement stratégique de 125 millions de dollars, renforçant ainsi la conformité en chaîne et les capacités d'analyse de la blockchain ; le KOR Protocol a levé 7,5 millions de dollars lors de son tour de financement de série A, se concentrant sur l'infrastructure de contenu numérique / IP en chaîne ; Mercado Bitcoin a obtenu un investissement stratégique de 20 millions de dollars, poursuivant son développement dans la tokenisation des actifs RWA et institutionnels.

Du point de vue technique, l'infrastructure de rendement de niveau institutionnel, les actifs de rendement RWA, la liquidité inter-chaînes et l'automatisation financière alimentée par l'IA restent des directions clés pour l'industrie, de plus en plus de projets se concentrant sur la connexion des fonds des institutions financières traditionnelles avec le marché des rendements en chaîne via des API, des architectures modulaires et des allocations d'actifs automatisées, reflétant que l'industrie de la cryptographie continue de se diriger vers l'institutionnalisation, la tokenisation des actifs et l'intégration de l'IA et de la DeFi.

II. Secteurs de marché chauds et projets potentiels de la semaine

1. Aperçu des projets potentiels

1.1. Détails sur le projet Jia, qui a levé un total de 7,3 millions de dollars, dirigé par Coinbase et TCG, avec la participation de Strobe, Hashed Emergent et SAISON ------ un réseau de crédit en chaîne reliant le capital mondial aux rendements réels des marchés émergents

Introduction

Jia est un protocole de prêt décentralisé et une plateforme fintech visant à connecter le capital aux petites et moyennes entreprises (PME) ayant un potentiel de rendement réel sur les marchés émergents.

En fournissant des prêts aux micro-entreprises et aux PME, Jia s'engage à combler le manque d'accessibilité aux services financiers, offrant des canaux de financement à court terme plus équitables et pratiques pour les groupes longtemps négligés par le système financier traditionnel.

Sur sa plateforme, Jia collabore avec des fournisseurs de données de haute qualité et utilise un mécanisme de jetons de récompense pour offrir aux investisseurs une source de rendement stable et continue, tout en aidant les entreprises des marchés sous-développés à obtenir le soutien financier dont elles ont besoin pour croître.

Résumé du mécanisme du protocole

Le protocole Jia est principalement composé de quatre types de participants clés qui construisent ensemble son système de crédit en chaîne pour les marchés émergents.

Emprunteurs

Les emprunteurs sont principalement des micro-entreprises et des PME (MSME) provenant de marchés émergents.

Ces entreprises obtiennent un financement via le pool de prêts de Jia pour leurs opérations et le développement de leurs activités.

Les emprunteurs peuvent être recommandés à Jia par des partenaires ou demander directement un prêt. Pour obtenir de meilleures conditions de prêt, les emprunteurs peuvent également fournir des garanties.

En termes d'expérience utilisateur, les emprunteurs interagissent via une application mobile simple, la technologie blockchain sous-jacente étant transparente pour les utilisateurs, sans nécessiter d'expérience préalable avec des actifs cryptographiques.

Prêteurs

Les prêteurs sont des investisseurs qui fournissent des fonds au pool de prêts de Jia.

Après avoir déposé des fonds dans le protocole, ils peuvent gagner des intérêts grâce aux remboursements des emprunteurs, partageant ainsi les rendements réels générés par l'économie réelle des marchés émergents.

Garants

Les garants détiennent des actifs en chaîne et utilisent ces actifs comme garantie pour les prêts.

Pour les emprunteurs ayant un historique de crédit insuffisant ou à risque élevé, les garants fournissent un soutien de crédit supplémentaire, les aidant à obtenir des opportunités de financement.

Ils jouent essentiellement un rôle de renforcement du crédit dans le protocole.

Partenaires

Les partenaires sont généralement des plateformes commerciales ou des partenaires écologiques qui servent les entreprises emprunteuses.

Ils sont responsables de :

• Recommander des emprunteurs de qualité à Jia
• Fournir des données opérationnelles et commerciales
• Aider à l'évaluation des risques de prêt et à l'évaluation du crédit

Ces données seront utilisées pour l'examen des prêts du protocole, aidant à améliorer la précision de l'évaluation des risques.

Mécanique de prêt

Conditions de prêt

Jia se concentre principalement sur les besoins de financement les plus urgents des petites et moyennes entreprises des marchés émergents ------ les prêts de fonds de roulement à court terme.

Les produits de prêt standard présentent généralement les caractéristiques suivantes :

• Montant du prêt : 100 à 5 000 dollars
• Durée du prêt : 30 à 90 jours
• Taux d'intérêt mensuel : 2 % à 7 %

Les conditions de prêt spécifiques seront ajustées en fonction de la situation de crédit, de la situation opérationnelle et des besoins de financement des emprunteurs, et seront continuellement optimisées au fur et à mesure que l'historique de prêt s'accumule.

Bien que ce niveau de taux d'intérêt soit relativement élevé pour les investisseurs des marchés européens et américains, il est considéré comme un niveau de taux de prêt commercial relativement courant dans les marchés émergents que Jia dessert. Une durée de prêt plus courte contribue également à améliorer l'efficacité du roulement des fonds, offrant aux investisseurs des rendements continus et stables.

Jia évalue le processus d'approbation des prêts en tenant compte de plusieurs dimensions de données, notamment :

Données des partenaires

Les partenaires sont généralement les plateformes sur lesquelles les entreprises emprunteuses dépendent pour leurs opérations quotidiennes.

Ils peuvent fournir :

• Données de vente
• Données d'inventaire
• Données de revenus
• Données de comportement opérationnel

Ces données aident Jia à mieux comprendre la situation opérationnelle des entreprises.

Informations sur la demande de prêt

Les emprunteurs doivent soumettre une demande de prêt et divulguer :

• Situation des revenus
• Situation des dépenses
• Utilisation des fonds
• Informations sur l'entreprise

En tant que base importante pour l'examen du crédit.

Données tierces

Jia intégrera également des sources de données financières externes, telles que :

• Agences de crédit locales
• Données bancaires
• Plateformes de services financiers

Pour compléter les informations de crédit des emprunteurs.

Évaluation des risques intelligents

Contrairement à la plupart des protocoles de prêt DeFi qui dépendent de la sur-collatéralisation, l'innovation clé de Jia réside dans :

Le soutien aux prêts sans garantie ou à faible garantie.

Pour cela, Jia utilise des données financières de haute qualité provenant de partenaires, d'emprunteurs et d'institutions tierces pour établir un modèle d'évaluation du crédit basé sur l'apprentissage automatique.

Le système analysera de manière exhaustive la capacité opérationnelle des entreprises, la stabilité des revenus, les performances de remboursement historiques, la situation des flux de trésorerie et les antécédents de crédit.

Cela permettra d'évaluer le risque de prêt et de déterminer le montant du crédit et les conditions de prêt.

Processus d'utilisation des utilisateurs

Mécanisme de jeton JIA et d'incitation communautaire

Jia ne souhaite pas seulement fournir un financement aux petites et micro-entreprises, mais aussi faire en sorte que les emprunteurs deviennent des participants et des bénéficiaires à long terme de l'écosystème.

Prenons Alice comme exemple. Dans le système financier traditionnel, en raison de l'accès limité au financement, elle ne peut souvent obtenir que des prêts à coût élevé, et la relation avec les prêteurs est unidirectionnelle. Même si son entreprise continue de croître, elle ne peut pas partager les bénéfices du développement de la plateforme financière.

Dans le système Jia, lorsque Alice établit une relation de prêt à long terme et positive avec la plateforme, elle peut obtenir des récompenses en jetons JIA en participant à l'écosystème. Au fur et à mesure qu'elle accumule des JIA, son statut ne se limite plus à celui d'emprunteur, mais évolue progressivement vers celui de co-construteur et de partie prenante du protocole.

Après avoir obtenu des JIA, elle peut :

• Participer à la gouvernance du protocole
• Voter sur la direction future de la plateforme
• Partager la valeur générée par la croissance à long terme du protocole
• Aligner ses intérêts avec ceux de l'ensemble de l'écosystème

Jia espère, grâce à ce mécanisme, transformer la simple "relation de prêt" en "relation de croissance commune".

Commentaire de Tron

L'avantage de Jia réside dans sa capacité à combiner les fonds DeFi avec les besoins économiques réels des marchés émergents, en se concentrant sur le service des petites et micro-entreprises souvent négligées par la finance traditionnelle. Grâce aux données des partenaires, aux données financières tierces et aux modèles de gestion des risques basés sur l'apprentissage automatique, elle propose des prêts sans garantie ou à faible garantie, créant des rendements issus d'activités commerciales réelles (Real Yield). En même temps, le mécanisme d'incitation par le jeton JIA permet aux emprunteurs, investisseurs et participants de l'écosystème de partager la valeur de croissance de la plateforme, alliant finance inclusive et innovation financière sur blockchain.

Cependant, son inconvénient réside dans le fait que son activité est essentiellement basée sur le crédit, faisant face à des risques tels que le défaut de paiement des emprunteurs, la véracité des données, l'échec des modèles de gestion des risques et les fluctuations macroéconomiques des marchés émergents. De plus, elle doit continuer à s'appuyer sur des partenaires locaux pour obtenir des données opérationnelles de haute qualité, ce qui rend la complexité opérationnelle et les exigences de conformité bien plus élevées que celles des protocoles DeFi traditionnels à sur-garantie. L'expansion à grande échelle à l'avenir sera également confrontée à des défis de réglementation régionale et de gestion de la qualité des actifs.

2. Détails des projets clés de la semaine

2.1. Détails du financement total inconnu, mais dirigé par AurumX --- Construction d'un réseau collaboratif vérifiable alimenté par l'IA et le calcul de la confidentialité Manadia

Introduction

Manadia est une plateforme d'infrastructure Web3 axée sur la fusion profonde de la collaboration IA (AI Collaboration) et du calcul de la confidentialité (Privacy Computing), se concentrant sur la réalisation de :

• Règlement de données vérifiables (Verifiable Data Settlement)
• Transfert de valeur amélioré par la confidentialité (Privacy-Enhanced Value Transfer)
• Coordination inter-systèmes efficace (Cross-System Coordination)

Son objectif principal est de briser les barrières de confiance entre les systèmes on-chain et off-chain en construisant un environnement de collaboration fiable, sécurisé et vérifiable pour des scénarios de haute valeur tels que la finance et la numérisation des actifs, sans dépendre d'aucun tiers de confiance unique.

Analyse du cœur de l'architecture système

VERITAS ------ Protocole d'injection de données du monde réel et d'arbitrage (Real-World Data Injection and Adjudication Protocol)

VERITAS est le protocole central de manadia pour traiter les informations externes. Il vise à générer des signaux on-chain résistants à la manipulation et pouvant être contestés et vérifiés. Il combine l'agrégation de données multi-sources, un mécanisme de pénalité économique et un processus de vérification hybride, dépassant les limites des oracles traditionnels qui se contentent de "fournir des données de prix".

Pour l'injection de données de prix à haute fréquence, VERITAS utilise un algorithme d'agrégation de données basé sur la médiane pondérée (Weighted Median) : le système collecte des données signées à partir de plusieurs nœuds (validateurs pré-sélectionnés) et génère un prix consensuel à l'aide d'un mécanisme de détection des écarts (calcul du Z-score, élimination des valeurs aberrantes avec un seuil supérieur à 3).

Le mécanisme d'incitation économique utilise un modèle de mise --- pénalité (Staking--Slashing) : les nœuds doivent verrouiller des jetons $MA comme garantie. Lorsque les données fournies présentent un écart supérieur à 5 %, un mécanisme de pénalité est automatiquement déclenché, le taux de pénalité étant calculé en fonction de la réputation historique et d'un modèle de déclin exponentiel.

Comparé au mécanisme de vote simple de Chainlink, cette solution est plus robuste et peut résister aux attaques de prêts éclair grâce à un mécanisme de confirmation par verrouillage temporel.

Par exemple :

Dans le scénario de liquidation DeFi, VERITAS peut pousser le prix ETH/USD toutes les 5 secondes, soutenant la tarification des dérivés à l'échelle de la milliseconde.

Pour la vérification d'événements complexes, VERITAS introduit un mode hybride combinant IA et jeux humains.

Tout d'abord, un modèle de langage intégré (comme les modèles de la série Groq) analyse l'API des nouvelles ou les signaux off-chain et génère automatiquement des propositions d'événements, produisant des assertions structurées.

Ensuite, le système ouvre une fenêtre de défi fixe (par exemple, 24 heures). Pendant cette période, tout détenteur de jetons peut soumettre une preuve contraire et lancer un défi, tout en mettant en jeu un montant équivalent de jetons $MA pour participer à la compétition économique. Si le défi réussit, le challenger peut recevoir les actifs pénalisés en récompense.

Le jugement final est réalisé par l'une des deux méthodes suivantes :

• Plus de 66 % des nœuds atteignent un consensus de seuil par signature ;
• Un DAO d'arbitrage rend le jugement final.

Cela garantit que le résultat est définitif et irréversible.

Comparé à la méthode entièrement dépendante du marché de Pyth, la proposition générée par l'IA de VERITAS peut réduire les biais humains et supporter des événements non binaires, tels que :

• Prévisions de distribution de probabilité des résultats électoraux ;
• Vérification des changements d'état complexes dans le monde réel.

Dans le scénario RWA, ce mécanisme peut vérifier les changements d'état des biens immobiliers sans dépendre d'un seul dépositaire.

En plus des événements de prix et financiers, VERITAS est également applicable à la vérification d'événements d'état à faible fréquence mais de haute valeur, tels que :

• La continuité des relations de participation ;
• Les interruptions substantielles des modèles de comportement ;
• L'existence de comportements de manipulation coordonnée entre plateformes.

Dans le scénario Potion, VERITAS est utilisé pour effectuer une vérification multi-sources et un filtrage des écarts sur les signaux de comportement de participation fournis par des plateformes externes, garantissant que les jugements d'état tels que "actif", "participation continue" et "qualification valide" sont contestables et définitifs, évitant ainsi les risques systémiques liés à la surenchère, à la simulation par script et à la distorsion des données d'une plateforme unique.

Le modèle de sécurité de VERITAS est basé sur un mécanisme de tolérance aux pannes byzantines amélioré (BFT).

La sélection des nœuds utilise :

• Échantillonnage aléatoire par fonction aléatoire vérifiable (VRF)

Pour réduire le risque d'attaque Sybil.

Le débit cible du système est de :

• 1000 TPS

Et il réalise une optimisation des frais grâce à un mécanisme de preuve par lot similaire à Rollup.

Gestion des états des agents IA et protocole de coordination (AI Agent State Management and Coordination Protocol)

L'architecture technique de manadia n'est pas conçue pour le trading à haute fréquence ou les interactions ponctuelles, mais se concentre sur la gestion des relations d'état à long terme, inter-plateformes, pouvant être interrompues mais récupérables.

Dans l'application pratique de Potion, ces états se manifestent par des relations de participation entre les utilisateurs et le contenu, la plateforme ou l'écosystème, qui durent des mois voire des années.

Le défi principal n'est pas le débit des transactions, mais :

• Continuité (Continuity)
• Résistance à la manipulation (Anti-Manipulation)
• Vérifiabilité (Verifiable Evolution)

Ainsi, manadia introduit au niveau du protocole :

• Arbres d'état (State Trees)
• Mécanisme d'exécution des agents persistants
• Preuves d'éligibilité (Eligibility Proofs)

Rendant "l'existence d'une condition à long terme" elle-même un objet pouvant être réglé, et non seulement un comportement unique ou des données instantanées.

manadia considère les agents IA comme des entités économiques autonomes.

Grâce à des arbres d'état persistants et à des algorithmes de planification, elle réalise une collaboration en ligne à long terme.

Chaque agent maintient un arbre d'état Merkle Patricia Trie (MPT) ancré sur IPFS pour enregistrer :

• Historique des décisions
• Score de crédit
• Trajectoire de comportement et autres états cumulés.

Les mises à jour d'état utilisent un mécanisme de chaîne de hachage incrémentielle :

Chaque interaction génère un nouveau hachage racine, ne diffusant que les preuves de différence, réduisant ainsi les coûts de bande passante.

La planification des décisions utilise un moteur de règles renforcé par apprentissage par renforcement.

Chaque agent exécute un modèle léger d'Actor-Critic (basé sur le cadre Torch).

Les entrées comprennent :

• Signaux VERITAS
• État historique
• File d'attente de tâches externes

Les sorties comprennent :

• Vitesse de libération des droits
• Paramètres de planification et autres résultats décisionnels.

Par exemple :

Dans le scénario de liquidation, l'agent peut ajuster dynamiquement le seuil d'exécution en fonction des fluctuations du marché.

Si la fluctuation des prix dépasse 10 %, l'exécution sera suspendue.

En même temps, l'optimisation des rendements à long terme se fait par Q-Learning.

Le protocole de coopération inter-Agent fait référence à la norme A2A :

• Les tâches sont décomposées en sous-engagements (Sub-Commitments)
• Utilisation de la signature ECDSA pour la vérification
• Un échec d'exécution déclenchera une pénalité
• Le consensus utilise Optimistic Rollup
• Les litiges sont soumis à l'arbitrage sur la chaîne

Les permissions économiques sont réalisées par un mécanisme de liaison de jetons :

Les Agents détiennent des "Titres d'Agence (Agency Warrants)" similaires à l'ERC-721, leur permettant d'effectuer des transferts de valeur limités, évitant ainsi une exposition au risque illimitée.

Les garanties de robustesse du système comprennent :

• Injection de bruit de confidentialité différentielle (ε=0.5)
• Journaux d'audit consultables sur la chaîne (Audit Hooks)

Tous les enregistrements de décisions des Agents sont traçables.

Chemins de règlement et de transfert de valeur améliorés par la confidentialité (Privacy-Enhanced Settlement and Value Transfer Pathways)

Le système de règlement de manadia repose sur des circuits de preuve à connaissance nulle et des contrats conditionnels, permettant :

"De prouver la validité sans divulguer les détails".

La technologie clé utilisée est :

zk-SNARK (schéma Groth16)

Les utilisateurs génèrent des preuves (par exemple, "la position est supérieure à un certain seuil"), le vérificateur n'a besoin de vérifier qu'environ 200 octets de preuve Groth, sans avoir à obtenir les données brutes.

Le système combine également :

Signatures en anneau (Ring Signatures)

Pour réaliser des transferts anonymes entre plusieurs parties sans révéler leur identité.

La liquidation automatique est réalisée par des canaux d'état :

• Arbre de transactions pré-signées (similaire au Lightning Network)
• VERITAS déclenche la liquidation hors chaîne
• Les litiges sont traités sur la chaîne

Le module de conformité intègre un système de certificats vérifiables similaire à Verite :

Les utilisateurs peuvent choisir de lier :

• Preuves KYC
• Certificats vérifiables (VC)

Le système ne vérifie que l'état de la liste noire AML, sans avoir à divulguer l'ensemble du schéma transactionnel.

Par exemple :

Dans le cadre des paiements transfrontaliers, manadia peut prouver :

La légitimité de la source des fonds

Tout en cachant :

• Le montant du transfert
• Les détails de la transaction

Les optimisations de performance comprennent :

• Preuves par lots SNARK récursives
• Consommation de gaz par transaction inférieure à 100k

L'audit de sécurité se concentre sur :

• Calcul en temps constant
• Protection contre les attaques par canaux auxiliaires

Il convient de noter que le règlement à connaissance nulle de manadia ne s'applique pas seulement à la preuve de montant ou de position, mais soutient également :

Preuves d'éligibilité (Eligibility Proofs)

Les utilisateurs n'ont besoin de prouver qu'ils satisfont à certaines conditions de participation à long terme, sans avoir à divulguer :

• Données comportementales brutes
• Origine de la plateforme
• Informations sur les séries temporelles

Ces mécanismes forment ensemble l'infrastructure de règlement fiable de manadia dans des scénarios complexes.

Mécanisme d'accumulation et de réutilisation des données de participation à long terme (Accumulation and Reuse of Long-Term Participation Data)

Les données collectées et maintenues par manadia ne servent pas une seule application, mais s'accumulent autour des "relations de participation à long terme".

La valeur de ces données ne réside pas dans le comportement unique lui-même, mais dans les trajectoires de comportement stables formées à travers le temps et les plateformes.

Une fois que ces trajectoires sont certifiées et écrites dans l'arbre d'état, elles se transforment essentiellement en un actif d'état à long terme durable et référencé.

Dans le scénario Potion, ces états sont initialement utilisés pour automatiser les droits et les règlements d'éligibilité des membres.

Mais leur cycle de vie ne s'arrête pas là.

L'état de participation à long terme du même utilisateur peut être vérifié et appelé à nouveau à différents moments et entre différentes applications, sans avoir à recueillir à nouveau les données comportementales brutes.

Cela permet aux concepts qui étaient auparavant difficiles à quantifier de disposer pour la première fois d'une base de réutilisation inter-scénarios :

• Activité à long terme (Long-Term Activity)
• Contribution stable (Stable Contribution)
• Soutien continu (Continuous Support)

Cette conception évite fondamentalement le problème de "consommation unique de données".

Le coût de génération d'état n'a besoin d'être supporté qu'une seule fois, tandis que sa vérification et son utilisation peuvent se poursuivre pendant des années.

Pour les développeurs :

Il n'est pas nécessaire de construire des profils utilisateurs et des systèmes de gestion des risques à partir de zéro.

Pour les utilisateurs :

Le comportement de participation à long terme n'est plus limité à une seule plateforme, mais peut progressivement se cristalliser en actifs de qualification numériques portables, vérifiables et accumulables de manière durable.

Commentaire sur Tron

L'avantage de manadia réside dans le fait qu'il ne se concentre pas uniquement sur un seul domaine parmi l'IA, le calcul de la confidentialité ou les oracles, mais intègre la vérification des données fiables (VERITAS), la coopération des Agents IA, le règlement de confidentialité à connaissance nulle et l'activation d'actifs d'état à long terme en une infrastructure unifiée, capable de résoudre les problèmes de confiance entre les systèmes en chaîne et hors chaîne, et de soutenir des scénarios complexes nécessitant une validation d'état à long terme tels que les systèmes de membres, RWA, identité numérique, gouvernance DAO, et économie autonome AI ; en particulier, son design d'activation d'actifs d'éligibilité à long terme permet aux comportements, contributions et réputations des utilisateurs de s'accumuler et de se réutiliser de manière continue entre les plateformes, présentant une forte innovation différenciée.

D'un autre côté, son inconvénient réside dans la complexité de l'architecture globale, impliquant plusieurs modules techniques tels que l'IA, TEE, ZK, oracles et gestion d'état, ce qui entraîne des coûts d'ingénierie et d'exploitation élevés ; en même temps, la valeur du projet dépend fortement des scénarios d'application réels et de l'échelle de l'écosystème, car ce n'est qu'après l'intégration d'un nombre suffisant de plateformes, de développeurs et d'utilisateurs que les actifs d'état à long terme et les effets de réseau des Agents IA peuvent vraiment se former, ce qui entraîne un long cycle d'éducation du marché et de construction de l'écosystème.

Trois. Analyse des données sectorielles

1. Performance globale du marché

1.1. Évolution des prix BTC vs ETH au comptant

BTC

ETH

Quatre. Revue des données macroéconomiques et points de publication des données clés de la semaine prochaine

Revue des données macroéconomiques (2026/7/6--2026/7/12)

Les données du secteur des services américain montrent un redressement : l'ISM PMI des services de juin est revenu dans la zone d'expansion, montrant que la consommation de services reste résiliente, apaisant les craintes du marché concernant un ralentissement rapide de l'économie américaine. La Réserve fédérale a publié le procès-verbal de sa réunion de juin, réaffirmant que le chemin futur des taux d'intérêt dépendra des données économiques, le marché maintenant des attentes prudentes de baisse des taux cette année.

Performance du marché : les principaux indices boursiers américains ont globalement augmenté cette semaine, le risque du marché ayant augmenté, les investisseurs commençant à déplacer leur attention des données macroéconomiques vers la saison des résultats du deuxième trimestre qui s'ouvre.

Points de publication des données clés de la semaine prochaine (2026/7/13--2026/7/17)

• 14 juillet (mardi) : CPI américain de juin, CPI de base (les données les plus importantes de la semaine, impactant directement les attentes de baisse des taux de la Réserve fédérale).
• 15 juillet (mercredi) : PPI américain de juin, indice manufacturier de la Réserve fédérale de New York, livre beige de la Réserve fédérale.
• 16 juillet (jeudi) : ventes au détail américaines de juin, demandes initiales d'allocations chômage, données liées à l'immobilier.
• 17 juillet (vendredi) : production industrielle américaine de juin, données sur les mises en chantier, indice de confiance des consommateurs de l'université du Michigan pour juillet ; la Chine publiera des données économiques clés telles que le PIB du deuxième trimestre et la valeur ajoutée industrielle de juin, ainsi que le total des ventes au détail de consommation sociale.

Cinq. Politique de régulation

États-Unis

La structure du marché des cryptomonnaies et la régulation des stablecoins continuent d'avancer : le Congrès continue de coordonner autour de la structure du marché des actifs numériques et du cadre de régulation des stablecoins, préparant le terrain pour un vote législatif ultérieur, avec un accent toujours mis sur les réserves des stablecoins, l'admission des émetteurs et la répartition des responsabilités entre la SEC et la CFTC.

Union Européenne

MiCA entre dans une phase d'application complète : les États membres continuent de mettre en œuvre MiCA, les plateformes n'ayant pas obtenu de licence CASP (prestataire de services d'actifs numériques) accélérant leur retrait du marché européen, la régulation passant officiellement de la "législation" à "l'application".

Royaume-Uni

Les discussions sur la livre numérique et la régulation des cryptomonnaies se poursuivent : la Banque d'Angleterre réaffirme que la politique de la livre numérique (CBDC) n'a pas changé en raison de pressions externes et continue d'évaluer les arrangements de régulation pour les cryptomonnaies et les stablecoins.

Hong Kong, Chine

Les préparatifs pour la régulation des stablecoins continuent d'avancer : les régulateurs continuent de promouvoir les licences pour les émetteurs de stablecoins et les arrangements de régulation associés, en préparation de la mise en œuvre officielle du système de régulation des stablecoins.

Singapour

L'accès aux institutions et la régulation des licences continuent de se renforcer : la MAS continue de promouvoir la gestion des licences pour les prestataires de services de jetons de paiement numérique (DPT), renforçant les exigences de conformité en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et de conformité aux affaires transfrontalières.

Japon

Les réformes de la financiarisation des actifs numériques continuent d'avancer : des systèmes d'accompagnement sont en cours d'amélioration concernant la régulation des produits financiers liés aux actifs cryptographiques, la réforme fiscale et les règles de participation des investisseurs institutionnels.

Émirats Arabes Unis (Dubaï)

VARA continue d'améliorer le système de régulation des actifs virtuels : optimisation des exigences de licence et de conformité pour les prestataires de services d'actifs virtuels (VASP), promotion du développement des affaires d'actifs numériques au niveau institutionnel.