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    3. ハサビスの退場、前LLM時代の最後の幕

    ハサビスの退場、前LLM時代の最後の幕

    By: rootdata|2026/08/10 09:55:03
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    原文タイトル:《ハサビスの退場、前LLM時代の最後の幕》
    原文著者:動察Beating


    ハサビスは本来、去る予定だった。


    Pathfoundersが引用した業界の情報筋によると、Google DeepMindの共同創設者であり、2024年ノーベル化学賞受賞者であるデミス・ハサビスは、ジェフ・ディーンと同時にGoogleを離れる予定だった。しかし、経営陣は二人のAIリーダーが同時に去ることが株価に大きな打撃を与えることを懸念し、ハサビスを留めるために努力した。事情を知る人によれば、状況が落ち着けば、彼は依然として去る可能性があるという。


    8月5日、Googleが外部に発表したストーリーは、かなり体裁が整っていた。


    ハサビスはGoogle DeepMindの日常管理権を自発的に手放し、会長およびAlphabetの最高科学者に就任し、AGI、科学研究、製薬会社Isomorphic Labsの責任を引き続き担うことになった。DeepMindで13年間働いたコライ・カヴクジュオグルが日常業務を引き継ぎ、彼はGoogleの最高AIアーキテクトであり、DeepMindの初期の深層学習チームの創設者の一人であり、今後はサンダー・ピチャイに直接報告する。


    大企業は別れの文を書くのが得意だ。


    大物の別れは、しばしば肩書きが長くなることから始まる。会長、最高科学者、名刺に書かれる文字が増えるが、直接管理する人は少なくなる。Googleはハサビスの名声とノーベル賞を残し、投資家を一時的に安心させるのに十分な名前を残した。


    この世界で最も強力なテクノロジー企業は、AlphaGo、AlphaFold、そしてノーベル賞をもたらした科学者を、過去の方法で受け入れることがますます難しくなっている。今、彼らができることは、まず人を留め、次に来るかもしれない別れのために、あまり見苦しくない日を見つけることだ。


    Googleとハサビスは、前LLM時代の最後の完全なライフスタイルを維持していた。科学者が問題を決定し、会社が支払いを担当し、研究は年単位で行われ、製品は少し遅れてもよく、利益を考慮する必要はなかった。


    Googleとハサビスのこの未完の別れは、前LLM時代の最後の幕となった。


    一時間


    ハサビスは本来、ジェフ・ディーンと同じ日に去る予定だった。ジェフ・ディーンはGoogleで最も伝説的なエンジニアの一人で、1999年にGoogleに入社し、検索、広告、分散コンピューティングの基盤システムを構築し、その後Google Brainの設立にも関与した。Googleの社員は彼に関する無数のジョークを作り、彼が指を鳴らすと半分のインターネットが再起動するかのようだった。


    その日、彼が退職を発表した後、誰かが冗談を言った。「Googleはついにジェフ・ディーンを『全人類にオープンソース』にした。」


    14年前、彼がしたことは正反対だった。彼はGoogleのために、世界で最も希少なAI科学者たちを迎え入れた。


    2012年12月、アメリカのタホ湖、ハラーズホテル731号室。現代AI史上最も有名な人材オークションの一つが、二つのダブルベッドの端にあるテーブルのそばで行われた。


    オークショニアのジェフリー・ヒントンは、神経ネットワークを数十年研究してきた英系カナダ人科学者で、後にAIの父と呼ばれるようになった。彼は腰をひどく痛めており、2005年からは正常に座ることができず、一旦座ると椎間板が再び滑り、数週間寝たきりになる可能性があった。



    そのため、彼は生活全体を立っているか寝ているかに変え、車に乗るときは後部座席に横たわり、食事の際はテーブルの横にひざまずき、ホテルに着くと、ゴミ箱をテーブルの上にひっくり返し、ノートパソコンをその上に置いて、新しいオークションの入札を待って立っていた。


    ヒントンと二人の学生は、DNNresearchという会社を設立したばかりで、製品も収益もなく、会社のすべての財産は部屋の中の三人と、彼らが作ったばかりのAlexNetだった。


    AlexNetはヒントンの学生アレックス・クリジェフスキーにちなんで名付けられた。その年、ImageNetの画像認識コンペティションで、従来の方法を大きく引き離し、長年無視されていた神経ネットワークが突然脚光を浴びた。


    ヒントンの別の学生イリヤ・スツケビッチは、後にOpenAIの共同創設者および最高科学者となる。しかしこの瞬間、彼はまだ教師と一緒に731号室に立ち、Gmailに届く入札メールを見ていた。


    オークションのルールは非常にシンプルで、新しい価格が出るたびに、他の会社は一時間のうちに追随するかどうかを決定し、毎回少なくとも100万ドルの値上げが必要だった。


    百度が来て、マイクロソフトが来て、Googleが来て、そして設立からわずか2年のロンドンの会社、DeepMindも来た。彼らは巨人たちに比べて現金が不足していたため、自社の株式で入札するしかなく、すぐにテーブルから追い出された。


    残った三社は価格を引き上げ続け、4400万ドルまで叫び続けた。ヒントンはオークションを停止し、眠りにつき、翌日、会社をGoogleに売ることを決定した。


    彼は価格をさらに引き上げることはなかった。この金額に達した時、金額は十分であり、自分と二人の学生が今後どこで働くかが、より重要な事だった。


    ジェフ・ディーンとGoogleのエンジニア責任者アラン・ユースタスは、オークションの前にヒントンの65歳の誕生日を祝った。彼らは主にヒントンの周りの二人の学生がどのようなものであるかを見たかった。後にGoogleは4400万ドルでこの製品のない会社を買収したが、実際にはこの三人を買うためだった。


    最良の数十年


    DeepMindはタホ湖でヒントンを買収しなかった。一年後、彼らは自らGoogleが買いたいものに成長した。


    物語は、乱雑に行われた誕生日パーティーの中で起こった。


    2013年6月、マスクの妻で女優のタルーラ・ライリーは、ニューヨーク州タリタウンで城を借りて夫の誕生日を祝った。ゲストは武士の服を着て、現場には約350ポンドの相撲チャンピオンも来た。マスクは自ら出場し、首を捻挫した。


    Googleの共同創設者ラリー・ペイジもパーティーに参加した。その数年間、彼は声帯の病に悩まされ、話すときは声を非常に低く抑えなければならなかった。ペイジはハサビスを呼び出し、二人は城の外を散歩した。



    外に出ると、彼は尋ねた:

    「なぜ私がすでに作り上げたすべてを利用しないのか?」


    ハサビスは目から鱗が落ちた。この言葉の意味は、**「あなたは新たにGoogleを作る必要はない」**ということであり、それはキャリアの最良の数十年を費やすことになるからだ。Googleにはデータセンター、エンジニア、現金、世界中に広がる製品がすでにある。あなたが解決すべきは知能であり、なぜ会社を立ち上げることに忙しくなる必要があるのか。


    ハサビスは子供の頃、チェスの天才であり、17歳でビデオゲームの設計に参加し、その後、認知神経科学を学んだ。2010年、彼はムスタファ・スレイマン、シェーン・レッグと共にDeepMindを設立し、最初からAGIを目指していた。


    会社が設立されて数年、彼は資金調達にうんざりしていた。


    知能を研究することは本来、底なしの洞窟に石を投げ入れるようなものであり、定期的に投資家に対して、なぜこの底なしの洞窟からまだ反響がないのかを説明しなければならなかった。そして、資金調達の一ラウンドを終えるたびに、次のラウンドを急いで開始しなければならなかった。


    ペイジが彼に与えた答えは、別のGoogleを作る数十年を省き、Googleが一時的に見えないリターンの時間を引き受けることだった。


    2014年、Googleは約6.5億ドルでDeepMindを買収した。ラボはロンドンに留まり、名前と研究文化を保持した。Googleはまた、AI倫理と安全委員会を設立し、これらの技術がどのように使用されるかを監視することを約束した。


    Skypeの共同創設者でDeepMindの初期投資家であるヤーン・タリンは後に回想し、Googleの純粋な財務的提案は優位性がなかったが、安全委員会の約束がDeepMindが最終的にGoogleを選んだ重要な理由だったと述べた。


    これは前LLM時代で最も魅力的な婚約だ。


    Googleはお金と忍耐を約束し、DeepMindはAGIへの可能性を提供した。いつ利益を上げるかは、少し後回しにしておこう。


    その頃、Googleは大きな企業で、負けても待つことができた。


    二つの100億


    2024年クリスマス前、イギリスのジャーナリストセバスチャン・マルバイはロンドンのバーでハサビスに会った。彼らは以前に何度も話をしていた。


    その時、ハサビスはバックパックから皮の箱を取り出した。開けると、中には重い金色の円盤が入っていた。


    彼はストックホルムからノーベル化学賞のメダルを受け取ったばかりだった。



    ハサビスはDeepMindの科学者ジョン・ジャンパーと共に、AlphaFoldのためにその年のノーベル化学賞を受賞した。ジャンパー博士は卒業から半年後、ハサビスがAlphaFoldプロジェクトを彼に任せた。後に、このチームは生物学界を数十年悩ませていたタンパク質構造予測の問題を解決した。


    ノーベル賞は世俗の世界が科学者に授与できる最高のメダルであり、ハサビスはマルバイに言った:

    「たとえ100億ドルを出されても、このノーベル賞を交換することは拒否します。」


    2026年6月、AlphabetはAIインフラの拡張のために最大800億ドルの株式資金調達を開始した。バフェットのバークシャーは、定向増資を通じて100億ドルのAlphabet株を購入した。

    7月までに、バフェットが60年間舵を取ってきたこの投資会社が保有するAlphabetのポジションは310億ドルを超えました。


    バフェットはAGIについては語らず、オマハで計算機を使っていた頃のままで、良い会社は長期間にわたって無リスク資産を大きく上回る資本収益を上げることができるという古い理論を信じています。


    Googleや他のAI企業について話すとき、彼が気にしているのは、彼らが数千億ドルを投じているが、果たしてそれがもっと多くのお金を生むことができるのかということです。


    「これは本物のお金です。」と彼は言いました。


    本物のお金が投じられると、少なくとも音が聞こえなければならない。


    2回の100億ドルの投資は、わずか18ヶ月の間隔で行われましたが、Google内部で2つの価値の言語が衝突したように見えました。


    ハサビスは100億ドルでメダルの無価値を示し、バフェットはこの会社が将来いくらの価値になるのかを問いただしました。


    GoogleがDeepMindを買収したとき、資金は科学的問題の後ろにあり、価格を付けられない研究時間を買いました。2026年までに、Alphabetの年間資本支出は約2000億ドルに達する見込みで、その大部分がAIの計算能力とデータセンターに投資されます。資金は研究の前に進み、まずはチップ、土地、電力、サーバー、減価償却に変わります。


    データセンターには感情はなく、各サーバールームが点灯するたびに、帳簿には未来への借金が増えます。LLMは、実験室の科学的問題から巨大な土木工事へと知性を押し上げました。


    テーブルの両側


    GoogleとDeepMindの結婚は、最初の年から表面的には平穏ではありませんでした。


    2015年8月、DeepMindを買収する際に設立が約束されたAGI安全委員会は、SpaceXで初会合を開きました。ハサビス、DeepMindの共同創設者ムスタファ・スレイマン、マスク、Googleの幹部、LinkedInの共同創設者リード・ホフマンなどが出席しました。


    スレイマンはAIの社会的影響に長年関心を持ち、Googleの株主の影響を受けないガバナンス構造を確立したいと考えていました。


    会議では何の合意も得られませんでした。


    テーブルの上では人類の運命について話し合われ、テーブルの下ではGoogleとマスクの利益相反、マスクとペイジの間の個人的な対立、そしてAIリスクに対する各人の理解の違いが緊張を生んでいました。


    会議が終わった後、ハサビスとスレイマンはGoogleとの間で「マリオ計画」と呼ばれる長い交渉を開始しました。彼らはDeepMindを独立した取締役を持ち、世界の公共の利益に奉仕する機関に変えたいと考えていました。


    その後数年、独立計画は何度も引き延ばされ、2021年には完全に中止されました。GoogleはAIを手放したくなく、DeepMindもGoogleの計算能力と資金を手放せませんでした。


    また、2015年、シリコンバレーのサンドヒルロードにあるローズウッドホテルで、当時Y Combinatorの責任者であったサム・アルトマンがイリヤ・スツケビッチにメールを送り、夕食に招待しました。スツケビッチが到着したとき、マスクや元Stripeの技術責任者グレッグ・ブロックマンなどがすでに到着していました。



    彼はしばらくして、自分がこの夕食の主役であることに気づきました。


    彼らが議論した問題は非常に率直で、彼らはGoogleとDeepMindがあまりにも先行しすぎていることを心配し、新たな実験室を設立してバランスを取る力になりたいと考えていました。


    数ヶ月後、OpenAIが誕生しました。


    スツケビッチはGoogleを離れ、OpenAIの共同創設者兼研究責任者となりました。最初のOpenAIは非営利の研究機関で、設立の公告には財務的な報酬に縛られないことが記されており、研究者は論文、ブログ、コードを発表でき、特許も世界と共有する準備がされていました。


    その時点ではChatGPTはなく、サブスクリプション料金も企業APIもなく、果てしないデータセンターの請求書もありませんでした。


    彼らは、科学者がまず未来を研究し、金儲けのことは後で考えればよいと信じていました。


    OpenAIはGoogleの過度な強さへの恐怖から生まれ、DeepMindの最初の理想を引き継ぎました。その後、Scaling LawがAIの発展の道筋を支配し、モデルはますます大きくなり、請求書も長くなりました。2019年、OpenAIは営利子会社を設立し、2022年にはChatGPTが一般の画面に登場しました。


    それ以来、誰もが走り始めなければならなくなりました。Googleも例外ではありません。


    37手目以降


    2016年3月、AlphaGoはソウルで囲碁の世界チャンピオン李世石と五番勝負を行いました。第2局は37手目に達し、AlphaGoは人間の棋士がほとんど選ばない位置に黒石を置きました。現場の解説者は一時、機械が間違った手を指したのではないかと疑いました。


    李世石は席を離れ、喫煙室で十数分過ごしました。盤に戻ると、結局彼はこの局を失いました。



    後に人々はこの手を繰り返し語り、機械が人間の経験の境界を初めて超えた瞬間と見なしました。


    その試合の100万ドルの賞金は、当時のDeepMindの気質を反映していました。ハサビスは事前にGoogleの財務承認を得ることなく、この賞金を約束しました。


    AlphaGoが勝利した後、賞金は最終的に慈善団体や囲碁組織に寄付されました。


    科学的問題が財務プロセスよりも先行していたのは、実験室の黄金時代でした。


    その後、AlphaZero、MuZero、そしてAlphaFoldが続きました。


    以前は、科学者が実験を通じてタンパク質の構造を解析するのに数ヶ月から数年かかることがありました。AlphaFoldはアミノ酸配列を三次元構造予測に変え、DeepMindはヨーロッパ生物情報学研究所と無料データベースを設立し、2億以上の予測構造を収め、科学界で知られているほとんどのタンパク質をカバーしました。


    190以上の国から300万人以上の研究者がそれを使用しました。AlphaFoldは月額料金を請求せず、財務報告に示すことができる商業的成長曲線もありませんでした。それは無数の科学者に実験室での年月を節約し、Googleに2つのノーベル賞をもたらしましたが、商業的にはほとんど収入がありませんでした。


    ChatGPTがもたらすプレッシャーの中で、Googleの日常業務からすでに退いていた共同創設者セルゲイ・ブリンも戻ってきました。


    ブリンは後に、小規模な集まりでOpenAIの社員に出会い、相手から「あなたは一体何をしているのですか?これは計算機科学史上最も変革的な瞬間かもしれません。」と尋ねられたと回想しました。


    ブリンは相手の言うことが正しいと感じ、以降ますますGeminiに深く関与するようになりました。


    2023年、ピチャイはGoogle BrainとDeepMindを統合し、Google DeepMindを設立しました。ハサビスがCEOになり、ジェフ・ディーンが首席科学者となりました。これはハサビスの権力の頂点のように見えましたが、旧DeepMindが独立した研究所としての終わりでもありました。


    それはGoogleのモデル、アプリケーション、ビジネスシステムに組み込まれ、会社全体のAIエンジンとなりました。現在、DeepMindの日常管理を引き継いだコライがGeminiモデル、最前線の研究、Geminiアプリケーション、開発者チームを担当しています。


    ピチャイは発表の中で「加速」「迅速な行動」や新しいモデルの発表を繰り返し強調しています。


    13年前、GoogleがDeepMindに与えたのは時間でした。


    13年後、Googleが最も欠いているのもまた時間です。


    時計を1つ戻す


    2026年の夏、去っていくのはほとんどが前LLM時代の旧物語の人々です。


    AlphaFoldプロジェクトの責任者ジョン・ジャンパーはAnthropicに行き、Transformer論文の著者でGeminiの共同責任者ノアム・シャゼールはOpenAIに行きました。


    その後、ジェフ・ディーンはサンジェイ・ゲマワット、オリオル・ビニャルス、クォク・レと共にDiscovery Loopを設立しました。ジェフ・ディーンとゲマワットはGoogleの初期の重要な分散システムを構築した経験があり、ビニャルスとクォク・レはGoogleの現代AI研究の中心に長年位置していました。


    Discovery Loopは公益法人として登録されました。ジェフ・ディーンは別れの手紙で、独立した会社の意義の1つは「必ずしも会社の純粋な財務利益に合致しない決定を下すことができる」ことだと説明しました。


    GoogleはDiscovery Loopの創設投資家およびクラウドコンピューティングのパートナーとなりました。彼らはこのグループを自社の組織構造に留めることができなかったため、外部で仕事を続けるためにお金を使うことに決めました。


    前LLM時代はこのようにして幕を閉じました。


    誰も公然と理想を破棄することはなく、誰もドアを叩きつけて去ることはありませんでした。旧実験室は製品ラインに組み込まれ、旧科学者は親会社の資金を持って外で研究を続け、全員が体面を保ちました。


    ハサビスはまだ去っていませんが、2013年に城の外で始まった約束は、成立の条件である時間を失いました。


    「なぜ私がすでに創造したすべてを利用しないのですか?」


    ペイジが言う「すべて」は、今日では13年前よりもはるかに多くなっています。

    Googleは、バフェットが100億ドルを投資することを厭わないほどの資金、機械、エンジニア、データセンターを持っています。

    しかし、ペイジがハサビスに渡した核心資産は、次第に少なくなっています。

    それは、10年を一つの問題に捧げる勇気であり、一群の科学者が暫くカレンダーを気にしない贅沢です。

    太浩湖731号室からひっくり返されたゴミ箱から、Alphabetの年間約2000億ドルの資本支出まで、AIはわずか14年で進化しました。部屋はデータセンターに変わり、3人の小さな会社は数十万のチップを支える産業システムに成長し、1時間ごとの人材競争は四半期ごとのモデル競技に変わりました。彼らはAIを小さなサークルからこの時代の最も巨大な産業システムに成長させ、すべてが想像を超えるほど大きくなると、彼らは一人また一人と去っていきました。

    ハサビスも本来は去る予定でしたが、Googleは彼の退職の時計の針を一つ戻しました。

    しかし、2013年を戻すことはできません。

    原文リンク

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    中国はAI競争において新たなボトルネックに直面している:中国語の訓練データの不足。チップが議論の中心となる中、専門家は中国語のウェブコンテンツが1.3%しかないことが、国内のAIモデルの発展を妨げる可能性がある。
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    2026/08/09

    マイケル・セイラーがChatGPTが戦略にどのように150億ドルをビットコインマシンのために解放したかを明らかにする

    戦略はAIを使用してSTRCのような優先株を設計し、一つの金融商品を通じて約105億ドル、全体で約150億ドルを調達しました。
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