MegaETHのパブリックセール割り当てはどのように分配されるのか?

By: blockbeats|2026/03/29 11:28:49
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出典: MegaETH

53,000人以上の参加者による28倍のオーバーサブスクライブ(応募超過)となったセールを処理することは、言葉で言うほど簡単ではありません。前回の記事で、私たちのセールは主に以下の2つのグループに焦点を当てていると述べました:

· MegaETHコミュニティの初期からのアクティブメンバー

· 私たちがMegaETHの長期的なサポーターになると信じている人々

セール終了の数日前、@artemis_onchain(私たちのデータリード)と私はイスタンブールで会い、広範なシミュレーションを開始しました。私たちは各個人の貢献度を「完璧に」測定するために多くの異なる方法を試しましたが、短期間では「貢献」という多次元的な概念を測定することは不可能であるとすぐに気づきました。

そこで私たちは、この問題を2つの部分に分けることにしました:

· 既存のコミュニティメンバーへの公平な分配

· 長期投資家向けのデータ駆動型スコアリングおよび割り当てシステムの確立

この記事の後半では、私たちがどのようにしてこれら2つの目標を達成し、最終的にどのような結果に到達したかを詳しく説明します。

MegaETHのパブリックセール割り当てはどのように分配されるのか?

既存のコミュニティメンバーへの割り当て

最初の割り当てプールである既存のコミュニティに対して、私たちは最も伝統的なアプローチである手動割り当てを採用しました。

@Heisenbruhや私たちのモデレーターネットワークを含む既存のコミュニティインフラストラクチャに依存し、MegaETHがステルスモードから登場して以来、継続的に深く関与してきたメンバーをカバーするリストを作成しました。

このリストには以下が含まれます:

· 早期に参加し、アクティブであり続けた人々

· プロジェクトの文化と価値観の形成を助けた人々

· ベアマーケットや静かな期間中に私たちをサポートしてくれた人々

· 投機のためのトークンが存在する前に、フィードバック、シグナル、エネルギーを提供してくれた人々

注意すべき点は、これらの個人のほとんどがベスティングを選択しなかったということです。私たちはこれが完全に問題ないと考えています。彼らの貢献は、時間、注目、信頼を通じてすでに報われています。私たちの見解では、彼らはすでに「仕事をした」のです。

透明性を保つため、過去数年間のコアコミュニティを代表すると私たちが考えるセール参加者のリストをここに開示します。

このリストが完璧ではなく、一部の人々が確実に漏れていることは認識しています。もしあなたがその一人であれば、本当に申し訳ありません。

これらのコミュニティメンバーと、1年間のロックアップがある選ばれたアプリケーション開発者を除いて、残りはチームによって個人的に選ばれたわけではありません。

   

チームによって選ばれたこのグループ内でさえ、全員が完全な割り当てを受けたわけではなく、格差はかなり大きいです。

セールの規模と市場需要の制約により、いくつかのトレードオフを行う必要がありました。しかし、私たちはこのアプローチが、ずっと私たちをサポートしてくれた人々を尊重しつつ、セール全体を単なる人気コンテストに変えることを避けていると信じています。

アルゴリズムによる自動割り当ての結果と比較して、これらのユーザーは一般的に高い割り当てを受けています。前述のアプリケーション開発者を除き、ほとんどの参加者のシェアはロックアップなしです。

長期投資家の測定

2番目の割り当てプールは、パブリックプロセスを通じてセールに参加したユーザーと、MegaETHの長期的な保有者になる可能性のあるユーザーを対象としています。

この部分では、より体系的なアプローチを採用したいと考えています。私たちは以下の次元を考慮したスコアリングメカニズムを設計しました:

· オンチェーンアクティビティ

· ソーシャルシグナルとオーガニックな露出

· MegaETHとの具体的なインタラクション

· 長期的なコミットメントとして参加が見なされるか(例:1年間のロックアップを望むか)

私たちの目標は、「スコア稼ぎのプレイヤー」に報酬を与えることではなく、真の信者を可能な限り特定することです。

評価指標

私たちは全体的なスコアリングシステムで4つの異なる指標を使用しています:

1. Moni Score

Moni Scoreは以下の両方として使用されます:

· 基本的なスクリーニング基準

· ソーシャルスコアの構成要素

例:

· 私のMoni Scoreは約7,000です

· @artemis_onchainのMoni Scoreは約300です

この分布に基づき、ほとんどの場合、Moni Scoreを50に設定することを合理的な下限閾値と考えています。これはユーザーの質を完璧に測定するものではありませんが、完全に休眠しているアカウントとある程度の活動レベルを持つアカウントを区別する上で有用な参照点となります。

ソーシャルバリデーションの代替アプローチについては、テキストの後半で議論し、実装します。

2. オンチェーンアクティビティスコア

オンチェーンアクティビティスコアは複数の次元で構成され、それぞれ異なる重み付けがされています。全体的な設計は以下の通りです:

· 早期参加 (15%): アーリーアダプターとリスクを取る意欲を表す

· OGステータス (15%): 暗号資産エコシステム全体への長期的な参加

· 資産保有 (15%): 金融投資と「身銭を切る」参加の参照として機能する

· NFTアクティビティ (7.5%): 特にNFT参加を通じた、現在のオンチェーンアクティビティの現れ

· 最近のアクティビティ (15%): 過去の参加だけでなく、最近のオンチェーン行動にも焦点を当てる

· MegaETH関連の行動 (32.5%): CAPスコア、MEGA NFTの保有、および特定のテストネット行動など、MegaETHに直接関連する参加記録を含む

3. ソーシャルスコア

ソーシャルスコアは複数の次元を組み合わせたものです:

· Moni Score

· Kaitoデータ

· 手動レビューに使用されるその他の参照情報([ ]やEthosなど)

私たちは単一の指標に依存するのではなく、複数のツールを組み合わせて使用しました。このアプローチは、明らかなボットや低品質のスパムアカウントを効果的にフィルタリングし、コミュニティと真に関与する参加者をよりよく特定するのに役立ちました。

4. Megaスコア

Megaスコアは、MegaETHの参加シグナルに特化して調整されており、以下を含みます:

· CAPスコア

· MEGA NFTの保有

· 特定のテストネット行動

私たちはMegaスコアを主に2つの方法で使用しました:

1. オンチェーンアクティビティスコアの一部として

2. 一般的なオンチェーンの「ファーマー」によって真のMegaETH参加者が割り当て範囲から押し出されないようにするための、特定のフィルタリング閾値の基礎として

なぜベスティングが重要なのか

私たちは$MEGAを1年間ベスティング(ロック)するかどうかを非常に重視しました。

私たちの見解では、非常にボラティリティの高い市場で1年間ベスティングする意欲があることは、強い確信の証です。明日何が起こるか誰にも予測できません。1年間ベスティングすることを選択することは、「私は短期的な取引のためにここにいるのではなく、長期的な参加のためにここにいる」という表明です。

参加者のスクリーニングと割り当てプロセス

スコアリングを完了した後、まだ2つのことを決定する必要があります:

1. 誰が割り当てリストに入ることができるか

2. スコアを実際の割り当てクォータにどのように変換するか

プロセスを2つのカテゴリーに分けました:

· ベスティング参加者

· ベスティングなしの参加者

ロックドロップ参加者の選択方法

ロックドロップを選択したユーザーは、考慮されるために以下の条件のいずれかを満たす必要があります:

· Moni Scoreが50以上

· オンチェーンスコアが200以上

· 1つ以上のFluffle NFTの所有を示すMegaスコア

言い換えれば、少なくとも以下のいずれかを持っている必要があります:

· 基本的なソーシャルアクティビティ

· 明確なオンチェーン行動シグナル

· 強力なMegaETH参加履歴

これらのフィルタリング基準を適用した後、ロックドロップアドレスの約29.4%が割り当てリストに入り、合計で約1,000アドレスになりました。

ウォレットがフィルタリングを通過すると、その割り当て額は、オンチェーンシグナルとソーシャルシグナルを組み合わせた最終スコアに基づいて決定されます。私たちは、最小割り当てを確保しつつ、高スコアのユーザーにより多く報いるために、セグメント化された連続曲線アプローチを採用しました。

具体的な割り当てロジックは以下の通りです:

· 上位5%:線形減少、割り当て比率は100%から95%

· 次の3% (5%-8%):急速減少、95%から55%

· 続く7% (8%-15%):継続的な減少、55%から35%

· 残りの85%:指数関数的な減衰、最小割り当ては25%

ベスティングなしの参加者の選択方法

ベスティングなしのアドレスが割り当てリストに入るには、以下の条件のいずれかを満たす必要があります:

· Moni Score > 200

· ソーシャルスコア > 200

· オンチェーンスコア > 300

· Megaスコア > 68 (少なくとも1つのFluffleを保有していることを意味する)

オンチェーンでアクティブであるか、強力なソーシャルシグナルを持っているか、MegaETHでの重要な参加記録がある場合、参加資格があり、すべての条件を同時に満たす必要はありません。

実際のスクリーニング結果は以下の通りです:49,976人のステーキングなし参加者のうち、合計5,031のウォレットがスクリーニングを通過し、合格率は約10.1%でした。最低の割り当て閾値であっても、競争は非常に激しいです。私たちはアルゴリズムの判断を信頼しており、MegaETHで重要な活動や保有量があるユーザーであっても、他の指標が弱い場合は選ばれない可能性があることを十分に認識しています。しかし、これは公平なメカニズムであり、私たちはその結果を尊重します。

スクリーニングされたリストでは、総合スコアに基づいてウォレットをランク付けし、それに応じて割り当て比率を決定します。

ランキングが高いほど、割り当て比率は高くなります。ランキングが下がるにつれて、割り当て比率は徐々に減少します。あるランキングに達すると、曲線は平坦になり、残りのユーザーは一律の最小割り当てを受け取ります。

マイクロ入札保護と高スコアメカニズム

一部のマイクロ入札者がランキングで大規模な入札者と同等であることを確認しました。公平性を確保するため、私たちはメカニズムを実装しました:どの参加者の実際の割り当て額も、ランキングで隣接する5つのアドレスの割り当てを下回ってはならないというものです。

例えば、@thedefinvestorはステーキングなし参加者の中でトップ15にランクインしていますが、彼らの入札額は高くありません。パーセンテージ割り当てに基づくと、彼らはより少ない額を受け取っていたはずです。しかし、彼らの隣人はより高い割り当てを受けたフル入札参加者です。

@thedefinvestorの高いランキングパフォーマンスを確認するため、彼らの割り当てを隣人のレベルに近いものまで引き上げました。これが、一部の100%割り当て比率の源でもあります。

ケーススタディ1:低いソーシャルスコア、高いオンチェーンスコア

@cp0xdotcomはTwitterでの存在感がほとんどなく、MegaETHについてのツイートを投稿したこともないため、ソーシャルスコアが低いです。しかし、彼らは依然として全参加者のトップ20にランクインしており、ステーキング入札の92%を受け取っています。

彼らの利点は以下の通りです:

· 8年以上のオンチェーン履歴

· 194 ETHのガス消費

· 後に広く採用された複数の契約への初期参加者

· 3,490のユニークな契約とインタラクション

· 過去180日間のうち164日間メインネットでアクティブ

· NFTなし、MegaETH関連の行動なし

彼のケースは、ソーシャルアクティビティやMegaETHの裏付けがなくても、オンチェーンでうまく機能していれば、高いランキングを達成できることを示しています。

ケース2:低いオンチェーンスコア、高いソーシャルスコア

@nics_offは上記のケースのほぼ反対です。彼のウォレットのオンチェーン履歴は2年未満で、わずか1.5 ETHのガスしか消費しておらず、約150の契約とのインタラクションしかないため、オンチェーンスコアは低いです。しかし、彼のソーシャルスコアは驚くほど高いです:

· 高いTwitterエンゲージメント

· Kaito MegaETHリーダーボードで13位

· 大量の高品質なMegaETHコンテンツを共有

これらの要因により、彼はステーキングなし参加者の中で17位に位置し、そのカテゴリーで最高の割り当て比率(20%)を受け取りました。

彼のケースはまた、フォロワー数が多いだけでは不十分であることを示しています。良いソーシャルスコアはMoniとKaitoの加重組み合わせであり、MegaETH関連コンテンツの質はフォロワー数よりもはるかに重要です。

リーダーボードのトップには同様のケースが多く見られ、注目すべき例は以下の通りです:

· @barthazian:全ユーザーの中で1位にランクインし、すべての指標で優れている

· @0xMaxBT:MegaETHテストネットの伝説として崇められ、すべてのテストネット契約インタラクションを完了した唯一の人物(53,000人の参加者のうち)

シビル攻撃防止メカニズム

私たちは複数の層のシビル保護を実装しました:

1. コミュニティや外部チーム(Bubble MapsやEchoなど)からのシビルクラスターレポートが直接のフィルタリング基準として機能します

2. 私たちのスコアリングシステム自体がシビル攻撃に不親切です。高いスコアを獲得するには、ウォレットが本物で信頼できるオンチェーンアクティビティを持っている必要があり、低品質の関連アドレスは通常通過しません

3. 一部のウォレットやソーシャルメディアアカウントが複数のKYC提出に関連していることを発見しました。そのようなパターンが特定されると、関連するすべてのリクエストは無効になります。

4. すでに割り当てられたウォレットについては、引き続きシビルチェックを行います。悪意のある行動が発見された場合、返金を行う権利を留保します。

この記事は寄稿されたコンテンツであり、BlockBeatsの見解を代表するものではありません。

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