Binance Research: dalla sfida all’opportunità, come ha reinventato la scienza DeSci?

Titolo dell’articolo originale: From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science
Fonte originale: Binance Research

Compilazione e traduzione dell’articolo originale: Will Awang

Fin dall’antichità, imperatori e generali hanno nutrito un desiderio sconfinato di immortalità, e oggi non fa eccezione. Questa ricerca della longevità e della scienza all’avanguardia ha intrapreso una nuova direzione grazie alla tecnologia blockchain. L’ascesa della scienza decentralizzata (DeSci) ha dato nuove speranze e possibilità all’esplorazione delle frontiere scientifiche.

Ciò che inizialmente ha attirato la mia attenzione su DeSci è stato l’investimento di Pfizer in VitaDAO, che non solo ha segnato il primo investimento di Pfizer nell’ambito Web3, ma ha anche indicato il riconoscimento e il sostegno del colosso farmaceutico tradizionale al settore DeSci. Questo, insieme alla mia esperienza nel campo dell’imprenditoria sanitaria digitale, mi ha portato a riflettere su come ripensare i modelli di business attraverso DeSci.

Nel rapporto di ricerca su DeSci pubblicato da Binance Research e intitolato «From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science», viene innanzitutto presentato il fenomeno della «valle della morte» nel processo di ricerca scientifica. In seguito, viene introdotta DeSci per affrontare questa «valle della morte» con soluzioni innovative e, infine, viene riepilogato il panorama attuale di DeSci sul mercato, mostrando che DeSci è abbastanza matura da influenzare il modo in cui si svolge oggi la ricerca scientifica. Sebbene permangano alcune lacune e difficoltà, superare la «valle della morte» nella ricerca rappresenta un importante passo avanti.

Seguendo la logica del rapporto di ricerca, nell’intero processo di trasformazione della ricerca scientifica in attività commerciale, DeSci può integrarsi ulteriormente con la tecnologia blockchain e Web3. Prendiamo come esempio la ricerca e lo sviluppo in ambito medico:

· Raccolta dei dati: i dati provenienti dalla ricerca di base nelle fasi iniziali e dalla ricerca traslazionale possono essere ottenuti tramite DePIN e ulteriormente potenziati con l’AI, coprendo una scala globale e offrendo incentivi;

· Archiviazione dei dati: questi dati possono essere archiviati on-chain usando la crittografia per preservarne l’integrità e la sicurezza, creando al contempo una nuova forma di pubblicazione aperta e accessibile a tutti, che può contribuire in una certa misura ad affrontare i problemi di riproducibilità e replicabilità delle scoperte scientifiche;

· Comunità di interessi: le regole definite dalle organizzazioni DAO possono favorire la creazione di un ecosistema di interessi condivisi tra ricerca di base e trattamento clinico. Tali regole possono inoltre essere ampliate per includere l’intero ambito della ricerca, delle attività cliniche e commerciali e delle interazioni tra medici e pazienti, creando una situazione vantaggiosa per tutte le parti coinvolte;

Il futuro immaginato da DeSci è quello di un’organizzazione autonoma decentralizzata (DAO), composta da una comunità di più stakeholder con obiettivi e visioni comuni, non più guidata dal profitto del capitale, che integri profondamente la tecnologia blockchain e Web3, promuova le scoperte scientifiche, acceleri la realizzazione di prodotti concreti e favorisca lo sviluppo dell’intera società.

DeSci è ancora in una fase molto iniziale, ma sta già influenzando attivamente il modo in cui si svolge oggi la ricerca scientifica.

Di seguito il contenuto di From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science. Buona lettura:

01 Principali conclusioni

· Il processo di ricerca scientifica deve affrontare notevoli difficoltà, soprattutto nel trasferimento della ricerca di base verso applicazioni pratiche. Il fenomeno della «valle della morte» fa sì che 80%-90% dei progetti di ricerca falliscano prima delle sperimentazioni sull’uomo, mentre solo 0,1% dei farmaci candidati diventa una terapia approvata.

· I meccanismi di incentivazione nel mondo accademico, presso gli enti finanziatori e nell’industria non sono allineati, con conseguente insufficienza dei finanziamenti per la R&S, riduzione della collaborazione tra scienziati e clinici e difficoltà quali la riproducibilità e replicabilità delle scoperte scientifiche; tutto ciò fa sì che la maggior parte della ricerca resti bloccata nella «valle della morte».

· La scienza decentralizzata (DeSci) è un movimento che mira a creare un modello innovativo di ricerca scientifica usando lo stack Web3 per affrontare le difficoltà descritte in precedenza.

· Attraverso l’uso di organizzazioni autonome decentralizzate (DAO), blockchain e smart contract, DeSci può affrontare le principali difficoltà di coordinamento. Ciò consente ai diversi gruppi di stakeholder di allineare i propri interessi e li incentiva a far progredire la ricerca fino alla fase clinica.

· Il mercato ha già individuato quattro aree chiave di innovazione nel settore DeSci:

- Infrastruttura, che comprende piattaforme di finanziamento e strumenti DAO in diversi sottosettori e costituisce la base della DAO DeSci.

- Ricerca, che comprende una comunità DeSci dal basso, organizzatrice di eventi globali, e DAO con una visione condivisa da più stakeholder.

- Servizi per i dati, tra cui piattaforme di pubblicazione e revisione paritaria. Queste piattaforme supportano pubblicazioni scientifiche ad accesso aperto e strumenti di gestione dei dati che garantiscono una solida integrità dei dati e controlli collaborativi degli accessi.

- Meme, che finanziano direttamente esperimenti scientifici o fungono da strumenti d’investimento per altri progetti DeSci.

· Sebbene lo stack esistente sia già in grado di supportare la ricerca di base e quella traslazionale, è meno adatto alla ricerca clinica, ovvero all’ambito in cui un prodotto apporta benefici diretti ai pazienti.

· In sintesi, la scienza decentralizzata è già abbastanza matura da influenzare il modo in cui si svolge oggi la ricerca scientifica. Sebbene al momento permangano alcune lacune e difficoltà, superare la «valle della morte» nella ricerca rappresenta un importante passo avanti.

02 Introduzione

2.1 Contesto della ricerca scientifica tradizionale

Il processo con cui il settore scientifico genera nuove conoscenze e invenzioni può essere suddiviso in diverse fasi, principalmente ricerca di base e ricerca clinica. Queste due fasi principali sono collegate dalla ricerca traslazionale. La funzione fondamentale della ricerca traslazionale è convertire i risultati della ricerca di base in applicazioni pratiche, che possono essere testate attraverso la ricerca clinica. L’obiettivo finale di questo processo è commercializzare i risultati della ricerca e creare prodotti a beneficio della società.

(Figura 1: la «valle della morte» rappresenta la fase in cui fallisce la maggior parte dei progetti di ricerca tra la scienza di base e quella clinica)

Tuttavia, una delle maggiori difficoltà di questo processo è il fenomeno della «valle della morte», in cui molti sforzi scientifici falliscono a causa della mancanza di una ricerca traslazionale efficace.

Secondo i dati dei National Institutes of Health (NIH), da 80% a 90% dei progetti di ricerca fallisce prima di arrivare alle sperimentazioni sull’uomo. Inoltre, per ogni farmaco approvato dalla FDA vengono sviluppati più di 1.000 farmaci candidati che poi falliscono. Le difficoltà persistono anche nelle fasi successive: quasi 50% dei farmaci sperimentali fallisce durante le sperimentazioni cliniche di Fase III. Da questo punto di vista, la probabilità che un nuovo farmaco candidato passi dagli studi preclinici all’approvazione della FDA è solo 0,1%. Queste statistiche impressionanti sottolineano quanto sia difficile trasformare conoscenze e innovazioni sviluppate da università e istituti di ricerca in prodotti o terapie pratiche destinate all’uso umano.

(Figura 2: il numero di nuove molecole approvate è diminuito per ogni 1 mld $ di spesa globale in R&S)

Queste difficoltà sono aggravate da un processo di sviluppo dei farmaci sempre meno efficiente. Negli Stati Uniti, il costo per sviluppare e approvare un nuovo farmaco raddoppia all’incirca ogni nove anni: un fenomeno noto come legge di Eroom, l’opposto della legge di Moore. Tra le possibili ragioni vi sono norme regolamentari più severe, il fatto che le nuove scoperte mediche debbano rispondere a esigenze insoddisfatte più rilevanti rispetto ai farmaci esistenti e gli elevati costi sostenuti dalle organizzazioni di ricerca a contratto per progettare e condurre sperimentazioni cliniche. Se questa tendenza continuerà, entro il 2043 il costo per l’industria biofarmaceutica di sviluppo di un farmaco potrebbe raggiungere 160 mld $. Questo onere finanziario spesso spinge il settore a concentrarsi sullo sviluppo di farmaci più redditizi, a scapito dell’urgenza di affrontare altre importanti esigenze sanitarie.

Questa inefficienza avrà notevoli conseguenze economiche e sociali. Gli elevati costi di R&S, insieme ai frequenti fallimenti, fanno aumentare continuamente i costi sanitari, che ricadono in ultima analisi su pazienti, governi e compagnie assicurative. Inoltre, il ritardo o il mancato trasferimento dei risultati della ricerca in terapie efficaci fa sì che i pazienti perdano spesso opportunità potenzialmente salvavita, aggravando le difficoltà di salute pubblica. Per esempio, le malattie rare e le patologie che colpiscono gruppi di popolazione più piccoli vengono spesso trascurate perché considerate meno redditizie, nonostante l’urgente necessità di trattamenti.

2.2 Perché la maggior parte della ricerca non riesce a superare la «valle della morte»

Il problema fondamentale risiede nel disallineamento degli incentivi, che genera tre grandi difficoltà: finanziamenti insufficienti, minore collaborazione tra ricercatori e clinici e scarsa replicabilità e riproducibilità delle scoperte scientifiche. Questi problemi fanno sì che la ricerca rimanga intrappolata nella «valle della morte».

Nei paragrafi seguenti approfondiremo queste difficoltà principali:

2.2.1 Mancanza di finanziamenti

La mancanza di finanziamenti, soprattutto nella transizione dalla ricerca di base a quella clinica, può essere attribuita al disallineamento degli incentivi tra finanziatori e ricercatori, oltre che alla scarsa trasparenza del processo di valutazione delle sovvenzioni.

Dal punto di vista dei finanziatori, è più probabile che venga data priorità alla ricerca in grado di essere trasformata in prodotti che generano entrate ricorrenti. Per effetto di questa reazione a catena e della competizione per ottenere finanziamenti, i ricercatori tendono a lavorare maggiormente in linea con le aspettative dei finanziatori, rendendo la ricerca più conservatrice e soffocando di fatto l’innovazione.

Inoltre, l’opacità del processo di valutazione fa sì che la stessa proposta possa ottenere esiti diversi quando viene presentata a commissioni differenti. Se i membri delle commissioni di valutazione delle sovvenzioni non sono retribuiti, possono emergere ulteriori complicazioni, come la competizione distorta tra ricercatori, l’insufficiente attenzione ai dettagli e notevoli ritardi nell’approvazione delle sovvenzioni. Di conseguenza, i ricercatori tendono a dedicare più tempo alla pubblicazione di articoli per consolidare la propria reputazione scientifica, anziché condurre esperimenti.

2.2.2 Minore collaborazione tra ricercatori e clinici

Dato che la maggior parte della ricerca si arena nella «valle della morte», il coordinamento tra ricercatori di base e clinici è fondamentale durante la fase di ricerca traslazionale.

Una collaborazione efficace favorisce la progettazione innovativa delle sperimentazioni cliniche, integrando biomarcatori provenienti dalla ricerca di base o approcci di ricerca mirati. Per esempio, l’oncologia ha compiuto notevoli progressi grazie alla collaborazione: le scoperte genetiche e molecolari in laboratorio orientano direttamente la progettazione di terapie mirate e sperimentazioni per specifici sottotipi di cancro. Questa sinergia riduce il rischio di fallimenti nelle fasi avanzate delle sperimentazioni e aumenta la possibilità di offrire trattamenti efficaci ai pazienti.

Tuttavia, attualmente i ricercatori di base (che si concentrano sulle scoperte) e i medici clinici (che si occupano della cura dei pazienti e della ricerca clinica) hanno pochi incentivi a collaborare. I progressi nella ricerca scientifica di base sono spesso legati all’entità dei finanziamenti ricevuti e al numero di pubblicazioni su riviste prestigiose, anziché al contributo alla scienza clinica e al progresso medico. Al contrario, il successo di molti medici clinici dipende dal numero di pazienti trattati, e spesso non hanno il tempo o la motivazione per svolgere attività di ricerca e cercare opportunità di finanziamento.

Di conseguenza, questi due gruppi finiscono per lavorare in modo indipendente, riducendo la probabilità che i risultati di laboratorio vengano collegati alla loro rilevanza clinica.

2.2.3 Scarsa replicabilità e riproducibilità delle scoperte scientifiche

La riproducibilità è la possibilità di ottenere risultati coerenti utilizzando gli stessi dati, metodi e passaggi computazionali dello studio originale. La replicabilità, invece, consiste nel condurre un nuovo studio per giungere alla stessa scoperta scientifica. Se le scoperte scientifiche non sono riproducibili e replicabili, è difficile dimostrare l’efficacia e la validità della ricerca di base e trasferirla ad applicazioni cliniche.

La difficoltà di tradurre la ricerca sugli animali in ricerca sull’uomo ha portato a inefficienze: secondo quanto riferito, solo 6% degli studi sugli animali può essere tradotto in risposte umane. Anche altre problematiche, come le differenze metodologiche (per esempio, il tipo di rivestimento delle provette, la temperatura di crescita delle cellule e il modo in cui le cellule vengono agitate nelle colture), possono portare a risultati del tutto irriproducibili.

Sebbene la portata del problema sia in gran parte attribuita alla complessità della scienza, anche il disallineamento degli incentivi tra editori e ricercatori nelle fasi iniziali contribuisce alla scarsa replicabilità e riproducibilità delle scoperte scientifiche. Gli editori svolgono un ruolo cruciale nel sostenere i ricercatori all’inizio della carriera e le pubblicazioni possono aumentarne la credibilità, ampliando così le opportunità di finanziamento. Per questo, i ricercatori che ottengono risultati statisticamente significativi al primo tentativo sono meno propensi a replicare gli esperimenti e preferiscono pubblicare direttamente.

03 Introduzione alla scienza decentralizzata

3.1 Che cos’è DeSci?

La scienza decentralizzata («DeSci») è un movimento che mira a creare un nuovo modello di ricerca scientifica usando lo stack Web3.

La blockchain offre vantaggi unici che possono contribuire ad affrontare le difficoltà menzionate in precedenza. Permette di coordinare i finanziamenti senza dover fare affidamento sulla fiducia in un intermediario e offre un metodo trasparente e immutabile per monitorare progressi e registrazioni, tenendo conto degli interessi di tutti gli stakeholder.

Nel settore crypto, DeSci è ancora agli inizi. Lo dimostrano la sua capitalizzazione di mercato totale, che ha appena superato 1,75 mld $, e i soli 57 progetti monitorati nella categoria DeSci su CoinGecko. In confronto, DeFAI (DeFi x AI Agent) conta solo 41 progetti, con una capitalizzazione di mercato totale di 2,7 mld $, mentre il settore più ampio Crypto AI raggiunge una capitalizzazione di mercato totale di 47 mld $ (al 15/01/2025).

3.2 Come DeSci affronta la «valle della morte»

Come accennato in precedenza, la maggior parte della ricerca fallisce nella «valle della morte» a causa del disallineamento degli incentivi, che genera problemi quali finanziamenti insufficienti, minore collaborazione e scarsa riproducibilità e replicabilità dei risultati scientifici. DeSci può affrontare questi problemi di coordinamento ricorrendo a organizzazioni autonome decentralizzate (DAO), blockchain e smart contract.

Di seguito, Binance Research riepiloga le soluzioni offerte da DeSci alle difficoltà esistenti, prima in una tabella per maggiore chiarezza e poi con spiegazioni dettagliate. In quanto movimento, DeSci affronta queste difficoltà nei modi seguenti:

3.2.1 Come DeSci affronta la carenza di finanziamenti

Le DAO possono fungere da strumento di raccolta di capitali per finanziare la ricerca, coinvolgendo una combinazione di pazienti, ricercatori e comunità di investitori. Poiché gli stakeholder condividono l’obiettivo di portare avanti la ricerca fino alla fase clinica e, infine, di commercializzarla, hanno un interesse comune a farle superare la «valle della morte».

Le decisioni vengono prese attraverso la governance decentralizzata dei token, con votazioni trasparenti e democratiche. Successivamente, gli smart contract eseguono i parametri delle decisioni della DAO garantendo al contempo la trasparenza. Tra gli esempi figurano finanziamenti erogati automaticamente in base al raggiungimento di traguardi, la tokenizzazione della proprietà intellettuale (IP) generata dalla ricerca scientifica finanziata, la suddivisione dell’IP e la sua distribuzione tra tutti i partecipanti alla DAO per allinearne gli interessi e altro ancora.

Nel complesso, le DAO nell’ambito DeSci possono coordinare diversi stakeholder senza fare affidamento sulla fiducia in un intermediario, orientandoli verso un obiettivo comune e favorendo la collaborazione dalla ricerca di base a quella clinica attraverso un approccio integrato dall’inizio alla fine.

3.2.2 Come DeSci affronta la minore collaborazione tra ricercatori e clinici

Come accennato sopra, la principale ragione della minore collaborazione è la differenza tra i sistemi di incentivi di ricercatori e clinici. Il problema può essere affrontato partecipando a una DAO: al momento della sua creazione, è possibile concordare ipotesi di ricerca, metodi sperimentali e parametri per coordinare i risultati della ricerca. Insieme alla tokenizzazione dell’IP, questo consente sia ai ricercatori sia ai clinici di ricevere incentivi e ricompense adeguati per portare avanti la ricerca fino alla fase clinica.

Altri strumenti che favoriscono una maggiore collaborazione includono piattaforme che incentivano la revisione paritaria: una volta completata con successo la revisione, le ricompense possono essere distribuite automaticamente tramite smart contract. Ciò può avvicinare i clinici ai ricercatori, offrendo un contributo precoce in grado di orientare la ricerca verso un’applicazione concreta nella fase clinica in caso di successo. Inoltre, è possibile creare un sistema di reputazione basato su blockchain per i membri della comunità scientifica, fondato sui loro contributi alle varie DAO DeSci, al lavoro di revisione paritaria e alle applicazioni cliniche. In questo modo, ogni attività volta al progresso scientifico riceve il giusto riconoscimento.

3.2.3 Come DeSci affronta la scarsa riproducibilità e replicabilità delle scoperte scientifiche

Un modo per affrontare questo problema consiste nel documentare sulla blockchain la metodologia di ricerca, la progettazione sperimentale e ogni singolo passaggio. La blockchain funge da registro immutabile, garantendo che gli altri ricercatori possano comprendere appieno l’esperimento condotto. Se intendono replicarlo, possono verificare ciascuna variabile.

Inoltre, usando le primitive Web3 è possibile creare una nuova forma di pubblicazione aperta e accessibile, in cui condividere tutte le ricerche, comprese quelle che non hanno avuto successo. Ciò elimina i bias di pubblicazione, per cui vengono pubblicati solo gli esperimenti riusciti, perché anche i dati degli esperimenti falliti hanno valore.

Un altro ambito in cui DeSci può essere d’aiuto è l’integrità dei dati e la conformità. Anche gli archivi tradizionali possono soddisfare questa esigenza, ma spesso si basano su nastri, rendendo lento il recupero dei dati. Considerata la natura dinamica della ricerca scientifica, che coinvolge più parti nell’elaborazione degli stessi dati preservandone l’immutabilità e la sicurezza, l’archiviazione distribuita e i data warehouse possono rappresentare una soluzione. Possono offrire i necessari controlli di accesso ai dati, garantire maggiore ridondanza eliminando i singoli punti di guasto e permettere un rapido recupero dei dati per il lavoro collaborativo. Ciò favorirà una ricerca scientifica più rigorosa e aumenterà la probabilità di ottenere risultati replicabili e riproducibili.

04Panoramica del panorama DeSci

4.1 Aree chiave di innovazione

Binance Research ha individuato quattro aree chiave di innovazione nel panorama DeSci: infrastruttura, ricerca, servizi per i dati e meme.

· L’infrastruttura comprende sottosettori come le piattaforme di finanziamento e gli strumenti DAO (ad esempio, tokenizzazione dell’IP, costituzione di DAO e protocolli giuridici). Questi elementi costituiscono le fondamenta della DAO DeSci, all’avanguardia nelle scoperte scientifiche.

· La ricerca include comunità dal basso come DeSci Global e DeSci Collective, che organizzano eventi globali per mettere in contatto gli appassionati di DeSci, oltre a DAO future che riuniscono gli interessi comuni di più stakeholder. Queste DAO si concentrano in genere su diversi ambiti scientifici, come la longevità, la caduta dei capelli e la salute femminile.

· I servizi per i dati comprendono piattaforme di pubblicazione e revisione paritaria che consentono l’accesso aperto alle pubblicazioni scientifiche e favoriscono una maggiore collaborazione, oltre a strumenti di gestione dei dati che assicurano una solida integrità dei dati e controlli di accesso adeguati.

· I meme rappresentano l’interesse degli investitori retail per il mercato e contribuiscono a sensibilizzare e informare maggiormente sul settore DeSci, solitamente circoscritto al mondo accademico. Alcune meme coin finanziano direttamente esperimenti scientifici, mentre altre fungono da strumenti d’investimento per altri progetti DeSci.

4.2 Sottosettori da tenere d’occhio

A. Infrastruttura: tokenizzazione e frazionamento della proprietà intellettuale (IP)

La tokenizzazione della proprietà intellettuale (IP) affronta un ostacolo fondamentale per la ricerca e l’innovazione: la monetizzazione e la liquidità della proprietà intellettuale (IP). Svolge così un ruolo trasformativo nel promuovere la ricerca traslazionale.

I sistemi tradizionali di gestione e transazione della proprietà intellettuale sono macchinosi, centralizzati e spesso inaccessibili agli stakeholder più piccoli, limitando la velocità con cui la ricerca viene commercializzata e trasformata in applicazioni concrete. Grazie alla tecnologia blockchain, la tokenizzazione dell’IP ha creato un quadro decentralizzato e trasparente che permette a ricercatori, investitori e altri stakeholder di partecipare e finanziare progetti innovativi con maggiore efficacia.

La tokenizzazione dell’IP consiste nel convertire la proprietà intellettuale in asset digitali, rendendola negoziabile e liquida. Progetti come Molecule incarnano questo processo introducendo il concetto di IP-NFT (token non fungibili di proprietà intellettuale) e di token di proprietà intellettuale (IPT). Gli IP-NFT portano l’IP sulla blockchain, mentre il frazionamento consente a più stakeholder di gestire congiuntamente la proprietà intellettuale. L’obiettivo è coordinare gli stakeholder per garantire finanziamenti sufficienti a portare avanti la ricerca fino alla fase clinica e, infine, commercializzarla.

B. Infrastruttura: costituzione di DAO

L’infrastruttura DAO rappresenta un’innovazione chiave nella scienza decentralizzata, consentendo a comunità di pazienti, scienziati e professionisti del settore biotecnologico di finanziare, gestire e possedere collettivamente progetti scientifici. I finanziamenti scientifici tradizionali sono spesso limitati da istituzioni centralizzate, rigidi meccanismi di selezione e processi opachi. L’infrastruttura DAO trasforma questo modello offrendo un quadro trasparente e decentralizzato per pianificare, finanziare e gestire iniziative scientifiche.

Attraverso le DAO, gli stakeholder possono mettere in comune le risorse, prendere decisioni collettive e influenzare direttamente il percorso della ricerca scientifica. BIO Protocol è un esempio di protocollo che sostiene la creazione, il finanziamento e la governance delle BioDAO. Ogni BioDAO ha competenze proprie e si concentra su diversi ambiti scientifici, come la longevità (VitaDAO), la crioconservazione (CryoDAO), la caduta dei capelli (HairDAO) e la salute femminile (AthenaDAO), tra gli altri.

C. Infrastruttura: piattaforme di finanziamento

Le piattaforme di finanziamento Web3 stanno cambiando il modo in cui viene finanziata la ricerca scientifica, decentralizzando il processo e permettendo una partecipazione più ampia. I finanziamenti tradizionali alla ricerca dipendono spesso da sovvenzioni e sostegno istituzionale, che possono essere lenti, fortemente burocratici e limitati nella portata. Attraverso il crowdfunding, i ricercatori hanno l’opportunità di interagire direttamente con finanziatori, comunità e collaboratori, favorendo un ecosistema di finanziamento più trasparente e inclusivo.

Queste piattaforme di finanziamento possono differire anche per quanto riguarda i beneficiari dei fondi. Per esempio, Catalyst (destinata a finanziare progetti IP DeSci), Bio.xyz Launchpad (destinata a finanziare DAO DeSci) e pump.science (destinata a finanziare test sui composti).

La componibilità di Web3 consente a diverse piattaforme di crowdfunding di coordinare gli stakeholder nelle varie fasi della ricerca, favorendo un ecosistema di finanziamento integrato. Per esempio, una DAO DeSci finanziata tramite Bio.xyz potrebbe ottenere fondi per una specifica organizzazione di ricerca sull’IP attraverso Catalyst, oppure testare e convalidare i composti in modo trasparente tramite pump.science.

D. Servizi per i dati: piattaforme di pubblicazione e revisione paritaria

Il modello tradizionale di pubblicazione della ricerca scientifica è spesso lento, costoso e difficilmente accessibile, con costi di elaborazione degli articoli (APC) elevati e scarsa trasparenza nella revisione paritaria. Inoltre, i ricercatori raramente ricevono riconoscimenti o compensi per il loro contributo al processo di revisione. Questo rallenta le revisioni, aumenta la probabilità di bias dovuti a conflitti d’interesse e, nel complesso, ostacola il progresso scientifico, limitando le possibilità di un accesso più ampio alla conoscenza.

Le piattaforme di pubblicazione e revisione paritaria basate su incentivi mirano ad affrontare questi problemi creando sistemi aperti e trasparenti, in cui i ricercatori vengono ricompensati per i loro contributi, tra cui pubblicazione, revisione e collaborazione. Integrando la tecnologia blockchain e la governance comunitaria, queste piattaforme democratizzano l’accesso alla conoscenza scientifica, accelerano la diffusione della ricerca e favoriscono la collaborazione tra ricercatori di tutto il mondo. ResearchHub è un esempio di piattaforma in cui i ricercatori possono ottenere ricompense in token revisionando articoli o collaborando con persone che condividono i loro interessi. I contributi positivi alla comunità scientifica possono essere registrati sulla blockchain, consolidando la reputazione degli scienziati e sbloccando funzionalità come la revisione paritaria e il controllo degli accessi.

È anche in questo ambito che si interseca con l’intelligenza artificiale. Sono già stati lanciati progetti come yesnoerror, un agente AI che usa OpenAI per individuare errori matematici. Può scoprire errori matematici, identificare dati fraudolenti e rilevare incongruenze numeriche potenzialmente dannose per l’integrità scientifica su vasta scala, il tutto con tempi di inattività minimi.

E. Servizi per i dati: interoperabilità e integrità dei dati

I settori della sanità e della ricerca biomedica sono afflitti dalla frammentazione dei sistemi di dati, dalla mancanza di trasparenza e dall’assenza di pratiche incentrate sui pazienti. Spesso i pazienti donano dati e campioni biologici di valore per la ricerca, ma non riescono a comprendere o controllare come vengano utilizzati i loro contributi e hanno poche possibilità di beneficiare del valore scientifico o commerciale che ne deriva. Queste lacune hanno causato sfiducia, violazioni della privacy e un minore coinvolgimento, soprattutto nelle comunità emarginate e sottorappresentate.

L’interoperabilità e l’integrità dei dati mirano ad affrontare questi problemi creando sistemi che garantiscano ai pazienti trasparenza, controllo e benefici condivisi, favorendo al contempo una collaborazione fluida tra ricercatori, istituzioni e aziende. I sistemi interoperabili permettono di coordinare fonti di dati diverse e utilizzarle attraverso più reti, tutelando al contempo la privacy e l’integrità dei dati. Ciò accelera le scoperte scientifiche, snellisce lo sviluppo clinico e promuove la fiducia nella ricerca biomedica.

AminoChain è un esempio di questo tipo di sistema: una piattaforma decentralizzata progettata per collegare le istituzioni sanitarie e supportare applicazioni sanitarie di proprietà degli utenti. Permette ai pazienti di controllare i propri dati e campioni, garantisce trasparenza nell’utilizzo dei dati e consente loro di partecipare al valore generato dalla ricerca. Tra le altre soluzioni decentralizzate per i dati figurano Filecoin, Arweave e Space and Time, che permettono di archiviare i dati in modo sicuro, senza singoli punti di guasto e con controlli di accesso flessibili per assicurarne una gestione corretta.

05 Considerazioni finali

DeSci è ancora agli inizi, ma questo approccio decentralizzato alla scienza sta acquisendo sempre più rilevanza nella pratica scientifica odierna. DeSci può coordinare gli stakeholder fin dalle prime fasi della ricerca, garantendo un sostegno sufficiente a portarla avanti fino alla fase clinica.

L’infrastruttura per coordinare la ricerca in modo decentralizzato esiste già. Gli stakeholder con interessi allineati possono formalizzare i propri interessi comuni nella ricerca scientifica attraverso le DAO, fornendo finanziamenti e conducendo ricerche, possedendo la proprietà intellettuale generata e condividendo i dati in modo sicuro nel rispetto delle norme sulla protezione dei dati, così da migliorare la collaborazione tra le comunità scientifiche.

Tuttavia, lo stack attuale è più adatto alla ricerca di base e a quella traslazionale che alla ricerca clinica. La prima richiede un coordinamento più affidabile senza intermediari, mentre la seconda necessita di coordinarsi con entità centralizzate, come organismi di regolamentazione, aziende farmaceutiche e laboratori fisici.

Inoltre, la legalità delle DAO resta un ambito normativo in continua evoluzione e oggetto di dibattito. Nel caso della Ooki DAO, il tribunale del Distretto Settentrionale della California, negli Stati Uniti, ha stabilito che la DAO rientra nella definizione di «persona» ai sensi del Commodity Exchange Act, creando un precedente secondo cui le DAO possono essere ritenute legalmente responsabili. Questa decisione ha importanti implicazioni per i membri delle DAO, poiché suggerisce che i detentori di token che partecipano alla governance possano essere personalmente responsabili delle azioni della DAO. La mancanza di chiarezza sulla gestione delle DAO potrebbe scoraggiare potenziali finanziatori.

In conclusione, DeSci è sufficientemente matura da influenzare il modo in cui si svolge oggi la ricerca scientifica. Sebbene permangano alcune lacune e difficoltà, affrontare la «valle della morte» nella ricerca rappresenta un importante passo avanti.

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