Perusahaan AI Mengakuisisi Data Pesan Internal dan Email

Perusahaan pengembang AI semakin banyak melakukan transaksi untuk mengakuisisi data internal perusahaan seperti pesan internal, email, dan rekaman rapat video. Hal ini disebabkan oleh penilaian bahwa data publik di internet saja tidak cukup untuk melatih agen AI dalam menangani proses kerja yang sebenarnya.

Dari hasil wawancara dengan lebih dari 20 orang, termasuk pendiri, perusahaan data, dan konsultan keuangan, D-Information melaporkan bahwa dalam beberapa bulan terakhir, permintaan data perusahaan seperti percakapan pesan internal, email, rekaman rapat video, dan riwayat perubahan kode telah meningkat pesat. Perusahaan pengembang AI seperti OpenAI dan Anthropic sedang mencari catatan interaksi kerja nyata di luar data web publik.

Bobby Samuels, CEO Protege, mengatakan, "Laboratorium AI telah mengumpulkan seluruh internet. Sekarang yang mereka inginkan adalah interaksi nyata antara orang-orang." Total nilai transaksi yang diproses oleh Protege meningkat dari 30 juta USD (sekitar 425 miliar KRW) tahun lalu menjadi setidaknya 100 juta USD (sekitar 1,418 miliar KRW) tahun ini.

Transaksi tersebut mencakup email yang merekam proses penyelesaian masalah oleh pengembang, percakapan di mana CFO mendiskusikan kinerja dalam panggilan konferensi, dan video demonstrasi penggunaan perangkat lunak. Pembeli akan menghapus informasi identifikasi pribadi sebelum menjualnya kepada perusahaan pelatihan model AI. Namun, sebagian besar transaksi semacam ini tidak dipublikasikan secara eksternal.

Permintaan data perusahaan berkaitan erat dengan persaingan agen AI. Agen AI berfokus pada menggantikan prosedur kerja nyata seperti layanan pelanggan, manajemen uji klinis, dan verifikasi tagihan. Kami sebelumnya melaporkan bahwa persaingan agen AI telah beralih dari kinerja model ke sistem perusahaan.

Proses kerja perusahaan melibatkan berbagai prosedur yang melibatkan beberapa program, seperti pencarian dokumen, input sistem manajemen pelanggan, pemberitahuan pesan internal, dan penulisan laporan. Karena akses dan penanganan pengecualian, catatan audit, serta prosedur persetujuan manusia bergerak bersamaan, hanya dengan kemampuan mengoperasikan layar saja sulit untuk mengotomatiskan seluruh pekerjaan.

Data yang diinginkan oleh perusahaan AI juga disesuaikan dengan titik ini. Bukan hanya dokumen sederhana, tetapi urutan penilaian manusia, pesan kolaborasi, dan cara penanganan situasi pengecualian dinilai sebagai bahan pembelajaran. Jika dokumen web publik mendekati hasil, percakapan internal dan catatan kerja lebih mendekati proses.

Contoh nyata juga muncul. Startup agen AI Warmly setuju untuk diakuisisi oleh perusahaan perangkat lunak manajemen pelanggan dan pemasaran HubSpot pada 30 Juni. Warmly kemudian menerima beberapa tawaran untuk membeli catatan komunikasi antara kode basis dan karyawan dengan harga hingga 300.000 USD (sekitar 4,254 miliar KRW).

Maximus Greenwald, CEO Warmly, mengungkapkan bahwa ia telah menerima tawaran ini empat kali tetapi menolak semuanya. Pembeli menunjukkan minat pada data komunikasi kerja sehari-hari seperti rekaman notulen rapat internal, email, dan percakapan pesan yang tidak termasuk dalam harga akuisisi.

HubSpot menyatakan bahwa akuisisi Warmly bertujuan untuk mendapatkan talenta dan tidak ada data yang termasuk dalam objek akuisisi. Warmly juga menjelaskan dalam pengumuman resminya bahwa kontrak pelanggan yang ada, harga, manajer akun, pengalaman produk, dan fungsi integrasi akan tetap sama.

Isu utama dalam transaksi data adalah privasi. Pesan internal, email, dan rekaman rapat dapat mencampurkan informasi sensitif dari karyawan, pelanggan, dan mitra bisnis. Meskipun data dianonimkan, perdebatan tentang kepatuhan dan pelanggaran hak dapat muncul tergantung pada informasi apa yang dihapus dan konteks apa yang tersisa.

Shub Sinha, CEO Integral, mengatakan, "Permintaan data perusahaan sedang meledak untuk pengembangan aplikasi yang disesuaikan dengan industri seperti medis, keuangan, dan energi," dan menambahkan bahwa mereka melakukan proses anonimisasi untuk menjaga nilai data tanpa melanggar peraturan perlindungan data. Data kerja industri dinilai lebih langsung sebagai bahan untuk melatih aplikasi kerja tertentu dibandingkan dokumen web umum.

Namun, ada pendapat yang berlawanan. Jason Pressman, Managing Director Shasta Ventures, sering menawarkan lisensi senilai ratusan ribu hingga 10 juta USD (sekitar 142 miliar KRW) untuk perusahaan yang dapat dinilai antara 100 juta hingga 300 juta USD (sekitar 1,418 miliar hingga 4,254 miliar KRW) saat akuisisi, dan mengkritik bahwa "mereka hanya mengambil aset paling berharga dari perusahaan dan meninggalkan cangkangnya."

Aliran ini menunjukkan bahwa pasar data pelatihan AI sedang meluas dari web publik ke catatan internal perusahaan. Namun, tidak ada informasi yang terkonfirmasi yang langsung terkait dengan harga token tertentu atau permintaan aset virtual. Namun, seiring dengan semakin meluasnya agen AI ke dalam otomatisasi pekerjaan perusahaan, diskusi tentang hak data, keamanan, dan perlindungan data pribadi tidak dapat dihindari untuk berkembang.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.