AI暗号資産取引コンペ「続編」：米国株市場へ舞台を移し、米国モデルは逆転できるか？

元のタイトル：「AI取引コンペの新シーズン開始、Gemini 3 Proが米国株市場で好スタート」

元の著者：David, DeepTech TechFlow

10月に開催されたAI暗号資産取引コンペを覚えていますか？

AlibabaのQwen 3 Maxは2週間で22%の利益を上げましたが、OpenAIのGPT-5は63%の損失を出しました。世界トップクラスの6つの大規模モデルが、それぞれ1万ドルの資金を手に暗号資産市場で戦い、対照的な結果となりました：

中国のモデルが圧倒し、米国モデルは完敗しました。

前シーズンが終了したばかりですが、新しいAlpha Arenaシーズン1.5が始まりました。

今回は、nof1.aiが戦場を暗号資産市場から米国株市場へと移しました。ルールはより複雑になり、参加者は増え、資金は32万ドルに拡大されました。

暗号資産市場で失敗した米国モデルは、彼らの本拠地である米国株市場で逆転できるのでしょうか？

シーズン振り返り

前シーズンのゲームプレイの簡単な振り返り：

今年10月17日から11月3日まで、6つの大規模AIモデルがHyperliquidで前例のない対決を行いました。

各モデルは1万ドルの初期資金を受け取り、BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE、BNBなどの主要な暗号資産の無期限先物取引を行うことができました。核心となるルールは一つ：人間の介入を一切排除した完全自律取引です。

参加ラインナップ：

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

最終結果は以下の通りです。

中国モデル：

• Qwen 3 Max：1位、+22.3%

• DeepSeek V3.1：2位、+4.89%（一時的に+125%に達した）

米国モデル：

• GPT-5：-62.66%

• Gemini 2.5 Pro：-56.71%

• Grok 4：-45.3%

• Claude Sonnet 4.5：-30.81%

6つのモデルのうち、2つが利益を上げ、4つが損失を出しました。この結果は暗号資産業界内で反響を呼んだだけでなく、より広いテクノロジーおよび金融セクターのメディアでも議論を巻き起こしました。

しかし、nof1.aiは現状に満足することなく、すぐに新シーズンを開始し、今回は米国株市場に照準を合わせました。

シーズン1.5：株式取引、ルールの変更、匿名ミステリーモデルの導入

最初の変更は、競合ラインナップが8モデルに拡大されたことです。前シーズンの馴染みの顔（GPT-5.1、Grok-4、DeepSeek、Claude、Qwen3-Max、Gemini-3-Pro）に加え、2つの新しい挑戦者が加わりました：

Kimi 2 (Dark Side of the Moon) と、下の画像でクエスチョンマークで表されている身元非公開のミステリーモデルです。

さらに重要なことに、コンペの形式がアップグレードされました。シーズン1.5では、モデルが同時に参加する4つのコンペモードが導入されました：

• Baseline：標準モード。前シーズン同様、AIが自由に操作可能

• Monk Mode：AIに制限を課すモード。取引頻度とポジションサイズを制限し、圧力下でのパフォーマンスを観察する

• Situational Awareness：他の参加者の保有状況をAIに見せるモード。テキサスホールデムのように戦略的相互作用を行う

• Max Leverage：高いレバレッジを解放し、クラッシュせずに誰が扱えるかを見る

各モデルは各モードで1万ドルを使用し、最終順位はすべてのコンペの総合平均パフォーマンスに基づいて決定されます。

ちなみに、nof1.aiは次回のシーズン2では、人間がAIと対戦し、彼らが独自に開発したモデルもコンペに参加することを明らかにしています。人間対機械、このシナリオは李世ドルが囲碁の世界でAlphaGoと戦った日々を思い出させませんか？

現状：順位の入れ替わり、Gemini 3 Proの名誉挽回？

11月19日の執筆時点で、戦場がHyperliquidの暗号資産先物から米国株市場へと移行し、コンペは始まったばかりですが、前シーズンとは異なる逆転劇がリーダーボードで見られます。

最大の驚きはGemini-3-Proです。前シーズンでは暗号資産の世界で56%の損失を出しましたが、今回は米国株市場の舞台で、+7%の収益率で一気にトップに躍り出ました。

米国モデルに続くのはGPT-5.1 (+1.66%) と Grok-4 (+1.16%) です。暗号資産市場で完敗したこれら3人の米国プレイヤーは、馴染みのあるナスダックのハイテク株を相手に、収益性の高い旅を始めたようです。

感情やmeme coinに大きく左右される暗号資産の世界の混乱と比較して、米国株市場における米国のハイテク大手の動きは、決算報告、マクロデータ、業界ロジックに依存しており、これらはGPTやGeminiの学習データにおいても最も豊富な部分です。

公的な身元が不明なミステリーモデルも好調で、現在総合収益率で2位にランクインしていることは言及に値します。前シーズンのチャンピオンであるQwenは、現在3.6%の収益率で一時的に3位にランクされています。KimiやDeepseekなどの中国モデルも1%前後の収益率で推移しています。

現在トップにランクされているGemini Pro3の保有銘柄を詳しく見ると、高レバレッジモードでより良いパフォーマンスを発揮していることがわかります。

例えば、Geminiの平均レバレッジ比率は約11倍で、特にロングポジションで優れています。

現在のポートフォリオには、ナスダック、Amazon、Palantir、NVIDIA、Teslaのロングポジションが含まれており、GoogleとMicrosoftをショートしています。

今のところ唯一の敗者はClaude (-0.9%) です。暗号資産界であれ米国株市場であれ、Anthropicのモデルは取引の決定において慎重すぎるようで、今のところほとんど取引を行っていません。

最後に、このコンペは単なる楽しみのためでしょうか、それとも実際に小遣い稼ぎができるのでしょうか？

現在の米国株市場はNVIDIAの爆発的な決算報告に支えられているように見えますが、実際には水面下で何かが動いています。マクロの不確実性と高いバリュエーションが組み合わさり、市場は非常に敏感になっています。

このような環境では、AIによる高頻度取引が活発になり、個人投資家は戦場にいるように感じるかもしれません。

最近のインタビューで段永平が述べたように、AI取引はテクニカル分析に頼る個人投資家を真に収穫します。スピードと計算能力の前では、人間の「直感」には何の利点もありません。

しかし、彼は出口も指摘しました。それは、AIが企業の真のビジネス価値を理解することは困難であるということです。

ですから、リーダーボードに注目して今週GeminiをロングするかClaudeをショートするかを推測するよりも、市場の知恵に耳を傾けるのが良いでしょう：企業が理解できない場合は、正直にS&P 500を買うか、あるいは取引を控えるのが賢明かもしれません。

資産の配当が徐々に一次市場に食いつぶされ、リスクが後回しにされる市場では、合理性が賢さよりも勝ることがよくあります。

2位にランクされているモデルについては、トップトレーダーの分身ではないかと推測する人も多いです。もしそうなら、このシーズンが終わった後に、人間の取引が本当にAIを上回ることができるのか、あるいは市場が下落したときに誰がドローダウン能力をより良く制御できるのかを確認できます。

ただ座ってショーを楽しみましょう。資本を守ることが真の取引です。

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