Adopsi Bittensor Meningkat Saat Subnet AI Menemukan Pelanggan Pembayar, Kata CRO Yuma

Pendapatan operator subnet Bittensor telah tumbuh dari hampir nol menjadi diperkirakan lebih dari $32 juta dalam 18 bulan karena perusahaan telah mengamankan kesepakatan implementasi komersial, menurut kepala petugas pendapatan Yuma, Evan Malanga.

Ringkasan

• Pendapatan operator subnet telah mencapai perkiraan lebih dari $32 juta, menurut Evan Malanga dari Yuma.
• Malanga menyebutkan pemantauan pencucian mobil dan kesepakatan keamanan siber keuangan sebagai contoh adopsi komersial Bittensor.
• Operator subnet semakin banyak membeli token mereka sendiri, yang dia kaitkan dengan permintaan TAO.
• Kegagalan komersialisasi, volatilitas token, dan persaingan dari pengembang AI yang mapan tetap menjadi risiko, katanya.

Evan Malanga, kepala petugas pendapatan di perusahaan infrastruktur Bittensor Yuma, mengatakan kepada crypto.news bahwa kesepakatan pelanggan, pendapatan operator, dan pembelian token subnet menawarkan bukti penggunaan yang semakin berkembang di seluruh jaringan.

Dalam penjelasannya, contoh terkuat termasuk Score, yang telah merencanakan penerapan pemantauan pencucian mobil untuk Avia di ribuan lokasi, dan RedTeam, yang melayani beberapa lembaga keuangan Fortune 500 yang melindungi lebih dari 1 miliar transaksi mingguan.

Malanga menyajikan kesepakatan tersebut sebagai contoh permintaan untuk layanan yang dihasilkan melalui kompetisi AI Bittensor. Dia juga menunjukkan semakin banyak operator yang membeli token subnet mereka di pasar terbuka, mengatakan bahwa desain Bittensor menghubungkan permintaan untuk aset tersebut dengan permintaan untuk token aslinya, TAO.

Adopsi Bittensor Mencapai Pemantauan Pencucian Mobil dan Keamanan Siber

Bagi Malanga, penerapan komersial memberikan cara untuk memeriksa Bittensor di luar perdagangan token. Contoh-contohnya mencakup visi komputer dan keamanan siber, dua area di mana operator subnet telah mengamankan perjanjian implementasi dengan bisnis.

Rencana peluncuran Score melibatkan pemantauan lokasi pencucian mobil Avia, menurut eksekutif tersebut. Pekerjaan RedTeam berkaitan dengan lembaga keuangan dan perlindungan transaksi, dengan Malanga memperkirakan volume yang dilindungi oleh pelanggannya lebih dari 1 miliar transaksi setiap minggu.

Di antara operator subnet, dia mengatakan pendapatan telah meningkat dari hampir tidak ada selama periode 18 bulan menjadi perkiraan terbaru yang melebihi $32 juta. Dia menyebutkan perkiraan pendapatan tersebut bersamaan dengan perjanjian pelanggan ketika ditanya bukti apa yang harus diperiksa investor untuk membedakan penggunaan jaringan dari spekulasi.

Latar belakang Yuma yang disediakan juga menggambarkan Innerworks, sebuah perusahaan deteksi bot di London, sebagai contoh bisnis yang menggunakan kompetisi Bittensor dalam produknya. Menurut laporan tersebut, Innerworks meningkatkan tingkat deteksinya dari 73% menjadi 99,5% dalam waktu kurang dari setahun.

Yuma menggambarkan kompetisi sebagai kontes spesifik tugas dengan penilaian publik, di mana tim menerima token untuk menghasilkan karya AI yang berkinerja terbaik.

Hadiah TAO Bekerja di 128 Pasar AI

Menjelaskan struktur jaringan, Malanga mengatakan Bittensor mendukung 128 pasar, yang dikenal sebagai subnet, mencakup tugas seperti pembuktian matematis, pembelajaran mesin, prediksi, dan optimisasi sumber daya.

Di dalam setiap subnet, penambang bersaing untuk menjawab tugas yang ditentukan, sementara validator menilai kualitas pekerjaan mereka, katanya. Malanga membandingkan proses kompetitif ini dengan penambangan Bitcoin, di mana peserta bersaing untuk menemukan nonce yang valid, tetapi menekankan bahwa Bittensor dapat memberikan imbalan untuk berbagai jenis kecerdasan mesin.

"Bitcoin memberikan imbalan untuk satu jenis pekerjaan, sementara Bittensor dapat memberikan imbalan untuk banyak bentuk kecerdasan mesin."

Di bawah penjelasannya, tugas yang menyerupai proses bukti kerja Bitcoin dapat dijalankan di dalam satu subnet Bittensor. Bittensor memisahkan produksi kecerdasan dari evaluasi kualitasnya, katanya, memungkinkan penambang dan validator untuk menjalankan peran yang berbeda.

Liputan sebelumnya yang diterbitkan pada 25 Maret mencatat pertumbuhan dalam staking subnet, dengan nilai TAO yang dipertaruhkan di seluruh subnet melebihi $620 juta. Laporan tersebut juga mencatat peningkatan jumlah subnet dari sekitar 80 menjadi lebih dari 120 selama periode yang diperiksanya.

Untuk permintaan token, Malanga menunjuk pada operator yang membeli aset subnet mereka sendiri. Menurutnya, protokol secara langsung menghubungkan permintaan untuk token subnet dengan permintaan TAO, sementara permintaan untuk layanan AI yang dihasilkan berasal dari pelanggan yang mencari pekerjaan yang dihasilkan oleh pasar tersebut.

Penilaian Validator Menentukan Cara Penambang Menerima Hadiah

Mengenai alokasi hadiah, Malanga mengatakan setiap subnet mendefinisikan tugas kecerdasan dan kriteria yang digunakan validator untuk menilai solusi yang bersaing. Validator independen menilai pekerjaan tersebut, dan penambang menerima hadiah sesuai dengan kegunaan yang diberikan pada output mereka.

Bittensor mengumpulkan penilaian melalui Konsensus Yuma, yang ia gambarkan sebagai mekanisme yang dirancang untuk menahan kolusi sambil memungkinkan kesepakatan, termasuk ketika bagian dari evaluasi bersifat subyektif.

Menurut eksekutif tersebut, penambang yang solusinya menerima penilaian utilitas lebih tinggi mengumpulkan bagian yang lebih besar dari token yang baru diterbitkan. Deskripsinya menempatkan penilaian validator di pusat bagaimana jaringan mendistribusikan hadiah di antara peserta yang bersaing.

Namun, untuk nilai komersial yang bertahan lama, Malanga menunjuk pada permintaan di luar sistem hadiah.

"Nilai komersial yang bertahan lama pada akhirnya ditentukan oleh permintaan eksternal untuk kecerdasan."

Ia menyebut Lium untuk komputasi GPU, Chutes untuk inferensi AI, Leadpoet untuk kecerdasan penjualan AI, Score untuk visi komputer, dan RedTeam untuk keamanan siber sebagai contoh layanan yang tersedia melalui subnet.

Ketika ditanya tentang peserta yang mempengaruhi hadiah tanpa menghasilkan nilai yang bertahan lama, Malanga mengutip kombinasi tugas yang didefinisikan, evaluasi independen, dan Konsensus Yuma. Penjelasannya tentang nilai komersial secara terpisah bergantung pada apakah pelanggan luar meminta kecerdasan yang dihasilkan.

Paparan Treasury yang Terdaftar di AS Membawa Risiko Token dan Adopsi

Untuk investor ekuitas AS, liputan Bittensor sebelumnya mendokumentasikan perusahaan yang terdaftar di Nasdaq yang memegang TAO sebagai aset treasury. Pada Agustus 2025, TAO Synergies mengungkapkan 42.111 kepemilikan TAO treasury, yang terdiri dari token yang diperoleh dan dihasilkan melalui staking.

Perusahaan tersebut telah membeli TAO senilai $10 juta pada Juli 2025 sebagai bagian dari strateginya untuk berkonsentrasi pada Bittensor, menurut laporan tersebut. Pengungkapan ini memberikan konteks historis untuk paparan pasar saham Amerika terhadap jaringan melalui perusahaan treasury yang terdaftar.

Dalam bisnis Yuma sendiri, latar belakang yang disediakan menyatakan bahwa perusahaan yang didukung DCG membangun dan berinvestasi dalam infrastruktur untuk AI sumber terbuka yang khusus di Bittensor. Yuma juga menggambarkan dirinya sebagai pengoperasi validator perangkat keras terbesar di jaringan, dengan lebih dari $200 juta dalam TAO dan token subnet yang di-stake.

Ketika ditanya tentang risiko terhadap posisi investasi tersebut, Malanga mengidentifikasi subnet individu yang gagal mengubah pekerjaan mereka menjadi bisnis komersial, volatilitas aset tahap awal, dan persaingan dari platform AI lainnya, termasuk laboratorium perbatasan.

Meskipun permintaan untuk AI jelas dalam pandangannya, ia mengatakan platform yang pada akhirnya akan mencapai skala tetap tidak pasti. Malanga menggambarkan kendaraan investasi subnet yang terdiversifikasi sebagai pendekatan Yuma untuk mengurangi paparan terhadap volatilitas proyek individu sambil berinvestasi di seluruh ekosistem Bittensor.