Cursor Meningkatkan Throughput Pembelajaran Model Campuran Ahli Sebanyak 41%

Teknologi pembelajaran model campuran ahli (Mixture-of-Experts·MoE) dari alat pemrograman AI Cursor telah meningkatkan throughput keseluruhan sebesar 41% dalam lingkungan 512 GPU NVIDIA GB300. Teknologi ini mengurangi kemacetan pembelajaran dengan menjalankan pengiriman data dan perhitungan antar GPU secara bersamaan. Pada tanggal 5, Cursor merilis kernel sumber terbuka untuk pembelajaran model campuran ahli yang disebut 'Mixture-of-Kittens (MoK)', dan mengklaim telah mencatat kinerja hingga 2,37 kali lebih cepat dibandingkan alternatif publik dalam pengujian lapisan campuran ahli tunggal. Campuran ahli melibatkan beberapa jaringan ahli dan hanya memanggil sebagian berdasarkan input, memungkinkan peningkatan ukuran model sambil mengurangi jumlah perhitungan. Namun, ketika para ahli tersebar di beberapa GPU, waktu pemindahan data dan menunggu perhitungan meningkat. Teknologi ini berfokus pada pengurangan waktu tunggu dengan memproses pengiriman data dan perhitungan secara bersamaan. Tidak ada pengumuman dengan nama yang sama yang terkonfirmasi di blog resmi Cursor dan GitHub, dan angka 41% serta 2,37 kali didasarkan pada laporan dari Dongchal Biting. Sebelumnya, Cursor mengungkapkan bahwa mereka telah meningkatkan kinerja lapisan campuran ahli untuk GPU Blackwell sebesar 3,5 kali dan kecepatan pembelajaran keseluruhan sebesar 1,5 kali. Teknologi ini dapat mempengaruhi perusahaan blockchain yang menggunakan agen AI dan alat otomatisasi kode.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.