OpenAlice:一人暮らしならジェーン・ストリート | プロジェクト概要

お使いのノートパソコンで、完全なトレーディングチームをローカルで実行できますか？

市場に出回っているトレーディングボットは基本的に同じ特徴を持っている。ルールに基づいており、パラメータは固定され、一度設定すればあとは放置する。市場状況の変化によって無効化される。

しかし、本日ご紹介する製品は、その路線を辿るものではありません。

そのREADMEの最初の文は次のとおりです。「あなたのリサーチデスク、クオンツチーム、トレーディングフロア、そしてリスク管理部門――すべてがあなたのノートパソコン上で24時間365日稼働しているのです。」

このプロジェクトはOpenAliceと呼ばれています。著者は@0xcherryです。

これはオープンソースのAIトレーディングエージェントエンジンであり、完全にローカルで24時間365日稼働します。公式声明は「調査部門、クオンツチーム、トレーディングフロア、リスク管理部門」です。公式のポジショニングは「あなた専属のウォール街」です。

GitHubで3100以上のスターを獲得しており、すべてのコードは公開されています。クローンして自分のマシンで実行でき、データはローカルに保持されます。

それはあなたにとってどのようなメリットがありますか？

1.自動化された市場調査

データ面では、OpenAliceにはOpenBBをベースにしたTypeBBと呼ばれる組み込みエンジンがあり、株価、暗号通貨、外国為替、マクロ経済指標、BLS労働統計データなどをサポートしています。テクニカル分析においては、Excelのような数式構文を使用します。SMA(close, 20)と入力すると、20日移動平均が得られます。

アリスは、指定したRSSニュースソースを継続的に監視し、関連情報を自動的に取得、アーカイブ、分析することもできます。例えば、「FRBの金利に関するすべてのニュースを監視する」ように指示すると、システムはそれらのニュースを読み、その影響を要約し、あなたのポジションへの影響が強気か弱気かを評価します。

2.マルチアセット市場分析

株式、仮想通貨、外国為替、オプション、先物、ETFに対応しています。このソフトウェアには、移動平均線、RSI、ボリンジャーバンドなどの指標を計算できる、Excelのようなテクニカル分析数式エンジン（OpenBBベース）が内蔵されており、マクロデータ（例：米国労働省BLSデータ）もサポートしています。

3.自律的な発注

OpenAliceは、Binance、OKX、Bybitなど、100以上の仮想通貨取引所をサポートしています。仮想通貨資産の取引に加え、米国株、株式オプション、先物、債券も対象としている。

AIによる分析後、注文は「購入確認」のメモとともに、お客様が確認できるよう「準備」されます。これはコミットと同等です。次に、注文を実際にブローカーに送信して執行を依頼します。あなたを迂回して自動的に購入が行われることはありません。

4.リスクコントロールシールド

各アカウントには「ガードパイプライン」があり、単一ポジションの最大サイズ、取引のクールダウン期間を設定したり、特定の資産のみの取引を許可したりすることができます。どんなに高度なAIであっても、このチェックポイントを回避することはできない。

5.上場企業調査

上場企業の調査に関して、OpenAliceは財務諸表、アナリストの予想、インサイダー取引記録、決算発表予定表などを取得し、ファンダメンタル分析を支援します。

6.連続運転＋メモリ

アリスは、過去の分析結果を記憶し、感情状態を追跡し（そう、アリスには意思決定スタイルに影響を与える「感情」がある）、セッションをまたいだワーキングメモリをサポートする、持続的な「認知状態」を持っている。毎回すべてを最初から説明する必要はない。

3つの基本設計原則

OpenAliceには、個別に言及する価値のある3つの重要な設計原則がある。

1.ファイル駆動型

OpenAliceのすべての状態は、ローカルのdata/フォルダに存在します。Markdownファイル、JSON設定ファイル、ダイアログログはすべて人間が読める形式です。

テキストエディタを開いて、OpenAliceが何を記憶し、何を考えているかを確認できます。データベースもクラウドも存在せず、データの主権は完全にあなたにあります。

データベースなし、クラウド同期なし、不明な場所なし。つまり、データの主権は完全にあなたの手に委ねられているということです。

2.推論駆動型

OpenAliceはルールベースの注文ではなく、継続的な推論に基づいています。市場データやニュースを読み込み、指標を計算し、そして今何をすべきか、なぜそうすべきか、リスクはどこにあるのかについて判断を下します。それぞれの決定には、リアルタイムで可視化された完全な論理的思考プロセスがあり、ブラックボックスではありません。

3.ネイティブオペレーティングシステム

アリスは、ブラウザを通してウェブを検索したり、iMessageでメッセージを送信したり、必要に応じてローカルネットワーク上のスピーカーであなたを起こしたりするなど、あなたのオペレーティングシステムの機能に直接アクセスできます。サンドボックス化されたAPIだけの問題ではなく、実際のシステムレベルの権限の問題なのです。

ユーザーは、ローカルでホストされている大規模モデルをアリスの「頭脳」として利用することもでき、モデルレベルのデータさえもオンプレミスに保持できます。

Aliceの具体的な使用例にはどのようなものがありますか？

ユースケース1：仮想通貨取引シグナルの監視

例えば、あなたがBTCとETHを保有している場合、アリスに4時間足のローソク足チャートとCoindeskのニュースを監視させることができます。「FRB当局者のハト派的な発言」や「BTCが過去最高値を更新」といったイベントが発生すると、アリスは自動的に分析レポートを作成し、ポジションの増加を提案し、あなたのTelegramに送信します。確認後、ワンクリックで実行できます。

ユースケース2：米国株式市場の決算発表シーズン

決算発表シーズン前に、アリスにアナリストの予想と保有企業の過去の業績を比較レポートにまとめてもらうことができます。このレポートでは、予想を上回る可能性が高い企業を重点的に表示します。アリスは決算発表日をお知らせし、結果を速やかに分析します。

ユースケース3：自然言語による注文配置

ウェブUIのチャットボックスに「近い将来、ハイテク株は下落圧力にさらされると思うので、日平均価格売りで3日間かけてNVDAの保有株数を30%削減するのを手伝ってください」と入力するだけで済みます。その後、アリスはタスクを細分化し、価格帯を計算し、3つの注文を準備し、お客様からの個別の確認を待ってから処理を進めます。

ユースケース4：24時間365日無人監視

アリスにポートフォリオのリスクを1時間ごとにチェックするように指示することができ、いずれかのポジションで5%以上の損失が発生した場合は、iMessageまたはTelegramでアラートが送信されます。これにより、あなたが眠っている間も真の24時間体制の監視が保証され、AIが市場を監視します。

それはどのようにして自らを抑制しているのか？

自動取引における最大のリスクは、あなたが気づかないうちに、AIがあなたが望まない行動をとってしまうことです。

OpenAliceは3つの層を通して、アーキテクチャレベルでこの可能性を阻止している。

1つの側面は、先に述べたとおり、OpenAliceのすべての状態がローカルのdata/フォルダに存在することです。私たちはいつでも、それが何を考えているか、何を記憶しているかを見ることができる。

OpenAliceチームは、実際の資金を扱うシステムにおいて、アカウント認証情報をクラウドに保存することは本質的に安全ではないと考えている。使用する技術に関わらず、ローカルで実行することがトランザクションエージェントの正しい形態である。

もう一つの側面は、Gitと同様に、ステージング→コミット→プッシュというプロセスに従う順序配置です。これは、OpenAliceが注文を生成した後、それを単独で実行することはできないという意味です。ブローカーに連絡するには、お客様の確認、署名、そしてプッシュ通知が必要です。あなた方の2つの行動がなければ、アリスは実際の資金に触れることができません。

さらに、OpenAliceでは、各アカウントに独立したガードパイプラインが用意されています。単一ポジション制限、取引クールダウン期間、証券のホワイトリストなど、これらはすべて自分で設定でき、アリスはそれらを回避することができません。どんなに積極的な戦略であっても、この障壁を突破できなければ、実行されることはない。

未解決の疑問点

OpenAliceを利用するための要件は高くはないが、全く不要というわけでもない。

まず、Node.js 22以上、pnpm 10以上が必要で、Claude Code CLIにログインしている必要があります。コマンドラインの知識が少しあれば、このプロセス全体を2時間以内に開始・稼働させることができる。理解できない人は、環境設定に丸一日かかってしまうかもしれません。

現在、OpenAliceはGitHubで3100以上のスター、425のフォーク、463のコミットを獲得しています。

オープンソース化は2026年初頭に行われた。著者の説明によると、商用製品を維持するには、価格設定、生産環境、権限管理システムなどに対処する必要があり、そのためアリス自体を改良する時間がなくなってしまったとのことだった。オープンソース化することで、彼はコア部分に集中できるようになった。

チームからの要望はただ一つ。どんな形で分岐するにせよ、アリスの名前は残してほしい。

今後の商業化の方向性として、著者は3つの選択肢を想定している。データ購読、ホスティングサービス、そして取引手数料の分配がいずれも検討対象となっている。しかし彼は、その前にアリスを正しく描くことが最も重要だと述べた。

しかし、推論に基づく意思決定は、実際の市場において今後も利益を生み出し続けることができるのだろうか？

必ずしもそうとは限りません。

結局のところ、アリスの意思決定の質は、その根底にある大規模モデルに直接依存する。大規模なモデルは錯覚を起こす可能性があり、ニュースは誤解を招く可能性があり、テクニカル指標は鈍感になる可能性がある。ガードパイプラインと手動承認がどの程度の補償効果をもたらすかは市場環境によって異なり、参照できるバックテストデータはありません。

たとえツールが強力であっても、取引の成功を保証するものではありません。

当局者はまた、これは実験的なソフトウェアであり、リスクを十分に理解し受け入れない限り、実際の資金を使用することは推奨しないと指摘している。

プロジェクトリンク：github.com/TraderAlice/OpenAlice

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